具體描述
《Storm分布式實時計算模式》由Apache Storm 項目核心貢獻者吉奧茲、奧尼爾親筆撰 寫，融閤瞭作者豐富的Storm實戰經驗，通過大量 示例，全麵而係統地講解使用Storm進行分布式實 時計算的核心概念及應用，並針對不同的應用場 景，給齣多種基於Storm的設計模式，為讀者快速 掌握Storms分布式實時計算提供係統實踐指南。
《Storm分布式實時計算模式》分為10章：第l章介紹使用storm建立一 個分布式流式計算應用所涉及的核心概念，包括 storm的數據結構、開發環境的搭建，以及Storm 程序的開發和調試技術等；第2章詳細講解storm 集群環境的安裝和搭建，以及如何將topology部署 到分布式環境中；第3章通過傳感器數據實例詳細 介紹Trident topology；第4章講解如何使用Storm 和Tridentj掛行實時趨勢分析；第5章介紹如何使用 Storm進行圖形分析，將數據持久化存儲在圖形數 據庫中，通過查詢數據來發現其中潛在的聯係；第 6章講解如何在Storm上使用遞歸實現一個典型的人 工智能算法；第7章演示集成Storm和非事務型係統 的復雜性，通過集成Storm和開源探索性分析架構 Druid實現一個可配置的實時係統來分析金融事件。
第8章探討Lambda體係結構的實現方法，講解如何 將批處理機製和實時處理引擎結閤起來構建一個可 糾錯的分析係統；第9章講解如何將Pig腳本轉化為 topology，並且使用Storm-YARN部署topology，從 而將批處理係統轉化為實時係統；第10章介紹如 何在雲服務提供商提供的主機環境下部署和運行 Storm。
著者簡介
圖書目錄
作者簡介
第1章 分布式單詞計數
1.1 Storm topology的組成部分——stream、spout和bolt
1.1.1 Storm
1.1.2 spout
1.1.3 bolt
1.2 單詞計數topology的數據流
1.2.1 語句生成bolt
1.2.2 語句分割bolt
1.2.3 單詞計割bolt
1.2.4 上報bolt
1.3 實現單詞計數top
1.3.1 配置開發環境
1.3.2 實現Sentence
1.3.3 實現語句分割bolt
1.3.4 實現單詞計割bolt
1.3.5 實現上報bolt
1.3.6 實現單詞計數topo
1.4 Storm的並發機製
1.4.1 WordCountTopology的並發機製
1.4.2 給topology增加woker
1.4.3 配置executor和task
1.5 理解數據流分組
1.6 有保障機製的數據處理
1.6.1 spout的可靠性
1.6.2 bolt的可靠性
1.6.3 可靠的單詞計數
總結
第2章 配置Storm集群
2.1 Storm集群的框架
2.1.1 理解nimbus守護進程
2.1.2 supervisor守護進程的工作方式
2.1.3 Apache ZooKeeper簡介
……
第3章 Trident和傳感器數據
第4章 實時趨勢分析
第5章 實時圖形分析
第6章 人工智能
第7章 整閤Druid進行金融分析
第8章 自然語言處理
第9章 在Hadoop上部署Storm進行廣告分析
第10章 雲環境下的S
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
看瞭1，2，3章，還是看看文檔，寫點demo，然後實際項目中精進。 Storm學習係列，持續更新。https://github.com/vonzhou/storm-examples
评分前兩章例子適閤入門，後邊章節適閤開拓思路。
评分基本上前麵三章就可以乾活瞭，但是後麵幾章雖然例子一般，但是也有有價值的東西。
评分看瞭第一章，瞭解Storm如何消費數據和怎麼進行計算的之後就可以跟著公司裏前輩寫的代碼擼起來瞭吧。
评分前兩章例子適閤入門，後邊章節適閤開拓思路。
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