具体描述
经济学是社会科学皇冠上的明珠，其知识体系闪烁着耀眼的光芒。《经济学研究方法导论》不谈抽象的研究范式，也没有上升到研究哲学高度，着眼于较为初级的实际操作，浅显易懂，系统全面，逻辑清晰，富有操作性，倡导经济学研究的快速入门和能力提升，利于充分认识经济学研究的全貌，可为经济学研究者提供有价值的参考，为经济学的发展贡献绵薄之力。
作者简介
冯科，北京大学经济学院金融系副教授，硕士生导师。北京大学经济学院理论经济学博士，北京大学光华管理学院应用经济学博士后，有多年金融机构高管工作经历，擅长与资本市场相关的宏观经济政策研究及投资管理实务研究。理论研究领域包括货币政策、金融风险管理、投资管理等方面。兼任北京大学经济研究所常务副所长、房地产金融研究中心主任，北京理工大学兼职教授，《新经济》杂志社副总编辑。主持和参与国家级课题4个；独立主持课题11项。在核心期刊发表文章数十篇。担任上市公司粤高速、广宇发展、天地源、香港亚洲资产四家上市公司独立董事。同时兼任建银精锐房地产投资基金独立董事。
目录信息
第1章 经济学研究概述
1.1 研究
1.1.1 什么是研究
1.1.2 研究的创新性
1.2 经济学研究
1.2.1 经济学及其体系
1.2.2 经济学研究的类别
1.3 经济学研究方法
1.3.1 经济学研究方法的特点
1.3.2 经济学研究方法的类别
1.3.3 经济学研究方法的一般过程
第2章 文献资料和数据
2.1 图书
2.1.1 概述
2.1.2 学术期刊
2.1.3 学位论文
2.2 其他文献类型
2.2.1 会议文献
2.2.2 研究报告
2.2.3 年鉴
2.2.4 报纸
2.2.5 政府出版物
2.3 数据
2.3.1 概述
2.3.2 数据的类别
第3章 经济学研究常用数据库
3.1 中文数据库
3.1.1 中国知网
3.1.2 万方数据
3.1.3 维普
3.1.4 中经网统计数据库
3.1.5 国研网统计数据库
3.1.6 中国资讯行
3.1.7 Wind资讯
3.1.8 方正Apabi
3.1.9 读秀
3.2 英文数据库
3.2.1 SSCI
3.2.2 JSTOR
3.2.3 Sciencf
……
第4章 经济学核心期刊
第二篇 文献资料和数据的获取
第5章 文献资料和数据的获取：以北大图书馆为例
第6章 文献资料和数据的获取：其他渠道
第三篇 学术论文和研究报告的写作
第7章 学术论文的选题
第8章 学术论文的文献综述
第9章 论证
第10章 学术论文其他部分的写作及规范
第11章 研究报告的写作
第12章 常用的建模与数据分析软件
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的名字叫做《经济学研究方法导论》，听起来就非常学术，但我作为一个对经济学有着浓厚兴趣，却又常常被那些高深的数学模型和抽象理论弄得晕头转向的普通读者来说，这本书的出现，就像是荒漠中的一片绿洲，为我指明了前进的方向。我一直觉得，经济学并非是那种只属于象牙塔里的学问，它与我们的生活息息相关，从柴米油盐酱醋茶到国家宏观调控，无处不体现着经济学的智慧。然而，要真正理解这些现象背后的逻辑，掌握分析经济问题的工具，就不得不去学习那些“研究方法”。坦白说，我一开始对“研究方法”这个词就有点畏惧，总觉得它意味着枯燥的公式、复杂的统计软件，以及对逻辑思维的极致考验。但当我翻开这本书，我发现我的担忧是多余的。作者用一种非常平易近人的方式，循序渐进地引导我进入经济学研究的殿堂。