Information-Based Inversion and Processing with Applications, Volume 36 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Elsevier Science Ltd

作者:Ulrych, Tadeusz. J./ Sacchi, Mauricio D.

出品人:

页数:436

译者:

出版时间:2006-2

价格:679.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780080447216

丛书系列:

图书标签:

信息反演
数据处理
应用数学
科学计算
数值分析
优化算法
机器学习
信号处理
图像处理
地球物理学

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

在线阅读本书

This book examines different classical and modern aspects of geophysical data processing and inversion with emphasis on the processing of seismic records in applied seismology.

Chapter 1 introduces basic concepts including: probability theory (expectation operator and ensemble statistics), elementary principles of parameter estimation, Fourier and z-transform essentials, and issues of orthogonality. In Chapter 2, the linear treatment of time series is provided. Particular attention is paid to Wold decomposition theorem and time series models (AR, MA, and ARMA) and their connection to seismic data analysis problems. Chapter 3 introduces concepts of Information theory and contains a synopsis of those topics that are used throughout the book. Examples are entropy, conditional entropy, Burg's maximum entropy spectral estimator, and mutual information. Chapter 4 provides a description of inverse problems first from a deterministic point of view, then from a probabilistic one. Chapter 5 deals with methods to improve the signal-to-noise ratio of seismic records. Concepts from previous chapters are put in practice for designing prediction error filters for noise attenuation and high-resolution Radon operators. Chapter 6 deals with the topic of deconvolution and the inversion of acoustic impedance. The first part discusses band-limited extrapolation assuming a known wavelet and considers the issue of wavelet estimation. The second part deals with sparse deconvolution using various 'entropy' type norms. Finally, Chapter 7 introduces recent topics of interest to the authors.

The emphasis of this book is on applied seismology but researchers in the area of global seismology, and geophysical signal processing and inversion will find material that is relevant to the ubiquitous problem of estimating complex models from a limited number of noisy observations.

* Non-conventional approaches to data processing and inversion are presented

* Important problems in the area of seismic resolution enhancement are discussed

* Contains research material that could inspire graduate students and their supervisors to undertake new research directions in applied seismology and geophysical signal processing

