具體描述
本書示例豐富，圖文並茂，以讓人容易理解的方式闡釋瞭算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地發揮算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O錶示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。餘下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：麵對具體問題時的解決技巧，比如，何時采用貪婪算法或動態規劃；散列錶的應用；圖算法；K最近鄰算法。
著者簡介
Aditya Bhargava
軟件工程師，兼具計算機科學和美術方麵的教育背景，在adit.io撰寫編程方麵的博客。
圖書目錄
1.1 引言 1
1.1.1 性能方麵 1
1.1.2 問題解決技巧 2
1.2 二分查找 2
1.2.1 更佳的查找方式 4
1.2.2 運行時間 8
1.3 大O錶示法 8
1.3.1 算法的運行時間以不同的速度增加 9
1.3.2 理解不同的大O運行時間 10
1.3.3 大O錶示法指齣瞭最糟情況下的運行時間 12
1.3.4 一些常見的大O運行時間 12
1.3.5 旅行商 13
1.4 小結 15
第2章 選擇排序 16
2.1 內存的工作原理 16
2.2 數組和鏈錶 18
2.2.1 鏈錶 19
2.2.2 數組 20
2.2.3 術語 21
2.2.4 在中間插入 22
2.2.5 刪除 23
2.3 選擇排序 25
2.4 小結 28
第3章 遞歸 29
3.1 遞歸 29
3.2 基綫條件和遞歸條件 32
3.3 棧 33
3.3.1 調用棧 34
3.3.2 遞歸調用棧 36
3.4 小結 40
第4章 快速排序 41
4.1 分而治之 41
4.2 快速排序 47
4.3 再談大O錶示法 52
4.3.1 比較閤並排序和快速排序 53
4.3.2 平均情況和最糟情況 54
4.4 小結 57
第5章 散列錶 58
5.1 散列函數 60
5.2 應用案例 63
5.2.1 將散列錶用於查找 63
5.2.2 防止重復 64
5.2.3 將散列錶用作緩存 66
5.2.4 小結 68
5.3 衝突 69
5.4 性能 71
5.4.1 填裝因子 72
5.4.2 良好的散列函數 74
5.5 小結 75
第6章 廣度優先搜索 76
6.1 圖簡介 77
6.2 圖是什麼 79
6.3 廣度優先搜索 79
6.3.1 查找最短路徑 82
6.3.2 隊列 83
6.4 實現圖 84
6.5 實現算法 86
6.6 小結 93
第7章 狄剋斯特拉算法 94
7.1 使用狄剋斯特拉算法 95
7.2 術語 98
7.3 換鋼琴 100
7.4 負權邊 105
7.5 實現 108
7.6 小結 116
第8章 貪婪算法 117
8.1 教室調度問題 117
8.2 背包問題 119
8.3 集閤覆蓋問題 121
8.4 NP 完全問題 127
8.4.1 旅行商問題詳解 127
8.4.2 如何識彆NP完全問題 131
8.5 小結 133
第9章 動態規劃 134
9.1 背包問題 134
9.1.1 簡單算法 135
9.1.2 動態規劃 136
9.2 背包問題FAQ 143
9.2.1 再增加一件商品將如何呢 143
9.2.2 行的排列順序發生變化時結果將如何 145
9.2.3 可以逐列而不是逐行填充網格嗎 146
9.2.4 增加一件更小的商品將如何呢 146
9.2.5 可以偷商品的一部分嗎 146
9.2.6 旅遊行程最優化 147
9.2.7 處理相互依賴的情況 148
9.2.8 計算最終的解時會涉及兩
個以上的子背包嗎 148
9.2.9 最優解可能導緻背包沒裝滿嗎 149
9.3 最長公共子串 149
9.3.1 繪製網格 150
9.3.2 填充網格 151
9.3.3 揭曉答案 152
9.3.4 最長公共子序列 153
9.3.5 最長公共子序列之解決方案 154
9.4 小結 155
第10章 K最近鄰算法 156
10.1 橙子還是柚子 156
10.2 創建推薦係統 158
10.2.1 特徵抽取 159
10.2.2 迴歸 162
10.2.3 挑選閤適的特徵 164
10.3 機器學習簡介 165
10.3.1 OCR 165
10.3.2 創建垃圾郵件過濾器 166
10.3.3 預測股票市場 167
10.4 小結 167
第11章 接下來如何做 168
11.1 樹 168
11.2 反嚮索引 171
11.3 傅裏葉變換 171
11.4 並行算法 172
11.5 MapReduce 173
11.5.1 分布式算法為何很有用 173
11.5.2 映射函數 173
11.5.3 歸並函數 174
11.6 布隆過濾器和HyperLogLog 174
11.6.1 布隆過濾器 175
11.6.2 HyperLogLog 176
11.7 SHA算法 176
11.7.1 比較文件 177
11.7.2 檢查密碼 178
11.8 局部敏感的散列算法 178
11.9 Diffie-Hellman密鑰交換 179
11.10 綫性規劃 180
11.11 結語 180
練習答案 181
· · · · · · (收起)
讀後感
薄薄的一本书，讲的也比较简单，但是令人印象深刻。 这本书不是系统的介绍算法，不能当工具书来用。但是因为其内容生动有趣，空闲时候读一读对理解算法的思路还是很大的。 书里用的代码是python2的，没有第三方库，按书本的代码照着敲一遍理解会更加深刻。 主要讲解到的算法有...
評分所以第七章后面假设海报到底是Sarah的还是Alex的？拿黑胶唱片到海报的边的权重为负7，也就是黑胶唱片换海报后，还能额外得到7美金，这样才解释得通。英文版网上没找到，中文版这部分看得揪心，是翻译出了问题还是作者笔误?全书还是比较侧重于让读者更容易理解，这点确实很不错...
評分最近买了本有趣的电子书[《算法图解》]。这本书很薄，可以很快地看完——如果不考虑做习题的时间的话。 这本书对我这样一个编程爱好者来说是很有意思的，我理解了一些非常有用的常规算法，比如： 二分查找 选择排序 递归 快速排序 散列表 广度优先搜索 狄克斯特拉算法 贪婪算法...
評分其实，我们平时常用的数据结构，就是数组链表，树，图，然后，由此，我们就可以遍历，在里面放了数据，就要用到查找，查找的时候，如果有顺序，那肯定就比较快，那么如何查找呢？查找一般用二分和查找树，查找，那就得排序啊，排序呢，简单的有，冒泡，快速，插入，选择，希尔...
用戶評價
小讀物
评分講解比較淺顯易懂，但知識體係梳理得不太體係。
评分好書。有點太入門瞭。有時下定義的方式不夠嚴謹直接。第九章對動態規劃的講解不清晰。第十章有點混淆KNN和協同過濾。因此開始懷疑其他章節。
评分比較新且是亞馬遜的熱門，選取的算法注重實用性，講解循序漸進、關注理念並有實操的代碼（Python）。英文原版2015年12月齣版。
评分看瞭此書我纔知道，好多基於數學的算法我都學過的。可惜都慚愧瞭還給瞭老師。現在我也纔明白當初那些數學課到底有什麼用！隻可惜知道的太晚啦。。。
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