Digital Color Management

Digital Color Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Homann, Jan-Peter
出品人:
页数:220
译者:
出版时间:
价格:785.00元
装帧:HRD
isbn号码:9783540671190
丛书系列:
图书标签:
  • 数字图像处理
  • 色彩管理
  • 数字印刷
  • 色彩校正
  • 图像处理
  • 色彩科学
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  • 设计
  • 摄影
  • 显示器
  • 色彩空间
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具体描述

好的,这是一本关于数字图像处理和色彩科学的深度探讨,它不涉及您提到的那本书的内容,而是专注于一个更加广阔和基础的领域。 书名:《光影炼金术:数字成像原理与色彩空间解析》 图书简介 本书旨在为追求极致视觉效果和色彩准确性的专业人士、高级爱好者以及相关领域的研究人员,提供一套系统、深入且实用的数字成像技术理论与实践指南。我们跨越了从光线物理学基础到复杂色彩管理系统的宏大叙事,聚焦于数字世界中“看”与“再现”的核心机制。 第一部分:光的本质与视觉的殿堂 本部分将彻底解构“光”这一基本元素在数字成像过程中的角色。我们从电磁波谱的基础知识入手,探讨可见光如何与物质发生相互作用,形成我们所感知的色彩。 光学基础回顾与量化: 深入剖析反射、透射和吸收的物理过程,引入辐射度量学(Radiometry)和光度学(Photometry)的核心概念。我们将详细阐述辐亮度(Radiance)、辐照度(Irradiance)以及人眼对亮度与色度(Chrominance)的非线性响应机制。 人眼模型的建立与局限: 详细解析 CIE 1931 标准观察者模型,包括三刺激值(XYZ)的推导过程。更进一步,本书会探讨基于生理学的非线性模型,例如 Barten 视觉阈值模型,以理解人眼在不同光照条件下的感知极限,这是设计任何高保真显示系统的基石。 图像捕获的物理瓶颈: 讨论传感器技术,包括 CCD 与 CMOS 阵列的工作原理,量子效率(QE)的意义及其对动态范围的影响。特别关注拜耳阵列(Bayer Array)的去马赛克(Demosaicing)算法的数学原理,以及由此引入的色彩混叠(Color Aliasing)和摩尔纹(Moiré Patterns)问题,并提供优化策略。 第二部分:从模拟到数字的转换——信号处理的艺术 数字图像的质量,本质上是信号处理质量的体现。本部分将构建一个严谨的数学框架,用以描述和操作图像数据。 采样与量化: 探讨奈奎斯特采样定理在二维图像空间中的应用,分析空间分辨率与混叠之间的平衡。量化(Bit Depth)的意义远超位数的简单叠加,我们将深入研究非均匀量化(如 A-law 或 $mu$-law 压缩)在特定应用中的优势。 傅里叶分析与图像域变换: 利用二维离散傅里叶变换(DFT)来理解图像的频率成分。这不仅是滤波的基础,也是分析图像锐度、噪声分布和周期性结构的关键工具。我们将详述高通、低通、带通滤波器的设计,以及在频域中实现卷积操作的效率优势。 噪声的起源与抑制: 对图像噪声进行分类(如散粒噪声、泊松噪声、高斯噪声),并解析其在不同成像环节的产生机制。重点介绍高级降噪技术,例如各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)和基于小波变换的阈值去噪法,强调在去除噪声的同时保留边缘细节的“平衡艺术”。 