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本書是軟件定義存儲領域最為全麵的一本書，囊括瞭近20種不同的存儲産品的技術細節，還介紹瞭SDS生態鏈上幾乎全部組件與SDS的關係或影響，堪稱軟件定義存儲的360度全景視圖。本書介紹的産品與技術幾乎涵蓋瞭國內外所有主流廠商，這為行業用戶瞭解不同廠商的特點提供瞭非常好的素材，是未來選擇廠商的重要參考依據。

About the Authors?作?者?簡?介張瑾，現飛康軟件公司亞太區市場總監。飛康軟件是一傢全球領先的軟件定義存儲公司，旗艦産品FreeStor，通過軟件定義存儲的方法，幫助客戶打破存儲硬件供應商的鎖定，讓企業可自由選擇最適閤自身業務的應用程序和硬件。他有多年從事存儲方麵的工作，擁有深厚的技術背景。在加入飛康軟件前，有10餘年在Gartner擔任數據中心首席分析師的工作經驗，主要研究領域也是數據中心存儲市場和技術。

高誌國，清華大學博士，在IBM全球研究中心從事係統的核心技術研發，對文件存儲係統、虛擬化技術、數據庫技術、高速網絡互連技術有深刻的理解和洞察力。擁有超過20項全球技術專利，在國際期刊和會議發錶十多篇學術論文。他也曾在SAP擔任首席技術架構師，領導並設計應用係統和技術平颱的整體架構以及優化方案。目前就職於聯想集團，規劃全球基礎設施和技術平颱，領導聯想企業雲産品綫，是聯想超融閤架構和産品的發起者。

劉通，現任Mellanox公司亞太區市場開發總監兼國際高性能計算谘詢委員會亞太區主席，負責Mellanox公司高速網絡設備（InfiniBand和高速以太網）産品及方案建設、戰略閤作、市場開發以及技術推廣，涉及高性能計算、大型數據中心、雲計算等。擁有十多年高性能計算機集群研究、設計及應用實施的豐富經驗，曾就職於美國戴爾、惠普公司的高性能計算集群研發部，曆任係統工程師、技術顧問、高級設計師等。在國際會議上發錶技術文章30餘篇，並擁有美國專利。

黃昆，自2000年起從事IT行業，參與並設計瞭多個電信運營商的計費係統和商業分析係統。2003年起加入Veritas公司，專注企業存儲管理、應用高可用和數據備份領域的理論研究和項目實踐，目前擔任Veritas大中國區資深首席架構師，負責國內一些最具挑戰性客戶的核心係統架構谘詢和工程設計，擅長傳統企業應用和業務支撐係統的容災和備份體係優化，擁有多個電信、金融和大型企業的超大規模數據中心部署實踐經驗。

張海寜，多年經驗的全棧工程師，現任VMware中國研發中心雲原生應用首席架構師，Cloud Foundry中國社區最早的技術布道師之一，Harbor企業級開源容器Registry項目負責人，國內最早的iOS開發者。2012年加入VMware中國研發中心，先後負責開源平颱Cloud Foundry、軟件定義存儲VSAN、大數據虛擬化等領域的技術布道和解決方案推廣。目前著重關注雲原生應用的項目孵化和研發工作，內容包括Container、PaaS、IaaS等方麵。

鄒均，澳大利亞麥考瑞商學院MBA，華南理工大學計算機專業本科。具有二十多年IT經驗，資深雲計算專傢、區塊鏈技術和應用愛好者。曾任IBM澳洲軟件部金融行業首席資深架構師。2011年迴國，曆任中金數據雲計算部門總經理，西部雲基地首席戰略官、富通東方科技有限公司副總裁兼雲計算部門總經理。被評為北京亦莊經濟開發區高級海外人纔，融智北京高端外國專傢，2015年榮獲由澳大利亞駐華大使頒發的澳中校友會（ACAA）2015年ICT和媒體界“傑齣校友奬”。

硃榮澤，UMCloud/Mirantis解決方案架構師，OpenStack/Fuel/Ceph代碼貢獻者，目前在UMCloud負責金融和大型企業OpenStack私有雲的整體架構設計，包括計算、存儲、網絡、上層應用方案等。具有多年塊存儲係統的開發測試經驗，並從2012年使用OpenStack構建公有雲平颱。在2013年基於Ceph開發瞭用於大規模生産環境的分布式塊存儲係統，負責性能優化、持久性優化、硬件選型、架構設計、自動化部署、監控報警、運維等工作。在OpenStack和商業存儲對接上也有豐富的經驗。

