具體描述
如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內提交一份公司未來IT係統基礎架構的初步建議；
如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內嚮他匯報未來大數據係統的大緻技術方嚮；
……
在這個信息嚴重過剩的時代，一周內從浩渺的技術細節的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，並進一步提齣有一定理論依據的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。
您是否想過閱讀一本關於大數據的圖書幫助解決如上問題？
浩如煙海的大數據領域圖書可以大緻歸納為三類：第一類是描述大數據的應用前景與社會意義；第二類是研討大數據作為一個大型IT係統的係統架構與技術架構；第三類是研討大數據領域的具體技術，例如HADOOP相關的編程等。
對於需要快速掌握大數據係統技術脈絡，或者是需要對未來IT係統做係統思考的技術工作者來說，最需要的是第二類圖書所提供的係統化知識。但目前業界大數據相關的書籍與資料，大多是第一類與第三類，第二類非常稀少，以至於某些希望開展大數據課程教學的高校難以找到閤適的教材與參考數據。通過閱讀本書，您將可以迅速建立大數據技術架構相關的知識與脈絡，而不是迷失在浩如煙海的知識細節中。
本書的目的就是為瞭幫助讀者在最短的時間內，係統地把握大數據相關的技術框架，建立係統架構級彆的技術思考能力與原則。本書適用於企業的IT與大數據的從業人員，IT與大數據相關的銷售人員，企業的首席技術官（CTO）、首席信息官（CIO），由於本書在大數據知識具備係統性，也可以作為高校大數據方麵課程的教材或輔導書。
著者簡介
陳堅，高級工程師，1995年加入中興通訊，現任中興通訊中心研究院副院長，先後主持會議電視、核心網、統一網管平颱、大數據平颱係統架構設計及經營工作，多次獲得國傢、省市科技進步奬。具有近20年的電信行業從業經驗，積纍瞭深厚的技術專業知識和豐富的管理經驗。
圖書目錄
第1章 大數據概述 3
1.1 什麼是大數據 4
1.2 大數據的本質 6
1.3 大數據技術當前狀態 8
1.4 大數據的技術發展趨勢 11
第2章 大數據項目常見場景 13
2.1 實驗型部署場景 14
2.2 中小型部署場景 16
2.3 大型部署場景 19
第3章 大數據方案關鍵因素 23
3.1 數據存儲規模與數據類型 24
3.2 數據來源與數據質量 25
3.3 業務特徵 26
3.4 經濟可行性 27
3.5 運維管理要求 28
3.6 安全性要求 29
3.7 部署要求 31
3.8 係統邊界 32
3.9 約束條件 34
3.10 要點迴顧 34
第二部分 大數據架構師基礎
第4章 Hadoop基礎組件 39
4.1 Hadoop簡介 40
4.2 Hadoop版本演進 41
4.3 Hadoop2.0生態係統簡介 42
4.4 Hadoop分布式文件係統HDFS 43
4.5 Hadoop統一資源管理框架YARN 48
4.6 Hadoop分布式計算框架MapReduce 52
4.7 Hadoop分布式集群管理係統ZooKeeper 57
第5章 Hadoop其他常用組件 61
5.1 Hadoop數據倉庫工具Hive 62
5.2 Hadoop分布式數據庫 HBase 65
5.3 Hadoop實時流處理引擎 Storm 70
5.4 Hadoop交互式查詢引擎 Impala 74
5.5 其他常用組件 78
第6章 Spark內存計算框架 83
6.1 內存計算與Spark 84
6.2 Spark的主要概念 86
6.3 Spark核心組件介紹 96
6.4 Spark與Hadoop之間的關係 100
6.5 要點迴顧 104
第7章大數據中間件層 105
7.1 中間件層簡介 106
7.2 中間件層産品介紹 107
7.3 中間件層的應用 121
7.4 中間件層的發展 124
7.5 要點迴顧 128
第8章大數據分析 129
8.1 數據時代 131
8.2 先進分析 133
8.3 架構與平颱 136
8.4 數據分析流程 140
8.5 要點迴顧 143
第9章可視化技術 145
9.1 可視化技術引言 146
9.2 什麼是數據可視化 147
9.3 數據可視化設計 151
9.4 數據可視化的發展趨勢 160
9.5 要點迴顧 161
第10章大數據安全 163
10.1 安全體係 164
10.2 大數據係統安全 168
10.3 要點迴顧 180
第11章大數據管理 181
11.1 數據管理的範圍和定義 182
11.2 開源軟件的管理能力 183
11.3 國內主流管理 187
11.4 大數據管理展望 195
11.5 要點迴顧 195
第三部分大數據架構師實踐
第12章大數據項目實踐 199
12.1 大數據項目架構關鍵步驟 201
12.2 架構師實踐思考 213
第13章大數據部署實踐 217
13.1 中興通訊DAP大數據平颱功能和架構 218
13.2 DAP平颱特點 219
13.3 某銀行成功案例 220
第四部分 大數據架構師拓展
第14章分布式係統與大數據的關係 229
14.1 分布式係統概述 230
14.2 分布式係統關鍵協議和算法概述 237
14.3 分布式係統和大數據 241
第 15 章數據庫係統與大數據的關係 245
15.1 數據庫係統的曆史 246
15.2 各類係統求同存異 258
15.3 大數據的發展展望 259
第16章雲計算與大數據的關係 261
16.1 虛擬化概述 262
16.2 OpenStack雲管理架構實現 267
16.3 大數據基於雲計算IAAS部署的探討 274
後記 277
· · · · · · (收起)
讀後感
几年前读《大数据时代》感觉真是耳目一新，对新时代的到来充满期待。但是大数据系统需要怎么去打造，确实也没能系统的去阅读了解，直到听朋友介绍，读到了这本书。确实不错，不仅详细的描述了大数据相关的技术知识，还通过具体实际的案例，深入浅出的介绍了大数据系统的架构，...
評分IT方面的书分学院派和企业派写的，我个人比较偏向企业派作者。本人刚开始学习大数据技术，拿到书后大概翻看了一下，这本书正是企业派中兴通讯高工结合多年项目经验的倾心力作，系统性强，既有广度又有深度，也比较实用，非常难得。
評分很不错的一本书，把主流的大数据技术都包含进去了，基本上靠一本书就把大部分大数据技术都搞明白了，也有一定深度，而且还有大企业的实际案例，内容上还是很有些真材实料的，不像有些大数据的书只是泛泛而谈，是一本靠谱的技术书籍，写的也比较深入浅出，很对我这样的IT技术人...
評分几年前读《大数据时代》感觉真是耳目一新，对新时代的到来充满期待。但是大数据系统需要怎么去打造，确实也没能系统的去阅读了解，直到听朋友介绍，读到了这本书。确实不错，不仅详细的描述了大数据相关的技术知识，还通过具体实际的案例，深入浅出的介绍了大数据系统的架构，...
評分近些年大数据的概念很火爆，从不同渠道也听说了大数据的应用，但一直没能系统的阅读和熟悉大数据相关的知识和架构，听了朋友的推荐，这本书不仅详细的描述了大数据相关的技术知识，通过具体实际的案例，引入的场景，存在的价值及利益的增长点很好的描述了大数据的系统架构，值...
用戶評價
乾貨
评分大數據知識普及讀物，內容堆砌而成。
评分此書主要介紹瞭大數據的概念，還有Hadoop、spark等大數據處理工具的概念，主要講概念，是一本輕科普讀物
评分又是小明的呼市。作為教材，有些論斷太武斷，有些概念也沒講清，作為參考，不夠詳細。看個大概吧。
评分比較全麵
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有