具体描述
本套书的第一部──C++语言和算法入门，主要介绍在算法竞赛中需要用到的C++语言的语法知识及一些简单算法的运用，但与一般C++语言入门书不同的是，本部书在介绍C++语言的同时，更加侧重于数学思维的培养和简单算法的应用，因此其学习难度远高于一般市面上的C++语言入门书。书中很多表面看上去似乎非常简单的题目，由于采取了“一题多解”及“数学求解”等方法，其程序复杂度是直线上升的。因此这就要求读者具备一定的数学功底和思维能力，并且需要花费相当长的时间去思考和练习，才可能深刻理解题目的本质和内涵。
作者简介
张新华，浙江省瑞安中学信息学奥赛金牌教练。浙江大学计算机与科学学士学位，厦门大学软件工程硕士学位。
从教十年间，从高中零起点培养的学生多次获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖及亚洲与太平洋地区信息学奥林匹克竞赛金牌，他们中的绝大多数被清华大学、北京航空航天大学、中国科学技术大学、浙江大学，上海交通大学等重点名牌大学提前录取。
目录信息
我的第一个程序 5
标准数据类型 13
常量和变量 17
字符和字符串 20
数据输入输出 23
运算规则 29
第二章 基本结构 32
顺序结构 32
选择结构 35
循环结构 47
第三章 实战演习 73
文件读写 73
读写函数 77
制作测试数据 80
产生随机数据 84
调试技巧介绍 88
程序优化建议 90
实例演练 93
第四章 数组 97
一维数组 97
二维数组 107
字符数组 114
动态数组 117
第五章 初露锋芒 119
笔试测验 119
赛前热身 123
正式比赛 126
头脑风暴 132
第六章 函数 151
初识函数 151
库函数简介 155
数组作为函数参数 156
局部变量和全局变量 158
自动变量与静态变量 160
函数的嵌套 161
递归调用 161
第七章 升级考核 184
第一天 184
第二天 191
第八章 指针 196
指针概念 196
使用指针变量 197
数组与指针 200
快排函数 202
课后练习 209
第九章 结构体 213
定义结构体 213
结构体变量的引用 214
指向结构体类型数据的指针 217
课后练习 220
第十章 进制与位运算 222
位运算 222
进制转换 234
BITSET模板 241
实际应用 244
附录A 269
ASCII 码对照表 269
C++的关键字 270
C++运算符及其优先级 271
C语言输入输出语句 272
字符串与STRING类 275
常用函数库 285
数学知识 295
良好编程习惯 297
CENA评测系统使用说明 298
NOI LINUX环境介绍 302
ARBITER评测系统使用说明 306
参考文献 316
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
说实话，拿到《算法竞赛宝典-语言及算法入门》这本书的时候，我的期望值其实并没有那么高，毕竟“入门”这个词有时候也意味着内容会比较浅显，或者会过于理论化，难以落地。但出乎我意料的是，这本书的内容深度和广度都恰到好处，而且最关键的是，它非常“实战”。它不是那种只讲理论，让你自己去琢磨如何应用的书。书中大量的例子，都是从实际的算法竞赛题目中提炼出来的，或者说是基于真实竞赛场景设计的。每个算法讲完之后，都会立刻跟着几个与该算法直接相关的练习题，而且这些练习题的难度梯度设计得非常合理，从最简单的模板题，到稍微需要一点思考的变体题，再到需要综合运用前面知识的题目。这一点对于我这种动手能力相对较弱的初学者来说，简直是太友好了。我记得在学习二分查找的时候，作者并没有只给出二分查找的模板代码，而是用了一个“猜数字”的游戏来引入，然后又通过求平方根、寻找数组中第一个大于等于某个值的元素等多个实际问题，来展示二分查找的变种和应用场景。这让我深刻理解了二分查找的“万能性”，以及在实际编程中如何根据题意去微调二分查找的边界条件和判断逻辑。这本书让我明白，学习算法不仅仅是记住几个模板，更重要的是理解算法的本质，并且能够灵活地运用它们去解决问题。而且，它在讲解一些比较晦涩的算法时，比如在介绍并查集（Disjoint Set Union）时，它用了一个“朋友关系”的类比，非常形象地解释了按秩合并和路径压缩这两个优化操作的重要性，让我一下子就抓住了核心。这些“接地气”的讲解方式，让原本可能枯燥的知识变得生动有趣，也大大增强了我学习的积极性。
