具体描述
"This is the first book to tackle the subject of meta data in data warehousing, and the results are spectacular . . . David Marco has written about the subject in a way that is approachable, practical, and immediately useful. Building and Managing the Meta Data Repository: A Full Lifecycle Guide is an excellent resource for any IT professional." -Steve Murchie Group Product Manager, Microsoft Corporation
Meta data repositories can provide your company with tremendous value if they are used properly and if you understand what they can, and can't, do. Written by David Marco, the industry's leading authority on meta data and well-known columnist for DM Review, this book offers all the guidance you'll need for developing, deploying, and managing a meta data repository to gain a competitive advantage. After illustrating the fundamental concepts, Marco shows you how to use meta data to increase your company's revenue and decrease expenses. You'll find a comprehensive look at the major trends affecting the meta data industry, as well as steps on how to build a repository that is flexible enough to adapt to future changes. This vendor-neutral guide alsoincludes complete coverage of meta data sources, standards, and architecture, and it explores the full gamut of practical implementation issues.Taking you step-by-step through the process of implementing a meta data repository, Marco shows you how to:
- Evaluate meta data tools Build the meta data project plan
- Design a custom meta data architecture
- Staff a repository team
- Implement data quality through meta data
- Create a physical meta data model
- Evaluate meta data delivery requirements
The CD-ROM includes:
- A sample implementation project plan
- A function and feature checklist of meta data tool requirements
- Several physical meta datamodels to support specific business functions
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作者简介
目录信息
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用户评价
“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书，在我脑海中勾勒出一幅关于数据智慧的蓝图。我一直认为，数据仓库的价值，不仅仅在于其存储了多少数据，更在于它能够帮助我们理解这些数据。而元数据，正是这种理解的基石。这本书能否为我深入解读，如何构建一个能够支持企业数据资产价值最大化的元数据仓库？我期待它能够详细阐述如何从业务角度出发，定义元数据的关键要素，并将其转化为技术实现的具体方案。例如，如何通过元数据来识别和管理企业中的关键数据域、数据实体以及数据关系？如何利用元数据来推动企业内部的数据文化建设，让更多人认识到数据的重要性？我对此充满好奇。我还希望这本书能够提供关于如何设计和实施一套有效的元数据生命周期管理机制。元数据并非一成不变，它会随着数据的变化而演进，如何对元数据进行有效的版本控制、变更管理以及归档处理，是确保元数据仓库长期有效运行的关键。我期待它能提供一些关于自动化元数据管理工具和技术的介绍，以及如何在实际工作中应用这些工具来提高效率。
