Oracle Disk I/O Tuning

Oracle Disk I/O Tuning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Independent Pub Group
作者:Burleson, Donald K.
出品人:
页数:230
译者:
出版时间:2004-4
价格:$ 31.58
装帧:Pap
isbn号码:9780974599342
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • 性能调优
  • I/O
  • 磁盘
  • 存储
  • 数据库
  • 性能
  • 优化
  • tuning
  • SQL
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具体描述

Covering all aspects of Oracle disk I/O tuning, this book explores disk performance, RAID management, Oracle data file performance, and Oracle data segment internals. Also explored is physical disk I/O, which includes disk device internals, detecting disk bottlenecks, disk organization techniques, and disk striping and disk load balancing. Highlighted are RAID and Oracle performance as well as techniques for effective use of RAID with Oracle. Additionally, Oracle data file internals are considered and how to use multiple data block sizes to detect and repair Oracle data segment bottlenecks and segment waits is described. Oracle segment management is illustrated, and the effective use of Oracle segment partitioning, segment slot internals, and monitoring segment I/O is explained.

好的,这是一本关于提升软件系统性能和稳定性的图书简介,完全不涉及“Oracle Disk I/O Tuning”的内容。 --- 《云原生应用架构与实践:从容器到微服务的高效之道》 内容简介 在当前高速迭代的数字化时代,构建具备高可用性、弹性伸缩和卓越性能的软件系统已成为企业竞争力的核心要素。本书《云原生应用架构与实践:从容器到微服务的高效之道》深入剖析了在云原生范式下,如何设计、构建和运维现代化的分布式应用。它不是一本专注于特定数据库调优的指南,而是一部全面覆盖现代基础设施、编程范式转变与自动化运维策略的实战手册。 本书旨在为架构师、高级开发人员和运维工程师提供一套完整的、从理念到实践的云原生转型路线图。我们将抛开传统单体应用遗留的性能瓶颈,聚焦于如何利用新兴技术栈,实现应用的“按需伸缩”与“故障自愈”。 第一部分:云原生基石——容器化与编排 本部分将系统性地阐述容器技术(以Docker为代表)如何重塑应用交付流程。我们不会讨论磁盘I/O的细节,而是将重点放在镜像的构建优化、多阶段构建策略,以及如何通过精简基础镜像来加速部署和提高安全性。随后,我们将进入容器编排的核心——Kubernetes。 我们将详细解析Kubernetes的控制平面与数据平面的架构设计,深入探讨调度器(Scheduler)的工作原理,包括资源请求、限制(Requests & Limits)的设定对集群整体吞吐量的影响,而非关注单个节点的存储性能。在网络部分,我们将剖析CNI插件的工作机制,如Calico或Flannel如何实现Pod间的通信,重点解析Service Mesh(服务网格),例如Istio或Linkerd,如何通过Sidecar模式实现零信任安全、流量治理(蓝绿部署、金丝雀发布)以及分布式跟踪,这些都是提升系统服务层面的响应速度与可靠性的关键。 第二部分:微服务架构的演进与治理 微服务架构是云原生应用的核心范式。本书将引导读者理解何时应拆分服务,以及如何应对微服务带来的分布式复杂性。我们将探讨服务发现机制(如Consul或Kubernetes内置的DNS)、配置管理的中心化策略(如ConfigMaps与Secrets的有效使用),以及如何利用API Gateway统一入口、处理认证授权与限流熔断。 在性能优化方面,我们将关注异步通信模式。消息队列(如Kafka或RabbitMQ)被视为解耦微服务间依赖、提升系统韧性的关键工具。本书会详细讲解消息传递的语义保证(At-least-once, Exactly-once),如何设计健壮的消费者组,以及如何处理消息积压和重复消费的业务逻辑问题,这些优化集中于消息总线这一应用层的通信效率。 此外,服务间通信协议的选择也是重点。我们将对比gRPC(基于HTTP/2和Protobuf)与RESTful API在序列化效率和连接复用方面的优势,并提供在特定场景下选择最高效通信方式的决策框架。 第三部分:可观测性——理解复杂系统的“数字孪生” 在高度分布式的环境中,传统日志分析已不足以应对故障排查的需求。本部分聚焦于构建全栈可观测性体系,这比单一组件的硬件性能调优更为重要。我们将深入讲解Logging(日志)、Metrics(指标)和Tracing(追踪)这“三驾马车”的集成。 指标(Metrics):重点介绍Prometheus和Grafana的部署与查询语言(PromQL),如何通过聚合关键业务指标和系统健康指标来实时监控系统负载和延迟,避免过度关注底层硬件I/O指标。 分布式追踪(Tracing):使用Jaeger或Zipkin等工具,追踪一个请求在多个微服务间的完整生命周期,精确识别调用链中的延迟瓶颈,例如网络往返时间或特定业务逻辑的处理耗时,而非磁盘读写等待。 告警策略:如何基于SLO/SLA定义有效的告警规则,实现前置性告警,确保在用户感知到性能下降之前介入处理。 第四部分:自动化运维与持续交付(GitOps) 高效的云原生实践离不开强大的自动化能力。本书将详细介绍基础设施即代码(IaC)的概念,并以Terraform为例,讲解如何声明式地管理云资源。随后,我们将重点阐述GitOps流程:如何使用ArgoCD或FluxCD,将Git仓库作为唯一的“事实来源”,自动化地管理Kubernetes集群的部署与配置漂移修复。 这部分内容侧重于部署流水线的效率、配置同步的原子性,以及如何通过自动化的回滚策略来保障发布的安全性与速度。 结语 《云原生应用架构与实践》是一本面向未来的技术指南,它引导读者跳出单一技术栈的限制,掌握构建、部署和运营现代化、高性能、高弹性的分布式系统的全局视野和核心工具集。掌握书中所述的架构设计、服务治理和观测体系,是确保您的应用能够在复杂多变的企业环境中保持领先的关键。 ---

