全棧數據之門 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


全棧數據之門

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任柳江
電子工業齣版社
博文視點
2017-4
368
79
平裝
9787121309052

圖書標籤: 機器學習  數據分析  大數據  全棧  python  數據挖掘  深度學習  Linux   


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发表于2024-11-08

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圖書描述

《全棧數據之門》以數據分析領域最熱的Python語言為主要綫索,介紹瞭數據分析庫numpy、Pandas與機器學習庫scikit-learn,使用瞭可視化環境Orange 3來理解算法的一些細節。對於機器學習,既有常用算法kNN與Kmeans的應用,決策樹與隨機森林的實戰,還涉及常用特徵工程與深度學習中的自動編程器。在大數據Hadoop與Hive環境的基礎之上,使用Spark的ML/MLlib庫集成瞭前麵的各部分內容,讓分布式機器學習更容易。大量的工具與技能實戰的介紹將各部分融閤成一個全棧的數據科學內容。

《全棧數據之門》不是從入門到精通地介紹某一種技術,可以把《全棧數據之門》當成一本技術文集,內容定位於數據科學的全棧基礎入門,全部內容來自當前業界最實用的技能,有非常基礎的,也有比較深入的,有些甚至需要深入領悟纔能理解。

《全棧數據之門》適用於任何想在數據領域有所作為的人,包括學生、愛好者、在職人員與科研工作者。無論想從事數據分析、數據工程、數據挖掘或者機器學習,或許都能在書中找到一些之前沒有接觸過的內容。

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圖書目錄


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用戶評價

評分

內容比較全,日常工作要用到的基本都涵蓋到瞭,適閤放在桌頭可隨手翻閱,更深入的話可以自己去查資料

評分

神神叨叨……新知道瞭一個東西叫Orange:https://orange.biolab.si

評分

工作中經常對日誌進行數據分析,采用的是阿裏雲的MaxCompute(原ODPS),但是對於日誌數據是如何存在ODPS中的,不知道是怎麼做到的,通過這本書的介紹,瞭解瞭是怎麼迴事。想瞭解數據從從哪來到哪裏去,如何加工,有什麼工具和方法的不可錯過這本書。

評分

期待一下,作為一個linux重度使用者,讓我來評價的話。這本書首先適閤初學者進入來源世界,其次,這本書也適閤業界有一定經驗的人進入時下最火的大數據和人工智能領域。最後,這本書同樣對業界的專傢和資深人士也有一定的參考價值。 總之還是推薦一下。

評分

前領導寫的書,務必支持下。如今火熱的“大數據”,無非就是函數式編程的放大、從單機的Linux各類小語言命令擴大到分布式計算、分布式存儲,加上一些機器學習算法,這本書中目標不是深入這些技術,而是對整體技術棧做一個全麵介紹。

讀後感

評分

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

評分

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

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《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

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評分

《全栈数据之门》以数据分析领域最热的Python语言为主要线索,介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn,使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习,既有常用算法kNN与Kmeans的应用,决策树与随机森林的实战,还涉及常用特征工程与深度学习...

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