Visual C++视频技术方案宝典

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出版者:人民邮电
作者:宋坤
出品人:
页数:625
译者:
出版时间:2008-2
价格:75.00元
装帧:
isbn号码:9787115173645
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • 从业
  • IT
  • Visual C++
  • DirectShow
  • 视频处理
  • 音视频开发
  • 多媒体编程
  • 滤镜开发
  • 视频采集
  • 视频编辑
  • COM技术
  • Windows编程
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具体描述

《Visual C++视频技术方案宝典》从使用VisualC++进行视频开发所必须掌握的核心技术入手,通过各种实用方案深入介绍各种核心技术在实际开发中的应用。全书分为9章,分别是系统设计方案、视频采集方案、视频编码方案、音频采集方案、数据压缩方案、数据传输方案、数据安全方案、多媒体接收与显示方案、系统发行与维护方案等。通过《Visual C++视频技术方案宝典》的学习,读者不但可以掌握VisualC++视频开发必须掌握的各种核心应用技术,更能触类旁通,学以致用,领会应用开发的精髓。《Visual C++视频技术方案宝典》附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的全部源代码,所有实例都经过精心调试,在WindowsXP/2003下全部通过,保证能够正常运行。

深入探索现代软件工程的基石与前沿 本书籍将带领读者全面领略当代软件开发领域的核心概念、主流范式以及新兴技术趋势。我们致力于构建一个结构清晰、内容严谨的学习路径,旨在为初学者奠定坚实的基础,同时为资深开发者提供深入洞察行业脉络的视角。 第一部分:软件工程的理论基石与设计哲学 本部分将详细阐述软件生命周期管理(SDLC)的各个阶段,重点剖析敏捷开发(Agile)与精益软件开发(Lean)的实践精髓。我们不会停留于理论的表面,而是深入探讨如何将这些方法论融入到日常的团队协作与项目管理中。 1.1 需求工程的艺术与科学: 深入探讨从模糊的业务愿景转化为清晰、可执行的技术需求的整个过程。内容涵盖需求获取的多种技术(如研讨会、原型法),需求分析中的优先级排序模型(如 MoSCoW 法),以及如何撰写高质量的非功能性需求文档(如性能、安全与可用性指标)。特别关注如何处理需求变更管理,确保在迭代过程中保持对“真正的用户价值”的聚焦。 1.2 架构设计的权衡艺术: 软件架构是系统的骨架。本书将全面审视主流的架构风格,包括单体架构(Monolith)、微服务(Microservices)、事件驱动架构(EDA)和面向服务架构(SOA)。每一章节都将通过具体的案例分析,揭示每种架构的内在权衡——关于复杂性、可扩展性、部署难度和技术栈选择的决策过程。我们还将深入探讨“架构债务”的概念及其偿还策略。 1.3 设计原则的现代诠释: 重点解析面向对象设计(OOD)的 SOLID 原则,并将其扩展到更广泛的系统设计中。随后,我们将介绍领域驱动设计(DDD)的核心概念,包括限界上下文(Bounded Context)、通用语言(Ubiquitous Language)的建立,以及如何构建出清晰、具有高内聚、低耦合特性的业务模型。 第二部分:编程范式与高级数据结构 本部分着重于提升读者的代码素养和解决问题的能力,超越特定语言的语法限制,聚焦于底层逻辑和高效算法的实现。 2.1 函数式编程的思维重构: 探讨函数式编程(FP)的核心支柱:纯函数、不可变性、高阶函数和惰性求值。通过对比命令式编程,展示 FP 如何在处理并发、简化测试和提高代码可预测性方面的优势。我们将使用现代语言特性来实践这些概念,例如柯里化和函子。 2.2 并发与并行处理的精细控制: 深入讲解多线程、多进程的底层机制,包括锁、信号量、互斥量和并发集合的使用。本书将侧重于无锁编程(Lock-Free Programming)的复杂性与优化,以及如何利用异步编程模型(如 Futures/Promises/Async-Await)来编写高吞吐量的 I/O 密集型应用,同时避免死锁和竞态条件。 2.3 优化算法与数据结构实践: 覆盖经典数据结构(如 B 树、Trie 树、图结构)的实际应用场景。算法部分将侧重于效率分析(时间与空间复杂度),并探讨图算法(如 Dijkstra, A)和动态规划在复杂决策问题中的应用,目标是使读者能够根据具体约束条件选择并实现最高效的解决方案。 第三部分:数据存储、集成与系统可靠性 本部分聚焦于现代应用所需的数据持久化技术、服务间通信机制以及确保系统长期稳定运行的工程实践。 3.1 关系型与非关系型数据库的深度比较: 不仅介绍 SQL 和 NoSQL 数据库(文档型、键值型、图数据库)的基本操作,更关键的是探讨它们在事务完整性(ACID vs. BASE)、数据建模的灵活性以及水平扩展能力上的内在差异。重点分析何时选择关系模型,何时倾向于使用特定用途的 NoSQL 解决方案,并介绍如何设计高效的索引策略。 3.2 消息队列与数据流处理: 详细解析消息队列(Message Queues)在解耦系统、削峰填谷中的作用。我们将剖析发布/订阅模型、点对点模型,并深入讲解 Kafka 或类似流处理平台的工作原理,包括分区、偏移量管理和消费者组的协调机制,为构建实时数据管道奠定基础。 3.3 可观测性(Observability)与系统韧性: 现代分布式系统必须是可观测的。本书将涵盖日志(Logging)、指标(Metrics)和分布式追踪(Tracing)三大支柱的集成实践。我们将探讨如何设置有效的告警阈值,并介绍混沌工程(Chaos Engineering)的基本理念,以主动暴露系统的弱点,从而构建具备自我修复能力的弹性系统。 第四部分:持续交付与基础设施即代码(IaC) 本部分关注如何将代码快速、安全地部署到生产环境,并管理动态变化的基础设施。 4.1 持续集成与持续部署(CI/CD)的自动化: 讲解从代码提交到生产部署的自动化流水线设计。内容包括单元测试、集成测试、性能基准测试的自动化集成,以及蓝/绿部署、金丝雀发布等高级部署策略,以最小化发布风险。 4.2 容器化技术与编排: 全面解析 Docker 的核心概念,理解镜像构建的最佳实践和多阶段构建的优势。随后,深入探讨 Kubernetes(K8s)的组件结构(如 Pod, Service, Deployment, StatefulSet),重点讲解服务发现、负载均衡和资源管理的机制,帮助读者驾驭云原生应用的管理复杂性。 4.3 基础设施即代码(IaC)的实践: 介绍使用 Terraform 或 Ansible 等工具管理云资源的标准流程。我们将演示如何通过声明式配置来版本化和重复部署整个技术栈,确保环境之间的一致性和可审计性。 全书的最终目标是培养读者“系统思维”的能力,使其不仅能写出可运行的代码,更能设计出健壮、高效、易于维护的现代企业级解决方案。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从阅读体验的角度来说,这本书的叙事节奏把握得相当到位。它不像某些技术著作那样,堆砌大量生硬的代码块,让人读起来枯燥乏味。相反,作者似乎很擅长在技术细节和宏观架构之间切换视角,使得阅读过程如同在欣赏一部精心编排的交响乐。在讲述完一个复杂的算法实现后,作者总能适时地跳出来,用一段精炼的文字总结该技术在整个软件体系中所处的位置和它的核心价值,从而帮助读者构建起完整的知识地图。这种主次分明、详略得当的布局,极大地提升了阅读的效率和乐趣。尤其是在处理那些跨多个技术栈的集成问题时,这本书展现出的系统整合能力令人印象深刻,它成功地将原本分散的知识点,编织成了一张逻辑严密、令人信服的技术网络。