第三部分:色彩空间的数学结构与几何拓扑 色彩管理的核心在于对色彩空间的理解和操作。本书将色彩空间视为一种高维度的数学结构,而非简单的颜色查找表。 设备无关色彩空间的构建: 详细阐述 CIELAB (Lab) 和 CIELUV 空间的推导过程,重点分析其相对于 XYZ 空间在感知均匀性上的巨大飞跃。我们将解析 $L^a^b^$ 空间中的 $Delta E$ (色彩差异)公式的演变历史,并评估不同 $Delta E$ 标准(如 $Delta E_{76}, Delta E_{94}, Delta E_{2000}$)在实际应用中的适用性边界。 设备相关空间的表征: 深入研究 RGB(如 sRGB, Adobe RGB, ProPhoto RGB)和 CMYK 空间。我们将用矩阵代数的方法来描述从一个 RGB 空间到另一个 RGB 空间的线性转换,并讨论如何利用色域映射(Gamut Mapping)来处理跨越不同色域的色彩冲突。 色彩空间的拓扑与几何: 探索如何用锥形、柱形或球形坐标系来描述颜色集合。讨论色相(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Lightness/Value)的几何关系,这对于理解色彩的“混合”和“渐变”至关重要。 第四部分:高级成像技术与未来趋势 本部分探讨当前尖端领域中色彩和图像处理的前沿应用。 高动态范围(HDR)成像: 剖析光照的线性捕获与人眼感知的非线性再现之间的鸿沟。详细介绍对数域编码(如 Logarithmic Encoding)和基于局部响应函数的色调映射(Tone Mapping)算法(如 Reindhart 或 Fattal 算法),以在标准动态范围显示器上有效展示极端光照场景。 高光谱与多光谱成像: 超越传统的三通道(RGB)限制,探讨如何通过捕获数百个窄波段信息来识别材料的“化学指纹”。这包括对高光谱数据的降维处理(如 PCA)和特征提取技术。 计算摄影的崛起: 介绍利用计算能力弥补光学缺陷的方法。重点讨论光场相机(Light Field Cameras)的原理,即如何通过采集角度信息来重建场景的深度和重新聚焦。同时,分析深度学习在超分辨率(Super-Resolution)和去模糊(Deblurring)任务中的革命性作用,并讨论这些方法对传统色彩模型的挑战。 本书结构严谨,理论支撑深厚,旨在提供一种“知其所以然”的方法论。读者在完成阅读后,将不仅能熟练操作现有的色彩工具,更能理解这些工具背后的数学逻辑和物理约束,从而在任何数字媒体项目中,从捕获、处理到最终输出,实现对光影的精准掌控。它不是一本操作手册,而是一部关于数字视觉本质的科学圣经。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一个初学者,我一直觉得色彩管理是一个非常高深且难以捉摸的概念。每次在处理照片或者设计作品时,我都会遇到色彩偏差的问题,但我却不知道该如何去解决。在网上搜索相关信息时,我经常会被各种专业的术语和复杂的理论弄得晕头转向。直到我偶然发现了《Digital Color Management》这本书,它的标题给我带来了一丝希望。虽然我还没来得及深入阅读,但我能感受到这本书的专业性,并且我期望它能够以一种更加通俗易懂的方式来解释色彩管理的原理。我希望这本书能够循序渐进地引导我,从最基础的概念讲起,比如什么是色彩空间,什么是色域,以及它们之间有什么联系。同时,我也希望书中能够提供一些简单易行的实践方法,帮助我掌握如何校准我的显示器,如何设置照片的色彩空间,以及如何避免在导出文件时发生色彩丢失或失真。我相信,通过这本书的学习,我能够逐渐建立起对色彩管理的正确认识,并能够运用这些知识来提升我的作品质量,让自己在数字创作的道路上走得更稳健。

