譯者序
原書前言
第1章引言
11為什麼寫這本書？
111ICT已經長大
112一種實踐方法
113手頭的爭議、問題和方法
114數字不能解釋所有事物
115“商務智能”指的是什麼——從決策支持到信息民主
116一個定義
117本書的範圍
12BA4BI做什麼
121定義“商務智能的商務分析人員”的概念
13本書的結構
131主要方麵
14本書各章簡介
141商務智能的宏觀觀點
142商務分析和管理領域
143商務分析和項目壽命周期
144商務分析人員的工具箱
145附錄概述
第2章提高增長的周期速度及其定律
21引言
211增長是有代價的
212三個Delta
213商務分析方麵有爭議的問題
22第一條定律：知識、增長和戰略過程的三角關係
221知識交換過程
222度量迴報
223商務分析有爭議的問題
23第二條定律：你在兩個選項之間的無奈選擇
231聚焦
232徵服
233衰退
234重新部署
235戰略連續體
236商務分析有爭議的問題
24第三條定律：任何組織都優化兩極
241再論價值鏈
242商務分析有爭議的問題
25第四條定律：做力所能及的度量和權衡，除此之外……
251試驗
252商務分析有爭議的問題
26第五條定律：總是存在一個主導源
261戰略頂點層
262功能管理層
263運營層
27第六條定律：IT不可或缺
271IT可創建競爭性的優勢
272調整運動
273商務分析有爭議的問題
第3章平衡戰略管理的5個“P”
31引言
325個“P”及其相互作用
33管理戰略
331三種戰略管理風格
332戰略管理風格和計劃-模式-策略
第4章調整BI適應組織的狀況
41引言
42明茨伯格的構型
43明茨伯格就商務智能方麵的教訓
431商務分析有爭議的問題
第5章理解4個“C”
51引言
52將4個“C”方麵應用到功能上
534個“C”：平衡計分卡的基礎
531商務分析有爭議的問題
第6章商務智能的商務案例
61引言
62信息經濟學基礎
63采用一個商務案例形象地說明IE
631從一個過程到一種營銷文化
64商務智能的通用優勢
641改進的通信有效性
642改進的數據質量
643可用數據的較好理解
644數據的智能抽取和交換
645商務過程的更好理解
第7章BI和成本結算
71使用BI建立一個ABC係統
711匯集成本登記的所有來源
712確認一緻性
713以一種有意義的方式分配各來源
714錶述假設
715溝通結果並現場確認結果
716ABC的優點和缺點
72近距離地考察ABC源係統
721會計係統
722企業資源計劃係統
723産品數據管理係統
724預算係統
725時間登記和門禁係統
726工資錶係統
727倉庫管理係統
728存貨管理係統
729文檔管理係統
73在數據倉庫中建立ABC分析
74小結
第8章BI和財務管理
81有關財務BI可交付物的基礎知識
82使你的SOX保持打開狀態！
821數據傢族
822雙嚮調整
823理解商務過程流
83財務報告的商務分析
831會計報錶
832所要求的報錶
833慢變維度的特彆關注
834展示選項的特彆關注
835商務分析有爭議的問題
第9章BI和運營管理
91關於運營管理的基礎知識
911用戶訂貨點
912預測
913供應鏈的優化
914質量管理
915建立外包分析
92生産管理和信息架構
921MRP Ⅱ軟件
922容量管理軟件
923網絡規劃軟件
924麵嚮生産管理的IS基本概念
93測量內容
931第一個實例：物理貨物運輸
932第二個實例：庫存管理係統
94基本供應鏈報告需求
941介紹
942整個周期和優化變量代價
95使用BI的預測係統的構建
951一般的建議
952定義預測係統的KPI
953預測的代價調整
96商務分析問題
961總體評論
962需要進一步解決的疑問和問題
第10章BI和營銷管理
101簡介
102我們藉助“CRM”達到什麼目的？
103我們藉助“行為分析”達到什麼目的？
104我們能從過去的失敗中學到什麼？
1041當運營主導一切時
1042當財務領導一切時
1043當過於復雜的銷售模式成為規則時
1044錯誤地使用BI的時候
105BI如何對市場營銷有貢獻
