ArcGIS 9 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Esri Pr

作者:Esri (EDT)/ Cameron, Euan (CON)/ Davies, Chris (CON)/ Elkins, Rob (CON)/ Evans, Kylie (CON)/ Frankla

出品人:

页数:368

译者:

出版时间:

价格:39.95

装帧:Pap

isbn号码:9781589480964

丛书系列:

图书标签:

• ArcGIS
• GIS
• 地理信息系统
• 空间分析
• 地图学
• ArcGIS 9
• 软件操作
• 技术指南
• 遥感
• 数据处理
• 桌面GIS

探索与发现：一部关于地理空间智能的史诗 书名：《地理空间智能的黎明：从绘图到决策支持的演进》 简介： 本书以宏大的视角，追溯了地理空间信息科学（Geospatial Information Science, GISc）从早期人工制图的朴素阶段，迈向以数据驱动和智能分析为核心的当代实践的完整历程。它并非一本技术手册，而是一部关于人类如何理解、量化并最终优化我们所处世界的认知史诗。 在信息爆炸的时代，数据如同奔腾的河流，而地理位置信息则是连接这些数据，赋予其情境意义的隐形骨架。《地理空间智能的黎明》深入剖析了驱动这场信息革命背后的理论基石、关键技术转折点以及深远的人文影响。全书结构清晰，分为五个部分，层层递进，带领读者完成一次从宏观概念到微观实践的深度穿越。 --- 第一部分：空间认知的起源与基石（16世纪至20世纪中叶） 本部分聚焦于地理空间思维的萌芽，探讨了人类对地球进行系统性描述的最初尝试。我们审视了古代制图学的哲学基础，以及早期测量学（如大地测量学）如何为后来的精确空间建模奠定科学严谨性。 核心议题包括： 笛卡尔坐标系的胜利： 探讨了自笛卡尔引入解析几何以来，空间关系如何从描述性语言转变为可计算的数学表达式。这为后续的数字化奠定了理论上的先决条件。 主题地图的诞生： 分析了19世纪统计学家和公共卫生专家如何首次利用地图来揭示隐藏在空间分布中的社会经济和健康模式。约翰·斯诺在伦敦霍乱爆发期间绘制的“点状图”，被视为现代空间分析的第一个里程碑，它证明了地理信息的决策支持潜力。 航空摄影的革命： 详细描述了航空摄影技术如何突破地面观测的局限，极大地提高了地球表面数据的采集效率和更新频率。我们探讨了早期的摄影测量学，如何将二维图像转化为精确的三维模型，为后来的数字高程模型（DEM）埋下伏笔。 --- 第二部分：数字化的冲击与数据结构的建立（20世纪中后期） 随着计算机技术的兴起，地理信息开始从纸质图层向数字格式迁移。这一阶段是基础架构的构建期，重点在于如何用数字语言来描述复杂、连续的现实世界。 本部分深入剖析了两种核心数据模型的对立与融合： 矢量模型（Vector Model）的精确性： 描述了点、线、面如何通过节点和拓扑关系被精确编码。我们详细考察了拓扑规则（如连通性、邻接性和包含性）的建立过程，这些规则是进行空间查询和网络分析的数学基础。 栅格模型（Raster Model）的效率与连续性： 阐述了栅格结构（以规则网格单元存储属性）如何天然地适应于遥感图像和表面过程（如坡度、气温分布）的建模需求。该模型在处理空间统计和叠加分析方面展现出的巨大优势被重点讨论。 空间数据库的挑战： 探讨了构建能够有效管理和查询大规模地理数据的数据库面临的独特挑战，特别是如何设计空间索引结构（如R树、四叉树）以加速空间关系运算。 --- 第三部分：分析的深化——从描绘到洞察（20世纪末至今） 数字化的工具只是载体，真正的价值在于分析。第三部分是全书的核心，它关注如何利用计算机的计算能力，从空间数据中提取人类肉眼难以察觉的模式和关系。 重点分析了空间分析方法的演进路径： 空间统计学的复兴： 引入了诸如克里金法（Kriging）、空间自相关（Moran's I）等高级统计工具，解释了如何量化地理现象的随机性与聚集性。