2015年版全国计算机等级考试二级教程Access数据库程序设计*教育 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育

作者:陈雷//陈朔鹰

出品人:

页数:373

译者:

出版时间:2014-11-1

价格:0

装帧:平装

isbn号码:9787040413755

丛书系列:

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探索数据管理与应用的前沿：现代数据库系统实战指南 本书导语： 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业决策的核心资产。本教程旨在为渴望掌握现代数据库技术、构建高效数据管理解决方案的读者提供一份全面、深入且注重实操的指南。我们聚焦于当前主流的数据库架构、设计原则、高级查询技巧以及新兴的数据处理范式，帮助读者从理论的基石迈向实际应用的巅峰。本书内容紧密结合行业前沿需求，强调动手能力和解决复杂问题的能力培养，力求让每一位读者都能成为数据领域的行家里手。 第一部分：数据库系统的理论基石与演进 本部分将为读者打下坚实的理论基础，理解数据库技术从起源到现代发展的脉络。 第一章：数据管理范式的演变与关系模型的深度剖析 本章首先回顾了文件系统管理的局限性，引出数据库系统的核心优势：数据共享、数据独立性与数据完整性。我们将详细探讨关系数据库模型（RDBMS）的数学基础，包括关系代数（集合运算、投影、选择、连接等）和元组微积分。重点分析范式的概念，深入讲解第一范式（1NF）到BCNF（巴斯-科德范式）的推导过程与实际应用中的权衡。此外，本章还会介绍非关系型数据库（NoSQL）的兴起背景，对比关系型与非关系型数据库在数据结构、扩展性与事务处理上的差异，为后续的实践应用做好铺垫。 第二章：高级数据建模与企业级架构设计 本章超越基础的实体关系（ER）模型，深入讲解面向复杂业务场景的数据建模技术。我们将详细阐述概念数据模型（CDM）、逻辑数据模型（LDM）和物理数据模型（PDM）的转化流程。重点讨论维度建模（星型、雪花型结构）在数据仓库和商业智能（BI）领域的应用，以及如何识别和处理多对多关系、递归关系和超类型/子类型关系。同时，本章将引入数据治理的基本概念，包括数据血缘、元数据管理，指导读者如何设计出具有长期生命力和可维护性的企业级数据库蓝图。 第二部分：SQL精通与高性能数据操作 结构化查询语言（SQL）是数据库操作的通用语言。本部分将带领读者掌握从基础查询到复杂性能优化的全套技能。 第三章：标准SQL的深度应用与高级特性 本章将全面覆盖SQL标准（SQL:2016及以后版本）的核心语法。在复习SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE的基础上，我们将重点讲解： 1. 窗口函数（Window Functions）： 深入剖析`RANK()`, `ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()` 以及聚合窗口函数在复杂报表生成中的强大威力。 2. 递归公用表表达式（Recursive CTE）： 掌握处理树状结构、层级数据（如组织架构、物料清单）的高效方法。 3. 集合操作与子查询优化： 区分`EXISTS`、`IN`和`JOIN`在不同场景下的性能表现，以及如何有效地利用派生表和视图。 第四章：数据库性能调优与索引策略 性能是现代应用系统的生命线。本章是数据库实战中的关键。我们将深入探讨数据库的内部工作原理，包括查询优化器的工作流程。 1. 索引的科学构建： 详细分析B树、B+树、哈希索引、全文索引的内部结构和适用场景。讲解复合索引的列顺序原则和前缀匹配规则。 2. 执行计划的解读： 学会使用数据库的`EXPLAIN`或等效工具，分析查询执行计划中的成本评估、扫描类型（全表扫描、索引扫描、索引查找）和连接算法（嵌套循环、哈希连接、合并连接）。 3. 查询重写技巧： 针对慢查询，提供具体的重写策略，如避免在`WHERE`子句中使用函数、优化`OR`条件、合理使用提示（Hints）等。 第三部分：事务管理、并发控制与数据安全 确保数据的一致性、隔离性和持久性是数据库系统的核心承诺。 第五章：事务的ACID特性与隔离级别 本章细致讲解事务的四大特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。重点剖析SQL标准定义的四种隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）在实际数据库产品（如PostgreSQL, SQL Server, MySQL）中的具体实现机制和可能导致的并发异常（脏读、不可重复读、幻读）。 第六章：锁定机制与并发控制协议 深入探讨数据库如何通过锁定机制来保证隔离性。分析共享锁（S锁）和排他锁（X锁）的配合使用。讲解两阶段锁定协议（2PL）的原理，并引入乐观并发控制（使用版本号或时间戳）与悲观并发控制的对比，指导读者根据业务需求选择最合适的并发控制策略。 第四部分：面向现代应用的数据存储解决方案 本部分将目光投向云原生和大数据时代对数据存储提出的新要求。 第七章：NoSQL数据库的深入实践与选型指南 我们将不再满足于理论上的对比，而是选取几个代表性的NoSQL类型进行实战演练： 1. 文档型数据库（如MongoDB）： 探讨JSON/BSON数据结构的优势，以及如何利用嵌入式文档和数组来优化读取性能。 2. 键值存储（如Redis）： 重点学习Redis作为缓存层、会话存储和消息队列的实际配置与使用，包括持久化机制和集群部署。 3. 图数据库（如Neo4j）： 介绍Cypher查询语言，用于处理具有复杂关系的网络数据，如社交网络分析和推荐系统。 第八章：云原生数据库与分布式事务 云计算环境催生了新的数据库架构。本章讨论云托管数据库服务（DBaaS）的优势。同时，面对微服务架构中跨服务的分布式事务挑战，我们将深入解析SAGA模式和两阶段提交（2PC）的局限性，介绍如何利用事件驱动架构（Event Sourcing）来确保最终一致性。 总结与展望： 本书的最终目标是培养读者将理论知识转化为解决实际数据挑战的能力。通过对经典理论的扎实掌握、对高级SQL技巧的熟练运用，以及对现代NoSQL和云原生存储解决方案的理解，读者将能够胜任从数据建模、性能优化到安全实施的各项工作，在数据驱动的未来中占据有利地位。本书的实践案例均来源于真实的企业场景，确保所学知识具备即时应用价值。

