具體描述
大數據時代，每個人都要懂一點統計學，我們缺的不是數據，而是正確分析數據的路徑，從海量數據中擷取有用信息、産生新價值，甚至用以推估未知的事物，並且已經成為個人和企業的關鍵競爭力。《從零開始學統計》是一本關於統計輕知識的書，作者希望藉助輕鬆幽默的語言來激發讀者對統計學的學習熱情。內容從描述性統計到推斷性統計，通過將生活中有趣的事件一一展開，瞭解統計雪學中的核心知識點，最後是常見疑問的答疑匯編。《從零開始學統計》偏重於對案例和圖錶的引用，不會過多關注於數學推導。
著者簡介
圖書目錄
第0章 入門階段——帶你邁入統計學的大門 1
0.1 我和統計學的從零開始 1
0.2 統計學的從零開始 4
第1章 你的數據從何而來 10
1.1 “不可能完成的任務”——普查 11
1.2 “四兩撥韆斤”——事半功倍的抽樣調查 13
☆本章重點歸納： 20
第2章 掌握指標學會數據分析 21
2.1 被誤解還是“被平均” 21
2.1.1 數值平均數——最熟悉的陌生人 23
2.1.2 位置平均數——關鍵的排序 28
2.2 均值的好朋友——方差（標準差） 34
2.3 峰度&偏度——打造風度翩翩的數據分布 38
☆本章重點歸納： 40
第3章 圖錶的世界 42
必備技能1——頻數分布錶 42
必備技能2——頻數分布圖 46
必備技能3——莖葉圖 48
必備技能4——箱綫圖 52
必備技能5：散點圖 54
☆本章重點歸納： 61
第4章 當小“正太”遇上“大叔”——正太分布篇 63
4.1 小“正太”的基本情況 64
4.2 小“正太”的性格和優點——正態分布的定義和特徵 65
4.3 小“正太”的可愛之處——正態分布的作用 68
☆本章知識點補充： 75
第5章 當小“正太”遇上“大叔”——大數定律和中心極限篇 77
5.1 正態分布的“左膀”——大數定律 77
5.2 正態分布的“右臂”——中心極限定理 80
5.3 如何牽手“大叔”和“正太” 83
☆本章重點歸納： 85
第6章 相關和因果切莫傻傻分不清楚 86
6.1 為瞭“不確定”的確定 86
6.1.1 散點圖 87
6.1.2 相關係數 89
6.2 上帝擲骰子？！ 94
☆本章知識拓展： 96
第7章 “小”亦可為，“大”而佐之 99
7.1 這個“小二”一點都不“二” 99
7.2 另闢蹊徑的最大似然估計 102
7.3 他山之石，或可攻玉 106
☆本章知識拓展： 107
第8章 從先放牛奶or先放熱茶說起 109
8.1 掀開假設檢驗的麵紗 111
8.1.1 原假設VS備擇假設 112
8.1.2 統計檢驗量和拒絕域 115
8.1.3 P值 117
8.2 幾種常用假設檢驗簡介 120
8.3 手把手教你做檢驗 123
☆本章知識拓展 126
第9章 迴歸分析——科學研究的“萬金油” 128
9.2 釋放“迴歸”的超能力 131
9.3 規避“迴歸”的誤區（僞迴歸問題） 136
☆本章知識拓展 139
第10章 物以類聚，人以群分 142
10.1 分久必閤——聚類分析 142
10.2 閤久必分——判彆分析 147
第11章 獨闢蹊徑，麯徑通幽 152
· · · · · · (收起)
0.1 我和統計學的從零開始 1
0.2 統計學的從零開始 4
第1章 你的數據從何而來 10
1.1 “不可能完成的任務”——普查 11
1.2 “四兩撥韆斤”——事半功倍的抽樣調查 13
☆本章重點歸納： 20
第2章 掌握指標學會數據分析 21
2.1 被誤解還是“被平均” 21
2.1.1 數值平均數——最熟悉的陌生人 23
2.1.2 位置平均數——關鍵的排序 28
2.2 均值的好朋友——方差（標準差） 34
2.3 峰度&偏度——打造風度翩翩的數據分布 38
☆本章重點歸納： 40
第3章 圖錶的世界 42
必備技能1——頻數分布錶 42
必備技能2——頻數分布圖 46
必備技能3——莖葉圖 48
必備技能4——箱綫圖 52
必備技能5：散點圖 54
☆本章重點歸納： 61
第4章 當小“正太”遇上“大叔”——正太分布篇 63
4.1 小“正太”的基本情況 64
4.2 小“正太”的性格和優點——正態分布的定義和特徵 65
4.3 小“正太”的可愛之處——正態分布的作用 68
☆本章知識點補充： 75
第5章 當小“正太”遇上“大叔”——大數定律和中心極限篇 77
5.1 正態分布的“左膀”——大數定律 77
5.2 正態分布的“右臂”——中心極限定理 80
5.3 如何牽手“大叔”和“正太” 83
☆本章重點歸納： 85
第6章 相關和因果切莫傻傻分不清楚 86
6.1 為瞭“不確定”的確定 86
6.1.1 散點圖 87
6.1.2 相關係數 89
6.2 上帝擲骰子？！ 94
☆本章知識拓展： 96
第7章 “小”亦可為，“大”而佐之 99
7.1 這個“小二”一點都不“二” 99
7.2 另闢蹊徑的最大似然估計 102
7.3 他山之石，或可攻玉 106
☆本章知識拓展： 107
第8章 從先放牛奶or先放熱茶說起 109
8.1 掀開假設檢驗的麵紗 111
8.1.1 原假設VS備擇假設 112
8.1.2 統計檢驗量和拒絕域 115
8.1.3 P值 117
8.2 幾種常用假設檢驗簡介 120
8.3 手把手教你做檢驗 123
☆本章知識拓展 126
第9章 迴歸分析——科學研究的“萬金油” 128
9.2 釋放“迴歸”的超能力 131
9.3 規避“迴歸”的誤區（僞迴歸問題） 136
☆本章知識拓展 139
第10章 物以類聚，人以群分 142
10.1 分久必閤——聚類分析 142
10.2 閤久必分——判彆分析 147
第11章 獨闢蹊徑，麯徑通幽 152
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
评分
確實很簡單，但是並不深入，例子有一些，但是不夠深入闡述，當然分類分塊進行講述總是好的，比很多國內直白的上來堆公式的統計教材肯定好。
评分確實很簡單，但是並不深入，例子有一些，但是不夠深入闡述，當然分類分塊進行講述總是好的，比很多國內直白的上來堆公式的統計教材肯定好。
评分說好的從零開始呢，說好的不需要數學呢？！後半本開始齣現大量（大學時學的，現在已經忘光的）公式…這本買虧瞭
评分說好的從零開始呢，說好的不需要數學呢？！後半本開始齣現大量（大學時學的，現在已經忘光的）公式…這本買虧瞭
评分零基礎？？？？騙人！
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