评分我一直认为，一本好的技术书籍，不应该只是提供“答案”，更应该教会读者“提问”和“思考”的方法。《算法竞赛宝典-语言及算法入门》这本书，恰恰在这方面做得非常到位。它在讲解每一个算法时，都会先抛出一个问题，然后一步步地引导我们去分析问题的特点，寻找解决问题的思路，最终引出最适合的算法。例如，在讲解“快速排序”时，它并没有直接给出快排的“分治”思想，而是先提出“如何才能更快地排序大量的元素？”这个问题，然后通过对冒泡排序、选择排序等低效算法的分析，引出“分区”的概念，再逐步引导出“以某个元素为基准，将数组分为两部分”的思想，最后才引出快速排序的完整实现。这种“问题驱动”的学习方式，让我感觉自己不是在被动地学习知识，而是在主动地参与到解决问题的过程中。而且，在讲解算法时，它还非常注重“可视化”。书中大量的图示，将抽象的算法过程变得直观易懂。比如，讲解图的遍历时，用不同的颜色和箭头标记访问路径；讲解动态规划的转移方程时，用表格展示状态的计算过程。这种“图文并茂”的方式，极大地降低了理解难度，让我能够轻松地抓住算法的核心。它让我明白，算法并不是冰冷的逻辑，而是一种解决问题的艺术，而这本书，就是教会我如何欣赏和运用这种艺术的绝佳教材。
评分《算法竞赛宝典-语言及算法入门》这本书，给我最大的启发是关于“调试”的艺术。在算法竞赛中，写出正确的代码只是第一步，更重要的是能够快速地找出并修复代码中的错误。这本书在这方面提供了非常实用的指导。它在讲解每一个算法和数据结构时，都会附带一些“常见错误”和“调试技巧”。例如，在讲解递归时，它会强调“检查递归出口”和“防止无限递归”的重要性。在讲解数组和指针时，它会提醒读者注意“数组越界”、“野指针”等问题。书中甚至专门有一节，讲解如何利用 `printf` 调试、如何使用断点，以及如何分析程序运行时的内存状态。这些看似基础的技巧，对于新手来说，却是至关重要的。我记得我刚开始学习的时候，经常因为一个小小的错误而卡住几个小时，而这本书提供的调试技巧，让我能够更快地定位问题，并且从中吸取教训。更让我惊喜的是，它还鼓励读者去“思考”为什么会出现这些错误，而不是仅仅停留在“修复”层面。例如，它会引导读者去分析越界访问可能导致的内存损坏，或者无限递归可能导致的栈溢出。这种“追根溯源”的调试方式，不仅能够帮助我解决眼前的问题，更能从根本上提升我的编程鲁棒性。它让我明白，调试不仅仅是“找虫子”，更是一种学习和成长的过程。
评分这本书绝对是为算法竞赛新手量身打造的“宝典”！我作为一名刚刚踏入算法竞赛大门的学生，在选择第一本学习资料时，真的是大海捞针，看了不下十本书的目录和简介，总觉得要么太深奥，要么太零散，要么就是对基础知识讲得不够透彻。直到我看到了《算法竞赛宝典-语言及算法入门》，我才找到那束指引我的光。首先，它在语言入门部分做得非常扎实。市面上很多书直接就跳到算法，对于像我这样之前只接触过一些基础编程语言，但对数据结构和算法的底层原理以及如何高效地在特定语言（比如C++，这在竞赛中是主流）中实现和优化感到迷茫的读者来说，这部分内容简直是救星。它不是那种枯燥的语言教程，而是紧密围绕算法竞赛的需求来讲解的，比如如何利用STL（Standard Template Library）来快速实现各种数据结构，如何编写出高效且不易出错的代码，甚至还涉及了一些 C++ 在竞赛中的一些“黑魔法”或者说实用技巧，比如快读、位运算的妙用等。这些细节对于新手来说，往往是网上零散信息很难系统学到的，而这本书将其梳理得井井有条，并且通过大量精心设计的示例代码，让我能够边学边练，迅速建立起对 C++ 在算法竞赛环境下的信心。我记得其中关于指针和内存管理的部分，解释得非常清晰，避免了我之前在理解一些复杂算法时因为对语言理解不深而产生的困惑。此外，它对模板（template）和泛型编程的介绍，也让我眼前一亮，原来 C++ 还有这么强大的工具可以用来编写通用的、可复用的代码，这在面对千变万化的算法题目时，绝对能节省大量的时间和精力。总而言之，对于想要真正掌握 C++ 语言并在算法竞赛中打下坚实基础的初学者，这本书的语言部分绝对是不可错过的第一步，它为后续的算法学习铺平了道路。
