改变世界的134个概率统计故事 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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岩泽宏和，东京大学工学部计数工学系毕业，进修东京都立大学（现?1都大学东京）大学院人文科学研究科博士课程，修满学分后退学。现从事拼图设计师、精算师相关的讲师工作。日本保险和退休金风险学会理事

DI1章 赌博也要具备几何学的精神
—— 概率论的起源… …………………………………………001
001　意大利面的圈…………………………………………………001
002　天气预报与概率论……………………………………………002
003　概率论诞生的年份……………………………………………003
004　 “概率”这个词汇… …………………………………………003
005　赌场必胜法……………………………………………………004
006　先驱者卡尔达诺………………………………………………009
007　卡尔达诺的未解之谜——分配问题…………………………011
008　伽利略的骰子问题……………………………………………012
009　德?梅尔——创造契机的男人… ……………………………013
010　分配问题的解决………………………………………………016
011　帕斯卡的天才之处……………………………………………018
012　费马的魔法——Dead Rubber 论法…………………………021
013　300多年来的未解之谜………………………………………022
014　可怕的赌徒德?梅尔… ………………………………………024
015　概率论的专业术语……………………………………………026
016　事件是什么……………………………………………………027
017　轮盘的倾斜……………………………………………………029
018　事件的分割……………………………………………………033
019　希腊文字………………………………………………………036
020　吐德哈特《概率论史》… ……………………………………039
021　惠更斯的活跃…………………………………………………041
022　赌徒破产问题…………………………………………………043
023　惠更斯的期待值………………………………………………047
024　骰子赌博（chuch-a-luck）… ………………………………048
025　期待值的计算方法……………………………………………049
026　期待值的加法性………………………………………………050
002
027　意大利面的圈的答案…………………………………………051
028　统计学的开始…………………………………………………053
029　英国的政治数学………………………………………………054
030　始于荷兰的保险数学…………………………………………056
031　荷兰全盛期……………………………………………………058
第2章 始祖诞生之前
—— 古典概率论的完成… …………………………………061
032　概率论的不幸…………………………………………………061
033　 “神奇的一年”… ……………………………………………062
034　牛顿与概率的交集……………………………………………064
035　二项式定理……………………………………………………067
036　莱布尼茨的失败………………………………………………070
037　古典概率论中兴的鼻祖们……………………………………072
038　雅各布?伯努利的《猜度术》…………………………………073
039　伯努利试验　二项分布………………………………………075
040　概率分布是什么………………………………………………076
041　弱大数定律……………………………………………………080
042　天才棣莫弗的苦难……………………………………………083
043　棣莫弗的诡计…………………………………………………086
044　诡计的后续……………………………………………………089
045　棣莫弗的《偶然论》… ………………………………………091
046　D立……………………………………………………………092
047　52张对52张… ………………………………………………093
048　正态分布的发现………………………………………………095
049　正态分布的公式………………………………………………098
050　平均、方差、标准偏差… ……………………………………099
051　对数……………………………………………………………104
052　纳皮尔本身的对数表…………………………………………110
053　斯特灵公式……………………………………………………111
054　 “概率”这个术语… …………………………………………113
055　学号与身高的顺序……………………………………………115
003
056　贵族蒙特莫特…………………………………………………117
057　 treize…………………………………………………………119
058　欧拉与概率论…………………………………………………122
059　法国革命时期的数学家们……………………………………126
060　古典概率论的完成者拉普拉斯………………………………127
061　拉普拉斯《概率的解析理论》… ……………………………130
062　母函数的理论…………………………………………………131
063　母函数在我们身边的实践案例——西克曼?戴斯… ………135
064　典型的使用母函数的例子……………………………………138
065　特征函数的使用方法…………………………………………140
第3章 看穿面包店的小伎俩
—— 正态分布的时代…………………………………………141
066　正态分布的不均性……………………………………………141
067　名为“高斯分布”… …………………………………………142
068　斯蒂格勒定律…………………………………………………142
069　三大数学家……………………………………………………145
070 数学界的王子…………………………………………………146
071　出生年的记法…………………………………………………147
072　24岁的高斯… ………………………………………………148
073　“少而精”… …………………………………………………148
074　作为误差分布的正态分布……………………………………150
075　中心J限定理…………………………………………………151
076　高斯积分与π…………………………………………………153
077　zui早成就了高斯积分的是谁…………………………………156
078　高斯与概率论…………………………………………………159
079　高斯 - 库兹明分布……………………………………………161
080　庞加莱的趣闻…………………………………………………162
081　阿道夫?凯特勒的真实故事… ………………………………163
082　统计学的鼻祖——凯特勒……………………………………164
083　凯特勒指数——BMI…………………………………………166
084　麦克斯韦分布…………………………………………………167
004
085　围着正态分布转的高尔顿……………………………………168
086　母群体这个词…………………………………………………170
087　相关和回归……………………………………………………171
088　秩相关系数……………………………………………………175
第4章 历史的下午茶
——创建了数理统计学的人们… …………………………179
089　倾斜的分布与卡尔?皮尔逊… ………………………………179
090　卡尔?皮尔逊年谱……………………………………………183
· · · · · · (收起)