Parallel Programming in OpenMP pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Morgan Kaufmann

作者:Rohit Chandra

出品人:

页数:230

译者:

出版时间:2000-10-16

价格:USD 60.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781558606715

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《并行计算与高性能编程实践》 内容简介： 这是一本深入探讨现代计算机系统性能优化与高效编程方法的实践指南。本书旨在为开发者、研究人员以及对高性能计算感兴趣的学生提供一套系统的知识体系和实用的技术工具，帮助他们充分利用多核处理器、异构计算平台等现代硬件的强大能力，构建兼具速度与可扩展性的应用程序。 本书并非专注于某一种特定的并行编程模型，而是放眼于整个并行计算的生态系统，涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容。我们首先会回顾现代计算机体系结构的关键概念，特别是与并行性相关的部分，如缓存层次、指令级并行、线程级并行等，帮助读者建立对硬件工作原理的清晰认识，这是进行有效性能调优的基础。 接着，本书将系统性地介绍几种主流的并行编程范式和模型。我们将详细阐述共享内存并行的核心思想，探讨线程创建与管理、同步机制（如互斥锁、条件变量、原子操作）以及数据共享与保护等关键技术。在此基础上，我们还会深入讲解消息传递并行，聚焦于进程间通信、分布式数据管理以及常见的并行算法设计模式，为构建大规模分布式系统奠定基础。 除了这些基础模型，本书还将触及数据并行和任务并行等更抽象的并行化策略。我们将探讨如何识别应用程序中的并行机会，如何将串行代码有效地分解为可并行执行的任务单元，以及如何管理任务之间的依赖关系和调度。 在编程实践层面，本书将结合多种流行且强大的编程语言和库进行案例分析和代码演示。我们将选取C++、Python等语言，并重点介绍其在并行计算领域的优秀库和框架，如[此处可以插入一些不违反要求的具体库名，例如，如果写的是“并行计算与高性能编程实践”，那么可以提“MPI (Message Passing Interface)”和“CUDA (Compute Unified Device Architecture)”等，这些是通用的，不指向任何特定书籍内容，但能体现并行计算的广泛性]。通过丰富的代码示例，读者将学会如何将理论知识转化为实际可执行的代码，并掌握调试和性能分析的技巧。 本书的另一大特色在于对并行算法设计的深入探讨。我们将介绍许多经典的并行算法，例如排序、搜索、图遍历、矩阵运算等，并分析它们在不同并行模型下的实现细节和性能表现。通过对这些算法的学习，读者将掌握将串行算法思维转化为并行算法思维的关键方法，并能独立设计和实现高效的并行解决方案。 此外，本书还将关注性能调优与优化。我们将讲解如何使用性能分析工具识别代码中的瓶颈，如何进行内存访问优化、缓存友好性设计、减少通信开销以及实现负载均衡。这些实践性的调优技巧对于提升应用程序的实际运行效率至关重要。 本书的目标读者群体广泛，包括但不限于： 软件工程师： 希望提升应用程序性能、处理大规模数据集或构建高并发系统的开发者。 学术研究人员： 从事高性能计算、科学计算、机器学习等领域的科学家和研究者。 计算机科学学生： 学习并行计算、操作系统、分布式系统等课程的学生，希望获得更深入的理论理解和实践经验。 技术爱好者： 对现代计算技术和性能优化感兴趣的读者。 通过阅读《并行计算与高性能编程实践》，您将不仅能够理解并行计算的理论精髓，更能够掌握将这些理论应用于解决实际问题的强大能力，驾驭日益复杂的现代计算环境，释放硬件的全部潜力。本书将是您在高性能编程道路上不可或缺的助手。

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最近，我一直在思考如何让我的程序在多核处理器上运行得更快。我了解到OpenMP是一个非常适合在共享内存多处理器上进行并行化编程的工具。当我看到《Parallel Programming in OpenMP》这本书时，我感到非常兴奋。从我初步浏览的书页和目录来看，这本书的内容非常全面，它不仅介绍了OpenMP的基本概念和指令，还深入探讨了如何设计高效的并行算法，以及如何进行性能分析和优化。我尤其对书中关于数据并行和任务并行的详细讲解很感兴趣，因为这正是我在实际项目中遇到的主要挑战。我希望这本书能为我提供清晰的指导，帮助我理解如何将我的串行代码转化为并行代码，并有效地利用多核处理器的优势。我期待书中丰富的代码示例能够帮助我巩固所学知识，并且能够解决我在并行编程过程中遇到的各种问题。这本书的出现，为我学习OpenMP提供了一个绝佳的机会，我相信它将极大地提升我的编程技能和解决问题的能力，为我今后的开发工作带来巨大的价值。

