Ubiquitous User Modeling

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出版者:Ios Pr Inc
作者:Heckmann, D.
出品人:
页数:268
译者:
出版时间:
价格:63
装帧:Pap
isbn号码:9781586036089
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《跨越边界:当代社会中的人与技术互动》 一部深入剖析数字时代人机交互模式、社会结构变迁与伦理挑战的重量级著作。 书籍核心概述: 《跨越边界:当代社会中的人与技术互动》并非聚焦于单一的技术模型或用户画像构建,而是以宏大的社会学和人类学视角,审视自信息革命以来,技术如何以前所未有的速度和深度渗透到人类生活的每一个角落。本书旨在探究一个核心问题:在算法主导、数据驱动的全球化语境下,个体的能动性如何被重塑?社会关系如何被重新编织?以及我们作为“数字公民”,在持续的连接与隔离中,如何界定自我与群体? 本书结构严谨,分为四个相互关联的部分,层层递进地揭示了当代技术社会的全景图。 --- 第一部分:基础结构——数字景观的重构 本部分奠定了理解当代人机互动社会的基础框架。作者首先回顾了从工业时代到信息时代的范式转移,指出技术不再是简单的工具,而是构建现实的“环境”。 1.1 具身性与非具身性:空间、时间与数字化的张力 本章深入分析了地理空间和虚拟空间之间的复杂关系。在远程工作、虚拟社区和增强现实(AR)日益普及的背景下,传统的“在场感”正在瓦解。作者考察了“临场错觉”(Sense of Presence)在不同技术媒介中的表现形式,并讨论了这种空间感的模糊化对工作、休闲乃至亲密关系产生的结构性影响。探讨了数字排斥(Digital Exclusion)如何加剧了地理和经济上的不平等。 1.2 算法作为中介:决策权的隐形转移 重点分析了推荐系统、搜索引擎排名、信贷评估等关键算法如何成为现代社会中介人与信息、人与机会接触的主要“守门人”。本书强调,算法并非中立的数学公式,它们嵌入了设计者的偏见和历史的社会结构。本章详细剖析了“黑箱效应”对公民问责制和透明度的挑战,并引入了“算法治理”的概念,探讨如何在新兴的数字治理体系中确保公平性。 1.3 持续连接的悖论:效率提升与认知负荷 本章从认知神经科学的角度出发,探讨了“永不离线”状态对人类注意力、记忆力和心智健康的影响。作者引用了大量实验数据,论证了多任务处理的低效性以及持续的通知流如何导致慢性压力和“注意力残缺”。随后,本书转向社会层面,讨论了这种连接性如何被商业模式(如注意力经济)所利用,并分析了新兴的“数字排毒”和“正念技术”作为反制手段的有效性与局限性。 --- 第二部分:社会本体论——群体、身份与信任的再定义 在技术重塑的物质基础上,第二部分聚焦于社会学核心议题:个体如何在一个由数据编织的社会中构建身份,以及社群关系如何维系。 2.1 身份的碎片化与“数字人设”的构建 身份不再是单一、稳定的实体,而是由一系列在不同平台上精心策划的“数字人设”组成的集合体。本章细致考察了社交媒体如何促使表演性自我(Performative Self)的兴起,以及“真实性”在不同语境下(如职场社交平台与私密聊天群组)的弹性。作者批判性地分析了“身份盗用”和“数字冒名顶替”的社会心理学后果。 2.2 群体极化与信息茧房的形成机制 本书深入研究了技术如何加速社会群体的分化。通过对信息传播路径的实证分析,揭示了社交网络结构如何倾向于强化同质化意见,形成高度封闭的“信息茧房”。本章超越了简单的“回音室”描述,探讨了这种极化现象在政治动员、公共卫生危机应对中的实际破坏力,并提出了跨越边界、促进建设性对话的媒介设计原则。 2.3 信任的转移:从人到系统 当代社会,人们对传统制度(如政府、媒体)的信任下降,却对算法推荐、自动化决策系统表现出一种新兴的、有时是盲目的信任。本章对比了传统社会中的“基于声誉的信任”与数字社会中的“基于校验的信任”,并警示了过度依赖自动化系统的风险,特别是在关键基础设施和公共服务领域。 --- 第三部分:劳动的未来——自动化、技能重塑与价值分配 技术进步对经济结构的影响是本书关注的重点领域之一。本部分探讨了自动化浪潮下劳动力市场的深刻转型。 3.1 “智力化”的蓝领与“去技能化”的白领 本书挑战了传统上认为自动化主要威胁蓝领工作的观点。作者展示了许多认知任务(如基础法律研究、数据录入、初级编程)如何被AI迅速取代,导致知识工作者的“去技能化”。同时,新兴的技术操作岗位(如无人机操作员、机器人维护技师)则需要高度专业化的新技能。本章详细描绘了这种技能鸿沟对收入分配和职业流动性的影响。 3.2 零工经济的结构性分析:弹性还是剥削? 聚焦于平台资本主义下的工作模式。本书将零工经济视为一种“资产轻量化”的企业策略,而非单纯的自由就业机会。通过对平台劳动者的深度访谈,揭示了合同的模糊性、福利的缺失以及绩效评估的透明度问题,并探讨了“群体外包化”对传统工会和劳动法体系带来的挑战。 3.3 创造力的产权与“生成式”时代的商业模式 随着生成式AI的兴起,本章审视了知识产权在内容创作领域的瓦解与重建。版权的边界在哪里?“机器生成”作品的所有权如何界定?作者分析了新的授权模式和基于使用权而非所有权的数字资产管理策略,为应对内容泛滥与价值稀释提出了前瞻性的商业和法律框架。 --- 第四部分:伦理与治理——迈向负责任的技术未来 在揭示了挑战之后,本书的最后一部分转向了规范性讨论,探讨我们如何设计和管理一个更具人文关怀的技术社会。 4.1 深度伪造与认知的防御:信息生态的免疫系统 本章集中讨论了“深度伪造”(Deepfakes)技术对社会共识和个人名誉构成的生存威胁。作者提出了构建“数字免疫系统”的必要性,包括技术水印、源头验证协议以及提升公众媒体素养的教育策略。强调了在法律真空期,社会规范和技术验证必须并行推进。 4.2 数据主权与个体的数字权利 本书回顾了全球数据保护运动的演变(从GDPR到新兴的“数据信托”概念)。核心观点在于:数据是现代社会的基本生产资料,个体必须拥有对其“数字遗产”的实质性控制权。本章探讨了数据共享的激励机制、匿名化技术的局限性,并提出了“反向数据访问权”的设想,即公民有权要求企业解释和纠正基于其数据所做的自动化决策。 4.3 人文主义的回归:技术哲学的再定位 结语部分,作者呼吁在过度强调“效率”和“优化”的技术狂热中,重新锚定人文主义的核心价值。技术的设计和部署必须服务于人类的福祉、尊严和自主性,而非相反。本书以对未来图景的审慎乐观作结,强调只有通过跨学科对话、强有力的公共监管和公民的积极参与,我们才能确保技术边界的拓展最终服务于人类福祉的提升,而非加剧异化。 --- 《跨越边界:当代社会中的人与技术互动》 适合社会学家、人类学家、政治学者、政策制定者以及所有关注数字时代生存状态的知识工作者和普通读者。它提供了一套深刻且全面的分析工具,用以解读我们正在经历的这场深刻的社会转型。

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