Algebra II

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出版者:School Specialty Pub
作者:Helgeson, Chad
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:24.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9781568224190
丛书系列:
图书标签:
  • 代数II
  • 高中数学
  • 二次函数
  • 多项式
  • 指数函数
  • 对数函数
  • 三角函数
  • 复数
  • 数列
  • 解析几何
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具体描述

进阶数学探索:从基础代数到高等概念的桥梁 书名:Calculus: Foundations and Applications 作者:[虚构作者姓名,例如:Dr. Evelyn Reed & Professor Marcus Chen] 出版社:[虚构出版社名称,例如:Apex University Press] --- 内容简介: 《Calculus: Foundations and Applications》是一部专为有志于深入理解微积分原理及其广泛应用的学生和专业人士量身打造的权威性教材。本书旨在搭建一座坚实的桥梁,连接学生在初级代数(如您提到的《Algebra II》所涵盖的主题,包括函数变换、二次方程的求解、多项式运算以及基本的三角恒等式)中建立的基础知识与微积分核心概念的严谨性。我们深知,强大的代数基础是掌握微积分的先决条件,因此,本书在每一章的开始都精心设计了“预备知识回顾”部分,确保读者能够迅速激活并巩固必要的代数工具箱,为接下来的极限、导数和积分学习扫清障碍。 本书的结构设计体现了从直觉理解到严格证明的递进式教学理念。我们摒弃了生硬的公式堆砌,转而采用几何直观、物理情境和真实世界案例来阐释微积分的深层含义。 第一部分:极限与连续性——探求瞬时变化的概念 本部分是整个微积分学习的基石。我们首先从直观上探讨“趋近”这一核心思想,通过数列和函数的极限来形式化“无限小”和“无限大”的概念。 关键章节内容: 1. 极限的直观理解与形式化定义: 我们详细解析了 $epsilon-delta$ 定义的意义,并辅以大量图示和算例,帮助读者理解如何用精确的语言描述一个函数在某点附近的局部行为。 2. 极限的代数运算规则: 重点回顾了在《Algebra II》中学习的多项式和有理函数的操作,展示如何利用这些代数技巧(如因式分解、有理化等)来简化极限计算,特别是处理不定型(如 $0/0$)。 3. 连续性: 从几何角度引入函数的连续性概念,并探讨了介值定理(Intermediate Value Theorem)的强大应用。我们特别强调了连续函数在闭区间上具有的最大值和最小值定理(Extreme Value Theorem),这些定理的证明依赖于对函数性质的深刻洞察。 第二部分:微分学——变化率的精确量度 微分学是研究瞬时变化率和斜率的学科。本书将导数的概念置于运动学和几何学背景下进行阐述。 关键章节内容: 1. 导数的定义与计算: 导数被定义为极限,这是连接极限理论和实际应用的桥梁。我们系统地推导了幂函数的导数法则(这直接建立在对代数表达式的熟悉之上),并扩展到三角函数、指数函数和对数函数的求导。 