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出版者:Ashgate Pub Co

作者:Wilson, John R. (EDT)/ Norris, Beverley (EDT)/ Clarke, Theresa (EDT)/ Mills, Ann (EDT)

出品人:

页数:554

译者:

出版时间:

价格:$119.95

装帧:HRD

isbn号码:9780754643821

丛书系列:

图书标签:

• 铁路
• 人因工程
• 安全
• 设计
• 人机交互
• 运营
• 事故分析
• 风险评估
• 可用性
• 培训

铁道运营安全与人因工程：系统优化与实践指南 本书聚焦于现代铁路运营体系中人与技术、组织、环境相互作用的复杂性，致力于提供一套全面、深入的理论框架与实践指导，以提升铁路运输的安全可靠性与效率。 在日益复杂、高度自动化的铁路网络中，人类操作员、维护人员、调度员以及管理者的决策与行为，始终是影响系统安全与效率的核心变量。本书不涉及特定书籍《Rail Human Factors》的具体内容，而是从更宏观、更基础的人因工程（Human Factors Engineering, HFE）和系统安全（System Safety）视角，剖析铁道领域所面临的关键挑战。 第一部分：铁路人因工程学基础与理论模型 1. 人类信息处理与决策制定在铁路环境中的应用 本部分首先奠定人因工程学的理论基础，将其应用于铁路运营的具体场景。铁路操作环境具有高风险、时间敏感性强、信息密度大等特点。我们将深入探讨： 感知系统负荷： 信号显示、仪表盘设计如何影响驾驶员和调度员的即时信息接收能力。分析“看而未见”（Look-but-Fail-to-See）现象在高速铁路中的成因，并提出基于认知负荷理论的界面设计优化策略。 工作记忆与长时记忆的限制： 如何设计操作规程（SOP）和应急预案，使其符合人类记忆的内在限制，减少因记忆错误导致的误操作。讨论自动化系统的信息呈现方式如何辅助或干扰操作员的记忆检索过程。 风险感知与态势感知（SA）： 详细阐述态势感知的三个层次——感知环境、理解意义和预测未来——在列车运行控制（TBC/ATC）和应急响应中的重要性。分析环境压力（如疲劳、噪音）如何快速瓦解高水平的态势感知。 2. 人机交互（HCI）在控制室与驾驶室的设计标准 人机交互是人因工程在铁路系统中最直观的体现。本章将超越简单的美学设计，深入到功能性、可用性与安全性评估： 显示系统的人体工学： 针对不同光照条件和操作距离，讨论屏幕的对比度、字体大小、颜色编码的科学依据。特别关注警报系统的设计，遵循“差异化警报”原则，确保关键信息不被次要信息淹没。 控制装置的反馈机制： 分析输入设备（如操纵杆、键盘、触摸屏）的物理特性与操作者生理特性的匹配度。探讨触觉反馈、听觉反馈在增强系统可信度和操作准确性方面的作用。 人机协作的边界设定： 讨论自动化系统的引入如何改变人类的角色——从主动执行者转变为监督者。界定何时应允许自动化接管，何时必须保留或强调人工干预的必要性，以避免过度信任或不信任自动化系统带来的风险。 第二部分：铁路安全管理中的组织与人为因素 2.1 疲劳与压力管理：系统化的干预措施 疲劳是导致操作失误的头号人为因素之一。本书将采用生理学和心理学的交叉视角来构建铁路疲劳管理体系： 生物钟与轮班制度优化： 分析夜间工作和长距离调度对乘务人员昼夜节律的影响。提出基于生物学模型（如SAFTE-FAST模型）的排班优化策略，以最小化累积睡眠剥夺。 疲劳监测与干预技术： 探讨非侵入式疲劳监测技术（如眼动追踪、驾驶行为分析）在实际运营中的应用潜力与伦理考量。设计有效的“微睡眠”干预流程。 压力源的识别与缓解： 区分慢性的组织压力（如人员短缺、管理压力）与突发的任务压力。提供压力管理培训框架，教会员工识别早期压力信号，并提供组织层面的资源支持。 2.2 组织文化、沟通与团队效能 铁路系统的安全绩效高度依赖于组织内部的协作质量和安全文化。 安全文化量化与塑造： 定义积极的安全文化特征，如可报告性（Just Culture）、问责制与学习导向。提供工具和方法论来评估现有文化状态，并指导管理层采取切实行动促进持续改进。 高可靠性组织（HRO）的借鉴： 分析HRO的五大特征（对失败的固执、对复杂性的警惕、对能力的珍视、对边缘事件的敏感、对韧性的承诺）在铁路安全管理中的转化路径。 跨专业团队的沟通障碍： 重点分析调度员、司机、站务员和维护团队之间的信息传递瓶颈。引入Crew Resource Management (CRM) 的理念，强调清晰、简洁、结构化的口头沟通协议（如Closed-Loop Communication）。 第三部分：系统可靠性、事件分析与预防 3.1 事故/事件调查的新范式：从“谁犯错”到“系统如何允许犯错” 传统的事故调查往往聚焦于链条末端的个体失误。本书倡导采用更先进的系统性方法： 原因链分析模型（如HFACS/Reason's Swiss Cheese Model）： 详细解析如何将人为错误分层归类，从表层的“失误”追溯到深层的“组织条件”和“不合理的决策”。 近失事故（Near Miss）的数据驱动分析： 强调近失事故是宝贵的学习资源。建立一套机制，鼓励报告、无惩罚地分析这些事件，从中提取前瞻性的安全信号，而非仅仅记录事件本身。 基于情景的风险评估： 评估传统风险矩阵在应对新型技术（如无人驾驶列车远程监管）和极端天气事件时的局限性，主张采用情景规划（Scenario Planning）来预演和评估未曾发生的风险组合。 3.2 铁路资产管理中的维护人因工程 维护过程是铁路运营安全的另一关键环节，涉及大量复杂的手动操作和高风险的维修任务。 维护流程的可视化与防错技术（Poka-Yoke）： 分析维护手册的易读性、工具的可及性如何影响工作质量。设计物理和流程上的防错机制，防止关键部件的遗漏或错误安装。 技术文档的人性化设计： 针对不同技能水平的维修人员，设计分层级的技术文档系统，利用增强现实（AR）技术在现场提供即时的、情景相关的指导，取代厚重的纸质手册。 备件管理与供应链的可靠性： 探讨由于供应链延迟或错误备件交付所导致的操作压力和安全风险，并将此纳入整体人因风险评估。 结语：迈向韧性铁路系统 本书的最终目标是为铁路行业的管理者、工程师和安全专业人员提供一套集成化的思维工具，将人因工程原则内化到设计的每一个环节、管理的每一个决策中，最终构建一个更具韧性、更少因人为因素而导致失效的现代化铁路运输系统。这不仅仅是关于避免失误，更是关于优化人类在复杂技术系统中的表现与潜力。