评分坦白说，我曾经尝试过阅读一些非常“硬核”的算法书籍，那些书的理论深度是够了，但对于我这样的初学者来说，实在是太劝退了。动不动就是数学公式推导，或者一上来就是高级数据结构和复杂算法。而《算法竞赛宝典-语言及算法入门》这本书，则完全避开了这些“坑”。它非常聪明地在“理论深度”和“易懂性”之间找到了一个绝佳的平衡点。它不会回避一些关键的理论概念，比如二分图的判定、最小生成树的原理等，但它在讲解这些概念时，会使用非常形象的比喻和直观的图示。我记得在讲解贪心算法时，作者用了一个“装箱问题”的例子，通过不同策略的比较，让你直观地理解贪心算法的“局部最优不一定全局最优”，以及什么时候贪心是适用的。然后，它又引出了“最优性原则”和“贪心选择性质”，这些核心概念的讲解，都充满了智慧，让人豁然开朗。而且，这本书的语言风格也非常的亲切，不像是一些学术著作那样生硬。作者在很多地方都插入了一些“程序员的碎碎念”，或者是一些关于“为什么要有这个算法”的思考，这让我在阅读过程中感觉更像是在和一个经验丰富的前辈交流，而不是在被动地接受知识。这种“有人情味”的讲解方式，极大地降低了学习的门槛，让我觉得算法竞赛并非遥不可及，而是可以通过努力和正确的方法去掌握的。
评分《算法竞赛宝典-语言及算法入门》这本书，给我最大的“意外之喜”在于，它所提供的“实践指导”远超出了我的预期。很多讲解算法的书，往往停留在“这是什么算法，怎么写”的层面，但很少会深入探讨“什么时候用这个算法”、“用这个算法需要注意什么陷阱”、“如何优化这个算法”。而这本书在这方面做得尤为出色。它会在讲解完一个算法的基本原理和实现后，立刻引出关于“边界条件”、“特殊情况”、“常见错误”的讨论。例如，在讲解深度优先搜索（DFS）时，它会特别强调“回溯”的正确实现，以及如何处理重复访问的问题。在讲解二叉树的遍历（前序、中序、后序）时，它不仅会给出递归和非递归的实现，还会详细分析它们的空间复杂度和时间复杂度，以及在不同场景下的优劣。更难能可贵的是，它会在一些章节的最后，提供一些“进阶思考”或者“相关拓展”的内容。比如，在讲解了基础的图算法后，它会简要提及一些更高级的图算法，如最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）和最小生成树算法（Prim, Kruskal），并给出它们的应用场景，这为我今后的深入学习指明了方向，让我知道接下来可以往哪个方向去探索。这种“锦上添花”的拓展内容，让这本书的价值远远超出了“入门”的范畴，它更像是一个可以陪伴我一路成长的“算法导师”。
评分让我印象最深刻的，是《算法竞赛宝典-语言及算法入门》在组织结构上所展现出的清晰逻辑和连贯性。这本书给我的感觉，就像是有一条清晰的主线贯穿始终，让你能够毫不费力地跟随作者的思路前进。它并没有将语言部分和算法部分割裂开来，而是巧妙地将它们融为一体。在讲解某个算法时，如果涉及到 C++ 的特定语法或者 STL 的高级用法，作者会很自然地将其穿插在讲解中，并且会给出一个简短的回顾或者链接到前面相应的语言部分。这种“即学即用”的学习方式，让我在学习算法的同时，也巩固和深化了对 C++ 语言的理解，避免了“学完语言忘了，再回头学算法时又看不懂代码”的尴尬局面。例如，在讲解 KMP 算法（字符串匹配）时，它会顺带讲解 C++ 中 `std::string` 的一些高效操作，以及如何利用 `vector` 来存储模式串和文本串的匹配信息。这种紧密的结合，让我在理解算法原理的同时，也学会了如何用 C++ 来高效地实现它。而且，书中很多章节的过渡都做得非常自然。比如，在讲完基础的排序和查找算法后，它会很顺畅地引出“数据结构”的概念，并讲解如何用数组、链表、栈、队列来实现这些功能。然后，这些数据结构又为后面图论和动态规划的讲解打下了基础。这种层层递进、环环相扣的知识体系，让我在学习过程中始终有一种“循序渐进”、“拨云见日”的感觉，而不是被突如其来的复杂概念所淹没。它就像一座精心搭建的知识阶梯，让我每一步都走得踏实而坚定。
评分从我个人的学习经历来看，《算法竞赛宝典-语言及算法入门》在算法部分的设计，更是体现了其“宝典”之名。它并没有一上来就抛出一些难度系数极高的算法，而是循序渐进，从最基本、最核心的概念讲起。我特别喜欢它处理“复杂度分析”的方式。很多书可能只是简单地提一下时间复杂度和空间复杂度，但这本书花了很大篇幅，用各种生动的例子，比如模拟不同规模的数据输入，来直观地展示复杂度对程序运行时间的影响。这让我深刻理解了为什么有的算法效率高，有的效率低，也让我明白在面对题目时，首先要考虑的应该是算法的效率。接着，它深入浅出地讲解了诸如排序（包括各种经典排序算法的原理、实现和复杂度比较）、查找（二分查找的精妙之处）、递归与分治等基本算法思想。对于递归，我之前一直感到很抽象，难以理解其背后的原理，但书中的一个关于汉诺塔的例子，配合详细的图示和代码讲解，让我茅塞顿开。