Arcview Gis Exercise Book

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出版者:Thomson Learning
作者:Hohl, Pat/ Mayo, Brad
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:
价格:953.47元
装帧:Pap
isbn号码:9781566901246
丛书系列:
图书标签:
  • ArcView GIS
  • GIS
  • 地理信息系统
  • 遥感
  • 空间分析
  • 地图学
  • ArcGIS
  • 教程
  • 练习
  • 软件操作
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具体描述

《地理信息系统原理与实践:探索性数据分析与空间建模基础》 本书定位与目标读者 《地理信息系统原理与实践:探索性数据分析与空间建模基础》是一本面向GIS(地理信息系统)专业学生、环境科学研究人员、城市规划师以及对空间数据分析有浓厚兴趣的初级和中级专业人士的综合性教材与实践指南。本书旨在填补传统GIS软件操作指南与深层次空间统计理论之间的鸿沟,侧重于培养读者利用GIS工具进行严谨的、基于证据的空间决策和问题解决能力,而非仅仅停留在软件界面的点击和菜单操作。 核心内容结构与深度解析 本书的组织结构遵循“理论基础—数据准备—空间分析—结果解释与应用”的逻辑主线,共分为六个主要部分,囊括了二十个章节,并辅以大量实际案例研究。 第一部分:GIS的基石——概念、数据模型与数据质量(约占25%篇幅) 本部分为后续高级分析奠定坚实的理论基础。我们深入探讨了GIS的哲学基础,包括空间参考系统的演变、大地测量学中的关键概念(如基准面、椭球体与大地水准面),并详细阐述了矢量(点、线、面)与栅格数据模型在数据结构、拓扑关系和数据存储效率上的根本差异与适用场景。 一个关键章节专门用于数据质量评估。这不仅仅是讨论数据错误,而是量化不确定性。内容涵盖空间精度(绝对精度与相对精度)、属性精度、时间精度和逻辑一致性的评估指标(如RMSE、邻近度误差分析)。我们引入了错误传播理论在空间叠加分析中的应用,强调“垃圾进,垃圾出”的原则在GIS实践中的具体体现。 第二部分:空间数据的获取、管理与预处理(约占20%篇幅) 本部分侧重于实践操作,但核心思想是数据治理。我们不局限于介绍单一采集技术,而是比较了遥感影像、GPS/GNSS测量、CORS网络以及数字高程模型(DEM)获取的优缺点。 重点章节在于“数据拓扑构建与编辑”。我们详细演示了如何使用拓扑规则(如无缝连接、线段不交叉、面不重叠)来确保空间数据集的几何有效性。针对复杂的城市网络数据,我们探讨了如何进行边匹配、节点重构和几何化简,以优化后续网络分析的性能和准确性。此外,我们还引入了数据规范化和元数据管理标准,以满足数据共享和长期存档的要求。 第三部分:探索性空间数据分析(ESDA)——发现隐藏的模式(约占25%篇幅) 这是本书区别于入门级教材的关键部分。ESDA强调在正式建模前对数据进行可视化和统计探索,以指导分析方向。 我们详细讲解了多种空间描述性统计量: 1. 集聚度分析: 介绍 Moran's I (全局与局部) 的计算原理、检验统计量和显著性判断。同时引入 Geary's C 系数,探讨其与Moran's I在解释空间自相关性方面的侧重点差异。 2. 空间分布形态分析: 使用 Ripley's K 函数和 Pairwise Point Pattern Analysis (PPA) 来识别点要素在不同尺度上的聚集、分散或随机分布模式。 