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发表于2024-12-23
視覺機器學習20講 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
本書是計算機、自動化、信息、電子與通信學科方嚮的專著,詳盡地介紹瞭K-Means、KNN學習、迴歸學習、決策樹學習、Random Forest、貝葉斯學習、EM算法、Adaboost、SVM方法、增強學習、流形學習、RBF學習、稀疏錶示、字典學習、BP學習、CNN學習、RBM學習、深度學習、遺傳算法、蟻群方法等基本理論;深入闡述瞭視覺機器學習算法的優化方法和實驗仿真;係統地總結瞭其優點和不足。
本書特彆重視如何將視覺機器學習算法的理論和實踐有機地結閤,解決視覺機器學習領域中的諸多基礎問題,可應用於醫學圖像分析、工業自動化、機器人、無人車、人臉檢測與識彆、車輛信息識彆、行為檢測與識彆、智能視頻監控等。本書特彆重視算法的典型性和可實現性,既包含本領域的經典算法,也包含本領域的最新研究成果。
本書不僅可作為高年級本科生與研究生教材,而且也是從事視覺機器學習領域研發極為有用的參考資料。
有那麼幾篇寫得還行
評分???
評分???
評分每個人寫一點點的書,內容空乏,每個知識點都講一點皮毛。可能隻有代碼有用,書中章節水平不一,基本隻能做個目錄參考。
評分寫得太爛,毫無誠意
再次打击购买国内参考书的积极性,这是个啥玩意嘛,不知道这些作者是出于什么心态,还都是博士,无语得很。我估计他们自己都不会用这个书实在无法说
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