具体描述
《应用回归导论》是格致方法定量研究系列之一种。作者用简洁、清晰的文字扼要地介绍了应用回归分析入门和非技术性的内容。针对如何正确运用和滥用回归分析的后果，作者巧妙地运用实际例子进行阐述，这些例子包括：收入的决定因素、影响采煤业死亡事故的因素、阿根廷大选中的左右贝隆所获选票的因素以及其他一些回归分析的实际应用。在案例分析中，作者先列出假设，然后阐述每个假设在实际运用中的实质含义。最后，作者还介绍了多元回归的原理及应用。
作者简介
目录信息
出版说明
总序
序
第1章 二元回归：拟合一条直线
第1节 精确关系与非精确关系
第2节 最小二乘法则
第3节 数据
第4节 散点图
第5节 斜率
第6节 截距
第7节 预测
第8节 评估解释效能：R2
第9节 R2与r
第2章 二元回归：假设与推断
第1节 回归假设
第2节 置信区间与显著性检验
第3节 单尾检验
第4节 显著性检验：一个经验法则
第5节 参数估计不显著的原因
第6节 y的预测误差
第7节 残差分析
第8节 对采煤业死亡事故的安全执法的效果：一个
二元回归案例
第3章 多元回归
第1节 一般方程
第2节 解释参数估计
第3节 置信区间和显著性检验
第4节 R2
第5节 预测y值
第6节 交互效应的可能性
第7节 四变量模型：修正设定错误
第8节 多重共线性问题
第9节 高度多重共线性：一个例子
第10节 自变量的相对重要性
第11节 回归模型拓展：虚拟变量
第12节 采煤业死亡事故的决定因素：一个多元回归案例
第13节 下一步？
注释
参考文献
译名对照表
· · · · · · (收起)
总序
序
第1章 二元回归：拟合一条直线
第1节 精确关系与非精确关系
第2节 最小二乘法则
第3节 数据
第4节 散点图
第5节 斜率
第6节 截距
第7节 预测
第8节 评估解释效能：R2
第9节 R2与r
第2章 二元回归：假设与推断
第1节 回归假设
第2节 置信区间与显著性检验
第3节 单尾检验
第4节 显著性检验：一个经验法则
第5节 参数估计不显著的原因
第6节 y的预测误差
第7节 残差分析
第8节 对采煤业死亡事故的安全执法的效果：一个
二元回归案例
第3章 多元回归
第1节 一般方程
第2节 解释参数估计
第3节 置信区间和显著性检验
第4节 R2
第5节 预测y值
第6节 交互效应的可能性
第7节 四变量模型：修正设定错误
第8节 多重共线性问题
第9节 高度多重共线性：一个例子
第10节 自变量的相对重要性
第11节 回归模型拓展：虚拟变量
第12节 采煤业死亡事故的决定因素：一个多元回归案例
第13节 下一步？
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参考文献
译名对照表
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读后感
评分
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用户评价
评分
原文出版于1980年。非常薄，非常浅显，非常通透，非常好的回归分析科普书。好书推荐。
评分怎么说这本小绿皮书呢？作者讲得足够浅显，内容上说尚是不错的，但是术语上跟计量还有传统的回归教材有出入，比如决定系数的计算上。对于新手是非常友好的一本书，另外书里有几个小错误，读者留意。
评分怎么说这本小绿皮书呢？作者讲得足够浅显，内容上说尚是不错的，但是术语上跟计量还有传统的回归教材有出入，比如决定系数的计算上。对于新手是非常友好的一本书，另外书里有几个小错误，读者留意。
评分原文出版于1980年。非常薄，非常浅显，非常通透，非常好的回归分析科普书。好书推荐。
评分原文出版于1980年。非常薄，非常浅显，非常通透，非常好的回归分析科普书。好书推荐。
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