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我是一名软件开发者,最近我参与了一个涉及到图像处理和显示的图形化应用项目。在这个项目中,我们遇到了很多关于色彩准确性的问题,特别是在跨平台和跨设备显示时。比如,同一张图片在Windows电脑和Mac电脑上显示的颜色可能有所不同,或者在手机屏幕和电脑显示器上看到的色彩饱和度和亮度也存在差异。这不仅影响了用户体验,也给我们的开发带来了不小的困扰。我听说《Digital Color Management》这本书对这方面有详细的讲解,所以我就把它带了回来,希望能从中找到解决问题的思路。虽然我还没来得及深入阅读,但我对这本书的内容充满期待。我希望它能够解释清楚数字色彩管理的底层原理,比如色彩空间、色域、ICC Profile等等,并提供一些实用的技术指导,帮助我们更好地处理图像数据的色彩问题。我也想了解,在软件开发中,有哪些标准化的方法和工具可以用来实现色彩的准确性和一致性,从而提升我们产品的整体质量。这本书的出现,恰好能帮助我填补这方面的知识空白,让我在未来的开发工作中能够更加游刃有余地处理与色彩相关的技术难题。

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我是一个对艺术和设计有着浓厚兴趣的普通读者,虽然我不是专业的从事相关行业,但我对色彩在视觉传达中的作用一直非常着迷。我经常会思考,为什么有些作品看起来那么赏心悦目,色彩搭配得那么和谐,而有些作品则显得杂乱无章。我听说《Digital Color Management》这本书能够解释很多关于色彩在数字世界中的奥秘,所以我就把它带回了家。虽然我还没有来得及深入阅读,但光是这个标题就吸引了我。我希望这本书能够用一种比较容易理解的方式,为我揭示色彩是如何在电脑、手机屏幕,以及打印件上被呈现的。我也想知道,为什么我看到的颜色和别人看到的可能会不一样,以及有没有一些简单的方法,可以让我在日常生活中,比如在编辑自己的照片时,能够更好地把握色彩,让它们看起来更真实、更吸引人。我期待这本书能够解答我的这些疑问,让我对色彩有一个全新的认识,并能够从中获得一些实用的技巧,让我在欣赏和创作视觉内容时,能够更加游刃有余,感受到色彩带来的更多乐趣。

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我是一个对视觉呈现要求极高的人,无论是观看电影、玩游戏,还是欣赏图片,我都希望它们能够最大程度地还原创作者想要表达的色彩。然而,现实往往是,不同设备上的显示效果差异巨大,让人难以享受到统一的视觉体验。我一直对“色彩管理”这个概念感到好奇,并隐约觉得这其中的学问很深。当我看到《Digital Color Management》这本书时,我仿佛找到了一个探索这个领域的钥匙。虽然我还没有来得及深入研究它的内容,但我对它所能揭示的关于色彩在数字世界中运作的机制充满了期待。我希望这本书能够帮助我理解,为什么会出现屏幕色彩不一致的问题,以及我们普通用户是否也能通过一些方法来改善这种状况。我期待它能够解释清楚,诸如色域、色彩空间、色彩配置文件等概念,并指导我如何去认识和调整我的设备,从而获得更准确、更逼真的色彩显示效果。我相信,这本书将会为我打开一扇新的窗户,让我对色彩有更深刻的认识,并能够更好地享受数字世界带来的视觉盛宴。

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作为一名平面设计师,色彩是我工作中至关重要的一个元素,它直接影响着设计的视觉传达效果和品牌形象的塑造。然而,在实际工作中,我们常常会遇到各种与色彩管理相关的挑战。例如,客户提供的Logo色彩在不同媒介上的印刷效果不一致,或者我们在屏幕上看到的色彩与最终印刷成品存在显著差异。这些问题不仅影响了工作的效率,也可能导致客户的不满。我了解到《Digital Color Management》这本书在行业内有着不错的口碑,很多人推荐它作为深入理解色彩管理理论和实践的优秀读物。虽然我还没有来得及深入研读,但我被它专业而全面的标题所吸引。我希望这本书能够为我提供一套系统性的色彩管理解决方案,让我能够理解从色彩空间、色彩模型到ICC Profile的原理,并学会如何在设计流程中有效地应用这些知识,确保设计作品在各种输出媒介上都能达到预期的色彩效果。我也期待书中能够包含实际操作的案例和技巧,指导我们如何进行色彩校准、如何选择合适的色彩配置文件,以及如何处理跨媒介的色彩转换问题。我相信,通过学习这本书,我能够更自信地驾驭色彩,为客户提供更优质、更专业的服务。

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我是一名网页开发者,并且我一直致力于为用户提供高质量的视觉体验。在我的工作中,色彩的准确性和一致性至关重要,特别是在涉及到品牌Logo、产品图片以及UI界面的设计和展示时。然而,我常常会遇到各种关于色彩显示不一致的问题,比如在不同的浏览器、不同的操作系统,甚至在同一款浏览器不同版本的设备上,色彩的表现都会有细微的差别,这让我感到非常困扰。我希望《Digital Color Management》这本书能够为我提供一套系统的解决方案,帮助我理解数字色彩管理的深层原理,并学会如何在网页开发中有效地应用这些知识。我期待书中能够解释清楚,如何在前端开发中处理不同设备的色彩差异,如何选择合适的色彩空间来确保跨平台的色彩一致性,以及如何利用CSS和JavaScript等技术来更好地控制和管理网页元素的色彩表现。我相信,通过这本书的学习,我能够更专业地解决这些技术难题,为用户带来更流畅、更统一的视觉感受,从而提升产品的整体用户体验。