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这本书在讲解Access的实际操作技巧方面，做得相当到位。它不仅仅是理论的堆砌，而是真正地教会你如何去“用”。比如，在创建窗体和报表的部分，书中一步步地演示了如何从零开始设计一个美观且实用的窗体，包括控件的添加、属性的设置、事件的编写等等。我特别注意到，书中在讲解VBA编程时，提供了一些非常实用的代码片段，并且对每一行代码的作用都做了详细的注释，这对于我这样之前没有接触过编程的人来说，简直是雪中送炭。我按照书中的步骤，尝试编写了一些简单的宏和VBA程序，竟然真的能够实现预期功能，那种成就感是无法言喻的。而且，书中还提到了一些关于数据库优化和安全性的实用技巧，虽然目前可能还用不上，但了解这些对于未来处理更复杂的项目非常有帮助，体现了作者的远见。

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在实际的学习过程中，我发现这本书在知识点的讲解上循序渐进，逻辑性极强。它并没有一开始就抛出过于复杂的概念，而是从最基础的数据库原理讲起，逐步深入。每一个新概念的引入，都伴随着清晰的定义和生动的例子，让我这个零基础的读者也能轻松理解。特别是关于数据表设计的部分，作者详细地讲解了各种字段类型、约束的设置以及它们的作用，并且提供了很多实际应用场景的案例，让我能深刻体会到规范化设计的必要性。接着，在学习查询部分，书中对SQL语句的解析非常透彻，从简单的SELECT语句到复杂的JOIN和子查询，作者都进行了分步讲解，并且提供了大量的练习题，让我能够动手实践，加深印象。让我印象深刻的是，书中对于一些容易混淆的概念，比如记录和字段的区别，甚至是不同类型查询的适用场景，都做了非常细致的区分和对比，避免了学习过程中的误区。

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这本书的装帧设计相当简洁大气，封面采用了柔和的蓝色调，搭配烫金的字体，给人一种专业而不失沉稳的感觉。拿在手里，纸张的质感也很不错，厚实且略带弹性，翻阅时不会轻易产生折痕，边角也打磨得很圆滑，手感舒适。我尤其喜欢的是它的印刷质量，文字清晰锐利，没有任何模糊或重影，即使是小字号的注释也一目了然。排版方面，内容布局合理，段落之间留有足够的空间，阅读起来不会感到拥挤。每个章节的开头都有一个简要的目录，方便快速定位，章节末尾的总结也很精炼，有助于巩固所学知识。书中穿插的一些图示和表格，设计得非常直观，有效地辅助了文字内容的理解，这一点对于我这种初学者来说尤其重要，能够更快地把握概念。虽然我还没有深入学习内容，但仅从这本书的外在呈现来看，它无疑是一本用心制作的教材，细节处理得当，给人的第一印象非常好，充满学习的动力。

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这本书的附录内容也相当丰富，为我的学习提供了额外的支持。其中，大量的示例数据库和相关的配套练习材料，让我可以在实际操作中不断巩固和检验自己的学习成果。我发现，书中提供的每个示例数据库都精心设计，包含了不同类型的数据和结构，让我能够接触到各种不同的应用场景。这些练习题的难度分布也很合理，从基础的增删改查，到更复杂的报表生成和数据分析，都涵盖了考试的重点和难点。更重要的是，书中还提供了一些疑难解答和常见问题汇总，这在我遇到困惑时，能够快速找到解决思路，极大地提高了我的学习效率，避免了花费大量时间去搜索和试错。这种“手把手”式的指导，让我感觉自己不是在孤军奋战，而是有老师在旁边耐心教导。

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读完这本书，我感觉自己对Access数据库的掌握程度有了质的飞跃。它不仅传授了知识，更培养了我解决问题的能力。书中的案例设计都非常贴近实际工作需求，让我能够清晰地看到数据库技术在现实生活中的应用价值。我尝试着利用书中教授的技巧，为自己的个人项目构建了一个简单的数据库，从最初的懵懂到最终的成功，整个过程都离不开这本书的指导。我深刻体会到，学习数据库编程不仅仅是记住语法和命令，更重要的是理解其背后的逻辑和思想。这本书在这方面做得非常好，它教会了我如何去思考，如何去设计，而不是简单地复制粘贴代码。我相信，凭着这本书打下的坚实基础，我在未来的计算机等级考试中一定能够取得好成绩。

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