评分对于“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书，我的第一印象是它将是一次深入的知识探索之旅。我一直认为，任何一项技术的成功应用，都离不开对其底层原理和设计理念的深刻理解。元数据仓库，作为数据管理领域的一项核心技术，其构建和管理的过程必然涉及到许多复杂的概念和技术细节。我特别关注这本书是否能够提供关于元数据建模的各种方法论，例如，是采用自顶向下的设计，还是自底向上的集成的策略？在实际构建过程中，如何平衡元数据的粒度、覆盖范围和维护成本？另外，随着大数据和人工智能技术的飞速发展，元数据的使用场景也在不断拓展。这本书是否会探讨如何利用机器学习等技术来自动化元数据的提取、分类和 Enriching？我对此非常感兴趣。一个能够自我学习和进化的元数据仓库，其价值将远超传统的静态元数据管理。此外，在企业环境中，元数据仓库往往需要与现有的数据治理框架、数据目录工具以及数据质量平台协同工作。这本书是否会提供关于如何将元数据仓库无缝集成到现有数据生态系统中的具体指导和案例分析？我希望这本书能够不仅仅停留在理论层面，更能提供 actionable advice，帮助读者在实际工作中解决面临的难题。我对它在处理元数据版本控制、变更管理以及数据血缘追踪方面的论述尤为期待。能够清晰地追溯数据的来源、转换过程和使用情况，对于数据溯源、故障排查以及合规性审计都至关重要。
评分“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书，在我看来，可能是一本能够改变我数据管理工作方式的宝贵财富。我一直认为，一个被充分理解和有效利用的元数据仓库，能够极大地提升企业的数据资产价值。这本书能否提供关于如何建立一个强大的元数据采集和清洗流程的实用指南？我对此充满期待。在实际操作中，手动采集和维护元数据往往是一项耗时且容易出错的任务。因此，如何自动化这一过程，以及如何保证采集到的元数据的准确性和完整性，是构建一个有效元数据仓库的关键。我希望书中能够详细介绍各种自动化工具和技术，并提供具体的实施案例。此外，这本书是否会深入探讨元数据治理的策略和最佳实践？元数据治理不仅仅是技术问题，更是组织和流程问题。如何建立清晰的元数据所有权、定义元数据标准、实施元数据审查机制，以及如何推动组织内部对元数据价值的认知，这些都是至关重要的。我希望这本书能够提供一套完整的元数据治理框架，帮助我系统性地解决这些问题。我还特别关注它是否会讨论如何衡量元数据仓库的投资回报率（ROI），以及如何通过具体的指标来评估其对业务的实际贡献。能够清晰地量化元数据仓库的价值，将有助于争取更多的资源和支持，从而更好地推动元数据管理工作。
评分我对“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书的期待，源于我对数据治理和信息架构持续深入的探索。在我看来，元数据仓库的建立和有效管理，是实现企业级数据治理的基础工程。这本书能否详细阐述如何从战略层面规划元数据仓库的建设，并将其与企业的整体数据战略紧密结合？我希望它能提供关于如何定义元数据仓库的目标、 scope 以及关键成功因素的清晰指导。在我过往的工作经验中，常常遇到因目标不明确或范围蔓延导致的项目失败。因此，一个清晰的战略规划是成功的基石。另外，关于元数据模型的选择，我对此深感好奇。是否存在一种通用的元数据模型，还是需要根据不同的业务场景和技术需求进行定制化设计？这本书是否会介绍几种经典的元数据模型，并分析它们的优缺点，以及在不同情况下的适用性？我特别期待它能探讨如何构建一个能够灵活适应不断变化的数据环境的元数据模型。此外，在实际的元数据仓库构建过程中，常常会面临技术选型的问题。这本书是否会对比和分析市面上主流的元数据管理工具和平台，并提供关于如何根据自身需求进行技术选型的建议？我希望它能深入探讨不同技术方案的优劣，以及在成本、性能、可扩展性等方面的权衡。
评分这本书的书名，"Building and Managing the Meta Data Repository"，光是听名字就让人觉得这是一本深奥且实用的技术手册。我一直对数据管理和信息架构有着浓厚的兴趣，而元数据，作为描述数据的数据，其重要性不言而喻。在当今数据爆炸的时代，如何有效地组织、存储、检索和利用海量数据，成为了许多企业和个人面临的巨大挑战。而元数据仓库，在我看来，正是解决这一挑战的关键所在。想象一下，一个庞大而混乱的数据库，里面充斥着各种各样、格式不一的数据，如果你想找到你想要的信息，无异于大海捞针。然而，如果有一个精心设计的元数据仓库，它能够清晰地告诉你“这些数据是什么”、“这些数据从哪里来”、“这些数据代表什么含义”、“这些数据应该如何被使用”等等，那么整个数据管理的过程将变得多么高效和有序。我对于这本书将如何阐述构建这样一个复杂系统的每一个细节充满了期待。从底层架构的设计，到数据采集的策略，再到元数据模型的选择，以及最终的维护和治理，每一个环节都可能蕴含着丰富的知识和实用的技巧。我希望这本书能够提供清晰的指导，帮助我理解不同元数据技术之间的优劣，掌握构建一个强大而灵活的元数据仓库的最佳实践。我对于它是否能够深入探讨如何处理不同来源、不同类型元数据的集成问题，以及如何确保元数据的一致性和准确性，也充满了好奇。尤其是在当前企业数据生态日益复杂化的背景下，一个能够有效支撑数据治理、数据质量管理、数据安全和合规性要求的元数据仓库，其价值将是难以估量的。这本书能否提供这方面的洞见，将是我衡量其价值的重要标准。
