Combinatorial and Computational Geometry

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Goodman, Jacob E. (EDT)/ Pach, Janos (EDT)/ Welzl, Emo (EDT)
出品人:
页数:630
译者:
出版时间:2012-10
价格:$ 140.12
装帧:HRD
isbn号码:9780521848626
丛书系列:
图书标签:
  • 计算几何
  • 组合几何
  • 几何算法
  • 计算几何学
  • 组合数学
  • 算法设计
  • 离散几何
  • 几何问题
  • 数据结构
  • 理论计算机科学
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具体描述

During the past few decades, the gradual merger of Discrete Geometry and the newer discipline of Computational Geometry has provided enormous impetus to mathematicians and computer scientists interested in geometric problems. This 2005 volume, which contains 32 papers on a broad range of topics of interest in the field, is an outgrowth of that synergism. It includes surveys and research articles exploring geometric arrangements, polytopes, packing, covering, discrete convexity, geometric algorithms and their complexity, and the combinatorial complexity of geometric objects, particularly in low dimension. There are points of contact with many applied areas such as mathematical programming, visibility problems, kinetic data structures, and biochemistry, as well as with algebraic topology, geometric probability, real algebraic geometry, and combinatorics.

好的,这是一本关于纯代数拓扑和微分几何的图书简介,它不涉及组合几何或计算几何的内容。 《拓扑学与微分几何的现代路径:从基础到前沿》 图书简介 本书旨在为读者提供一个深入且全面的视角,探索代数拓扑和微分几何这两个相互关联的数学分支的核心概念、经典理论与现代发展。本书的结构精心设计,旨在引导初学者逐步建立坚实的理论基础,同时为研究人员提供对当前研究热点和新兴领域的深刻洞察。我们专注于几何对象的内在结构、连续形变下的不变量,以及流形上的分析工具。 第一部分:代数拓扑基础——不变量的构建 本部分聚焦于拓扑空间的分类和特征提取,通过代数工具来量化拓扑性质。 第1章:拓扑空间的引入与基础概念 本章从集合论和连续函数的定义出发,构建了拓扑空间的概念。我们详细阐述了开集、闭集、紧致性、连通性和分离公理(如Hausdorff空间)。重点讨论了连续映射、同胚以及连续映射的性质,为后续的拓扑不变量奠定基础。引入了度量空间的例子,并探讨了完备性与可分性。 第2章:基本群与同伦理论 基本群(Fundamental Group)是第一个重要的代数不变量。本章详细介绍了路径、路径的乘法和逆元,构建了基本群的代数结构。我们通过计算圆周、球面等简单空间的 $pi_1$ 群,展示了如何利用此不变量区分拓扑空间。