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说实话，这本书的阅读体验是充满挑战性的。它不是那种可以轻松地在通勤路上读完的“快餐读物”。你需要准备一个安静的环境，一支笔，也许还有一本笔记本，来记录那些突然涌现的想法和疑问。这本书的魅力在于它的深度，它没有满足于提供表面的解决方案，而是执着于挖掘问题的根源。比如，书中关于疲劳管理的那几章，我简直觉得作者是潜伏在我们工作现场的卧底，把那些只有我们自己才心知肚明的“灰色地带”公之于众，并且给出了严谨的理论支撑。我个人特别欣赏作者在批判现有标准时所展现出的那种温和而坚定的态度，既承认了现有体系的局限性，又清晰地指出了改进的方向。这本书读完后，我感觉自己对“安全文化”的理解不再停留在口号层面，而是多了一层对具体操作层面影响的洞察力。它迫使你跳出自己的舒适区，重新审视自己习以为常的工作模式。

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这本书的排版和图表设计，是我阅读众多技术书籍中评价较高的一类。虽然内容专业，但作者非常注重可视化，那些流程图和模型图，往往能瞬间将复杂的概念简化。我尤其喜欢书中穿插的那些历史回顾，它让读者明白，我们今天所面对的许多挑战，其实是人类在工业化进程中不断试错的结果。这种历史的纵深感，让阅读过程变得更加充实。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于“人如何在技术洪流中保持清醒”的哲学探讨。对于那些正在设计新流程或者评估现有系统的专业人士来说，这本书提供了一个强有力的理论框架，让你在做决策时，不至于只看到效率，而忽略了潜在的人为风险。我感觉自己读完之后，看任何复杂的操作界面都多了一层“人本主义”的滤镜。

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我是在朋友的强烈推荐下开始阅读这本书的，坦白说，一开始我有点被它的篇幅吓到，觉得可能要读很久才能有个大概的印象。然而，一旦进入状态，那种阅读的节奏感就自己建立起来了。这本书最让我印象深刻的是它对“情境感知”这一核心概念的细致描摹。作者似乎总能捕捉到那些在高速运转的复杂系统中，个体瞬间的认知偏差是如何被环境、压力、信息过载等多种因素共同作用的。书中描述的那些紧急情况下的决策过程，简直就像一幕幕微型的心理剧，让人读得手心冒汗。我发现，以前自己只是凭经验判断问题，现在读完这本书，开始尝试用更系统、更结构化的方式去解构那些看似随机的事故。它的结构安排得非常好，从基础理论到实际应用，层层递进，让你感觉每翻过一章，对整个领域的认知就上了一个台阶。对于想深入研究系统安全和人机交互交叉领域的读者来说，这本书无疑是一本不可或缺的参考书目。

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这本厚重的书摆在桌上，沉甸甸的，光是翻开扉页就能感受到作者的用心。我花了整整一个星期才把这本书从头到尾啃完，老实说，它比我想象的要复杂得多，但同时，也提供了很多令人耳目一新的视角。书中的案例分析部分尤其精彩，作者似乎总能找到那些最能说明问题的细节，把一个原本平淡无奇的工程问题，分析得如同侦探小说般引人入胜。我特别喜欢作者在探讨“人为失误”时所采取的辩证态度，既不完全归咎于操作者，也不一味推卸系统责任，而是试图构建一个更为全面的理解框架。那种抽丝剥茧、层层深入的论证过程，让人不得不停下来，仔细回味每一个结论背后的逻辑支撑。全书的语言风格偏学术性，但并不枯燥，很多地方都能感受到作者作为资深专家的深厚积累和对这个领域的真挚热爱。如果你对这个领域有所了解，这本书绝对是拓宽视野、深化理解的绝佳读物。

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这是一本需要反复阅读的书。初读时，你可能更多地关注那些具体的安全规范和案例，但随着时间的推移和自身经验的积累，你会发现这本书更深层次的价值在于它提供的思维模式。作者构建了一个非常精妙的反馈循环理论，解释了为什么在看似稳定的系统中，风险会以非线性的方式突然爆发。我感觉这本书的叙事节奏掌握得非常好，不会让人感到冗长乏味，即便是那些涉及到复杂统计分析的部分，作者也用清晰的语言将数学模型背后的实际意义解释得透彻明白。我向几位同事推荐了这本书，得到的反馈都非常积极，大家一致认为它极大地提升了团队对系统鲁棒性的认识高度。它没有给出万能药，但它教会了你如何更聪明地提问，如何更有效地去寻找那些隐藏在日常运作中的“小麻烦”——而这，恰恰是预防重大事故的关键所在。

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