他并没有上来就抛出一堆晦涩难懂的概念，而是从经济学最基本的问题出发，比如“我们应该如何去理解一个经济现象？”“如何从海量的数据中提取有用的信息？”“如何构建一个模型来预测未来的趋势？”等等。这些问题，恰恰是我内心深处一直渴望解答的。书中的每一个章节，都像是在为我打开一扇新的窗户，让我得以窥见经济学研究的全貌。他详细讲解了如何清晰地界定研究问题，如何进行文献回顾，如何选择合适的研究设计，以及如何严谨地收集和处理数据。更让我惊喜的是，书中还穿插了大量生动的案例分析，这些案例都来自于现实生活，或是经典的经济学研究，让我能够直观地理解抽象的研究方法是如何被应用到实际问题中的。我记得其中一个章节，作者详细阐述了实证研究与理论研究的区别与联系，以及如何进行因果推断。这对于我这种过去常常将“相关性”误认为是“因果性”的读者来说，简直是醍醐灌顶。书中关于回归分析、实验设计、断点回归等方法的介绍，都非常清晰易懂，并且辅以了大量的图表和例子，使得原本可能令人生畏的统计学概念变得触手可及。总而言之，这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的向导，带领我穿越经济学研究的迷雾，让我对如何成为一个合格的经济学研究者有了前所未有的清晰认识，也让我对接下来的学习充满了信心和期待。
评分一直以来，我对经济学研究都有着一种“远观”的态度，觉得那些高深的理论和复杂的模型，离我这样的普通读者太遥远了。《经济学研究方法导论》这本书的出现，彻底打破了我的这种隔阂。作者的写作风格非常接地气，他并没有一开始就抛出令人望而生畏的专业术语，而是用一种非常生动、形象的方式，将经济学研究方法的精髓层层剥开。我最喜欢的是他在书中对“研究问题”的探讨。他强调，任何一项有价值的研究，都始于一个清晰、明确、且有现实意义的问题。这本书不仅教我如何去识别和界定研究问题，更重要的是，它让我明白了提出好问题的价值所在。通过大量的案例分析，我看到了一个好的问题是如何引发深入的思考，并最终导向有价值的研究成果。书中关于“文献回顾”的章节，也让我耳目一新。我过去总以为文献回顾只是简单地搜集和整理前人的研究成果，但书中却阐述了文献回顾的深层意义——它是为了定位自己的研究，理解前人的局限性，从而找到自己可以贡献的独特价值。作者还提供了一系列实用的技巧，比如如何有效地筛选文献，如何抓住文献的核心论点，以及如何将自己的研究与已有文献联系起来。这让我明白了，文献回顾并非是“拾人牙慧”，而是“站在巨人的肩膀上”。此外，关于“数据分析”的部分，也让我受益匪浅。作者并没有仅仅停留在讲解统计软件的使用，而是更注重教会读者如何“读懂”数据，如何识别数据中的偏差，以及如何选择合适的统计方法来检验经济假设。他强调，数据是研究的基石，但如何利用好数据，则需要方法和智慧。这本书结构清晰，语言流畅，案例丰富，让我每次阅读都感觉像是在与一位经验丰富的经济学家进行对话，学习他丰富的研究经验和深刻的洞察力。它让我明白，经济学研究并非高不可攀，只要掌握了正确的方法，每个人都可以尝试去探索经济世界的奥秘。