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我是一名视觉艺术家,我的创作高度依赖于对色彩的精准把握。我总是努力在我的作品中捕捉那些微妙的光影变化和色彩的细腻层次,但现实往往是残酷的。我经常发现,在我的数码画板上精心绘制的色彩,一旦输出到打印机或者投影到屏幕上,就失去了原有的鲜活和准确性,有时甚至面目全非。这种色彩的“背叛”让我感到非常沮丧。因此,我一直在寻找一本能够深入浅出地讲解数字色彩管理原理的书籍。《Digital Color Management》这个名字正是我一直在寻找的。虽然我还没来得及翻开它,但光是这个标题就充满了希望。我期待这本书能够为我揭示色彩在数字世界中是如何被“理解”和“呈现”的,以及为什么会出现我们所看到的色彩偏差。我希望它能教会我如何有效地校准我的设备,如何选择和使用合适的色彩空间,以及如何进行准确的色彩转换,让我的数字作品能够最大程度地接近我在创作时的设想。我渴望能够通过这本书,获得一种对色彩更深层的掌控力,让我的艺术创作不再受制于色彩的“不听话”,而是能够更加自由地表达我的想法和情感。

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我是一名对电影制作有着浓厚兴趣的学生,并且我对后期调色环节尤其着迷。我一直想知道,电影是如何在保证画面色彩一致性的同时,呈现出如此丰富多样的视觉风格的。我也在尝试自己进行一些视频剪辑,但经常发现,在我电脑上调好的颜色,导出后在其他设备上就变了样,完全失去了我想要的那种氛围感。我听说《Digital Color Management》这本书在色彩管理领域非常有权威性,所以我一直想找机会深入了解它。虽然我还没有来得及细读,但我对它充满了期待。我希望这本书能够为我揭示电影后期调色背后的色彩管理秘密,让我理解在视频制作流程中,色彩是如何被捕捉、存储、处理和输出的。我也希望书中能够包含一些关于行业标准的色彩空间,比如Rec.709、DCI-P3等,以及它们在不同设备上的应用。更重要的是,我期待这本书能够指导我如何进行准确的色彩校准,如何运用色彩管理工具来确保我的视频在各种平台上都能呈现出最接近我创作意图的色彩效果,让我能够更专业地进行视频内容的创作和呈现。

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这本书的封面设计相当吸引人,简洁的字体搭配着一抹深邃的蓝色,予人一种专业且严谨的感觉。我一直对色彩在数字世界中的呈现方式充满好奇,尤其是在印刷品和屏幕显示之间的差异,常常让我感到困惑。我曾多次尝试理解为什么我精心调整的图片,在打印出来后颜色却失真得如此厉害,或者在不同的显示器上看到的色彩效果大相径庭。正是抱着解决这些“色彩之谜”的愿望,我翻开了《Digital Color Management》。虽然我还没有深入阅读具体章节,但我能感受到这本书背后蕴含的系统性和深度。封面上的“Digital Color Management”字样,本身就暗示着一个庞大而复杂的主题,涉及到色彩的捕捉、转换、存储和呈现等一系列环节。我期待它能够为我揭示数字色彩管理的奥秘,让我能够更自如地掌控色彩,无论是在屏幕上还是在打印件上,都能获得令人满意的效果。这本书的厚度也表明了其内容的丰富性,这让我既感到兴奋,又有些许的畏惧,但更多的是一种跃跃欲试的挑战感。我相信,通过这本书的学习,我一定能对数字色彩管理有一个全新的、更深入的认识,从而提升我在数字创作领域的专业度。

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我是一个对摄影有着浓厚兴趣的爱好者,但每次从相机里导出照片,再到电脑屏幕上编辑,最后分享出去,总会遇到色彩不一致的问题。有时候,在我的显示器上看起来很完美的画面,传到朋友手机上或者打印出来后,颜色就变得怪异,偏黄、偏蓝,甚至饱和度完全不对。这种体验让我沮丧,也让我开始意识到,我可能需要更系统地了解“色彩管理”这个概念。我听说《Digital Color Management》这本书在这方面有很深入的探讨,所以我就抱着试一试的心态把它带回了家。虽然我还没来得及细读,但我对它寄予厚望。我希望这本书能够解释清楚,为什么同一个文件在不同设备上看起来会不一样,以及我应该如何去校准我的设备,让它们能够“说同一种语言”,准确地还原色彩。我也想知道,在后期处理时,有哪些标准化的流程和工具可以帮助我避免色彩的偏差,确保最终输出的颜色是准确且一致的。这本书的标题就直接点明了主题,感觉它会非常实用,能够帮助我解决那些实际操作中遇到的棘手问题,让我不再为色彩的“变幻莫测”而烦恼,从而更专注于创作本身,让我的照片能够更真实地展现我所看到的、所感受到的世界。

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