宇宙的织锦：从基础物理到前沿应用的新视角作者：一群来自不同领域、致力于探索未知边界的学者与研究人员出版社：寰宇科学出版社 ISBN： 978-1-68000-XXXX-X 页数：约 950 页（精装版） --- 内容简介本书汇集了跨越基础理论、计算方法与实际工程应用的最新研究成果，旨在为读者提供一个广阔而深入的视角，以理解和驾驭当今科学和技术领域中最具挑战性的问题。全书共分为五个主要部分，层层递进，从宏观的宇宙学框架到微观的材料科学，再到复杂的系统建模与优化，构建了一幅关于现代科学探索的壮丽画卷。第一部分：时空结构的精微叙事 (The Intricate Narrative of Spacetime) 本部分着重于当前物理学和宇宙学领域中最前沿的理论构建和观测证据。章节 1：非线性引力理论的边界探索。探讨了除爱因斯坦广义相对论之外的修正引力模型，如 $f(R)$ 引力、张量-矢量-标量（TeVeS）理论及其在解释早期宇宙暴胀和暗能量本质方面的潜力。重点分析了这些理论在预测引力波事件和星系尺度结构形成方面的差异与一致性。章节 2：量子引力框架下的信息悖论。深入剖析了黑洞信息悖论的最新进展，包括软毛（Soft Hair）理论、AdS/CFT 对应关系在解决视界信息丢失问题上的应用，以及全息原理在描述极端引力环境下的信息持有能力。此章包含了对弦理论和圈量子引力（LQG）在信息存储机制上的对比研究。章节 3：宇宙学微波背景辐射（CMB）的极化图谱解析。详细阐述了利用 B 模式极化信号探测原初引力波的最新技术和数据分析方法。分析了普朗克（Planck）和未来下一代望远镜（如 Simons Observatory, CMB-S4）对宇宙年龄、物质密度参数和哈勃常数测量精度的提升贡献。第二部分：复杂系统的涌现动力学 (Emergent Dynamics of Complex Systems) 本部分转向研究由大量相互作用粒子或实体构成的系统的宏观行为，重点关注非平衡态下的统计力学和信息传播。章节 4：随机过程与长程相互作用系统。考察了具有非马尔可夫性或长程库仑相互作用的物理系统，如等离子体、颗粒物质和非平衡化学反应网络。引入了广义朗之万方程和基于路径积分的非平衡态热力学方法。章节 5：图论在生物网络中的应用。探讨了如何利用图谱理论（如小世界网络、无标度网络）来模拟蛋白质-蛋白质相互作用网络（PPI）和神经元连接组（Connectome）。重点分析了核心模块的识别及其在疾病发生机制中的作用。章节 6：混沌、耗散与相空间重构。对高维非线性动力系统的敏感性、李雅普诺夫指数的计算及其在天气预报和流体力学湍流分析中的应用进行了深入探讨。引入了基于延迟坐标重构吸引子的先进技术。第三部分：先进材料的微观结构与性能 (Microstructure and Performance of Advanced Materials) 本部分聚焦于材料科学的前沿，特别是如何通过精确控制原子和晶格尺度结构来设计具有特定功能的材料。章节 7：拓扑材料的电子结构与输运特性。详细分析了拓扑绝缘体、拓扑半金属和 Weyl 半金属的理论预测与实验验证。重点讨论了其独特的受保护的表面态或边界态，以及这些态在低能耗电子器件中的潜力。章节 8：高熵合金的设计原理与热力学稳定性。阐述了高熵合金（HEA）中“多点摇摆”模型和“迟滞效应”的理论基础。展示了计算热力学（CALPHAD 方法的扩展）如何指导新型具有超高强度或耐高温性能的 HEA 的开发。章节 9：二维（2D）材料的界面工程。研究了范德华异质结的构建，如 MoS₂/WSe₂ 异质结的层间激子行为。讨论了通过精确控制层间堆叠角（扭曲双层石墨烯的魔角效应）来调控电子相变的最新进展。第四部分：计算范式与数值模拟 (Computational Paradigms and Numerical Simulation) 本部分关注解决上述复杂问题的计算工具和算法创新。章节 10：高精度数值积分的稳定化技术。考察了用于求解刚性微分方程组的隐式时间积分方法，如 BDF（后向差分公式）和指数积分器。分析了这些方法在模拟高频振荡和长时间演化问题中的精度和效率平衡。章节 11：基于机器学习的加速模拟。探讨了如何利用深度学习网络（如图卷积网络 GCNs）来替代昂贵的第一性原理计算，以快速预测材料性质或化学反应路径。重点介绍了在模拟分子动力学中嵌入神经网络势场的具体实践。章节 12：稀疏矩阵代数与大规模线性系统的求解。针对有限元方法和有限体积方法产生的大型、稀疏、非对称线性系统，评估了 Krylov 子空间方法（如 GMRES, BiCGSTAB）和预处理器设计（如代数多重网格 AMG）的最新优化策略。第五部分：交叉学科的前沿工程应用 (Frontier Engineering Applications Across Disciplines) 本部分展示了理论和计算方法的实际落地，涵盖能源、感知与环境科学。章节 13：下一代能源存储中的电化学界面建模。运用界面物理和电荷转移理论，对锂离子电池和固态电池中的电极/电解质界面阻抗形成机制进行了精细的电化学阻抗谱（EIS）分析和建模。章节 14：环境传感中的分布式光学测量。介绍了基于分布式光纤传感（DOFS）技术用于监测地质结构应变、温度梯度和污染物扩散的原理。特别关注了基于拉曼散射和布里渊散射的远程实时监测网络构建。章节 15：智能基础设施的健康监测与预测。探讨了利用传感器网络数据和时间序列分析技术，对桥梁、大坝等关键基础设施的疲劳损伤和结构退化进行早期预警的方法。结合了模式识别与结构有限元模型的耦合分析。 --- 目标读者本书面向物理学、材料科学、化学工程、应用数学及计算机科学领域的博士研究生、博士后研究人员以及资深工程师和高校教师。它不仅提供了扎实的理论基础，更展示了如何运用这些知识解决现实世界中的复杂难题。通过阅读本书，读者将能够掌握驾驭现代科学研究前沿所需的跨学科工具箱。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的厚度和内容广度暗示了它可能是一部里程碑式的作品，它试图在一个相对统一的框架内，整合信息论、信号处理和反演理论这几个看似分散的领域。我对这种宏大叙事非常着迷。我希望作者在构建这个体系时，能够清晰地界定不同概念之间的内在联系，比如信息增益是如何直接影响反演结果的可靠性的。在阅读过程中，我尤其想知道作者是如何处理信息传递链中的“损失”和“失真”的。在信息传输和处理的每一个环节，我们都在和不确定性作斗争。这本书是否提供了一种量化的方法来评估这些损失，并指导我们如何最小化这种损害？例如，在迭代反演算法中，如何设置一个“信息预算”来决定何时停止计算以避免过度拟合噪声？这种对信息流动的精细化管理，是衡量信息处理能力高低的核心标准。我希望这本书能提供的是一套深层次的、关于信息保真度的哲学和技术指南。