评分作为一名对经济学充满好奇，却又在浩瀚的理论海洋中时常感到迷茫的学习者，《经济学研究方法导论》这本书的出现，无疑为我点亮了一盏明灯。我一直认为，掌握经济学知识，不仅仅是记住那些经济学家的名字和他们的理论，更重要的是能够像经济学家一样去思考，去分析问题，去探索未知的领域。而这本书，正是提供了这样一条通往“思考”之路的清晰路径。我特别欣赏作者在书中对“问题意识”的强调。他反复指出，任何一项有价值的研究，都始于一个清晰、明确、且有现实意义的问题。这本书并没有直接灌输研究方法，而是先帮助我培养了一种“提问”的能力，让我学会如何从日常生活中观察到的经济现象中，发现值得深入研究的问题。这比单纯的知识传授，更能激发我的学习主动性和探索欲。书中关于“文献回顾”的章节，也让我耳目一新。我过去总以为文献回顾只是简单地搜集和整理前人的研究成果，但书中却阐述了文献回顾的深层意义——它是为了定位自己的研究，理解前人的局限性，从而找到自己可以贡献的独特价值。作者还提供了一系列实用的技巧，比如如何有效地筛选文献，如何抓住文献的核心论点，以及如何将自己的研究与已有文献联系起来。这让我明白了，文献回顾并非是“拾人牙慧”，而是“站在巨人的肩膀上”。此外，关于“研究设计”的部分，更是本书的精华所在。作者以非常清晰的逻辑，将各种研究设计，如实验设计、准实验设计、调查研究等，进行了详细的介绍，并且分析了它们各自的适用范围和优缺点。他强调，研究设计的选择，直接关系到研究结论的可靠性和有效性。书中关于“随机对照试验”（RCT）的深入讲解，让我对如何获得可靠的因果证据有了更深刻的理解。我尤其赞赏作者在介绍这些方法时，并没有回避其中的难点和挑战，而是坦诚地指出它们的局限性，并给出了一些规避的方法。这使得这本书更具实用性和指导性，也让我对经济学研究的严谨性有了更深的认识。
评分在阅读《经济学研究方法导论》之前，我对经济学研究的印象，仅仅停留在那些媒体上报道的宏观经济数据和专家们的预测。总觉得那是一群穿着西装革履的精英们在玩弄数字的游戏。但这本书的出现，让我看到了经济学研究的另一番景象，它更像是一个侦探破案的过程，充满了逻辑推理、证据搜集和严谨分析。作者用一种非常引人入胜的方式，将经济学研究方法化繁为简。他并没有一上来就强调什么高深的理论，而是从最基础的“如何提问”开始。他认为，一个好的经济学研究，首先要有一个清晰、有意义的问题。这本书花了大量的篇幅来讲解如何从纷繁复杂的现象中提炼出可以研究的问题，如何界定问题的边界，以及如何确保问题的研究价值。这对我这种过去常常“想到什么问什么”的读者来说，简直是如获至宝。我尤其喜欢书中关于“因果推断”的讨论。过去我常常混淆“相关性”和“因果性”，认为只要两个事物同时发生，就一定存在某种因果关系。这本书则用生动的案例和清晰的逻辑，让我明白了其中的巨大差异，以及如何通过科学的研究设计来尽可能地揭示真实的因果关系。作者详细介绍了各种因果推断的方法，比如随机对照试验、工具变量法、断点回归等，并且用通俗易懂的语言解释了它们的原理和应用场景。这让我对如何才能得出可靠的研究结论有了更深刻的认识。此外，书中关于“数据分析”的部分，也让我受益匪浅。作者没有仅仅停留在讲解统计软件的使用，而是更注重教会读者如何“读懂”数据，如何识别数据中的偏差，以及如何选择合适的统计方法来检验经济假设。他强调，数据是研究的基石，但如何利用好数据，则需要方法和智慧。这本书的结构清晰，语言流畅，案例丰富，让我每次阅读都感觉像是在与一位经验丰富的经济学家进行对话，学习他丰富的研究经验和深刻的洞察力。它让我明白，经济学研究并非高不可攀，只要掌握了正确的方法，每个人都可以尝试去探索经济世界的奥秘。
