全棧數據之門

全棧數據之門 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:電子工業齣版社
作者:任柳江
出品人:博文視點
頁數:368
译者:
出版時間:2017-4
價格:79
裝幀:平裝
isbn號碼:9787121309052
叢書系列:
圖書標籤:
  • 機器學習 
  • 數據分析 
  • 大數據 
  • 全棧 
  • python 
  • 數據挖掘 
  • 深度學習 
  • Linux 
  •  
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《全棧數據之門》以數據分析領域最熱的Python語言為主要綫索,介紹瞭數據分析庫numpy、Pandas與機器學習庫scikit-learn,使用瞭可視化環境Orange 3來理解算法的一些細節。對於機器學習,既有常用算法kNN與Kmeans的應用,決策樹與隨機森林的實戰,還涉及常用特徵工程與深度學習中的自動編程器。在大數據Hadoop與Hive環境的基礎之上,使用Spark的ML/MLlib庫集成瞭前麵的各部分內容,讓分布式機器學習更容易。大量的工具與技能實戰的介紹將各部分融閤成一個全棧的數據科學內容。

《全棧數據之門》不是從入門到精通地介紹某一種技術,可以把《全棧數據之門》當成一本技術文集,內容定位於數據科學的全棧基礎入門,全部內容來自當前業界最實用的技能,有非常基礎的,也有比較深入的,有些甚至需要深入領悟纔能理解。

《全棧數據之門》適用於任何想在數據領域有所作為的人,包括學生、愛好者、在職人員與科研工作者。無論想從事數據分析、數據工程、數據挖掘或者機器學習,或許都能在書中找到一些之前沒有接觸過的內容。

具體描述

讀後感

評分

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

評分

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

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《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

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《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

評分

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

用戶評價

评分

包含瞭數據科學中的常用技能,SQL技能與NOSQL技能與數據分析,Python在數據分析與挖掘的生態圈,涉及常用機器學習模型與算法以及其在Python中的應用。 對於機器學習,既有常用算法KNN與Kmeans的應用,決策樹與隨機森林的實戰,還涉及常用特徵工程與深度學習中的自動編程器。 在大數據Hadoop與Hive環境的基礎之上,使用Spark的ML/MLLib庫來集成瞭前麵的各部分內容,讓分布式機器學習更容易。大量的工具與技能實戰,從而將各部分融閤成為一個全棧的數據科學內容。

评分

知識點梳理得比較完整,該有的都有。作為整體知識梳理的文集還不錯。

评分

文理結閤,來源於技術,但高於技術,全棧技術確實全麵,很多言語總結得很精闢,文字精美,開闊技術視野的同時,又迴味無窮。從有趣的文字中更絕全棧的趣味性

评分

機器學習的另一麵:係統架構——集群,分布式,負載均衡。其二,sql,awk,pandas數據統計分析三種等價工具。

评分

跟我的工作內容很匹配,雖然不夠深入,但很適閤當做自己的技術文集

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