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我是在一个非常紧张的项目周期内接触到这本书的,当时急需快速掌握某个复杂模块的底层实现原理。坦白讲,当时的心态是有些功利和焦虑的。但这本书的写作风格有一种奇特的“镇定剂”效果。它不追求用华丽的辞藻堆砌,而是采用了一种非常严谨、近乎学术论文般的论证方式来构建知识体系。例如,在讲解内存管理机制时,作者没有简单地罗列API函数,而是从操作系统的内存分配模型出发,层层剥茧地分析了不同分配策略对程序性能的微观影响。这种深入骨髓的讲解方式,虽然需要读者投入更多的专注力,但一旦理解,便如同在脑中搭建了一个坚固的底层框架,后续学习其他相关技术时便能触类旁通。对我个人而言,它提供的不仅仅是“怎么做”(How-to),更重要的是“为什么是这样”(Why),这种对原理的深度挖掘,才是真正提升个人技术内核的关键所在。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面色彩搭配得既专业又不失稳重,那深邃的蓝色调似乎预示着其中蕴含的知识深度。初翻开扉页,就能感受到纸张的质感相当不错,印刷清晰,图文排版也十分讲究,看得出在制作工艺上是下了不少功夫的。我特别留意了一下目录结构,它似乎采用了循序渐进的方式,从最基础的概念讲起,逐步深入到复杂的应用场景,这对于一个初学者来说无疑是个巨大的福音。例如,前几章对数据结构和算法的梳理,就显得尤为细致,即便是那些教科书上常常一带而过的难点,在这里也被用生动的语言和精妙的图示进行了解析。我尤其欣赏它在概念阐述时所采用的那种“由浅入深,层层递进”的逻辑,让人在阅读的过程中,不会因为知识点的密集而感到窒息,反而有一种被引导着稳步攀登的成就感。整体来看,这本书在视觉呈现和内容组织上都展现出极高的专业水准,让人对后续的学习内容充满了期待。

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这本书的配套资源和社区支持体系似乎也构建得相当完善。我注意到书中很多章节的末尾都附有二维码或特定的网址链接,这些链接指向了更深入的实验环境搭建指南或者最新的技术补丁说明。这在很大程度上解决了传统纸质书籍信息更新滞后的弊端。例如,书中讨论的某个特定编译器的兼容性问题,通过配套链接可以直接查阅到最新的官方声明和绕过方法。此外,内容中穿插的“进阶思考”小栏目,往往会抛出一个开放性的问题,鼓励读者跳出书本的既有框架去探索和辩证。这种引导式的学习方法,极大地激发了我主动探索的欲望。它不是一个知识的终点,而更像是一个起点,一个充满活力和持续迭代的知识生态系统的入口,这种“活”的技术书籍体验,在目前的市场上确实不多见。

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作为一名浸淫行业多年的老兵,我最看重的是书籍在实际工程应用上的落地性。市面上很多技术书籍往往停留在理论的象牙塔里,代码示例陈旧或者与当前主流开发环境格格不入。然而,这本书在介绍每一个技术模块时,都紧密结合了当前工业界最前沿的实践案例。我特意翻阅了其中关于高性能计算和多线程优化的章节,发现它不仅详细阐述了各种优化策略背后的数学原理,更重要的是,提供了大量可以直接在现代多核处理器上运行的优化代码片段。这些片段的注释详尽到近乎苛刻的地步,每一步操作的目的和潜在影响都被解释得清清楚楚。更让我惊喜的是,它还探讨了一些在大型分布式系统中处理并发和数据一致性问题的“灰色地带”——那些教科书上很少提及、但实际开发中又经常碰到的棘手难题。这种直面实战、直击痛点的编写风格,无疑大大提高了本书的实用价值,绝非纸上谈兵之作。

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