评分我一直认为，经济学是一门充满魅力的学科，但如何才能真正地“玩转”经济学，去理解那些复杂的经济现象，却常常让我感到困惑。《经济学研究方法导论》这本书，就像是为我量身打造的一把钥匙，为我打开了通往经济学研究深处的大门。作者的写作风格极其独特，他没有像其他很多教材那样，上来就用一堆抽象的概念来“轰炸”读者，而是用一种非常自然、流畅的方式，一步步引导我进入经济学研究的世界。我特别欣赏他在书中对“研究问题”的探讨。他强调，一个好的研究，始于一个清晰、有意义的问题。这本书不仅教我如何识别和界定研究问题，更重要的是，它让我明白了为什么提出好问题如此重要。通过大量的案例分析，我看到了一个好问题是如何引发深入的思考，并最终导向有价值的研究成果。书中关于“理论与实践的结合”的章节，也让我受益匪浅。我过去总觉得理论研究和实际应用是割裂的，但这本书让我看到了它们之间紧密的联系。作者通过对不同经济学理论如何被应用于解决现实问题的案例分析，让我深刻理解了理论的生命力在于其应用价值，而实证研究则是检验和完善理论的必要途径。我尤其被书中关于“计量经济学”的介绍所吸引。虽然我并非统计学专业出身，但作者用非常生动、形象的语言，将原本可能令人生畏的统计概念，解释得清晰易懂。他并没有仅仅停留在教授公式，而是更注重教会读者如何理解统计结果背后的经济含义，以及如何运用统计工具来支持或反驳经济假设。这本书最大的魅力在于，它不仅仅是传授知识，更重要的是传递了一种严谨、客观、批判性的学术精神。它鼓励读者独立思考，勇于质疑，并且不断地去探索和验证。我感觉自己在阅读这本书的过程中，不仅学习到了经济学研究的方法，更重要的是，学习了一种科学的思维方式。
评分说实话，当我拿起《经济学研究方法导论》这本书时，心里是有些打鼓的。我对经济学总是有种“敬畏感”，觉得那些高深的理论和模型，是只有少数天才才能掌握的。我担心这本书会像其他教材一样，充斥着我难以理解的数学公式和抽象概念。然而，这本书的阅读体验，完全超出了我的预期。作者以一种非常人性化的方式，将原本可能令人生畏的研究方法，变得生动有趣，易于理解。我尤其欣赏他在书中对“研究的逻辑”的阐述。他并没有急于教授具体的统计工具，而是首先强调了经济学研究的核心——即如何清晰地界定问题，如何构建合理的逻辑框架，以及如何有效地进行证据收集和分析。这本书更像是一次关于“如何像经济学家一样思考”的启蒙。我记得书中有一章专门讨论了“模型”的构建。我过去一直以为模型就是那种极其复杂的数学方程，但作者用了一个非常形象的比喻——“经济学的地图”。他解释说，模型是对现实世界的简化和抽象，目的是为了帮助我们更好地理解和预测。这让我一下子就明白了模型的本质，也消除了我对模型的一些恐惧感。书中对于“实证研究”的讲解，也让我大开眼界。作者详细介绍了如何从现实世界中收集数据，如何对数据进行初步的处理和清理，以及如何运用各种统计方法来检验经济理论。他并没有回避统计学中的一些难点，但通过大量生动的案例和直观的图表，将它们变得易于理解。我尤其被书中关于“相关性与因果性”的辨析所吸引，它让我意识到，在日常生活中，我们常常容易犯这样的错误，而经济学研究则需要更加严谨的态度来区分这两者。这本书不仅仅是教授方法，更重要的是传递了一种严谨、求实的学术精神。它鼓励读者独立思考，批判性地看待问题，并且不断地去探索和验证。我感觉自己不仅仅是在学习经济学研究方法，更是在学习一种科学的思维方式。
