具体描述
'This book lays out the essential information about commonly used designs for the reader. The presentation of extremely complicated and technical information is excellent. The exercises are very valuable to use in the classroom as they will help to reinforce the learning of design principles' - Kathleen Sexton-Radek, Elmhurst College. Which survey design should you select and use for your survey? For what purpose do you want to use your survey - to describe, compare, or predict attitudes, knowledge or behaviour? In this book, the author provides lots of examples and explanations of the major features of high-quality survey systems. Guidelines are provided for experimental and observational designs of surveys, as well as for cross-sectional, cohort and case-control designs. In addition, the author provides checklists of risks to avoid for internal and external validity of a design. New to this edition is coverage of descriptive and experimental factorial designs.
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用户评价
这本书的语气和风格非常独特，它不像传统教科书那样板着脸孔，反而带着一种温和而坚定的鼓励。作者的文字中流露出一种对研究过程的深刻理解和同理心，仿佛是一位经验丰富的导师在耳边轻声细语地传授心得。书中偶尔出现的个人反思和对研究伦理的严肃探讨，使得整本书的基调更加人性化。它没有给我们灌输“完美研究”的虚妄，而是坦诚地讨论了研究过程中不可避免的妥协、资源限制以及如何在不完美中追求最佳结果的智慧。这种“知之为人，而后知之为人”的写作态度，让人感到亲近，也让人更愿意去接受书中所倡导的严谨性。它教会我们的，不仅仅是如何设计实验，更重要的是如何以一种负责任、批判性的眼光看待数据和结论的生成过程。这种对研究者心性的塑造，远比单纯的技巧传授来得更为深刻和长远。
评分深入研读后发现，本书在对新兴研究范式和技术融合的讨论上保持着令人鼓舞的前瞻性。虽然它奠定了传统研究设计的坚实基础，但并未固步自封于经典模式。书中探讨了如何将定性数据的分析方法巧妙地融入量化设计之中，以期获得更丰富的洞察力，这在很多只关注单一方法论的书籍中是难以见到的。此外，作者对数字化工具在现代研究中的应用也进行了适度的介绍，例如对在线平台数据采集的优势和限制的辨析，以及如何利用自动化工具进行初步的数据质量筛选，这些都反映出作者紧跟时代步伐的视野。这种对“旧瓶装新酒”和“新瓶装旧酒”的平衡把握，使得这本书既具有长久的参考价值，又具备及时的现实指导意义。它鼓励读者拥抱变化，但在变化中依然坚守科学研究的核心准则，这种辩证的视角让人受益匪浅，极大地拓展了我对“研究设计”边界的理解。
评分这本书的叙事逻辑和论证脉络极其清晰流畅，作者似乎完全站在初学者的角度来构建知识体系。它没有急于抛出复杂的理论，而是从最基础的“为什么需要设计研究”这一哲学层面上娓娓道来，这种循序渐进的方式极大地降低了入门门槛。我特别欣赏作者在处理复杂概念时所采取的类比和实例分析方法，那些生活化的场景和跨学科的借鉴，让抽象的统计学和方法论变得触手可及。例如，在讲解抽样偏差时，作者用了一个关于咖啡馆顾客满意度调查的生动例子，瞬间就将我带入了情境之中，而不是沉浸在枯燥的公式里。这种教学上的匠心，体现了作者深厚的教学经验和对读者的尊重。我发现自己很少需要停下来反复阅读某个段落来确认理解，因为作者总能在我产生疑问的节点，提前用另一种更易懂的方式进行解释或补充说明。这本教材的结构设计就像一条精心铺设的轨道，引导着读者平稳、高效地从零基础到达解核心概念的彼岸，很少出现逻辑断层或跳跃。
评分与其他方法论书籍相比，这本书的实用性达到了一个令人惊讶的高度。它不仅仅停留在理论介绍，更是将大量篇幅放在了实际操作的“黑箱”操作上。作者似乎深谙读者真正想知道的并非“是什么”，而是“怎么做”。书中对于问卷设计中的陷阱、数据清洗的细节步骤、以及不同研究设计（如横断面、纵向设计）在具体操作层面上的优缺点对比，都进行了详尽的、近乎手把手的指导。我尤其欣赏其中关于“预测试”环节的深入讨论，很多教程往往一带而过，但这本书却详细分析了预测试阶段可能出现的所有潜在问题以及相应的补救措施，这对于确保研究的稳健性至关重要。此外，书中提供的大量清单和检查表（Checklist）格式的内容，非常便于我在实际项目启动时进行对照检查，极大地提升了工作效率，避免了遗漏关键步骤的风险。对于我这样需要将理论迅速转化为实践的专业人士来说，这种“即插即用”的特性，是它最大的价值所在。
评分这本书的排版和装帧设计着实让人眼前一亮，那种厚重的纸张质感，配合着内页清晰的字体和合理的留白，阅读体验简直是享受。我原本以为这会是一本枯燥的学术工具书，但拿到手才发现，它在视觉呈现上颇为用心。封面设计采用了简约的几何图形组合，色彩搭配沉稳又不失现代感，让人忍不住想翻开看看里面究竟藏着怎样的乾坤。内页的图表和插图绘制得非常精美且专业，即便是复杂的统计模型图，也能被清晰、直观地表达出来，这对于那些不擅长从纯文字中构建概念的读者来说，无疑是一大福音。而且，这本书的装订质量非常可靠，平摊后能完全贴合桌面，这在查阅过程中非常方便，避免了反复按压书脊的烦恼。细节之处见真章，看得出出版方在制作这本书时投入了相当大的精力和成本，使得它不仅仅是一本知识的载体，更像是一件可以长期收藏的艺术品。这种对实体书品质的坚持，在如今电子阅读盛行的时代，显得尤为珍贵和难得。整体来看，光是这份精良的制作工艺，就足以让我在众多同类书籍中优先选择它。
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