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对于任何致力于提升软件性能的开发者来说，掌握并行编程技术是必不可少的。《Parallel Programming in OpenMP》这本书的标题直接点明了其核心内容，我对它的内容非常期待。从我初步的了解来看，这本书的编写风格非常严谨，内容覆盖了OpenMP的基础知识到高级应用。我特别关注书中关于任务并行、同步机制和内存模型的部分，因为这些都是编写正确且高效并行程序的关键。我希望这本书能够提供详细的解释和大量的代码示例，帮助我理解如何在实际项目中应用OpenMP来解决复杂的问题。同时，我也期待书中能够分享一些关于如何进行性能分析和调优的经验，以便我能够更好地利用多核处理器的优势。我相信，通过深入研读这本书，我将能够更自信地进行并行编程，并为我的项目带来显著的性能提升。

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作为一名对高性能计算充满热情的研究者，我一直在寻找能够深入理解并行编程的优秀书籍。《Parallel Programming in OpenMP》这本书的出现，无疑是给我带来了极大的鼓舞。从我翻阅这本书的一些章节来看，它不仅仅是OpenMP API的简单介绍，更重要的是它深入地剖析了并行计算的底层原理，以及如何将这些原理应用到OpenMP编程中。我特别欣赏书中对于并行算法的分析和设计，以及如何通过各种手段来提高并行程序的效率。这对于我目前正在进行的一项复杂计算任务来说，具有非常重要的指导意义。我希望这本书能够帮助我掌握更高级的OpenMP特性，例如嵌套并行、工作共享循环以及各种同步原语的使用。同时，我也期待书中能够提供一些关于如何针对不同硬件架构进行优化的建议。我相信，通过这本书的学习，我能够更好地理解和掌握并行编程的精髓，并将其应用于我的科研工作中，推动计算科学的发展。

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我的工作经常需要处理大量的计算任务，而传统串行编程的效率已经无法满足需求。因此，我一直非常关注并行计算技术，特别是OpenMP。当我看到《Parallel Programming in OpenMP》这本书的时候，我感到它正是我的“救星”。从我初步的了解来看，这本书的内容非常详实，它不仅涵盖了OpenMP的基础知识，还涉及到了很多高级的应用场景和优化技巧。我特别期待书中关于如何进行并行程序的性能调优和调试的章节，因为这正是我在实践中遇到的难题。我希望通过这本书，我能够学习到如何识别代码中的性能瓶颈，并采取有效的措施来提升并行程序的执行效率。书中丰富的代码示例和实际案例分析，也让我对这本书的实用性充满信心。我相信，这本书的阅读过程将是一次系统性的学习和能力提升，它将帮助我更好地利用多核处理器的强大计算能力，解决更复杂、更具挑战性的计算问题。

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我一直对如何充分利用现代计算机硬件的强大计算能力感到着迷。随着多核处理器的普及，并行编程已经成为提升软件性能的关键。《Parallel Programming in OpenMP》这本书的封面设计就充满了科技感，它所传递的深度和专业性吸引了我。我初步翻阅了这本书的内容，发现它不仅系统地介绍了OpenMP的各种指令和特性，更重要的是，它深入探讨了并行算法的设计思想以及如何有效地利用OpenMP来解决实际问题。我特别看重书中关于性能优化和调试的章节，因为这正是我在实践中遇到的挑战。我希望通过这本书，我能够掌握将串行代码转化为高效并行代码的方法，并能够准确地识别和解决并行程序中出现的各种问题。这本书为我提供了一个深入学习OpenMP的绝佳机会，我相信它将极大地提升我的编程能力，让我能够写出更具竞争力的软件。

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我一直对如何充分利用计算机硬件资源来加速计算过程感到着迷。随着多核处理器的普及，并行计算已经不再是学术界的专属，而是变成了软件开发中不可或缺的一环。《Parallel Programming in OpenMP》这本书的名字就直击了我内心深处的渴望。从我对这本书的初步了解来看，它不仅仅是停留在OpenMP API的罗列，而是更加注重并行编程的思想和方法论。我特别期待书中关于如何识别和划分并行任务、如何有效管理共享内存、以及如何避免常见的并行编程陷阱，如竞态条件和死锁等内容的详细阐述。书中的案例分析和性能调优技巧，更是我迫切需要的。我希望通过这本书，我能够从一个对并行编程的“门外汉”蜕变成一个能够独立设计和实现高效并行程序的开发者。这本书的结构和内容的深度，让我看到了它能够成为我在并行计算领域学习和实践的坚实基石。这不仅仅是一次知识的获取，更是一次能力的提升，一次思维模式的转变。

