Advanced Database for Windows and Macintosh pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley

作者:Baron, Cynthia L./ Peck, Daniel

出品人:

页数:456

译者:

出版时间:2005-5

价格:$ 33.89

装帧:Pap

isbn号码:9780321199560

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• Windows
• Macintosh
• 高级
• 编程
• 数据管理
• 开发
• 教程
• 技术
• 软件
• 信息技术

《精通现代数据库系统设计与实现》 内容概要： 本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角，剖析当前数据库技术领域的最新发展、核心理论及其在实际应用中的最佳实践。我们摒弃了对特定操作系统（如Windows或Macintosh）的局限性依赖，将焦点完全集中于跨平台、高性能、高可用的数据库系统的设计、开发、管理和优化。本书内容覆盖从基础的关系代数到前沿的分布式事务处理，强调理论与实践的紧密结合，特别关注数据持久性、一致性以及大规模数据处理的挑战与解决方案。 第一部分：数据库核心理论的深度重构与扩展 本部分从现代数据库系统对数据存储和访问的基本需求出发，系统地梳理了经典关系数据库理论的现代解读与延伸。 第一章：数据模型演进与选择：超越传统关系范式 本章首先回顾了关系代数和规范化理论在当今大数据环境下的局限性，随后深入探讨了NoSQL运动背后的驱动力。我们将详细分析键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases，如MongoDB、Couchbase）、列式存储（Column-Family Stores，如Cassandra、HBase）以及图数据库（Graph Databases，如Neo4j）的内在结构、适用场景、事务模型差异（BASE vs. ACID），并提供了一套评估何种数据模型最适合特定应用需求的决策框架。重点讨论了多模型数据库（Multi-Model Databases）的架构设计及其带来的集成优势。 第二章：事务处理与一致性模型：分布式环境下的挑战 本章聚焦于数据库系统的基石——事务。我们将超越标准的ACID特性，详细解析在多节点、高并发的分布式系统中实现隔离性（Isolation Levels）的复杂性。内容包括两阶段提交（2PC）的性能瓶颈分析、三阶段提交（3PC）的改进，以及Paxos和Raft等主流共识算法在数据库日志复制和主从切换中的应用。特别地，我们将深入探讨快照隔离（Snapshot Isolation）的实现细节及其可能导致的写入偏差问题，并介绍时间戳排序（Timestamp Ordering）和乐观并发控制（OCC）的优化策略。 第三章：查询处理与优化：从查询计划到执行引擎 本章致力于揭示现代查询优化器的工作原理。我们不再仅仅停留在成本估算层面，而是详细剖析了代价模型（Cost Model）的构建、统计信息的收集与维护（如直方图、密度矩阵）。执行引擎部分将涵盖火山模型（Volcano Model）、管道模型（Pipeline Model）的优劣，并重点介绍向量化执行（Vectorized Execution）如何显著提升OLAP查询的性能，包括SIMD指令集在数据扫描和聚合操作中的利用。最后，讨论了自适应查询执行（Adaptive Query Execution）如何根据运行时信息动态调整查询计划。 第二部分：高性能存储结构与物理设计 本部分深入数据库的“地下室”，探讨数据如何在磁盘和内存中组织，以及如何最大限度地提高I/O效率。 第四章：数据持久化与存储结构：面向现代硬件的优化 本章全面考察了面向SSD和持久化内存（PMem）的存储结构。我们将分析B+树在随机I/O环境下的性能瓶颈，并详细介绍LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的结构、写放大（Write Amplification）问题及其优化，如Bloom Filter的精确性调优和Compaction策略的选择（大小合并、级别合并）。此外，我们将探讨写时复制（Copy-on-Write, COW）技术在MVCC实现中的物理映射。 第五章：内存管理与缓冲池技术 有效的内存管理是高性能数据库的生命线。本章侧重于数据库缓冲池（Buffer Pool）的设计与替代方案。内容包括经典的CLOCK算法、LRU及其变体（如2Q, Adaptive Replacement Cache - ARC）。针对超大规模数据集，我们将讨论如何利用持久化内存作为扩展缓冲池，并设计新的页面置换策略来适应PMem的访问特性。此外，还涉及查询结果集的内存缓存机制及其失效策略。 第六章：索引技术的前沿探索 本章超越传统的B+树索引，探索更适合特定数据类型的索引结构。我们将深入研究全文检索的倒排索引（Inverted Index）结构，以及空间索引（如R-Tree、Hilbert/Z-Order曲线）如何支持高效的地理空间查询。对于时间序列数据，我们将分析时序数据库（TSDB）采用的特殊索引和数据压缩技术。本章还将介绍如何利用区分度更高的索引结构来加速高基数（High Cardinality）列的查询。 第三部分：大规模数据管理与分布式系统 本部分聚焦于将数据系统扩展到单机能力范围之外所需的架构设计与工程实践。 第七章：数据库的水平扩展与分区策略 本章详细阐述了数据分片（Sharding）的设计原则和挑战。