我们区分了点过程分析、面域分析和空间回归模型在不同决策场景中的应用。 网络分析的精细化： 详细解析了路径优化、服务区界定和物流调度的算法原理。我们审视了旅行时间、成本函数和约束条件如何被整合到复杂的网络模型中，实现资源分配的最优化。 空间决策支持系统（SDSS）的理念： 本节探讨了GIS如何超越单纯的制图工具，演变为辅助复杂政策制定和资源管理的综合系统。它强调了分析结果的可视化表达和用户交互界面设计在影响决策过程中的关键作用。 --- 第四部分：数据源的泛滥与融合（当代前沿） 当代地理空间智能的特征之一是数据源的空前多样化和实时性。《地理空间智能的黎明》审视了这些新数据流如何重塑传统工作流程。 内容涵盖了几个关键技术领域： 遥感与高分辨率成像： 讨论了卫星传感器技术（如LiDAR、SAR）的进步如何提供前所未有的地表细节，以及多光谱和高光谱数据在环境监测和资源分类中的应用突破。 移动传感与众包数据（Crowdsourcing）： 探讨了智能手机GPS、社交媒体签到点等海量、低成本数据如何被用于实时态势感知（如交通拥堵、灾害响应）。同时，也批判性地分析了这类数据的准确性、偏差（Bias）和隐私保护问题。 三维与四维（时间）建模的挑战： 介绍了三维城市模型（CityGML）和数字孪生（Digital Twin）的概念，以及如何将时间序列数据纳入分析框架，以模拟和预测动态变化过程。 --- 第五部分：地理空间智能的未来图景与伦理考量 最后一部分将目光投向远方，探讨地理空间技术在解决全球性挑战中的潜力，并不可避免地引出了随之而来的伦理责任。 主要论点包括： 地理人工智能（GeoAI）的融合： 分析了机器学习和深度学习技术（如卷积神经网络CNN）如何被应用于更智能的特征提取、图像识别和时空预测。这标志着分析工具从基于规则的系统向数据驱动的智能系统转变。 智慧城市与可持续发展目标（SDGs）： 考察了地理空间技术如何成为实现气候变化适应、基础设施优化和城市韧性建设的核心工具。 空间正义与数据主权： 严肃讨论了空间数据采集和分析可能加剧社会不平等的问题。谁拥有数据？分析结果如何影响资源分配的公平性？本书呼吁未来的地理空间实践必须在技术进步与社会责任之间找到平衡点，确保空间智能真正服务于全人类的福祉。 总结： 《地理空间智能的黎明》不仅梳理了地理信息科学的发展脉络，更是一部关于空间思维范式转变的哲学思考。它向所有致力于理解世界复杂性、渴望通过数据做出更明智决策的规划师、工程师、科学家和社会学家，提供了一份深刻而富有洞察力的地图。它强调，地理空间智能的核心，永远在于将“何处”的问题，转化为“如何做”的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的语言风格简直是“佶屈聱牙”，充满了高深的技术术语，读起来就像在啃一本大学里专为计算机科学研究生编写的教材，而且还是那种对具体应用案例吝啬描述的。我尝试着去寻找一些实际案例来佐证书中的抽象概念，比如关于“三维空间可视化”的那几章，它洋洋洒洒地描述了如何优化渲染算法和处理大规模TIN（不规则三角网）数据的内存效率，但通篇下来，我愣是没有找到一个清晰的、可复现的截图或数据示例，告诉我“看，当你在ArcMap里加载了这些数据后，你会看到这样一个效果”。这种“重理论、轻实践”的倾向，让这本书的实用价值大打折扣。我理解，技术发展到一定深度，必然要抽象化，但对于大多数需要在项目中快速落地应用的用户来说，缺乏具体的“菜谱”让他们无从下手。我更倾向于那种，每讲完一个核心概念，立刻配上一个“现在，我们来看一个具体的例子，假设我们要分析……”的段落。这本书完全反其道而行之，它似乎在假定读者已经对这些软件的功能了如指掌，只是需要一个更深层次的理论支撑。这使得这本书的阅读体验更像是在进行一场枯燥的学术辩论，而不是一次愉快的技能提升。