评分一直以来，我对经济学都抱有一种“可望而不可即”的感觉，总觉得那是一门需要极高智商和深厚数理功底的学科。《经济学研究方法导论》这本书的出现，彻底改变了我的这一看法。作者的写作风格极其独特，他没有一开始就抛出枯燥的定义和公式，而是用一种非常引人入胜的方式，将经济学研究的精髓娓娓道来。我最欣赏的是他在书中对“研究的逻辑”的强调。他认为，经济学研究的核心在于如何清晰地思考，如何严谨地论证，以及如何有效地获取和分析证据。这本书就像是一次关于“如何像一个经济学家一样思考”的启蒙。书中关于“模型构建”的章节，对我触动很大。我过去一直以为模型就是复杂的数学方程，但作者用非常形象的比喻，比如“简化的地图”，来解释模型的本质。他说明，模型并非是对现实的照搬，而是为了帮助我们更好地理解和预测。这让我对模型的理解上升到了一个新的高度。此外，书中关于“实证研究”的讲解，也让我大开眼界。作者详细介绍了如何从现实世界中收集数据，如何对数据进行初步处理，以及如何运用各种统计工具来检验经济理论。他并没有回避统计学中的一些难点，但通过大量生动的案例和直观的图表，将它们变得易于理解。我尤其被书中关于“因果推断”的深入探讨所吸引，它让我意识到，在日常生活中，我们常常容易混淆相关性与因果性，而经济学研究则需要更加严谨的态度来区分这两者。这本书不仅仅是教授方法，更重要的是传递了一种严谨、求实的学术精神。它鼓励读者独立思考，批判性地看待问题，并且不断地去探索和验证。我感觉自己在阅读这本书的过程中，不仅学习到了经济学研究的方法，更重要的是，学习了一种科学的思维方式，让我对未来的经济学学习充满了信心。
评分我拿到《经济学研究方法导论》这本书的时候，并没有抱太高的期望，毕竟“研究方法”这个词汇，在我的脑海里总是和枯燥、晦涩、数学公式堆砌联系在一起。我更倾向于阅读那些能够直接阐述经济学理论、分析市场动态的书籍，以为那些才是经济学的精髓所在。然而，这本书彻底颠覆了我的固有认知，它不仅仅是一本讲解研究方法的工具书，更是一次关于如何“思考”经济学问题的深度对话。作者的叙事风格非常独特，他没有像很多教材那样，先罗列一堆定义和假设，而是从一个引人入胜的经济学谜题开始，引导读者去思考“我们是如何知道这个谜题的答案的？”。通过这样一个过程，他自然而然地引出了研究方法的重要性。我印象最深刻的是其中关于“模型构建”的章节。我一直以为模型就是那些复杂的数学方程，离我十万八千里。但书中却用非常形象的比喻，比如“简化的地图”，来解释模型的本质——它不是对现实的完全复制，而是对现实关键要素的提炼和抽象，目的是为了帮助我们更好地理解和预测。作者还详细介绍了不同类型模型的优缺点，以及如何根据研究问题的性质来选择合适的模型。这让我豁然开朗，原来模型也可以如此直观和易于理解。另外，关于“数据分析”的部分，我更是学到了很多。过去我常常被那些统计报告里的数字弄得眼花缭乱，不知道如何从中解读出有用的信息。这本书则教会了我如何批判性地看待数据，如何识别数据的潜在偏差，以及如何运用统计工具来检验经济理论。书中对于相关性与因果性的辨析，尤为让我受益匪浅。我过去常常犯的错误，就是将两者混淆，而作者则通过清晰的逻辑和生动的例子，让我明白了其中的关键区别，以及如何通过科学的研究设计来尽量接近因果关系。这本书的内容之丰富，论述之严谨，却又不失趣味性，让我不禁感叹作者深厚的功底和高超的写作技巧。它让我明白，研究方法并非是研究的“附属品”，而是研究的“灵魂”，是通往真理的必经之路。