2. 微分法则的全面介绍: 链式法则(Chain Rule)被视为本部分最重要的工具之一,我们通过多层嵌套函数的例子,确保读者能够熟练应对复合函数的求导。积、商法则的推导过程也详细展示了代数操作的严谨性。 3. 隐函数求导与相关变化率: 本节将导数概念应用于涉及多个相互依赖变量的场景,例如涉及圆形、锥形等几何形状中尺寸随时间变化的速率问题。 4. 导数的应用: 这是微积分最令人兴奋的部分之一。我们深入探讨了利用导数进行函数分析: 图形分析: 一阶导数判断增减性,二阶导数判断凹凸性(Concavity)和拐点。这部分内容要求读者对函数的形状有清晰的认识,这是《Algebra II》中函数图像变换知识的延伸。 最优化问题: 从寻找局部极值到解决复杂的工程、经济学中的资源分配问题。 牛顿法: 一种迭代逼近方程根的强大数值方法,它体现了微积分与数值分析的交叉。 第三部分:积分学——累积与净变化 积分学是对导数的“逆运算”的探索,它本质上是求解面积和累积效应。 关键章节内容: 1. 定积分的黎曼和定义: 我们从几何直觉出发,通过将曲线下面积分割成无数个矩形(黎曼和)来定义定积分,这再次要求读者对求和符号(Sigma Notation)有扎实的代数基础。 2. 微积分基本定理(The Fundamental Theorem of Calculus): 这是连接微分与积分的宏伟定理。我们分两部分详细讲解了其意义:第一部分阐述了微分和积分的互逆关系;第二部分提供了计算定积分的实际方法——利用反导数(不定积分)。 3. 积分技术: 掌握高效的积分方法至关重要。本书系统介绍了: 换元法(u-Substitution): 这是对链式法则的逆向应用,要求对函数的结构有极高的识别能力。 分部积分法(Integration by Parts): 基于乘积法则的逆向推导,常用于处理指数函数与三角函数的乘积积分。 三角代换与部分分式分解: 针对更复杂的有理函数和根式积分,需要读者回忆并灵活运用三角恒等式和多项式除法(代数基础的进一步强化)。 第四部分:积分的应用与超越函数 本部分将积分的威力延伸到更广阔的领域,并引入了重要的超越函数。 关键章节内容: 1. 积分的应用: 面积与体积计算: 使用圆盘法、圆环法和壳层法计算由旋转产生的立体体积。 弧长与曲面面积。 物理应用: 计算功、质心和转矩。 2. 超越函数与积分: 我们深入研究了自然对数函数 $ln(x)$ 和指数函数 $e^x$ 的精确定义,它们是通过积分和导数关系严格定义的,而非仅仅依赖于指数定律。这部分将巩固读者对指数、对数函数的性质的理解,这些都是《Algebra II》中的重要组成部分。 --- 本书特色: 强调概念,而非机械计算: 我们通过详尽的几何和物理模型,确保读者理解“为什么”要进行某项计算。 丰富的例题与练习: 每章包含大量不同难度级别的练习题,从基础巩固到挑战性的应用题。答案手册(单独提供)帮助学生自我评估。 代数回顾模块: 特设的模块旨在无缝衔接初级代数知识,特别是函数符号、指数和对数规则的应用,避免学习中因代数薄弱而产生的挫折感。 清晰的符号逻辑: 在处理复杂方程和证明时,保持符号的一致性和清晰的逻辑推导步骤,是本书编写的首要原则。 《Calculus: Foundations and Applications》不仅是一本微积分教材,更是一本培养严谨数学思维和问题解决能力的指南。掌握本书内容,将为学习微分方程、线性代数以及任何涉及连续性建模的科学和工程领域打下无可替代的坚实基础。