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读后感

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说实话,这本书的排版和图示设计确实有很大的提升空间,很多复杂的逻辑流程图看起来像是上世纪九十年代的产物,这对于习惯了现代化、高清晰度图表的年轻工程师来说,可能会造成一定的阅读障碍。然而,一旦你克服了视觉上的不适,你会发现其内容价值无可替代。作者在讨论数据库写入性能优化时,引入了对文件系统日志(如ext4的journaling机制)对Oracle REDO写入性能影响的独到见解。我曾按照书中的建议,调整了特定文件系统的挂载选项,成功将一个高并发OLTP系统的平均事务提交延迟降低了近20%。这已经不仅仅是简单的参数调优,而是涉及到了对整个存储栈的深刻理解。这本书不是一本“快速入门”指南,而更像是一份经过时间检验的、饱含实战经验的“知识沉淀”,需要读者投入时间去细细品味,方能领悟其精髓。

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这本关于Oracle磁盘I/O调优的书籍,从内容深度来看,无疑是为那些在数据库性能优化领域摸爬滚打多年的老手量身定制的。它并没有花费大量篇幅去解释那些教科书上随处可见的基础概念,比如什么是块、什么是缓存,而是直奔主题,深入剖析了操作系统级别与数据库内核层面对I/O子系统的影响机制。我尤其欣赏作者在描述不同存储技术(如SAN、NAS以及最新的NVMe阵列)如何与Oracle的异步I/O模型交互时的那种细致入微的分析。书中对AIO、Native I/O以及Direct I/O在不同负载下的性能表现进行了翔实的对比测试,并给出了非常实用的配置参数调优指南。例如,关于`db_file_multiblock_read_count`与操作系统预读机制的微妙平衡,书中提供的建议远比官方文档来得更具实操价值,帮助我解决了项目中一个长期困扰的随机读取延迟问题。对于想要突破数据库性能瓶颈,真正掌握底层I/O调优艺术的DBA来说,这本书绝对是案头必备的“武功秘籍”。

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这本书最让我感到震撼的是其对存储延迟的量化分析方法。作者提供了一套非常系统的测试脚本和分析框架,用以区分“等待I/O完成”的时间中,究竟有多少比例是真正由物理磁盘引起的,又有多少是由于操作系统调度或缓存未命中导致的。这种将抽象的性能指标具体化、可追踪化的过程,极大地提高了问题诊断的效率。我曾经面对一个表现异常的读写密集型应用,通过书中描述的交叉比对方法,我们很快定位到问题根源在于虚拟化层面的I/O调度器配置不当,而非Oracle本身的设置缺陷。这本书没有提供一键修复的“魔法代码”,而是教会了我们如何构建一套科学的、可重复验证的诊断体系。对于资深架构师而言,这本书提供的思维工具远比具体的配置值更有价值。

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初读这本《Oracle Disk I/O Tuning》,我的第一印象是它过于学术化,甚至有些晦涩难懂,但随着阅读的深入,我开始体会到作者构建的知识体系的严谨性。这本书更像是一本研究报告的集合,它不仅仅告诉你“应该怎么做”,更重要的是解释了“为什么会这样发生”。比如,书中对Oracle内部的I/O请求队列处理流程进行了逆向工程般的剖析,展示了每个等待事件背后实际发生的内核调用路径。这种自底向上、层层剥茧的写作方式,对于那些习惯于使用AWR和ASH报告来“打补丁”的DBA来说,无疑是一种思维上的颠覆。它强迫你跳出工具的限制,去理解硬件、操作系统和数据库软件三者之间复杂的握手机制。尽管阅读过程需要极高的专注度,但每当攻克一个复杂的章节,那种对系统运行原理豁然开朗的感觉,是其他任何一本操作手册式的书籍都无法给予的。

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从实用主义的角度来看,这本书的广度可能不如一些涵盖所有Oracle特性的百科全书,但它在“深度”上的专注是令人敬佩的。它几乎将所有的笔墨集中在了如何让数据块以最快的速度从物理介质进入SGA,以及如何以最低的开销将脏数据写回磁盘这一核心矛盾上。书中对Oracle 12c及以后版本引入的In-Memory Column Store对I/O模式的改变也进行了探讨,虽然篇幅不长,但其前瞻性值得肯定。对于那些正在进行大规模数据库迁移或新一代存储选型的团队来说,这本书提供了一个从性能瓶颈的“治疗”转向“预防”的视角。它不是一本让你看完就能立刻成为专家的书,而是一本在你遇到最棘手、最隐晦的I/O性能问题时,能为你提供理论支撑和实战方向的“救急手册”。我推荐给所有将数据库性能视为生命线的技术人员。

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