Tuning IBM System X Servers for Performance

Tuning IBM System X Servers for Performance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Vervante
作者:IBM Redbooks (COR)/ Watts, David/ Auffret, Erwan/ Dundas, Phillip/ Kapoor, Mark
出品人:
页数:1068
译者:
出版时间:
价格:112.5
装帧:Pap
isbn号码:9780738489797
丛书系列:
图书标签:
  • IBM System X
  • 服务器性能调优
  • 性能优化
  • 硬件
  • 服务器
  • 系统管理
  • Linux
  • Windows
  • 数据中心
  • IT基础设施
  • 调优技巧
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具体描述

深入理解与优化现代计算架构的基石:高性能系统设计与实践 一本面向资深系统工程师、架构师和性能调优专家的权威指南。 在当今数据驱动和实时计算的时代,底层硬件的选择与优化直接决定了上层应用系统的成败。《深入理解与优化现代计算架构的基石:高性能系统设计与实践》摒弃了对单一厂商特定硬件的局限性分析,转而提供一个宏大且深入的视角,聚焦于构建、配置和精调任何现代企业级计算平台所需掌握的核心原理、方法论和前沿技术。 本书的基石在于对“性能”这一核心概念的解构。性能并非单一指标,而是功耗、延迟、吞吐量和可扩展性之间复杂权衡的结果。本书从最底层的物理交互开始,系统地梳理了高性能计算环境中的关键瓶颈所在,并提供了跨越不同硬件生态的通用优化策略。 第一部分:计算架构的底层逻辑与抽象层 本部分旨在为读者建立一个坚实的基础认知,理解现代多核、多路处理器系统如何协同工作,以及操作系统内核如何管理这些资源。 第一章:超越摩尔定律的挑战与机遇 详细探讨了后摩尔时代下,处理器架构演进的趋势,包括异构计算(如GPU、FPGA、ASIC的集成)、片上网络(NoC)的发展,以及它们如何重塑了传统计算模型的性能边界。重点分析了内存墙和I/O墙的现状,以及软件层面如何通过缓存感知(Cache-aware)和数据布局优化来缓解这些瓶颈。 第二章:现代处理器内部工作原理的深度剖析 本书深入解析了乱序执行(Out-of-Order Execution)、分支预测(Branch Prediction)机制的内部工作机制及其对程序性能的影响。我们详细考察了微架构层面的性能陷阱,例如分支失误的惩罚、指令级并行性(ILP)的限制,并提供了使用性能分析工具(如Intel VTune, AMD uProf)来揭示这些底层瓶颈的实践指南。不同微架构(如Core、Zen、ARM Neoverse)在指令集扩展和内存访问模式上的差异性被系统对比分析。 第三章:操作系统核心的资源调度与隔离 深入探究Linux和类Unix内核在多处理器系统中的调度策略。内容涵盖实时调度(SCHED_FIFO, SCHED_RR)、公平调度(CFS)的算法细节、上下文切换的开销分析,以及NUMA(非一致性内存访问)架构下,内核如何管理跨节点的内存分配与访问。我们提供了一套标准化的基准测试流程,用于评估不同调度器配置对延迟敏感型工作负载的影响。 第二部分:内存、存储与数据流的优化艺术 在大多数高性能系统中,数据移动的速度往往是限制整体性能的关键因素。本部分专注于如何高效地管理数据生命周期。 