评分☆☆☆☆☆

我常常在寻找那种能够激发我从全新角度看待旧问题的书籍。对于一本聚焦于“信息”的著作来说，这意味着它必须挑战我们对“知识”和“数据”的传统认知。我希望这本书在讨论信息反演时，能触及信息量化的局限性，以及在某些极端情况下，我们是否需要引入非经典的信息度量标准。例如，在处理具有强非线性和高度随机性的系统时，标准的信息熵可能就不够用了。书中是否探讨了更高级的统计物理学或复杂性科学中的工具来补充经典的信息论？这种跨越传统信息论边界的探索，才是一位真正大师级著作所应具备的深度。此外，对于像“处理”这样的日常操作，我希望它能体现出一种优雅性，即用最简洁的信息学原理来解决最棘手的问题。如果这本书能让我读完后，看任何一个数据采集或分析流程时，都能本能地用信息效率的角度去审视它，那么它就是一本真正具有变革性的著作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计和排版给我留下了一种严谨、学术的印象，这通常意味着内容会非常扎实，适合那些想要深入钻研某一特定技术领域的读者。我尤其关注“处理”（Processing）这部分，因为它暗示了信息从采集、分析到最终决策的完整流程。在信息爆炸的时代，如何有效地“处理”数据，使其转化为有价值的知识，是摆在每一个研究者面前的难题。我希望这本书能提供一套系统的、可操作的流程框架，而不仅仅是孤立的数学公式堆砌。例如，在数据压缩和特征提取方面，信息论的视角能带来怎样的独特优势？它是否能帮助我们识别出真正具有判别力的特征，剔除冗余信息？此外，如果书中能探讨处理过程中伴随的不确定性和误差传播问题，并提供相应的鲁棒性处理策略，那就太棒了。我倾向于那种能激发我思考“我们是否遗漏了什么关键信息”的书籍，而非仅仅停留在教科书式的知识罗列。这种深度探索的精神，我相信是这本厚重著作所追求的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在应用数学领域摸索的人，我对涉及“应用”的部分抱有极高的期望。理论的完美最终必须接受现实的检验，而实际应用中的复杂性和非理想性往往是区分一本好书和一本伟大著作的关键。我希望“应用”部分不仅仅是简单地罗列几个教科书式的例子，而是能够展现出解决真实世界难题时的思维火花。例如，在处理大规模、高维度的复杂系统数据时，信息论工具如何与其他现代计算方法（如机器学习的某些分支）进行有效的融合？书中是否会深入探讨这种跨学科的整合策略？更进一步，如果它能触及一些前沿领域，比如量子信息处理中的某种反演问题，或者与生物信息学中基因序列分析相关的处理技术，那无疑会让我感到惊喜。评判一本应用导向的书，我看的不是公式的多少，而是解决方案的“普适性”和“创新性”。我更看重它能否提供一种思维模式，让我能将书中的理论迁移到我自己的研究课题中去，解决那些尚未被明确定义的“信息瓶颈”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题虽然听起来很硬核，但我对它实际内容的好奇心却丝毫不减。我一直对信息论在解决实际问题中的应用抱有浓厚的兴趣，尤其是当它涉及到“反演”（Inversion）这种需要从结果推断原因的过程时。我希望这本书能够深入浅出地阐述信息理论的核心概念，比如熵、互信息以及它们如何被巧妙地应用于各种复杂的反演问题中。想象一下，我们面对的是一个被噪声严重污染的信号，如何利用信息论的框架来最大程度地恢复出原始信息？这绝对是一个迷人的挑战。我期待看到作者如何构建起从基础理论到高级应用的桥梁，书中是否会提供一些经典或新颖的案例分析，比如在医学成像、地球物理勘探，甚至是一些金融数据分析中的反演难题。如果书中能详细讨论不同反演算法的收敛性、稳定性和信息效率，那将是极大的加分项。一本优秀的专业书籍，不仅要教会你“是什么”，更要让你理解“为什么”和“如何做”。我非常期待这本书能成为我工具箱里不可或缺的一员，提供那些真正能解决问题的洞见。

评分☆☆☆☆☆