更让我惊喜的是，它并没有止步于这些基础算法，而是非常有前瞻性地引入了图论和动态规划的入门概念。虽然只是入门，但它通过清晰的图示和由浅入深的题目，让我对这些在竞赛中占据重要地位的算法有了初步的认识和兴趣。比如，在讲解图论时，它介绍了图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及最基础的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用，比如连通性判断、最短路径的初步思考。而在动态规划部分，它通过经典的斐波那契数列和背包问题，让我理解了“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念，这为我以后深入学习 DP 奠定了基础。这本书最棒的一点在于，它不仅仅是知识的罗列，更像是有一位经验丰富的教练在旁边指导，告诉你“为什么”要学这个，“怎么”去学，以及“学了之后”能做什么。
评分我必须承认，在阅读《算法竞赛宝典-语言及算法入门》之前，我对 C++ 语言在算法竞赛中的一些“高级特性”是完全陌生的。比如，我只知道 `vector` 和 `map`，但对于 `set`、`priority_queue`、`stack`、`queue` 这些 STL 容器的实际应用场景和高效用法，了解不多。这本书在这方面做了非常出色的工作。它不是那种简单罗列 STL 接口的书，而是结合具体的算法问题，来展示这些容器的强大之处。例如，在讲解求一个序列的中位数时，它引入了“大小堆”的思想，并用 `priority_queue` 来高效实现。在讲解需要快速插入和查找的场景时，它会对比 `set` 和 `unordered_set` 的性能差异，并给出选择的建议。更重要的是，它鼓励我们去“理解” STL 容器的底层实现原理。比如，在讲解 `map` 和 `unordered_map` 时，它会简要介绍红黑树和哈希表的原理，这让我明白为什么它们在不同场景下有不同的性能表现。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我对 C++ 语言有了更深层次的认识，也让我能够更加自信地运用 C++ 来解决算法问题。这本书不仅仅是一本算法入门书，它更是一本“C++ 算法竞赛实战指南”，它教会我如何用 C++ 的强大工具去高效地实现各种算法，从而在竞赛中取得更好的成绩。
评分作为一名对算法竞赛有着强烈兴趣，但又常常感到力不从心的学习者，《算法竞赛宝典-语言及算法入门》这本书给我的最大帮助，在于它如何帮助我建立起正确的“解题思维”。很多时候，拿到一道算法竞赛题目，我都会感到无从下手，不知道该从哪里开始分析。这本书在这方面给了我很多启发。它不仅仅是讲解各种算法的实现，更重要的是，它在讲解每个算法或数据结构时，都会引导读者去思考“它解决了什么问题”、“它适用于什么场景”、“它的优点和缺点是什么”。例如，在讲解哈希表（Hash Table）时，作者并没有仅仅给出 `std::unordered_map` 的用法，而是详细解释了哈希函数的原理、冲突的解决方法（链地址法、开放地址法），以及它在查找、插入、删除操作上的时间复杂度优势，并将其与数组、链表等数据结构进行对比。这让我明白，选择哪种数据结构或算法，取决于问题的具体需求和数据特性。这本书还强调了“建模”的重要性。它鼓励读者在面对复杂问题时，尝试将其抽象成图、树、序列等模型，然后利用已知的算法去解决。书中有很多例子，都清晰地展示了如何将一个看似复杂的现实问题，通过适当的建模，转化为一个经典的算法问题。比如，一些交通路线规划问题可以建模成图的 shortest path 问题，一些资源分配问题可以建模成 flow problem。这种思维训练，让我感觉自己不仅仅是在背代码，而是在学习如何“思考”和“解决问题”。它培养了我一种“由表及里，由繁化简”的解题能力，这对于应对变化多端的算法竞赛题目来说，是至关重要的。
评分不错。读完快速复习了一遍cpp。内容言简意赅，知识点丰富全面，配有大量练习和代码，适合短时间提高cpp编程能力。后面的算法部分讲得有点简略。
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评分讲的很细，适合自学
评分讲的很细，适合自学
评分讲的很细，适合自学
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