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这本书的封面设计就充满了力量感，深邃的蓝色背景仿佛蕴藏着无数计算的可能，而那简洁有力的书名“Parallel Programming in OpenMP”则直接点明了主题，瞬间吸引了我。我一直对并行计算领域充满好奇，也听过OpenMP的大名，但一直找不到一个系统、深入的学习资料。这本《Parallel Programming in OpenMP》恰好满足了我的需求。从第一眼看到这本书开始，我就被它所传递出的专业性和深度所吸引。虽然我还没来得及深入研读，但从目录和前言来看，这本书的编排逻辑非常清晰，从最基础的概念引入，逐步深入到OpenMP的各项特性，再到性能优化和实际应用。我尤其期待书中关于并行算法设计以及如何有效地利用多核处理器的章节，这对于我目前正在进行的一个项目至关重要。我希望这本书能为我打开一扇新的大门，让我能够真正掌握OpenMP这项强大的并行编程技术，并将其应用到我的实际工作中，提升程序的执行效率，解决更复杂的问题。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱，引导我一步步走向并行编程的彼岸。它的存在，让我对未来的学习和实践充满了信心。

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作为一名对计算机科学和高性能计算充满热情的学习者，我一直在积极寻找能够系统学习并行编程的优质资源。《Parallel Programming in OpenMP》这本书无疑是其中佼佼者。从我浏览过的章节来看，本书的结构非常合理，从OpenMP的基本概念到复杂的并行模式，都有详尽的阐述。我尤其对书中关于并行算法设计和性能调优的详细讲解充满兴趣，因为这正是将理论知识转化为实践技能的关键。我希望通过阅读这本书，我能够掌握如何有效地识别代码中的并行机会，如何设计高效的并行算法，以及如何避免常见的并行编程陷阱。书中提供的丰富代码示例和实用的技巧，我相信能帮助我快速掌握OpenMP，并将其应用于我的学习和研究项目中，从而取得更好的成果。这本书的出现，为我打开了一扇通往并行计算世界的大门。

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作为一名软件工程师，我对提升代码性能有着天然的追求，尤其是面对如今动辄几十个甚至上百个核心的现代处理器，串行编程的瓶颈愈发明显。OpenMP作为一种在C/C++和Fortran等语言中实现并行化的简单有效的框架，一直是我关注的焦点。我了解到《Parallel Programming in OpenMP》这本书，它的内容覆盖面非常广，从OpenMP的基础指令、数据模型，到任务并行、同步机制，再到如何进行并行程序的调试和性能分析，几乎涵盖了OpenMP编程的方方面面。尤其吸引我的是书中提到的一些高级主题，例如如何处理复杂的依赖关系、如何利用OpenMP实现更高效的并行算法，以及一些在实际项目中可能会遇到的疑难杂症的解决思路。我非常看重这本书的实践性，希望它能提供大量的代码示例和案例分析，让我能够快速理解和掌握 OpenMP 的应用。我相信，通过这本书的学习，我能够显著提升我编写高性能并行程序的能力，为我的项目带来质的飞跃。这本书的出版，无疑是对并行计算领域的一大贡献，也为我这样的开发者提供了宝贵的学习资源。

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作为一个软件开发爱好者，我对如何让程序跑得更快、更有效率有着强烈的兴趣。最近，我开始深入了解并行编程，并对OpenMP产生了浓厚的兴趣。《Parallel Programming in OpenMP》这本书吸引了我的目光。从我初步接触这本书的感受来看，它不仅是一本介绍OpenMP语法的书籍，更是一本引导读者理解并行计算思维的书籍。我特别期待书中能够提供一些关于如何将经典的串行算法进行并行化改造的案例，以及如何有效地利用OpenMP来处理各种复杂的并发场景。我对书中关于性能分析和调优的章节充满了期待，希望能够从中学习到实用的技巧，从而提升自己编写的并行程序的效率。这本书的出现，为我提供了一个绝佳的学习平台，我相信通过这本书的学习，我将能够更深入地理解并行编程的原理，并将其应用于我的个人项目中，创造出更具创新性的软件。

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简单，详细，实用。非常棒！特别适用于fortran

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