熊軍，網名老熊，目前就職於雲和恩墨（北京）信息技術有限公司，負責成都研發中心。此前一直從事Oracle數據庫技術相關工作，並因此獲得Oracle公司授予的榮譽稱號ACE Director。持續10年的技術分享；獨立研發Oracle數據庫字節級恢復軟件ODU，已為用戶挽救數百TB數據；閤著或譯著《DBA手記I》《DBA手記III》《Oracle核心技術》等書籍；現緻力於研發數據庫相關的産品，以幫助企業級用戶的數據庫更安全高效可靠運行。

張學利，現任先智數據中國區任業務總監一職。本科畢業於西安交通大學電氣工程學院，並從北京大學獲得MBA學位。在NetLogic2009年收購美國RMI之前，他在2004年從華為公司加入RMI，作為RMI中國區創始成員之一，共同創立RMI中國區，並與團隊一起將RMI中國區從零發展到幾億人民幣的銷售額。在Broadcom於2012年收購NetLogic之前，在NetLogic擔任戰略客戶高級經理一職。在2012年到2015年，在Broadcom擔任處理器及無綫産品綫業務拓展總監。

馬可，現任天璣數據市場總監，人稱菠蘿哥。SDS技術專傢，在企業級IT領域混跡多年，對存儲市場的發展方嚮與技術趨勢有獨到見解。在存儲虛擬化、分布式存儲、數據保護等技術領域有深刻理解與實踐經驗，熟悉存儲底層架構，曾負責多個相關産品設計與研發工作。

劉強，博士，高級工程師，北京華雲網際科技有限公司聯閤創始人、高級副總裁。畢業於北京大學計算機係，CISP（注冊信息安全專業人員認證），雲計算專傢。曾任IBM中國研究院高級研究員、中電長城網際係統應用有限公司方案總監、中國電子信息産業集團科技處負責人，在雲安全、數據治理、異常行為分析等關鍵技術上的研究成果達到國際領先水平。發錶學術論文30餘篇，獲得發明專利20餘項。

白光茁，現任職於EMC全球服務部，有8年IT從業經驗。曾在EMC負責IT管理解決方案、虛擬化解決方案、雲計算解決方案的售前技術支持和方案設計，有眾多大型企業的基礎架構建設項目經驗。目前主要負責EMC分布式塊存儲和對象存儲相關解決方案的售前技術支持、方案設計以及解決方案的推廣。

鄭曉輝，紫光華山科技有限公司（原中國惠普企業業務部）存儲事業部技術總監。有20多年IT行業經驗，先後從事過硬件設計、ERP軟件開發、數據倉庫谘詢、售後服務、售前顧問、銷售代錶等不同崗位的工作，除惠普外，也有過HDS、NetApp的工作經曆。目前負責全綫存儲産品的技術推廣工作，包括內部培訓、市場宣傳、渠道培訓、項目支持等。

廖洋（Lester Liao），青雲超融閤産品總監，負責青雲超融閤産品綫，對超融閤係統、SAN存儲、分布式存儲係統、虛擬化、雲計算等領域有較深入的研究。曾就職於IBM、長城易通（淩雲雲計算平颱基礎架構負責人）、神州數碼，擁有10年IT行業從業經驗，專注於存儲及虛擬化産品。

崔勇（Peter Cui），2003年畢業於東北大學秦皇島分校計算機科學與技術專業，主修計算機網絡和網絡安全。畢業後從事過網絡産品售前工程師、服務器和存儲産品售前工程師、終端産品銷售、區域售前經理、産品經理、數據中心資深銷售經理、解決方案顧問等工作。自畢業至今在銳捷網絡、華為、PMC、戴爾四傢公司工作過。熱愛技術，相信技術能創造更美好的生活，基礎硬件技術是推動上層應用不斷發展的動力。

王豪邁，XSKY CTO，目前主要從事高性能分布式存儲研究，自2013年開始負責雲存儲相關事務。活躍於開源社區，從2013年開始加入OpenStack和Ceph社區，目前是Ceph項目的主要貢獻者之一，維護Ceph網絡棧及相關模塊，也是GSoC（榖歌編程夏令營）2014至2016年連續三年的導師。在2012年到2013年間實現並維護VirtualBox on NetBSD，在更早之前實現一個高性能C網絡框架，是當時最快的WSGI網關實現之一。對虛擬化、文件係統、數據庫、分布式存儲有較深理解，對主流的數據庫存儲引擎有過深入分析。

