前言
第1部分概率基礎
第1章概率論的對象和方法
1.1概率論的對象
1.2概率論的分析方法
1.2.1隨機試驗
1.2.2樣本空間S
1.3事件邏輯關係——集閤論方法
1.3.1符號和意義
1.3.2運算性質
1.3.3直和與直積
1.3.4推廣定理
1.4事件的數量關係——排列組閤方法
1.4.1排列
1.4.2重復排列
1.4.3非重復完全排列
1.4.4非重復選排列
1.4.5組閤
1.4.6幾個推廣
附錄概率論研究起源
第2章古典概型
2.1概率定義
2.2概率性質
2.3概率計算
附錄StirLing公式
第3章概率公理化
3.1幾何概型
3.2統計概型
3.3概率論公理化體係
3.3.1樣本空間S
3.3.2事件域F
3.3.3概率P
第4章條件概率
4.1獨立事件的概率乘積定理
4.2條件概率
4.3條件概率的計算方法
4.4條件概率推廣
第5章Bayes公式
5.1全概率公式
5.2 Bayes公式
第6章Problem 1
6.1概率概念
6.2概率獨立性
6.3全概率公式
6.4 Bayes公式
6.5配對問題
第2部分概率分布
第7章二項分布
7.1隨機變量
7.2 0—1分布
7.3，z重Bernoulli試驗
7.4 Pascal分布
7.5超幾何分布
7。6二項分布
附錄等式證明
第8章Poisson分布
8.1超幾何分布和二項分布的關係
8.2分布實例
8.3 Poisson分布
8.4各種分布的最可幾K
8.5 Poisson流
第9章正態分布（I）
9.1觀察量的正態分布
9.2正態分布的最可幾理論
……
第3部分隨機特徵量
第4部分大數定律
第5部分概率估計
第6部分應用和迴顧
參考文獻
· · · · · · (收起)