评分我一直对经济学怀揣着一种朦胧的敬意，觉得它是一门非常“硬核”的学科，需要极高的智商和强大的数理能力才能驾驭。因此，当我看到《经济学研究方法导论》这本书时，内心是有些忐忑的，生怕自己无法理解书中的内容。然而，这本书的到来，彻底改变了我对经济学研究方法的看法。作者的写作风格非常独特，他没有一开始就抛出复杂的公式和定理，而是用一种娓娓道来的方式，从最基础的经济学思维方式入手，逐步引导读者进入研究方法的殿堂。我非常喜欢他在书中提出的“经济学家的眼光”这一概念。他认为，经济学研究方法的精髓，在于培养一种识别经济规律、分析经济行为、以及预测经济趋势的能力。这本书正是通过教授我们各种研究工具和技术，来帮助我们养成这种“经济学家的眼光”。书中关于“理论构建”的部分，让我对经济学理论的形成过程有了全新的认识。我过去总以为理论是凭空产生的，但书中却详细阐述了理论是如何从现实观察、逻辑推理、以及模型构建中逐步形成的。作者还强调了理论的“可证伪性”，这让我明白了，科学的理论并非是绝对真理，而是可以通过实证检验来不断完善和修正的。我尤其被书中关于“实证研究”的讲解所吸引。他详细介绍了如何进行数据收集、数据处理、以及统计分析，并且用大量的案例来展示这些方法的实际应用。我记得其中关于“计量经济学”的介绍，虽然涉及了一些统计学知识，但在作者的解读下，变得清晰易懂，并且让我看到了量化分析在经济学研究中的强大威力。这本书不仅仅是教会我“做什么”，更重要的是教会我“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。作者在书中反复强调研究的严谨性和客观性，让我对经济学研究的科学性有了更深的理解。他鼓励读者独立思考，批判性地接受观点，并且不断地去探索和验证。这本书就像是一位耐心的导师，循循善诱，带领我一步步认识经济学研究的魅力，也让我对未来深入学习经济学充满了信心。
评分在我看来，经济学研究最吸引人的地方在于它能够解释我们身边发生的种种现象，但如何去“解释”，如何去“探究”这些现象背后的逻辑，却常常让我感到力不从心。《经济学研究方法导论》这本书，恰好填补了我在这方面的知识空白。作者的叙事方式非常独特，他没有一开始就罗列一堆理论和模型，而是从“如何像一个侦探一样思考”的角度，引导读者一步步走向经济学研究的本质。我特别欣赏他在书中对“因果关系”的深入探讨。过去我常常会混淆“相关性”和“因果性”，认为只要两个事物同时发生，就一定存在某种因果联系。这本书则用生动的案例和清晰的逻辑，让我明白了其中的巨大差异，以及如何通过科学的研究设计来尽可能地揭示真实的因果关系。作者详细介绍了各种因果推断的方法，比如随机对照试验、工具变量法、断点回归等，并且用通俗易懂的语言解释了它们的原理和应用场景。这让我对如何才能得出可靠的研究结论有了更深刻的认识。此外，书中关于“模型构建”的章节，也让我豁然开朗。我过去一直以为模型就是复杂的数学公式，但作者用一个非常形象的比喻——“经济学的地图”，来解释模型的本质。他说明，模型是对现实世界的简化和抽象，目的是为了帮助我们更好地理解和预测，这让我一下子就明白了模型的价值和作用。这本书最大的魅力在于，它不仅仅是教授方法，更重要的是传递了一种严谨、客观、批判性的学术精神。它鼓励读者独立思考，勇于质疑，并且不断地去探索和验证。我感觉自己在阅读这本书的过程中，不仅学习到了经济学研究的方法，更重要的是，学习了一种科学的思维方式，让我对未来的经济学学习充满了信心。
评分真的是导论，非常入门，数据案例不多，好的表述和坏的缺乏比较，实践中还是需要多度论文、导师指点才行。
评分这本书居然是我创建的条目...
评分真的是导论，非常入门，数据案例不多，好的表述和坏的缺乏比较，实践中还是需要多度论文、导师指点才行。
评分真的是导论，非常入门，数据案例不多，好的表述和坏的缺乏比较，实践中还是需要多度论文、导师指点才行。
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