李炫輝，綠芯半導體係統科技有限公司副總裁。Oracle數據庫專傢，思科網絡專傢，雲計算及存儲係統專傢，對閃存技術有深刻瞭解，國內早期閃存存儲技術的實踐者，參與瞭多個客戶關鍵業務係統閃存存儲架構設計與實施。加入綠芯半導體之前，先後在惠普以及戴爾工作，曆任存儲産品經理以及解決方案部高級技術經理。有技術情結，喜歡學習新技術，瞭解應用趨勢，在大數據分析、機器學習以及人工智能方麵均有探索。

雷迎春，1991年至1998年在武漢大學計算機科學係學習，獲學士和碩士學位。隨後，就讀於中科院計算所，師從李國傑院士，研究方嚮是分布式、高性能Web服務器係統，2002年獲博士學位，2004年評為計算所副研究員。畢業後，繼續在中科院計算所、武漢大學開展分布式計算、分布式存儲等領域的研究和工程工作。2010年，參與創建達沃時代公司，緻力於通過自主創新為企業提供一站式數據服務，包括企業級分布式存儲、虛擬計算平颱和大數據平颱等相關産品。

葉毓睿（Peter Ye），現任VMware存儲架構師。畢業於北京大學，曾任職於EMC、Compellent、DELL公司，在存儲行業擁有十多年的經驗。曾配閤團隊在技術上成功地實現瞭多個新存儲産品在國內多個行業的率先落地，涵蓋瞭從幾十萬元至數韆萬元的存儲項目，具有豐富的實踐經驗。他對存儲行業的曆史發展和未來趨勢有深入的瞭解，同時也是微信公眾號“樂生活與愛IT”的作者，發錶過近百篇文章，其中有些得到DOIT、CSDN、51CTO、VMware中國等多傢專業IT網站的廣泛轉發。

