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出版者:Thomson Learning

作者:Dillon, Matt Emerson

出品人:

页数:844

译者:

出版时间:

价格:98.95

装帧:Pap

isbn号码:9781418061388

丛书系列:

图书标签:

• Autodesk
• Architectural Desktop
• 建筑设计
• CAD
• AutoCAD
• 软件教程
• 建筑绘图
• 计算机辅助设计
• 建筑软件
• 设计软件

建筑设计与数字孪生：从概念到实现的革新之路 （本书籍内容聚焦于前沿建筑信息模型（BIM）的深度应用、参数化设计方法论以及数字化施工流程的整合，完全不涉及Autodesk Architectural Desktop的相关功能或界面。） 第一部分：建筑信息模型（BIM）的理论基石与战略部署 本卷深入剖析了当代建筑实践中，以BIM为核心驱动力的数字化转型战略。我们首先界定了“信息模型”的真正含义，将其从单纯的“三维几何表示”提升至包含全生命周期数据的集成数据库。重点探讨了不同LOD（细节等级）在项目不同阶段的精确应用，并提出了一个多尺度、多视角的LOD管理框架，以确保信息在概念设计、深化设计、施工和运维阶段的准确性和可追溯性。 我们将全面阐述BIM的五大核心维度：集成性、可视化、协同性、分析性和可管理性。书中详细介绍了如何构建一个基于开放标准（如IFC）的项目信息交换协议，以实现跨专业、跨软件平台之间的数据无损传递。对于项目业主而言，我们提供了如何制定清晰的“信息执行计划”（BEP），确保从一开始就将数据资产的价值最大化。这不仅仅是关于软件操作，更是关于组织结构、工作流程再造和合同范式的根本性变革。 此外，本部分对BIM在可持续性设计中的应用进行了细致的梳理。探讨了如何将能耗模拟（Energy Analysis）、日光分析（Daylight Simulation）和材料的碳足迹数据直接嵌入到模型构件中，实现设计决策的实时环境反馈。我们介绍了几种先进的能耗模拟引擎的工作原理及其与设计软件的API接口对接方法，指导读者如何建立一个“绿色量化”的设计流程，而非仅仅依赖事后的评估报告。 第二部分：参数化与生成式设计方法论 本章跳脱出传统的几何建模思维，转向以逻辑和算法驱动设计生成的过程。核心内容围绕“参数化”这一强大工具展开，阐释其如何从根本上改变设计师与形态的关系。我们详细解析了节点式编程环境（如Grasshopper或类似环境）的逻辑结构，包括数据流管理、几何运算核心函数库的解读。 书中提供了大量从简单几何控制到复杂曲面优化的实例教程，重点不在于生成特定形状，而在于掌握“驱动规则”的设计哲学。例如，如何通过环境数据（如风速、日照角度）作为输入变量，驱动建筑外皮的动态响应机制，从而实现自适应立面系统的设计。我们深入探讨了“设计空间探索”的概念，指导读者如何利用参数化工具集快速生成并评估数千种潜在设计方案，并通过多目标优化算法（如遗传算法）筛选出最优解。 生成式设计（Generative Design）部分，则更进一步，聚焦于如何定义目标函数和约束条件，让算法自主寻找满足复杂需求的结构或空间布局。书中通过一个大型公共建筑的流线分析案例，展示了如何将人流密度、视线通透性、最短路径等非线性指标转化为可计算的算法目标，引导设计过程。这要求读者不仅理解几何，更要掌握离散数学和优化理论在建筑设计中的应用。 第三部分：数字化建造与施工集成 成功的BIM模型必须能够无缝过渡到数字化的建造现场。本部分详尽地探讨了从模型到实际施工的集成路径，重点关注“数字孪生”概念在项目交付后的延续性价值。 我们首先聚焦于“施工性分析”（Constructability Review）。这包括对模型进行碰撞检测的精细化管理，超越简单的设备管道冲突，深入到结构连接节点、预制构件安装顺序的逻辑校验。书中详细介绍了如何利用BIM数据为预制和模块化建筑（MiC）生成精确的加工指令（Shop Drawings），并确保其与现场安装序列的同步性。 接着，我们将重点介绍“四维”（4D：时间）和“五维”（5D：成本）模型的构建实践。4D模型的建立涉及时间逻辑网络的创建，如何将项目进度计划（如Primavera P6或Microsoft Project中的数据）与BIM构件进行精确绑定，从而进行施工模拟和资源调配优化。5D模型则侧重于基于模型元素的自动工程量提取（Quantity Take-off），并探讨了如何将这些数据直接关联到企业资源计划（ERP）系统，实现成本的实时滚动预测与控制。 最后，本书对“数字孪生”（Digital Twin）的构建进行了前瞻性论述。讨论了如何利用物联网（IoT）传感器在竣工后的建筑中捕获实时运行数据（如HVAC性能、室内环境参数），并将这些数据反馈回最初的BIM模型中，实现运维阶段的模型“激活”。这使得建筑不再是一个静态的竣工文件，而是一个持续学习和自我优化的数字实体，为未来的智慧建筑管理奠定基础。 总结： 本书旨在为建筑师、工程师和项目管理者提供一套全面的、面向未来的数字化工作流程指南。它强调从根本上理解数据驱动设计、算法辅助决策以及数字化施工交付的内在逻辑，从而在激烈的市场竞争中占据技术制高点，实现建筑设计与建造的效率与质量的飞跃。全书侧重于理论的深度剖析和前沿方法的实践指导，完全摒弃了特定软件界面的教学。