第四章:内存层级的精细控制与优化 全面解析了L1、L2、L3缓存和主存(DRAM)之间的延迟和带宽差异。内容详细介绍了缓存行填充(Cache Line Fill)、伪共享(False Sharing)的识别与消除技术,并探讨了使用Huge Pages(大页内存)以减少TLB(Translation Lookaside Buffer)失误的方法。针对不同内存技术(如DDR5、HBM),本书提供了针对性的配置建议和测试指标。 第五章:持久化存储与高性能I/O路径 本章聚焦于NVMe、SATA/SAS SSD以及传统HDD在企业级应用中的性能特性。我们详细分析了I/O调度器(如mq-deadline, Kyber, BFQ)的工作原理,并指导读者如何根据工作负载特性(随机读写、顺序读写、混合负载)选择最佳的I/O栈配置。对持久内存(PMEM)的编程模型(如DAX)及其在数据库和缓存系统中的应用进行了深入探讨。 第六章:高效的数据传输:PCIe与网络互联 本书细致讲解了PCI Express(PCIe)的代际演进(如Gen4到Gen6)及其对连接设备吞吐量的影响。内容涵盖了直接内存访问(DMA)的优化、事务层级的正确配置,以及如何利用SR-IOV等技术在虚拟化环境中实现接近物理机的网络性能。同时,也覆盖了高性能网络协议(如RDMA、RoCEv2)在构建大规模集群时的网络拓扑选择和拥塞控制策略。 第三部分:系统级性能调优与工作负载匹配 本部分将理论知识转化为实战技能,指导读者如何诊断复杂系统问题,并为特定工作负载量身定制最佳配置。 第七章:基准测试与性能分析方法论 构建了一个严格的性能评估框架,强调工作负载的代表性、测试环境的隔离性以及结果的可重复性。详细介绍如何使用火焰图(Flame Graphs)、系统调用追踪(strace/perf)、以及内核事件计数器来系统地定位性能瓶颈,区分CPU受限、内存受限还是I/O受限的瓶颈类型。 第八章:虚拟化环境下的性能隔离与资源保障 在云计算和容器化普及的背景下,本章提供了在Hypervisor(如KVM/QEMU)层面进行性能优化的技术。重点讨论了CPU绑定(CPU Pinning)、内存锁定(Memory Locking)、以及如何管理KVM的虚拟中断(vAPIC)和I/O虚拟化(VirtIO)以最小化虚拟化开销。针对容器(Docker/Kubernetes),如何有效地配置cgroups来实施资源限制和优先级保障。 第九章:应用级并发与锁竞争优化 从系统视角转向应用代码层面,分析了多线程编程中的常见陷阱。深入探讨了现代无锁(Lock-Free)数据结构的设计原理,原子操作(Atomic Operations)的性能考量,以及在不同场景下选择合适的同步原语(Mutex, Semaphore, Read-Write Lock)的决策树。本书提供了针对性案例,展示如何通过调整锁粒度和使用内存屏障(Memory Barriers)来提升应用吞吐量。 第十章:面向未来的计算模式:异构加速与能效优化 最后,本书展望了未来系统优化的方向。探讨了如何有效地在CPU与加速器(GPU/FPGA)之间划分工作负载,如何使用CUDA或OpenCL进行高效的并行编程。此外,针对数据中心对能耗日益增长的关注,我们提供了关于CPU频率/电压调节(P-states, Turbo Boost管理)与系统功耗监控的先进策略,实现性能与能效的最佳平衡。 通过对硬件架构的深刻理解、对操作系统内核的精细调控以及对应用层面瓶颈的精准定位,《深入理解与优化现代计算架构的基石:高性能系统设计与实践》为读者提供了一套全面的、可移植的系统性能工程工具箱,助力构建和维护下一代高可靠、高效率的计算基础设施。