3. 空间趋势分析: 教授如何使用趋势面分析(如最小二乘回归)和地统计学方法来识别数据中的宏观空间趋势和局部异常值。 本部分提供了一套系统化的ESDA流程图,指导读者如何根据数据类型(点、线、面、栅格)选择合适的探索性工具。 第四部分:空间统计与插值模型(约占15%篇幅) 本部分深入探讨了用于估计未知位置值的统计学方法。我们区分了确定性插值(如IDW,欧几里得距离)和地统计学插值(如克里金法)。 在克里金(Kriging)部分,我们进行了详细的理论阐述: 半变异函数(Semivariogram)的构建: 如何选择模型(球状、指数、高斯)并拟合理论模型,理解块金值、基台和变程的物理意义。 克里金方法的比较: 包括普通克里金、指示克里金(用于分类数据)和协同克里金(利用辅助变量)。我们重点强调了克里金插值输出中的最优估计方差图,作为模型不确定性的直接度量。 第五部分:空间建模与决策支持系统(约占10%篇幅) 本部分将分析结果转化为实际的决策工具。内容聚焦于地理加权回归(GWR)而非传统的最小二乘回归。我们解释了GWR如何通过局部带宽选择和局部权重矩阵来捕捉非平稳的空间关系,解决了传统全局模型中“一刀切”的问题。 此外,我们探讨了基于栅格的地理运算(Map Algebra)在环境影响评估(EIA)和选址分析中的应用,例如叠置分析(Overlay Analysis)与成本距离分析(Cost Distance Analysis)的复杂序列构建。 第六部分:空间分析的前沿趋势与伦理考量(约占5%篇幅) 最后,本书展望了GIS与深度学习、大数据的融合,特别是利用机器学习进行高维空间分类和模式识别。同时,我们严肃探讨了数据隐私、空间歧视(Spatial Bias)以及模型透明度在公共政策制定中的伦理责任。 本书特色总结 本书的独特之处在于其强烈的实践导向性与理论深度并重。它不提供现成的解决方案,而是教授读者如何像空间分析师一样思考:如何质疑数据的来源、如何验证模型的假设、以及如何清晰地传达分析结果带来的不确定性。每一章均包含“理论深度剖析”、“关键术语定义”和“案例反思”环节,确保读者不仅“会做”,更能“理解为什么这样做”。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计就深深吸引了我,那种低饱和度的蓝色和简洁的线条,让人一眼就能感受到一种严谨而专业的学术氛围。拿到书的那一刻,厚实的手感和纸张的质感都让我对即将开始的学习之旅充满了期待。我一直对地理信息系统(GIS)领域抱有浓厚的兴趣,但苦于缺乏系统性的入门指导,总是感觉像是在黑暗中摸索。市面上也零星看过一些资料,但要么过于理论化,晦涩难懂,要么就是技巧性太强,缺乏基础原理的讲解。我希望找到一本能够将理论与实践相结合,既能让我理解GIS的核心概念,又能教会我实际操作的教材。而这本书的名字——《ArcView GIS Exercise Book》——直接点明了它的核心价值,它不仅仅是一本理论书籍,更是一本实操手册,这正是我的迫切需求。我设想,这本书会像一位经验丰富的老师,循序渐进地引导我,从最基础的ArcView软件界面认识,到地图数据导入、符号化、图层管理,再到空间查询、空间分析等进阶操作,每一步都清晰明了,配以详实的图文讲解。我尤其期待书中关于空间数据处理和分析部分的具体案例,因为这部分往往是GIS学习中最具挑战性也最能体现GIS强大之处的内容。我希望能通过这本书,掌握ArcView的核心功能,能够独立完成一些基础的地理信息数据分析和地图制作任务,为我日后更深入地学习GIS打下坚实的基础。