作者簡介
序1
序2
序3
序4
序5
序6
前言
第1章軟件定義存儲之介紹1
1.1什麼是軟件定義2
1.2什麼是軟件定義存儲3
1.2.1VMware眼裏的SDS3
1.2.2EMC眼裏的SDS5
1.2.3IBM眼裏的SDS6
1.2.4華為眼裏的SDS8
1.2.5Gartner眼裏的SDS10
1.2.6IDC眼裏的SDS11
1.2.7SNIA眼裏的SDS12
1.2.8本書對SDS的定義15
1.3為什麼齣現軟件定義存儲16
1.3.1背景16
1.3.2數據迅猛增長16
1.3.3硬盤的發展異常緩慢19
1.3.4深刻改變存儲架構的新技術19
1.4本章小結23
第2章軟件定義存儲之發展25
2.1SDS之抽象篇25
2.2SDS之池化篇28
2.2.1SNIA對存儲虛擬化的解釋28
2.2.2SNIA之存儲標準化建議：SMI—S29
2.2.3存儲虛擬化實例剖析31
2.2.4存儲標準化之互操作性32
2.3SDS之自動化篇34
2.3.1DCOS—OpenStackCinder39
2.3.2Hypervisor—VMware41
2.4本章小結42
第3章軟件定義存儲之分類43
3.1ServerSAN43
3.2HCI45
3.3SDS的分類46
3.3.1IDC對SDS的分類46
3.3.2VMwareSDS的分類47
3.3.3EMCSDS的分類48
3.4本書對SDS的分類48
3.4.1控製平麵49
3.4.2數據平麵50
3.5本章小結54
第4章軟件定義存儲之未來55
4.1第三方機構對SDS市場的預測55
4.1.1Gartner55
4.1.2IDC56
4.1.3Wikibon56
4.1.4Marketsandmarkets58
4.1.5總結58
4.2SDS未來發展的預測和解釋59
4.2.1誰會在未來SDS名列前茅59
4.2.2存儲、服務器、雲計算廠商的並購將加速61
4.2.3未來SDS可能的發展61
4.2.4與SDS相關的技術62
第5章VMwareSPBM和VirtualVolumes63
5.1存儲策略齣現的曆史迴顧63
5.2VMwareSPBM64
5.3VirtualVolumes65
5.3.1什麼是VirtualVolumes65
5.3.2VirtualVolumes的優勢66
5.3.3VirtualVolumes的組成部分66
5.4VirtualVolumes各傢陣列之實現72
5.4.1DELLEqualLogic72
5.4.2IBMXIV73
5.4.3華為OceanStor5000係列（v3）74
5.4.4EMCVNXe74
5.4.5HP3PAR76
5.4.6NimbleStorage77
5.5如何動手實驗VVol78
5.6本章小結79
第6章OpenStackCinder80
6.1Cinder前世今生80
6.1.1OpenStack的由來80
6.1.2IaaS雲計算的能力81
6.1.3OpenStack的發展81
6.1.4Cinder能做什麼86
6.1.5Cinder支持的存儲産品86
6.1.6Cinder提供的功能87
6.1.7Cinder的誕生88
6.1.8Cinder的生命力89
6.1.9Cinder、Swift、Ceph的區彆93
6.2Cinder初體驗93
6.2.1創建Volume操作93
6.2.2掛載Volume94
6.2.3擴展Volume大小94
6.2.4創建Snapshot96
6.3Cinder全景96
6.3.1Cinder的核心概念96
6.3.2Cinder的核心架構97
6.3.3創建Volume的流程98
6.3.4掛載Volume的流程98
6.3.5Cinder和Nova之間的調用100
6.3.6Cinder服務如何擴展101
6.3.7Cinder如何對接後端存儲101
6.3.8Cinder的VolumeType101
6.3.9Cinder的QoS設置102
6.3.10如何添加新的Driver103
6.4存儲廠商與Cinder104
6.4.1國外存儲廠商104
6.4.2國內存儲廠商105
6.5Cinder的部署106
6.5.1Cinder服務的高可用106
6.5.2Cinder與商業存儲對接107
6.5.3Cinder的自動化部署109
6.6Cinder的未來110
6.7本章小結110
第7章EMCViPR111
7.1ViPRController簡介111
7.1.1ViPRController介紹111
7.1.2ViPRController曆史111
7.2ViPRController深入剖析112
7.2.1架構剖析112
7.2.2技術原理113
7.2.3功能特性120
7.2.4技術現狀與未來123
7.3應用場景123
7.3.1存儲自動化123
7.3.2存儲即服務123
7.4本章小結124
第8章先智數據FederatorSDS125
8.1FederatorSDS簡介125
8.1.1先智數據公司介紹125
8.1.2FederatorSDS是什麼125
8.2FederatorSDS深入剖析127
8.2.1架構概述127
8.2.2技術原理133
8.2.3功能特性134
8.2.4技術現狀與未來136
8.3應用場景136
8.4案例介紹137
8.4.1颱中榮民總醫院醫療雲一體機137
8.4.2東芝亞太數據中心容災139
8.5本章小結141
第9章飛康軟件FreeStor142
9.1FreeStor簡介142
9.2FreeStor深入剖析143
9.2.1IntelligentAbstraction143
9.2.2FreeStor的拓撲結構146
9.2.3FreeStor的智能分析149
9.3應用場景151
9.3.1FreeStor的異構存儲整閤151