评分“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书，在我接触过的技术书籍中，名字就足以引起我的极大兴趣。我一直坚信，理解数据的本质，才能更好地驾驭数据。而元数据，正是理解数据本质的关键。这本书能否为我揭示如何构建一个能够贯穿数据生命周期，覆盖数据采集、存储、处理、分析乃至归档全过程的元数据体系？我非常期待它能够详细阐述元数据在不同阶段的应用场景和价值。尤其是在当前企业数字化转型的浪潮中，如何通过元数据来提升数据的可发现性、可理解性和可信度，从而加速数据驱动的业务创新，是许多企业迫切需要解决的问题。我希望这本书能够提供丰富的实践案例和解决方案，帮助我理解如何在实际工作中应用这些知识。另外，这本书是否会探讨如何利用人工智能和机器学习技术来提升元数据仓库的智能化水平？例如，如何通过AI来自动发现、分类和关联元数据，从而减轻人工负担，提高效率？我对此非常感兴趣。一个能够自我进化、自我优化的元数据仓库，其在应对海量、异构数据方面的能力将得到极大的提升。我还希望这本书能够深入探讨元数据在数据安全和合规性方面扮演的角色。如何通过元数据来管理数据访问权限、追踪数据敏感度、以及确保数据符合GDPR等法规要求？这对于企业规避合规风险、保护数据安全至关重要。
评分“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书，在我看来，将是一次关于数据内在逻辑的深度挖掘。我一直认为，数据的价值并非仅仅在于其本身，更在于我们如何理解它、如何使用它。而元数据，正是连接这两者的桥梁。这本书能否为我提供一套系统性的方法论，用于规划、设计、构建和维护一个高效的元数据仓库？我希望它能从宏观到微观，层层递进地阐述每一个关键环节。例如，在设计元数据模型时，如何平衡信息的丰富性和管理的便捷性？如何选择合适的元数据属性，以满足不同业务场景的需求？我对此充满好奇。我希望这本书能够提供一些关于数据标准化的最佳实践，以及如何在元数据仓库中体现和强制执行这些标准。另外，随着企业数据需求的日益多样化，如何让元数据仓库能够更好地支撑各种分析和报告场景，也是我非常关注的点。这本书是否会探讨如何通过元数据来提高数据分析的效率和准确性？例如，如何利用元数据来自动生成数据字典、数据质量报告，或者为数据科学家提供更便捷的数据探索工具？我期待它能提供一些创新的思路和实用的技巧。
评分我期待着“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书能够为我带来一次全面的知识洗礼。在我看来，元数据仓库的构建和管理，是一项既需要技术深度，也需要业务理解的复杂工程。这本书能否从技术架构、数据模型、采集策略、治理流程等多个维度，为我提供清晰的指导？我希望它能深入剖析不同技术方案的优劣，以及如何根据实际需求进行权衡和选择。例如，是选择基于关系型数据库的元数据仓库，还是基于图数据库的元数据仓库？不同的技术选择对元数据仓库的性能、可扩展性和易用性会产生怎样的影响？我对此充满好奇。我还特别关注这本书是否会探讨如何实现元数据仓库与企业现有数据生态系统的有效集成。例如，如何将其与数据湖、数据仓库、BI工具以及其他数据治理平台无缝对接，形成一个统一的数据管理平台？我希望它能提供一些关于API设计、数据同步和元数据交换的标准和最佳实践。另外，在当今快速变化的数据环境中，如何保持元数据仓库的敏捷性和适应性，以应对不断变化的数据需求和技术发展，也是我非常关注的。
评分对于“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书，我抱有极高的期待。在我的认知里，元数据仓库不仅仅是存储数据的仓库，更是理解和利用企业数据资产的金钥匙。这本书能否深刻地阐述如何将元数据仓库融入到企业的数据治理框架中，并使其成为实现数据治理目标的核心驱动力？我希望它能提供关于如何定义元数据治理的政策、流程和角色，以及如何利用元数据仓库来实施和监控这些治理活动。在我看来，脱离了有效治理的元数据仓库，其价值将大打折扣。此外，这本书是否会深入探讨元数据仓库在数据集成和数据迁移项目中的作用？如何利用元数据来理解源系统的结构和含义，从而制定更精确的数据迁移方案？如何在新系统中建立一致的元数据标准，确保数据的可理解性和可用性？我对此充满好奇。在一个复杂的企业IT环境中，数据集成和迁移是常见的挑战，而一个功能强大的元数据仓库无疑能为这些项目提供有力的支持。我还希望这本书能够详细介绍如何进行元数据仓库的性能优化和容量规划。随着数据量的不断增长，如何确保元数据仓库能够保持高效的查询性能和可靠的运行稳定性，是长期运营的关键。
评分我怀揣着对“Building and Managing the Meta Data Repository”这本书的极大热情。在我看来，元数据仓库并非只是一个技术性的工具，它更是企业数据资产管理的核心枢纽。这本书能否深刻地揭示元数据仓库在提升数据透明度、促进数据共享、赋能数据分析以及支持业务决策等方面的战略价值，将是我衡量其成功与否的关键。我非常好奇它会如何阐述如何为不同的用户群体（例如，数据科学家、业务分析师、IT管理员）提供个性化的元数据访问和查询体验。一个优秀的元数据仓库，应该能够以用户友好的方式呈现复杂的数据信息，从而降低数据使用门槛，激发更多的数据创新。另外，在安全性方面，元数据本身也可能包含敏感信息，如何设计和管理一个安全的元数据仓库，以防止未经授权的访问和泄露，这本书是否会提供深入的探讨？我希望它能涵盖访问控制、加密技术以及安全审计等方面的最佳实践。而且，随着企业业务的不断发展和数据需求的日益变化，元数据仓库也需要具备一定的灵活性和可扩展性，以适应未来的需求。这本书是否会介绍如何构建一个可伸缩、高性能的元数据仓库架构，并探讨其在云原生环境下的部署和管理策略？我对它在数据治理自动化、元数据生命周期管理以及与其他数据管理工具（如数据目录、数据质量工具）的集成方面是否能有详细的讲解，抱有很高的期望。
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