随后,扩展到高阶同伦群(Homotopy Groups),讨论了同伦等价的概念,并介绍了Hurewicz定理,该定理建立了基本群与第一同调群之间的桥梁。 第3章:同调论 I:奇异同调 同调论是代数拓扑的核心工具。本章专注于奇异同调(Singular Homology)。我们定义了链复形(Chain Complexes)、边界算子和循环群。奇异同调群的构建过程被细致地分解,强调了该不变量的函子性质。重点讨论了维数公理(Eilenberg-Steenrod Axioms)的意义,并展示了如何使用Mayer-Vietoris序列来计算复杂空间的同调群。本章最后对球面、环面等经典空间的同调群进行了详细计算。 第4章:同调论 II:同伦与截面 本章深入探讨了同调论的进一步应用,特别是它们如何反映拓扑空间的结构。我们讨论了同调的相对性和系数域的改变。更重要的是,我们介绍了纤维丛的概念,并探讨了如何利用截面(Sections)和上同调(Cohomology)来分析这些结构。特别是,我们引入了张量积和上链复形,为后续的Poincaré对偶性做铺垫。 第二部分:微分几何——流形上的分析与结构 本部分将视角从抽象拓扑空间转向光滑结构,探索在流形上进行微积分和几何测量的工具。 第5章:光滑流形与张量分析 本书的第二部分始于光滑流形(Smooth Manifolds)的严格定义。我们从坐标图、图册和过渡函数开始,定义了光滑结构。重点讨论了切空间(Tangent Space)的构造及其作为向量空间的性质。随后,本书系统地介绍了张量场(Tensor Fields),包括向量场和微分形式(Differential Forms),阐述了张量场的乘积和收缩运算,为外微分和积分做准备。 第6章:外微分与德拉姆上同调 本章的核心是微分形式的微分运算。我们定义了楔积(Wedge Product)和外微分算子 $d$。通过展示 $d^2 = 0$ 的重要性质,我们构建了德拉姆复形(de Rham Complex)。由此自然引出德拉姆上同调群(de Rham Cohomology Groups)。本章的重头戏是德拉姆定理,该定理确立了德拉姆上同调与奇异上同调之间的同构关系,这是连接代数拓扑与微分几何的关键。 第7章:流形上的积分与Stokes定理 本章关注于几何测量的分析工具。我们定义了流形上的定向积分,并引入了广义的Stokes定理。这个定理以统一的数学语言概括了微积分基本定理、格林公式和高斯散度定理。我们详细论证了Stokes定理,并展示了如何利用它来处理涉及边界和积分的几何问题。 第8章:黎曼几何基础 本部分进入到度量结构的引入。我们定义了黎曼度量(Riemannian Metric),它允许我们在流形上定义内积、长度和角度。基于此,我们定义了升降指标的运算,并系统地导出了列维-奇维塔联络(Levi-Civita Connection),它保证了在没有坐标系依赖的情况下进行“平行移动”的概念。本章的重点是曲率的定义,包括里奇曲率和黎曼曲率张量,它们是衡量流形局部几何形状的核心不变量。 第9章:测地线与变分法 测地线(Geodesics)是黎曼流形上“最短路径”的推广。本章通过变分法,从能量泛函的极小化角度定义了测地线方程。我们详细分析了测地线的存在性和唯一性,并探讨了测地线的完备性。此外,还简要介绍了关于测地线流的动力学性质。 第10章:拓扑与几何的交汇——陈示性类 本章将前两部分的核心概念融合。我们介绍了陈示性类(Characteristic Classes),特别是陈类(Chern Classes)和庞加莱类(Pontryagin Classes)。这些类是复向量丛的拓扑不变量,但可以通过流形上的特定微分形式(如陈-西蒙斯形式)来表示。本章通过这些例子,展示了微分几何工具(如曲率)如何编码了流形的整体拓扑信息,这是现代几何研究的核心驱动力之一。 总结 本书的叙事线索是清晰的:从基础拓扑空间的不变量提取,过渡到光滑流形上的微积分和度量结构,最终聚焦于曲率如何反映拓扑特性。本书的深度和广度确保了读者不仅能掌握经典的证明和技术,还能理解当前几何学研究中代数拓扑与微分几何如何相互渗透,共同构建我们对空间形态的理解。