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读后感

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用户评价

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我最近在工作中遇到的一个棘手问题,就是如何有效提升部署了特定商业软件的IBM System X服务器的响应速度。这款软件对I/O和内存的消耗都非常大,而且经常出现处理缓慢的情况,尤其是在高峰时段。我尝试过一些基础的操作系统层面的优化,但效果并不显著。因此,我迫切地需要一本能够指导我进行更深层次、更系统性调优的书籍。《Tuning IBM System X Servers for Performance》这个名字立刻吸引了我,它直接点出了我的痛点。我希望这本书能提供一些针对此类应用场景的专门性调优建议,比如如何优化文件系统,如何调整内存管理策略以适应高并发访问,以及如何通过网络配置来减少延迟。我特别想了解书中是否会涉及一些高级的性能分析技术,例如使用性能剖析工具来识别真正的瓶颈,而不是仅仅猜测。这本书是否会提供一些实际的案例研究,展示如何在真实的生产环境中解决类似我遇到的问题?我希望通过阅读这本书,能够掌握一套完整的性能调优流程,能够自信地面对各种性能挑战,并能够为我的企业带来切实的效益,让服务器的性能得到质的飞跃,而不是一点点的提升。

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最近我接手了一个需要大规模部署IBM System X服务器的项目,服务器的性能表现直接关系到整个项目的成败。我对于如何最大化这些服务器的效率,减少不必要的资源浪费,以及确保它们能够稳定可靠地运行,感到责任重大。《Tuning IBM System X Servers for Performance》这本书听起来就像是我目前最需要的“救命稻草”。我希望这本书能够提供一套系统性的调优框架,能够帮助我从零开始,逐步构建一个高效的服务器环境。我对书中关于性能监控和日志分析的章节特别期待,能够从中学习到如何快速定位问题,并且能够提供一些预防性维护的建议。此外,关于电源管理和散热对性能的影响,以及如何通过BIOS和操作系统设置来优化这两方面,也是我希望深入了解的内容。这本书是否会包含一些关于安全配置和性能调优之间的平衡的讨论?我希望通过这本书,能够学到一些能够提升服务器整体可用性和稳定性的实用技巧,让我在项目实施过程中更加得心应手,能够为公司节省成本,提高效率,从而在激烈的市场竞争中占据优势。

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我一直对计算机底层架构和性能优化有着浓厚的兴趣,尤其是在服务器领域。IBM System X系列服务器在企业级应用中扮演着重要角色,能够深入理解其性能调优的精髓,无疑是一项非常有价值的技能。《Tuning IBM System X Servers for Performance》这本书的标题让我看到了深入探索这些服务器内部机制的希望。我期望这本书不仅仅停留在表面的参数调整,而是能够深入到硬件的细微之处,例如CPU的缓存优化,内存通道的配置,以及存储设备的延迟和吞吐量的解读。我希望能从书中学习到如何根据不同的硬件配置和工作负载,制定出最优的调优方案。此外,对于虚拟化环境下的System X服务器,如何实现跨越宿主机和虚拟机层面的性能协同优化,也是我非常关心的问题。这本书是否会提供一些关于性能基准测试和压力测试的指导,帮助我量化调优效果?我希望这本书能让我对System X服务器的性能调优有一个宏观且深入的认知,能够让我从一个“使用者”转变为一个“性能大师”,真正掌控这些强大的计算资源。

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在我的工作领域,对服务器性能的极致追求是永恒的主题。IBM System X服务器以其稳定性和强大的处理能力而闻名,但即便是强大的硬件,也需要精心的调优才能发挥出其全部潜力。《Tuning IBM System X Servers for Performance》这个书名,对于像我这样追求卓越性能的专业人士来说,无疑具有巨大的吸引力。我非常希望这本书能够涵盖一些前沿的性能调优理念和技术,例如利用AI和机器学习来预测和优化性能,或者对NUMA架构进行更精细化的调优。我希望书中能够提供一些关于特定工作负载(如大数据分析、深度学习训练)的深入调优指南,以及针对不同版本的IBM System X服务器的特有优化建议。我希望从书中学习到如何构建一套可重复、可量化的性能调优流程,并能将这些知识应用于实际工作中,不断突破服务器性能的瓶颈。这本书是否会涉及一些关于自动化调优工具的介绍和使用方法?我期待这本书能够成为我知识库中的瑰宝,帮助我在服务器性能优化领域不断前行,并为我所在的组织带来显著的竞争优势。

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对于这本书的期待,我简直迫不及待!我一直在寻找一本能够深入剖析IBM System X服务器性能调优的权威指南,而《Tuning IBM System X Servers for Performance》听起来就像是量身定做的。我的工作需要我接触大量的System X服务器,从部署到日常维护,再到应对各种性能瓶颈,我总是希望能够挖掘出它们最大的潜力。我特别关注书中是否能提供一些切实可行、经过验证的调优技巧,不仅仅是理论上的解释,更希望看到实际操作的步骤和案例分析。例如,针对不同的工作负载,比如数据库、虚拟化环境或者HPC应用,书中的调优策略是否能有所侧重?我希望书中能够详细讲解CPU、内存、存储和网络等关键组件的性能调优方法,并且能解释清楚各种参数设置背后的原理。同时,对于监控和诊断工具的介绍我也非常期待,毕竟了解瓶颈的根源是解决问题的第一步。这本书的标题本身就给我一种“一切尽在掌握”的感觉,希望它能真正教会我如何让我的System X服务器飞起来,而不是仅仅在原地踏步。我对书中关于硬件层面的优化,比如BIOS设置、RAID配置的最佳实践,以及操作系统层面的内核参数调整,还有存储I/O的优化,这些都是我非常感兴趣的部分。我希望这本书能提供一些“独门秘籍”,让我能够在性能调优方面脱颖而出,解决那些令人头疼的性能问题。

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