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我一直认为,学习任何一项技术,动手实践是必不可少的环节。在学习GIS的过程中,我尝试过阅读一些理论书籍,但总感觉缺少一种将知识转化为实际操作的能力。《ArcView GIS Exercise Book》这个名字,恰恰击中了我的痛点,它明确地指出了“练习”的重要性。我期待这本书能够提供一套系统化的、由易到难的练习体系,带领我逐步掌握ArcView GIS的各项功能。从基础的地图浏览、数据查看,到数据导入、符号化,再到空间查询、空间分析,我希望每一个环节都有清晰的步骤指导和详实的图文示例。我更希望这本书能够结合一些实际的地理问题,让我能够在解决问题的过程中学习GIS。例如,如何利用ArcView GIS进行地块分析,如何进行环境影响评估,如何进行交通网络分析等。如果书中还能提供一些常见的操作技巧和故障排除方法,那就更加贴心了,能够帮助我更快地克服学习过程中的障碍,建立起扎实的GIS实操能力。

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我是一名 GIS 爱好者,一直对利用地理空间信息来解决实际问题充满热情。虽然我有一些基础的地理学知识,但在软件操作方面,我始终感觉自己停留在初级阶段。《ArcView GIS Exercise Book》这个书名,给我一种耳目一新的感觉,它直接点出了“练习”的核心,这恰恰是我目前最欠缺的。我渴望找到一本能够真正让我“动手”的书,而不是仅仅停留在理论的介绍。我期待这本书能提供一系列循序渐进的练习,覆盖 ArcView GIS 的主要功能模块。例如,从基础的地图制作、数据可视化,到更复杂的空间分析技术,如网络分析、地统计分析等。我希望这些练习都能以真实世界的地理数据为背景,让我能够更好地理解 GIS 在实际应用中的威力。书中的每一个练习,我都希望它能有清晰的步骤说明,详细的操作截图,以及对每一个操作步骤的意义和原理进行简要的解释。这样,我不仅能学会如何操作,更能理解“为什么”要这样做。如果书中还能提供一些进阶的练习,或者指导我如何将所学技能应用到更复杂的项目中,那就更令人惊喜了。

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作为一名 GIS 领域的学习者,我总是在寻找能够将理论知识转化为实践能力的途径。市面上的 GIS 教材,有些过于侧重理论讲解,有些则过于偏重技术操作,而我更希望找到一本能够很好地平衡这两者的书。《ArcView GIS Exercise Book》这个书名,就给我一种强烈的“实战”感。我期待这本书能够提供大量的、高质量的练习项目,每个项目都围绕着一个具体的 GIS 应用场景展开。例如,如何利用 ArcView GIS 进行区域划分、设施选址、环境风险评估等。我希望书中的练习能够由浅入深,从基础的数据处理和可视化,逐步过渡到复杂的空间分析和模型构建。清晰的操作步骤、详实的图文讲解,以及对每个练习项目背景和目标的明确说明,都是我所期望的。此外,如果书中还能提供一些关于如何进行数据准备、数据验证以及如何解读分析结果的指导,那将大大提升这本书的实用价值。我希望通过这本书,能够真正掌握 ArcView GIS 的核心功能,并能够将其灵活地应用于解决各种实际的地理信息问题。

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我是一家小型咨询公司的技术人员,工作内容经常涉及到地理信息数据的处理和分析。虽然我之前接触过一些GIS软件,但总体而言,我需要一本能够帮助我快速提升 ArcView GIS 操作技能的教材。《ArcView GIS Exercise Book》这个书名,让我眼前一亮,因为它直接表明了其核心价值——通过实践来掌握软件。我希望这本书能够提供丰富多样的练习案例,涵盖我工作中可能遇到的各种场景。例如,如何快速导入和整合不同来源的地理数据,如何进行高效的空间查询和属性分析,如何利用 ArcView GIS 进行制图和报告的输出。我尤其期待书中能够提供一些关于数据管理和质量控制的指导,因为这在实际工作中非常重要。如果书中能够提供一些进阶的技巧和最佳实践,例如如何优化分析流程,如何处理大规模地理数据等,那将对我工作的效率提升有极大的帮助。我希望这本书不仅仅是一个操作手册,更能成为我解决实际工作中 GIS 难题的得力助手,让我在项目交付中更加得心应手。

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我是一名在职的 GIS 技术人员,工作中有时需要处理一些比较复杂的地学问题。虽然我对 GIS 的基本原理有所了解,但总觉得在 ArcView GIS 的实际操作层面,自己还不够熟练,很多时候在网上搜索教程,效率不高,而且知识点也显得零散。《ArcView GIS Exercise Book》这个名字,正是我一直在寻找的。我希望这本书能够提供一系列非常贴合实际工作需求的练习。例如,如何进行多源数据的空间集成,如何利用 ArcView GIS 进行复杂的空间查询和空间量算,如何进行数据驱动的制图和信息可视化。我尤其看重书中关于空间分析方法的指导,比如如何进行叠加分析、密度分析、地形分析等,并能提供一些实际案例的讲解。我希望这本书不仅仅是教会我怎么操作,更能让我理解这些操作背后的原理和逻辑,以及它们如何服务于解决具体的地理问题。如果书中还能提供一些关于如何提高工作效率、优化分析流程的技巧,那就再好不过了。