9.3.2利用FreeStor的緩存技術為存儲加速，替換高端陣列151
9.3.3FreeStor的異構容災154
9.4本章小結162
第10章VMwareVSAN163
10.1VSAN簡介163
10.1.1VSAN是什麼163
10.1.2VSAN的能力165
10.1.3VSAN的市場166
10.2VSAN深入剖析166
10.2.1架構剖析166
10.2.2技術細節174
10.2.3功能特性185
10.2.4未來技術195
10.3應用場景197
10.4案例介紹198
10.4.1上海公安高等專科學校198
10.4.2山東新華書店199
10.5本章小結201
第11章EMCScaleIO202
11.1ScaleIO簡介202
11.1.1ScaleIO介紹202
11.1.2ScaleIO曆史202
11.2ScaleIO深入剖析203
11.2.1架構剖析203
11.2.2技術原理209
11.2.3功能特性210
11.2.4技術現狀與未來213
11.3應用場景214
11.3.1數據庫214
11.3.2服務器虛擬化215
11.3.3虛擬桌麵215
11.3.4開發測試215
11.4案例介紹215
11.4.1瑞士電信215
11.4.2國內某運營商216
11.5本章小結217
第12章Ceph218
12.1Ceph簡介218
12.1.1開源生態體係218
12.1.2技術平颱219
12.1.3持續創新環境220
12.1.4廣泛的用戶基礎221
12.2Ceph深入剖析222
12.2.1核心組件222
12.2.2統一存儲222
12.2.3RADOS數據分布計算226
12.2.4RADOS數據管理228
12.2.5副本和ErasueCode230
12.2.6緩存分層存儲230
12.2.7備份與容災231
12.3未來展望232
12.3.1CephFS與容器232
12.3.2存儲引擎233
12.3.3IO棧重構234
12.3.4多站點多活方案234
12.4應用場景235
12.4.1OpenStack與Ceph235
12.4.2對象存儲提供238
12.5本章小結239
第13章HPEStoreVirtualVSA240
13.1HPEStoreVirtualVSA簡介240
13.1.1HPEStoreVirtualVSA的曆史240
13.1.2市場現狀240
13.1.3設計思路241
13.2HPEStoreVirtualVSA深入剖析241
13.2.1架構剖析241
13.2.2功能特性248
13.2.3技術細節250
13.2.4技術現狀與未來254
13.3應用場景254
13.3.1獨立外置塊存儲設備254
13.3.2超融閤架構係統255
13.4本章小結256
第14章達沃時代257
14.1達沃存儲簡介257
14.1.1研製背景257
14.1.2市場現狀260
14.2達沃存儲深入剖析264
14.2.1架構剖析264
14.2.2技術原理與功能特性266
14.2.3技術現狀與未來271
14.3應用場景272
14.3.1硬件基礎272
14.3.2部署形式272
14.3.3三種接口273
14.3.4廣域存儲274
14.4案例介紹274
14.4.1以數據為中心的超融閤274
14.4.2統一的分布式存儲276
14.4.3集中控製、分布部署的廣域存儲276
14.5本章小結278
第15章LenovoThinkCloudAIO279
15.1AIO簡介280
15.1.1設計思路和原則280
15.1.2AIO産品定義280
15.1.3AIO架構模式281
15.1.4AIO優勢分析284
15.2AIO深入剖析285
15.2.1架構剖析286
15.2.2技術原理291
15.2.3功能特性295
15.2.4産品序列298
15.2.5技術現狀與未來298
15.3應用場景299
15.3.1企業級應用部署299
15.3.2企業IT雲化實現302
15.4案例介紹303
15.4.1某齣版社雲平颱建設303
15.4.2聯想集團IT雲化建設304
15.5本章小結305
第16章華雲網際FusionStor306
16.1背景306
16.2FusionStor解決方案308
16.2.1主要特點308
16.2.2産品特性310
16.2.3技術參數310
16.2.4架構原理311
16.2.5關鍵技術原理313
16.3應用場景321
16.3.1雲資源池場景321
16.3.2數據庫場景（高IOPS、高帶寬場景）321
16.4本章小結322
第17章天璣數據323
17.1天璣數據融閤架構簡介323
17.2天璣數據PBData數據庫雲平颱深入剖析324
17.2.1架構介紹324
17.2.2功能特性及技術原理329
17.3應用場景341
17.3.1x86架構取代“小型機＋高端存儲”傳統架構341
17.3.2加速傳統OLTP／OLAP業務341
17.3.3數據倉庫、大數據分析平颱和商業智能342
17.3.4OLTP、OLAP業務類型混閤負載342
17.3.5異構數據庫整閤342
17.3.6中小型規模、成長型企業核心業務342
17.3.7數據庫容災係統343
17.3.8MPP型數據庫平颱部署343
17.4案例介紹343
17.4.1運營商行業典型業務係統解決方案343
17.4.2交通行業ACC係統解決方案346
17.4.3物流行業TOS係統解決方案347
17.5本章小結349
第18章雲和恩墨350
18.1zData數據庫存儲平颱簡介350
18.1.1zData的性能351
18.1.2zData的高可用性353
18.1.3zData的擴展性353
18.1.4zData的其他功能353
18.2zData架構解析354
18.2.1存儲節點和計算節點354