评分☆☆☆☆☆

让我感到最不值的是，这本书对“扩展性”和“定制化开发”的介绍，完全停留在概念层面。ArcGIS 9 引入了.NET API，这是一个巨大的进步，意味着用户可以摆脱VB Script的限制，进行更强大的二次开发。我满心希望这本书能提供一些关于如何使用C#或VB.NET来集成自定义工具、构建新的工具箱的入门指导，哪怕只是一个“Hello World”级别的示例也好。然而，书中对ArcObjects组件模型的介绍，几乎和官方帮助文档里的描述如出一辙，充满了接口、类、对象引用的专业术语，但对于一个希望从“用户”转变为“开发者”的人来说，它缺乏最关键的“桥梁”——即如何设置开发环境、如何编译第一个成功的Add-In。它提到了“COM+组件”，但没有给出任何关于如何注册、如何调试的实际步骤。因此，对于想利用ArcGIS 9的平台潜力进行深度定制的读者来说，这本书提供的帮助极其有限，更像是对一个“门”的描述，却从未告诉你如何去打开那扇门。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计，也透露出一种非常“学院派”的、甚至可以说是过时的气息。装帧很厚重，纸张质量尚可，但黑白印刷为主，偶尔穿插的几张彩色插图，分辨率和清晰度都让人不敢恭维，与那个时代其他新兴技术书籍相比，显得非常保守。更让我感到困惑的是，它的章节逻辑组织并非完全按照软件的功能模块来线性推进。有时候，前一章还在讲数据采集标准，下一章突然跳跃到了高级批处理脚本的编写规范，然后又回过头来讨论坐标系统转换的精度问题。这种跳跃性使得构建知识体系变得异常困难。我不得不经常使用索引和目录进行“跳读”，而不是按照作者预设的线性路径前进。这就像一份拼图，很多关键的连接块被隐藏在了不相关的部分。如果作者能更清晰地将“数据管理”、“数据处理”、“数据可视化”和“高级编程接口”这几大块明确划分，并确保每个模块内部逻辑的连贯性，这本书的易读性会提升一个档次。现在的感觉是，它更像是一套零散的技术文档的合集，而非一本精心编纂的教材。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《ArcGIS 9》的时候，我真的是满怀期待的。毕竟，GIS这个领域对我来说，既熟悉又带着一层神秘的面纱，而ArcGIS又是这个领域里公认的“老大哥”。我本以为这本书会像我之前看过的几本软件操作手册那样，图文并茂地指导我从零开始搭建一个空间数据库，然后熟练地进行各种空间分析，比如缓冲区分析、叠置分析这些基础操作。结果，这本书给我的感觉，更像是一本厚厚的、内容极其精炼的“理论纲要”或者说是“设计哲学”。它没有花太多篇幅去展示那些具体的点击步骤——比如“在菜单栏上选择‘编辑’，然后点击‘创建新要素’”，这种非常细枝末节的操作指南几乎找不到。相反，它深入探讨了ArcGIS 9这个版本背后的数据模型结构、拓扑关系的建立原理，以及元数据管理的重要性。我记得光是理解它对“几何对象”和“属性域”之间关系的阐述，我就反复研读了好几遍。对于一个习惯了直接上手操作的“速成型”用户来说，这本书无疑是令人沮丧的，它强迫你慢下来，去思考软件的“为什么”而不是仅仅关注“怎么做”。它更像是一本给系统架构师或者资深项目经理看的参考书，而不是给刚接触ArcGIS的新手的入门指南。如果你指望通过它学会如何快速出图，恐怕你要失望了。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，主要是想了解ArcGIS 9相对于之前版本在“网络分析”模块上的重大革新。我听说那个版本的网络数据集构建和路径求解算法有显著提升。然而，当我翻到相关章节时，发现里面充斥着大量关于“图论基础”、“最短路径算法的变体”的数学推导，什么Dijkstra算法的优化、A*算法在GIS中的应用限制等等。这些内容固然是构建高效网络分析引擎的基石，但对于我们实际应用人员来说，我们更关心的是：如何高效地处理道路方向、单行道限制、时间依赖性成本函数这些实际问题的数据准备工作。书中对如何处理“动态交通流”的描述，简直是云里雾里，几乎没有提及在ArcGIS 9的框架下，如何通过编辑属性表或使用特定的工具集来定义这些复杂的现实约束。读完后，我依然不知道如何用这个版本去准确模拟一个高峰时段的拥堵情况。总而言之，它把“底层引擎的原理”剖析得淋漓尽致，却对“上层应用的精细化操作”避而不谈，留下的更多是知识上的震撼，而非能力上的提升。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