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从一个纯粹的软件学习者的角度来看，这本书的“即时反馈回路”设计得非常到位。很多技术书读起来像在爬一座没有路标的山，让人望而却步。而这本书则像设计了一条带有清晰指示牌的徒步路线。每一个章节末尾的小测验或者“实践挑战”环节，都巧妙地将前面学到的知识点串联起来，强迫读者立即动手操作，而不是光看不练。特别是它对特定建筑元素（比如幕墙系统或室内精装修节点）的定制化处理流程，描述得极为细腻，涉及到图层管理、材质赋予到最终渲染输出的每一个环节，几乎没有留下操作上的空白。读完后，我感觉自己的鼠标操作不再是机械的重复，而是带着明确的设计意图在进行精确控制，这种能力上的飞跃，才是衡量一本优秀技术书籍价值的最高标准。

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说实话，我原本对这类软件教程抱着一种将信将疑的态度，因为市面上太多华而不实的“速成宝典”了。然而，这本《Autodesk Architectural Desktop》给我的感觉是扎实得像一块花岗岩。它的排版布局极为科学，图文并茂的程度拿捏得恰到好处，关键信息点总是被突出显示，保证了阅读的流畅性。我特别关注了其中关于场地分析和日照模拟那一章节，其深度远超出了我预期的范围。它不仅展示了如何使用软件的工具，更重要的是解释了背后的设计逻辑和规范要求，比如不同气候带下的遮阳系数计算，以及如何将这些计算结果无缝集成到三维模型中进行可视化展示。这种对设计本质的尊重和对技术工具的深度挖掘，让这本书的价值瞬间提升了好几个档次。它不是教你如何“点点鼠标”，而是教你如何“思考设计”。

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这本书的文字风格非常沉稳、严谨，透着一股工业设计的内敛美。我最欣赏它对细节处理的极致追求。举个例子，在讨论族库管理和样板文件的建立时，作者花费了大量的篇幅来阐述“标准化”的重要性，并提供了一套行之有效的文件夹结构和命名规范建议。这对于一个团队来说至关重要，因为它直接关系到项目后期的维护成本和协同效率。我感觉作者仿佛是一位在大型事务所工作多年、深谙项目管理痛点的老兵，深知一个混乱的模型能把整个项目拖垮。因此，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一份关于如何科学、高效组织建筑信息的工作纲领，读起来让人感到踏实，仿佛每一步操作都有坚实的基础作为支撑。

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这本书的封面设计得相当有品味，那种深沉的蓝色调配上简洁的银色字体，一看就知道里面收录的资料绝对是经过精心筛选和编排的。我最欣赏的一点是，它似乎非常注重理论与实践的结合，不像有些技术手册那样干巴巴的只有枯燥的指令堆砌。我翻阅了其中关于参数化建模的部分，讲解得深入浅出，即使是初次接触这类概念的设计师也能很快抓住要点，并且能清晰地看到如何将这些高级功能应用到实际的建筑项目中去，比如快速调整立面细节或者应对甲方突如其来的修改需求。这本书没有那种高高在上的说教感，更像是一位经验丰富的前辈，耐心细致地手把手带着你从基础概念迈向复杂的施工图绘制，每一个步骤都考虑到位，连一些在实际工作中容易被忽略的“小陷阱”也提前做了预警。整体阅读下来，感觉它提供的是一套完整的、可操作的工作流，而不是零散的知识点集合，让人在学习的过程中充满了掌控感和成就感。

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当我把这本书带到工地上时，几个资深的项目经理都凑过来翻了翻，他们的反应相当有趣——惊讶中带着一丝赞许。这本书在处理复杂结构节点详图的表现力上，简直达到了教科书级别的示范水准。很多时候，我们遇到那些犄角旮旯的处理难题，光靠脑子想象或者在纸上乱画是效率极低的。这本书里清晰地展示了如何通过视图设置、剖面管理和对象锁定等技巧，快速生成清晰、无歧义的深化图纸。更让我惊喜的是，它并没有停留在桌面端的操作，还涉及到了一些与BIM流程衔接的内容，比如如何导出IFC文件并进行碰撞检测的基础步骤。这表明编著者紧跟行业发展前沿，确保读者学到的知识不是过时的“老古董”，而是能立刻在当前项目周期中发挥作用的“硬通货”。

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