我们将比较基于范围（Range-based）、哈希（Hash-based）和列表（List-based）的分区方法，并分析一致性哈希（Consistent Hashing）如何减少re-sharding时的开销。重点讨论了热点问题（Hot Spot）的识别与缓解，以及如何设计动态再平衡（Dynamic Rebalancing）机制来应对数据增长的不均衡。 第八章：分布式事务与数据一致性模型 在本章中，我们将剖析分布式数据库面临的更深层次的一致性难题。除了共识算法的应用，我们将详细研究Google Spanner所采用的TrueTime理念，及其对外部时间同步依赖的权衡。此外，将深入探讨因果一致性（Causal Consistency）和会话一致性（Session Consistency）的定义、实现机制及其在跨区域复制中的应用。我们将对比Paxos/Raft在不同一致性级别下的性能表现。 第九章：现代数据管道与流处理集成 本书的最后一部分探讨了数据库系统如何与实时数据流无缝集成。我们将分析CDC（Change Data Capture）技术的不同实现方式（如基于日志解析、触发器），以及如何将数据库变更事件可靠地推送到Kafka、Pulsar等消息队列。重点讨论了流批一体化（Lambda/Kappa架构）的数据库实现，以及如何利用流处理引擎进行实时物化视图（Materialized Views）的更新。 本书特色： 系统性与前瞻性并重： 内容横跨经典理论与最新的工程实践，确保读者知识体系的完整性。 硬件感知设计： 强调存储结构和查询优化如何针对现代CPU特性（如向量化）和存储介质（SSD/PMem）进行优化。 跨范式思维： 鼓励读者不局限于单一数据库范式，而应根据业务需求选择最合适的持久化技术栈。 侧重“如何构建”： 通过深入分析核心算法和架构决策，培养读者设计和实现高性能数据库系统的能力，而非仅仅停留在SQL查询层面。 目标读者： 数据库管理员（DBA）、数据库内核工程师、高级后端架构师、对数据存储系统底层原理有深入求知欲的软件开发者。本书假定读者具备扎实的计算机科学基础和初步的系统编程经验。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在寻找一本能够帮助我提升数据库技能的书籍，而《Advanced Database for Windows and Macintosh》这个书名立刻吸引了我的目光。从书名就可以看出，它不仅仅是基础的数据库入门介绍，而是指向了更深层次的理解和应用。我一直对数据库的底层运作原理以及如何最大限度地发挥其性能感到着迷，特别是如何处理大规模数据集以及复杂的查询。书中提到“Advanced”，让我预感会涉及一些我目前还不甚了解的领域，比如高级索引技术、查询优化策略、以及更复杂的事务处理机制。考虑到它同时涵盖了Windows和Macintosh平台，这对于我这种经常需要在不同操作系统环境下工作的技术人员来说，无疑是一个巨大的加分项。我非常希望书中能够提供一些关于跨平台数据库兼容性、数据迁移和同步的实用建议。也许它会深入讲解如何设计和实现高性能的数据库架构，甚至会探讨一些分布式数据库的原理和应用。我期待这本书能带来一些“aha moment”，帮助我解决一些长期困扰我的数据库性能瓶颈问题，或者启发我设计出更具扩展性和鲁棒性的数据库解决方案。光是想象它会包含的知识深度，就足以让我感到兴奋。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，特别是“Advanced Database”这几个字，立刻引起了我的兴趣。我一直在寻求能够帮助我深入理解数据库运作机制的书籍，而不仅仅是停留在CRUD操作的层面。标题中提到的“for Windows and Macintosh”则进一步增加了它的吸引力，因为我经常需要在不同的操作系统环境中处理数据，寻找能够提供通用性解决方案的书籍对我来说尤为重要。我希望这本书能够深入探讨一些数据库的底层原理，比如存储引擎的工作方式、内存管理机制、以及更高级的查询优化技术。我尤其关心书中是否会涉及数据库的并发控制、事务隔离级别以及死锁的解决策略。对于数据架构师而言，理解这些核心概念对于设计可扩展、高性能的数据库系统至关重要。此外，我希望书中能够提供一些在Windows和Macintosh平台上进行数据库部署、配置和管理的最佳实践。例如，如何高效地利用操作系统的特性来优化数据库性能，或者如何处理跨平台数据迁移和同步的问题。这本书的名字预示着它将提供我所需要的深度和广度，帮助我提升我的数据库专业技能。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在寻找能够帮助我突破数据库学习瓶颈的书籍，而《Advanced Database for Windows and Macintosh》这个书名恰好引起了我的注意。它暗示了本书将深入探讨数据库的复杂性，而不仅仅是基础知识的堆砌。我很想知道书中是否会涵盖诸如数据库集群、分区技术、以及数据仓库和商业智能方面的概念。鉴于它提到了Windows和Macintosh平台，我非常好奇它会如何处理跨平台数据同步、迁移以及不同操作系统下数据库性能的调优。我希望书中能提供一些非常实际的案例和解决方案，帮助我解决在实际工作中遇到的棘手问题，比如如何优化那些难以诊断的慢查询，或者如何设计出更具弹性的数据库架构来应对不断增长的数据量。这本书的名字让我联想到它会深入讲解数据库引擎的内部工作原理，以及如何通过理解这些原理来实现性能上的飞跃。我尤其期待书中能够提供一些关于数据库安全性和灾难恢复的高级策略，因为在任何企业环境中，数据的安全性和可用性都是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