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用户评价

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这本书的论述深度和广度都超出了我的预期,它不满足于仅仅停留在基础概念的讲解上,而是执着于探索前沿领域和尚未完全解决的问题。我尤其欣赏书中对“随机几何”和“计算几何的局限性”所持有的批判性视角。作者并没有把计算工具神化,而是诚实地指出了在处理无限复杂性和高维数据时,我们当前算法所面临的根本性挑战。这种务实的态度,比那种一味鼓吹技术万能论的书籍要可信得多。阅读过程中,我时不时地会停下来,去思考作者提出的那些开放性问题——那些仍等待后人解答的谜团。这种引导式的写作手法,极大地激发了我自身的研究兴趣和探索欲。这本书更像是一位经验丰富的导师,在你面前徐徐展开一个宏大的知识版图,指出其中的关键路径,并鼓励你自己去开拓未知的区域。它不仅仅是一本知识的载体,更是一枚点燃思维火花的火种,强烈推荐给所有对数学的本质和未来的发展方向感兴趣的同好。

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坦白说,这本书的某些部分读起来颇具挑战性,但这种挑战并非是令人沮丧的,反而像是在攀登一座巍峨的山峰,每向上一步,视野都变得更加开阔。我花了比预期更长的时间来消化第三章中关于集合覆盖问题(Set Cover Problem)的论述,因为它涉及到一些非直觉的优化策略和贪心算法的严谨证明。作者在处理复杂性理论时,并没有采用那种冷冰冰的教科书式叙述,而是融入了他自己多年研究的深刻见解,使得那些关于计算效率的讨论充满了人情味和历史感。我能感受到作者在试图为读者搭建一座桥梁,连接起纯粹的数学美学和实际的算法构建。书中的习题设计得尤其精妙,它们不是那种简单的公式代换,而是需要读者真正动脑筋去构建模型、设计构造的,每次解出一个难题,那种成就感是难以言喻的。这绝不是一本可以被快速翻阅的书,它要求你慢下来,去品味每一个定义和每一个证明背后的精妙构思。如果你是那种喜欢深度钻研、享受“烧脑”乐趣的读者,这本书会让你爱不释手。

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说实话,我对很多技术书籍的翻译质量都颇有微词,但这本书的中文译本堪称典范。文字流畅自然,术语翻译精准到位,几乎没有出现那种生硬、晦涩的“翻译腔”。这使得阅读体验大大提升,尤其是在处理那些对表述精确性要求极高的证明过程时,清晰的语言避免了不必要的理解障碍。书中对于“对称性群”和“晶体结构”的介绍,是这本书的一大亮点。作者用了一种非常直观的方式来解释那些复杂的群论概念,通过将抽象的代数结构与具体的物理世界中的对称操作联系起来,让原本深奥的群表示论变得触手可及。我记得书中有一段关于欧拉示性数在曲面分类中的应用,描述得极其精妙,不仅解释了公式的由来,还展示了它在拓扑学分类中的核心地位。这本书的深度毋庸置疑,但其可读性却出奇地高,这得益于作者扎实的数学功底和卓越的表达能力。对于想要深入研究几何与组合交汇点的学生和研究者而言,这是一份不可多得的宝贵资源。

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这本《几何的奇思妙想》简直就是为那些沉迷于空间结构和逻辑推演的灵魂量身定做的。我得承认,我本来对手头的数学类书籍抱持着一种敬而远之的态度,总觉得那些复杂的公式和抽象的概念会把我带进一个迷宫,但这本书完全颠覆了我的预期。它以一种近乎诗意的笔触,将那些冰冷的几何图形和晦涩的组合原理编织成了一幅幅生动的画面。特别是书中关于拓扑学和离散几何的章节,作者似乎有一种魔力,能把那些原本只存在于纸面上的概念,通过巧妙的类比和清晰的图示,瞬间投射到读者的脑海里。我尤其欣赏它没有一味地堆砌定理,而是花了大量的篇幅去探讨“为什么”和“如何应用”。读完关于多面体对偶性的那一部分,我感觉自己仿佛穿越回了古希腊的学园,与那些伟大的思想家们一起,共同探索着宇宙中最基础的形态奥秘。这本书的排版也极为考究,留白恰到好处,让读者在紧张的思考之余,能有喘息的空间。对于任何想要在纯数学领域寻求美感和智力双重享受的人来说,这本书绝对是值得反复咀嚼的珍品。

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我一直以为,几何和组合理论是两个相对独立的领域,直到我接触了这本书。它出色地展示了两者之间如何相互渗透、相互促进,构成了一个更加宏大和统一的数学世界观。书中对高维空间嵌入的研究,尤其是探讨如何将离散结构映射到连续空间中去分析,给了我极大的启发。我发现作者的叙事节奏把握得非常到位,在介绍完基础概念后,总能立刻引出一个具有实际应用价值的例子,比如在网络路由或数据压缩中的潜在用途,这极大地激发了我将理论应用于实践的欲望。这本书的作者显然对不同学科的交叉点有着敏锐的洞察力,他不仅是数学家,更像是一位出色的建筑师,构建了一个逻辑严密且结构优美的知识殿堂。我特别喜欢书中对“平面填充”和“空间填充”问题的历史回顾,那些关于费马点和开普勒猜想的讨论,不仅展示了数学的演进过程,也展现了人类好奇心的永恒力量。这本书的价值在于,它拓宽了我的思维边界,让我看到了数学理论更广阔的图景。

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