1051市場研究
1052親和度分析
1053直接産品利潤
1054産品開發
1055銷售
1056銷售推廣
1057客戶服務
1058銷售渠道管理
1059零售市場營銷
10510行業市場營銷
10511專業服務市場營銷
10512快速消費品市場營銷
10513消費者投資商品市場營銷
10514醫藥市場營銷
10515商務分析問題
第11章BI和人力資源管理
111人纔戰爭是怎麼輸掉的
1111戰略規劃過程——能力管理的隔離
112管理缺勤
1121簡介
1122缺勤衡量
1123BI如何有幫助
1124商務分析問題
第12章啓動一個BI項目
121綜述
1211一個迭代的過程
1212映射商務分析問題的處理階段
122創建需要
1221期望：尋找商業價值
1222資助商務智能項目
1223探索動機
1224整個項目中期望上的焦點
1225客戶想要的正式的事務
1226客戶想要的非正式的事務
1227處理隊列
1228關閉循環
123收集信息
1231研究地形
1232你需要知道誰
1233你需要知道什麼
124分析決策程序
1241介紹
1242工作上的決策，團隊和小組
1243機構組織的變化
1244明茨伯格的管理神話
1245結論
1246商務分析問題
125産生文檔
1251項目方嚮文檔
1252訪談總結
1253商業需求
1254商務案例
1255項目章程
126驗證結果
1261“我想要績效!”
1262“為什麼我需要全部客戶?”
1263“現在我看到瞭結果…”
1264檢查商務案例
127支持和維護
1271驗證
1272願景支持
第13章項目生命周期管理
131商務分析與項目規劃
132商業需求收集
1321訪談CEO
1322用戶組調查
1323訪談與研討會
1324需求挑戰
1325堅持它
1326維度建模
1327BI應用說明（規範）
1328商務分析及增長——維護
第14章掌控數據管理
141數據管理的主要組成部分
1411概述
1412主數據
1413來源分析
1414數據剖析
1415源到目標的映射
1416商務分析人員的元數據管理
142數據管理框架
1421DUBLIN CORE（都柏林核心）
1422Zachman框架
1423結構化寫作
1424三個部分如何互動
第15章掌握數據質量
151哪種質量？
152數據質量的投資迴報率（ROI）方法
1521源係統數據質量
1522數據倉庫係統數據質量
1523建立商務案例
1524數據質量檢查單
第16章商務分析人員的工具箱
161概述
162項目方嚮的文檔模闆
1621導言
163文件記錄內容
1631項目背景
1632項目語境
1633商務案例
1634項目定義
1635項目組織結構
1636項目方法
164訪談總結模闆
1641背景信息
165商務案例文檔模闆
1651導論
1652效率經濟學
1653收入提高
166戰略機遇
1661你的顧客信息價值
167商務分析成果模闆
1671簡介和概述
1672成果概述
168項目章程文檔模闆
1681概述
169最佳實踐分享模闆
1691概述
1610一般性訪談指引
16101引言
16102一般訪談列錶
16103一般性問題
16104最後
1611每一功能領域的訪談指南
16111戰略決策製定
16112財務和控製
16113市場營銷
16114銷售
16115物流與運營
1612元數據檢查單
16121元數據集成
16122元數據轉換
1613通用商務對象定義
16131概述
1614定義組織的主要資産：客戶
16141引言
16142客戶分類
16143客戶的通用定義
16144客戶的具體定義
1615組織，一個有意義的概念？
16151組織的多種定義
1616職員還是夥伴？
1617産品
1618疆域
16181疆域的地理方位
附錄
0概述
01你如何成為一個BA4BI？
附錄A在你的工作麵試中，問什麼
附錄B從1960年至今的商務智能
附錄C數據倉庫的基礎知識
附錄D一個采購部門的BI項目調研
參考文獻
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