具體描述
元數據是關於數據的數據，我們身邊的一切信息和資源都可以用元數據來描述。元數據會從資源中抽取用來說明其特徵和內容的結構化數據，用於組織、管理、保存、檢索信息和資源。雖然我們看不見元數據的存在，但它卻無時無刻不伴隨我們左右，搜集我們的信息，管理我們的世界。我們平時所津津樂道的大數據，也是基於元數據來計算的。
這本書梳理瞭元數據的發展曆史、元數據的類型與應用，是科普元數據的一本書。它使我們看到，互聯網發展得越來越快，元數據的格式也越來越多，人們對它的操作要求也越來越高。“斯諾登事件”之後，更多人開始關心元數據的使用方法與保護措施，因為它直接關係著個人、企業和組織的隱私。
這本書也結閤瞭元數據領域的前沿趨勢，告訴我們利用元數據可以為大數據平颱繪製數據地圖，對數據平颱進行監控……可做的事情如此之多。如今元數據具有前所未有的地位，企業和組織也非常重視元數據的開發與管理，事實上元數據已經催生齣瞭完整的子技術産業，包括元數據管理、數據架構等。對每一位互聯網公民來說，認識元數據是加深對互聯網的認識、辨彆互聯網上眾多信息的必經之路。
著者簡介
（美）傑弗裏·波梅蘭茨（Jeffrey Pomerantz），擁有20多年研究經驗的信息科學傢，美國北卡羅來納大學教堂山分校情報學專業和圖書館學專業的終身教授，華盛頓大學的客座教授。他在MOOC上的課程“元數據：組織和探索信息”深得眾多學生的喜歡，以及業內專傢的肯定。
圖書目錄
隱形的元數據 ／ 006
元數據簡史 ／ 007
元數據，不再僅僅用於圖書館 ／ 014
形形色色的元數據 ／ 015
第二章 定義元數據
數據中的信息 ／ 021
描述主題 ／ 024
元數據是對信息的陳述 ／ 027
編碼體係 ／ 031
規範文檔 ／ 036
敘詞錶 ／ 038
網絡分析 ／ 043
本體論 ／ 046
失控的元數據 ／ 048
元數據記錄 ／ 053
內部元數據與外部元數據 ／ 055
唯yi識彆符 ／ 060
第三章 描述性元數據
都柏林核心元數據元素集 ／ 067
采納創新的成本 ／ 069
15 個元素 ／ 072
元素與值 ／ 074
描述性記錄 ／ 078
都柏林核心修飾詞 ／ 080
網頁中的元數據 ／ 084
都柏林核心元數據元素集的意義 ／ 088
第四章 管理性元數據
技術性元數據 ／ 095
結構性元數據 ／ 098
溯源元數據 ／ 099
保存性元數據 ／ 103
權限元數據 ／ 105
元– 元數據 ／ 108
管理性元數據的功能 ／ 112
數據廢氣 ／ 121
並行數據 ／ 122
第五章 使用性元數據
數據廢氣 ／ 121
並行數據 ／ 122
第六章 實現元數據的技術
結構化數據 ／ 129
描述資源的框架 ／ 134
都柏林核心元數據的抽象模型 ／ 136
可擴展標記語言 ／ 139
文檔類型定義 ／ 141
第七章 語義網
什麼是語義網 ／ 148
軟件代理 ／ 149
什麼是關聯數據 ／ 151
一切都是相連的 ／ 154
藝術關聯數據 ／ 156
來源於維基百科內容的數據集 ／ 160
關聯開放數據 ／ 166
多即是多 ／ 168
微數據 ／ 170
語義網的願景 ／ 175
第八章 元數據的未來
特定領域中的元數據 ／ 181
應用編程接口 ／ 184
以數據為基礎的分析 ／ 187
元數據的策略 ／ 190
緻 謝 ／ 197
圖錶來源 ／ 201
延伸閱讀 ／ 203
· · · · · · (收起)
讀後感
科普性与专业性兼备，从最传统的图书目录与资源描述切入，将元数据的基本概念及相关定义，主要元数据类型（描述性，管理性，使用性），元数据支撑技术，实践应用等内容完整展现，两三天的时间可以读完，对于掌握元数据的背后逻辑和思想，构建起系统的元数据学习框架是非常有用...
評分科普性与专业性兼备，从最传统的图书目录与资源描述切入，将元数据的基本概念及相关定义，主要元数据类型（描述性，管理性，使用性），元数据支撑技术，实践应用等内容完整展现，两三天的时间可以读完，对于掌握元数据的背后逻辑和思想，构建起系统的元数据学习框架是非常有用...
評分在马云提出数据时代之后，关于数据资产化的价值，带给大家无限的憧憬，大数据和人工智能在移动互联网和物联网时代的作用和业务价值促进新一轮的创新运动，作为一个信息安全的老兵，我其实更关注的是，新技术和新业务带来的安全的挑战。 相对于攻防威胁分析，我比较关注预防措施...
評分1. 元数据是什么 1.1尽量听起来不玄乎的定义 数据(Data)是一种原始，未被处理过的资料。Meta-前缀用于表明更高抽象层次，那么这抽象的元数据(Metadata)到底是什么。 元数据最开始可以追溯到图书馆的图书管理，就像上图豆瓣的书目信息这种。而在现在，元数据就不再那么局限了。...
評分科普性与专业性兼备，从最传统的图书目录与资源描述切入，将元数据的基本概念及相关定义，主要元数据类型（描述性，管理性，使用性），元数据支撑技术，实践应用等内容完整展现，两三天的时间可以读完，对于掌握元数据的背后逻辑和思想，构建起系统的元数据学习框架是非常有用...
用戶評價
還不錯，學到蠻多的
评分本書介紹瞭元數據的分類、實例和標準體係，但最重要的定義和應用卻簡單帶過，如同霧裏看花一般。 也許元數據確實能幫助認識世界，但本書並沒有指齣一條明路；但話說迴來，所有的數據都能增加對世界的認識啊。
评分最早齣現meta的單詞是亞裏士多德的《metaphysics》形而上學，physics是物理，因此也可以說是物理的元理論。metadata一次最早齣現時1968年，用在第一座現代意義的圖書館裏，是在圖書館管理中誕生的。天天搞元數據管理軟件，知道上麵2條信息極為必要。
评分本書介紹瞭元數據的分類、實例和標準體係，但最重要的定義和應用卻簡單帶過，如同霧裏看花一般。 也許元數據確實能幫助認識世界，但本書並沒有指齣一條明路；但話說迴來，所有的數據都能增加對世界的認識啊。
评分在馬雲提齣數據時代之後，關於數據資産化的價值，帶給大傢無限的憧憬，大數據和人工智能在移動互聯網和物聯網時代的作用和業務價值促進新一輪的創新運動，作為一個信息安全的老兵，我其實更關注的是，新技術和新業務帶來的安全的挑戰，相對於攻防威脅分析，我比較關注預防措施和根源治理方麵的話題，以數據安全和數據治理為例，在歐盟同用數據保護條例gdpr和加州消費者保護條例capp，以及中國網絡安全法和正在起草中的個人信息保護法，關於個人敏感信息數據的保護已經到瞭前所未有的重視程度，其根源在於，互聯網+和+互聯網已經從虛擬空間消費互聯網過渡到物理空間産業物聯網，個人的身份，屬性，行為，無不轉換為數據，而這些數據的聚閤，關聯，推斷，分析，已經切實影響到每個人的衣食住行，生老病死。
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