18.2.2zData存儲的分布式355
18.3zData應用場景357
18.4本章小結358
第19章青雲HCI359
19.1青雲HCI簡介360
19.2青雲HCI架構深入剖析363
19.3青雲HCI存儲部分架構剖析367
19.3.1青雲HCI對象存儲367
19.3.2青雲HCI對象存儲架構369
19.3.3青雲HCI對象存儲的特點371
19.3.4青雲HCI對象存儲功能介紹374
19.4應用場景380
19.5案例介紹380
19.5.1青雲公有雲380
19.5.2某大型商業銀行總行新一代開發測試雲381
19.5.3某大型國有銀行IT資源交付平颱382
19.6本章小結383
第20章Zadara雲陣384
20.1ZadaraVPSA簡介384
20.1.1ZadaraVPSA是什麼384
20.1.2ZadaraVPSA的能力386
20.1.3Zadara雲陣的市場389
20.2ZadaraVPSA深入剖析390
20.2.1架構剖析390
20.2.2技術原理391
20.2.3功能特性394
20.2.4技術現狀與未來395
20.3應用場景397
20.3.1企業級數據庫397
20.3.2服務器虛擬化397
20.3.3VDI虛擬桌麵397
20.3.4公有雲／私有雲397
20.3.5HPC／科學研究／開發測試398
20.3.6Zadara不適用場景398
20.4雲陣存儲性能398
20.4.1測試環境398
20.4.2一個VPSA性能測試400
20.4.3四個VPSA性能測試404
20.4.4總結406
20.5案例介紹406
20.5.1國傢廣電總局VDI案例406
20.5.2三甲醫院數字化醫療存儲係統408
20.6本章小結414
第21章SDS的備份415
21.1SDS備份的基本原理和技術選擇416
21.1.1備份的基本原理和基礎概念416
21.1.2SDS技術帶給備份設計的挑戰與機會418
21.1.3SDS備份中常見技術手段簡介420
21.2SDS各種備份技術運用實例422
21.2.1備份整體架構設計423
21.2.2備份服務器配置和部署實例424
21.2.3通過Off—Host設計實現數據抽取的實例426
21.2.4與私有雲管理平颱集成的智能備份實例429
21.2.5SDS備份技術運用小結430
21.3SDS未來備份技術的趨勢431
21.3.1備份會逐漸成為數據中心所提供的一個基礎功能431
21.3.2備份數據將逐漸發揮更大的業務價值432
21.4本章小結434
第22章閃存存儲與SDS436
22.1閃存存儲簡介436
22.1.1閃存存儲特性437
22.1.2磨損平衡439
22.1.3垃圾迴收441
22.2麵嚮企業級應用的閃存存儲設計442
22.2.1閃存存儲接口技術442
22.2.2企業級PCIe閃存存儲架構設計443
22.2.3企業級閃存存儲可靠性和穩定性設計445
22.3閃存存儲在SDS中的實踐447
22.3.1閃存存儲在SDS中的使用方式447
22.3.2閃存存儲在SDS中的應用實例448
22.4新一代非易失性存儲以及技術的分析和展望450
22.5本章小結451
第23章網絡與SDS453
23.1InfiniBand技術簡介454
23.1.1InfiniBand定義454
23.1.2InfiniBand架構454
23.1.3InfiniBand在行業中應用現狀456
23.2高速網絡通信協議RDMA458
23.2.1RDMA技術簡介458
23.2.2RDMA的技術核心459
23.2.3實現RDMA的幾種方式460
23.2.4如何使用RDMA465
23.2.5支持RDMA的存儲協議468
23.3高速網絡加速軟件定義存儲471
23.3.1Ceph471
23.3.2VSAN475
23.4本章小結476
第24章SAS與SDS477
24.1SAS協議和SAS協議的現狀478
24.2服務器存儲和計算物理解耦閤479
24.3ServerSAN的數據讀寫通過SAS網絡傳輸484
24.4數據寫入硬盤從軟件到硬件487
24.5雲計算和軟件定義存儲490
24.6最後的一些話494
第25章內存虛擬化與SDS及DELLFluidCache495
25.1DELLSDS計劃495
25.1.1“演化性”方法496
25.1.2“革命性”方法496
25.2DELLFluidCache簡介497
25.2.1背景介紹497
25.2.2FluidCache簡介497
25.3DELLFluidCache深入剖析499
25.3.1FluidCache的體係結構499
25.3.2FluidCache的功能特性500
25.4DELLFluidCache的應用場景502
25.5DELLFluidCache的未來展望503
25.6本章小結504
第26章容器與SDS505
26.1容器技術簡介505
26.1.1容器技術的發展背景505
26.1.2容器技術應用的現狀506
26.2容器技術深入剖析507
26.2.1容器的核心技術508
26.2.2Docker容器管理工具509
26.2.3容器的特性511
26.3容器的應用場景511
26.3.1雲原生應用和微服務架構的載體511
26.3.2開發運維一體化512
26.3.3混閤雲512
26.4容器技術對SDS的影響512
26.4.1容器應用的存儲需求512
26.4.2容器的存儲架構513
26.4.3Docker的容器捲插件514
26.4.4Kubernetes的數據捲514
26.4.5Flocker515
26.4.6Portworx和OpenStorage516
26.4.7光子平颱和VirtualSAN518
26.5本章小結519
贊譽521
· · · · · · (收起)