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读后感

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用户评价

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我是在一次偶然的机会下,在朋友的书架上看到了这本书。当时我正好在思考一些关于函数和图形学的概念,觉得自己的数学功底需要加强。这本书的封面设计非常吸引我,给人一种既学术又具有一定艺术感的感觉。翻阅后,我发现它的内容组织非常具有条理性,从基础概念的引入,到复杂定理的推导,都做得非常到位。我特别喜欢它在解释一些抽象概念时所使用的比喻和类比,这让我在理解上事半功倍。它不仅仅是在罗列公式,而是试图去揭示公式背后的数学思想和逻辑。例如,在讲解二次函数时,它不仅介绍了顶点公式,还详细阐述了如何通过配方法来理解抛物线的对称性和最小值/最大值,这让我对二次函数有了更深刻的认识。书中的习题设计也很有梯度,从基础的练习到一些稍微复杂的应用题,能够很好地检验学习效果。我还在书中看到了一些关于方程组和不等式的精彩讲解,这对我将来在编程和算法设计方面会有很大的帮助。

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这本书在我书架上的位置,其实代表了我对它的一种“备用”态度。我平时的工作涉及到大量的数据分析和模型构建,而我一直觉得我在代数层面的根基不够扎实,尤其是在处理一些复杂的方程组或者理解矩阵运算的时候,总会感到有些吃力。我之所以选择《代数II》,是希望它能成为我知识体系中的一个“回溯点”,在我遇到瓶颈的时候,能够有一个可靠的参考。这本书的内容编排相当严谨,每个章节都像是一个独立的小模块,但又互相连接,形成一个有机的整体。它的语言风格比较正式,但又不失清晰,对于我这种需要精确理解概念的人来说,这是非常重要的。我特别留意了它在讲解一些证明过程时的逻辑链条,非常清晰,不会出现跳跃性的思维,这让我能更好地把握定理的由来和适用范围。虽然我还没有机会将书中的所有内容都应用到实际工作中,但我有信心,当需要的时候,它能为我提供必要的理论支持和指导,让我能够更自信地应对那些复杂的数学挑战。

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这本书的封面设计相当朴实,但那种经典的风格却让我在拿到它的时候就感受到一种厚重感。我一直对数学抱有复杂的情感,既敬畏又觉得它有时候像迷宫。这本《代数II》我是在一个偶然的机会下发现的,当时我正在为一些更高级的数学课程做准备,但又觉得自己的基础有些薄弱,尤其是在一些更抽象的概念上。我选择这本书,更多的是一种“碰碰运气”的心态,希望它能在我重新梳理那些看似熟悉却又模糊不清的代数知识时,提供一些清晰的指引。翻开第一页,那些熟悉的符号和公式就扑面而来,但文字的讲解却比我当年课堂上听到的要深入得多,它不仅仅是陈列公式,而是试图去解释公式背后的逻辑,以及它们是如何在不同的情境下被应用和推导出来的。我特别喜欢它对一些历史背景的介绍,让我觉得数学不再是冰冷的符号,而是人类智慧发展的结晶,这在一定程度上减轻了我对它的疏离感。虽然我还没有完全深入到书中的每一个角落,但目前为止,它的组织结构非常清晰,章节之间的过渡也比较自然,这对于我这种需要循序渐进学习的人来说,无疑是极大的帮助。

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我对数学的兴趣,大部分来源于对解题过程的享受。而《代数II》这本书,恰恰满足了我对“解题”的探索欲。这本书的排版风格非常简洁,大量的公式和符号被清晰地呈现出来,但重点在于它对这些公式和符号的讲解,总是能够直击核心,让人豁然开朗。我尤其喜欢它在引入新概念时,总会先抛出一个引人入胜的问题,然后通过一步步的推导来找到答案。这种“问题驱动”的学习方式,让我觉得我在参与一个数学的探险过程,而不是被动地接受知识。例如,在讲解指数函数和对数函数时,它并没有直接给出它们的定义,而是从复利的计算模型入手,引导读者去思考为什么需要这样的函数,以及它们在描述增长和衰减过程中的独特作用。这种从实际应用出发,再回归到数学理论的讲解方式,让我在学习的过程中,始终保持着高度的兴趣和专注。书中的一些图解也非常精妙,能够直观地展现一些复杂的数学关系,这对我这种视觉型学习者来说,是莫大的帮助。

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老实说,我买《代数II》这本书的时候,并没有抱太大的期望。我之前学代数的时候,总觉得很多概念像是被灌输进去的,知其然不知其所以然。这本书的出现,就像是给我打开了一扇新的窗户。我最欣赏它的是,它没有直接丢给你一大堆公式让你死记硬背,而是非常耐心地从最基础的概念讲起,然后一步步引导你去理解这些概念是如何演变和组合的。它里面的一些例子都非常贴近生活,让我觉得数学不再是只存在于课本里的抽象概念,而是可以用来解决实际问题的工具。举个例子,在讲到函数的时候,它没有仅仅停留在y=f(x)的层面,而是用了很多图示和实际场景来解释函数的概念,比如描述物体运动的轨迹,或者解释经济模型中的增长率。这种“由浅入深”、“由点及面”的讲解方式,让我对代数的理解不再是零散的碎片,而是形成了一个相对完整的知识体系。我尤其喜欢它在某些章节末尾设置的“挑战题”,这些题目很有深度,但又不会让人觉得无法下手,反而能激发我去思考和探索,这比单纯的练习题更有趣。

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