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在我过去的几年里,接触过不同版本的GIS软件,包括ArcGIS Desktop的一些模块,但一直没有找到一本让我觉得“上手”的教材,很多时候都是在网上零散地搜索教程,效率不高,知识体系也显得不够完整。我深知ArcView GIS作为一款经典的GIS软件,其强大的功能和广泛的应用基础,所以我一直在寻找一本能够让我快速掌握它的书籍。《ArcView GIS Exercise Book》这个名字,听起来就非常务实,它强调“练习”,这正是我所需要的。我希望这本书能够把我从“看一遍”转变为“做一遍”,甚至“重复做”。我期待书中能够提供丰富的、不同主题的练习项目,每一个项目都能够引导我完成一个完整的GIS分析流程。例如,从数据的准备、导入,到数据的可视化展示,再到进行一些基础的空间分析,如缓冲区分析、叠加分析等。更重要的是,我希望这本书的练习能够涵盖一些真实世界的问题,让我感受到GIS的实际价值。如果书中还能提供一些常见问题的解答和疑难点解析,那就更完美了。我希望通过这本书,能够彻底摆脱对零散教程的依赖,建立起一个扎实的ArcView GIS操作能力,能够自信地应用到我的工作或学习中。

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作为一名GIS新手,我对这个领域充满了好奇,但又感到一丝茫然。市面上关于GIS的书籍不少,但我需要一本能够让我从零开始,一步步掌握 ArcView GIS 的实操技能的教材。《ArcView GIS Exercise Book》这个名字,就给了我一种非常直观的感受:它是一本用来“做”的书,而不是一本用来“读”的书。我希望这本书能够提供详尽的、一步一步的指导,让我能够轻松地跟着操作。我期待书中能包含从最基础的软件界面认识,到数据加载、图层管理、属性查询等基础操作的练习。更重要的是,我希望它能涵盖一些比较有用的空间分析功能,比如缓冲区分析、叠加分析等,并能配以易于理解的案例。如果书中的练习能够涉及一些实际的应用场景,比如城市规划、环境监测等,那会让我对GIS的应用有更直观的认识。我对图文并茂的指导非常看重,清晰的截图和详细的步骤说明,能够帮助我避免在操作中遇到不必要的困难,从而更快地建立起信心。

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我是一位在校的地理信息科学专业学生,正值学习ArcView GIS的关键时期。市面上同类型的书籍不少,但很多都过于注重理论的深度,对实际操作的指导稍显不足,导致我们在课堂上和课后练习时常常感到力不从心,遇到问题难以自行解决。因此,一本能够提供大量、高质量实践练习的书籍,对我们来说是至关重要的。《ArcView GIS Exercise Book》这个名字,立刻引起了我的注意。我理解它并非一本枯燥乏味的理论讲义,而是通过大量的练习和案例,让读者在动手操作中掌握ArcView GIS的各项功能。我设想,这本书会包含不同难度级别的练习,从最简单的地图加载、图层叠加,到更复杂的空间关系分析、数据编辑、属性查询等等。我尤其希望它能涵盖一些实际应用场景的案例,比如城市规划、环境监测、资源管理等,这样我们不仅能学会软件操作,还能对GIS在不同领域的应用有更深刻的认识。书中高质量的截图和清晰的操作步骤,是我对这本书最基本也是最重要的期待,能够帮助我们避免在操作过程中走弯路。一本好的练习册,应该能够激发我们的学习兴趣,让我们在解决一个个实际问题的过程中,逐渐建立起对ArcView GIS的信心和熟练度。

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我是一名地理信息科学专业的毕业生,正准备进入GIS相关行业工作。在校期间,我对GIS理论知识学习较多,但在实际操作软件方面,尤其是ArcView GIS,感觉还有很多不足。《ArcView GIS Exercise Book》这个名字,让我看到了一个绝佳的提升实操技能的机会。我希望这本书能够提供大量、高质量的练习,涵盖ArcView GIS的各个核心功能模块。例如,从基础的数据录入、编辑、投影转换,到进阶的空间分析、网络分析、空间统计等。我期待书中能够提供一些真实世界的数据集,让我能够在模拟的实际环境中进行练习,从而更好地理解GIS在解决现实问题中的应用。此外,我希望书中能够提供一些关于如何进行地图设计和制图的指导,因为在工作中,清晰、美观的地图输出非常重要。如果书中还能提供一些关于ArcView GIS与其他GIS软件或数据格式的互操作性的内容,那就更具参考价值了。

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