我被这本书的名字吸引是因为它承诺了“Advanced”的深度，并且特别提到了“Windows and Macintosh”这两个平台，这直接击中了我在跨平台开发和数据管理方面的痛点。我一直对数据库的深层优化和性能调优非常感兴趣，而基础的书籍往往只停留在表面。这本书的标题让我看到了希望，它可能涵盖了诸如高级索引策略、查询重写技术、以及如何处理高并发访问等内容。我希望书中能够详细阐述如何针对不同的应用场景来设计和优化数据库结构，以及如何识别和解决常见的性能瓶颈。同时，考虑到它支持Macintosh平台，我非常好奇它会如何处理一些在Mac环境下特有的数据库配置或优化技巧。也许书中会对比Windows和Mac在数据库管理方面的异同，并提供跨平台的最佳实践。我尤其希望能够学到一些关于数据安全和备份恢复的高级策略，因为在处理敏感数据时，这些方面至关重要。光是想想这本书可能包含的那些能够显著提升数据库效率和稳定性的知识，就让我充满期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字吸引了我，我一直对如何更深入地利用数据库技术感到好奇，尤其是看到它涵盖了Windows和Macintosh平台，这让我觉得它能解决我在跨平台数据管理时遇到的不少问题。虽然我还没有机会仔细阅读，但仅仅从标题就能感受到它会深入讲解一些高级概念。我尤其期待书中关于性能调优的部分，因为在处理大量数据时，效率是至关重要的。我希望这本书能够提供一些实用的技巧和方法，帮助我优化数据库的查询速度和整体响应能力。同时，作为一名开发者，我对书中关于高级索引策略、事务管理和并发控制的讨论也充满了期待。我相信这些内容会帮助我构建更健壮、更可靠的数据库应用程序。另外，对于Windows和Macintosh的双平台支持，我也感到非常兴奋。我经常需要在不同的操作系统之间迁移数据或者进行协作，如果这本书能提供一些跨平台数据库管理的最佳实践，那将非常有价值。我猜测书中可能会介绍一些特定的数据库系统，比如SQL Server、MySQL、PostgreSQL，甚至是Oracle，以及它们在不同平台上的配置和优化方法。当然，我也希望它能涵盖一些更抽象的概念，比如分布式数据库、数据仓库和数据挖掘等，虽然这些可能更偏向理论，但对于拓展我的技术视野也非常有益。总之，这本书的名字就已经勾起了我强烈的学习欲望，我迫不及待地想翻开它，探索数据库的深度世界。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