The Little Mac iApps Book pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Peachpit Press

作者:John Tollett

出品人:

页数:504

译者:

出版时间:2003-4-20

价格:USD 21.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321187475

丛书系列:

图书标签:

Mac
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具体描述

Now in its seventh edition, The Little Mac Book has taught the Mac to a generation of users and spawned a best-selling series of Little Books that remove the fear from learning by adopting a gentle, non-techie approach to technical topics. It's hard to call a book little, however, when it becomes so thick and chock-full of info that it takes two people to lift it-which is exactly what would have happened if author Robin Williams had tried to fit a detailed discussion of Apple's powerful OS X iApps into her Little Mac OS X Book. Thus was born this handy companion volume: The Little Mac iApps Book. In these pages, readers will find detailed coverage of each iApp that Mac OS X installs-Mail, iCal, iChat, Rendezvous, iPhoto, iTunes, iMovie, Preview, and iDVD-as well as the benefits of setting up a Mac.com account. Using step-by-step instructions, plenty of illustrations, and text that never intimidates, authors John Tollett and Robin Williams provide all the information users need to enhance their digital lifestyles using the tools at their fingertips.

电子表格的奇妙世界：深入探索 Apple Numbers 的强大功能与创意应用本书不包含《The Little Mac iApps Book》中的任何内容。欢迎来到一个将数据转化为洞察，将枯燥数字转化为精美图表的数字领域。本书将带您穿越 Apple 强大的电子表格应用——Numbers 的广阔天地，从基础操作到高级数据建模，为您揭示其作为日常工作、学术研究乃至个人财务管理的得力助手。 Numbers 不仅仅是一个简单的表格工具，它是 Apple 生态系统中对电子表格概念的重新诠释，它将优雅的界面设计与强大的计算能力完美结合。本书旨在为所有对数据处理感兴趣的人士提供一份详尽的指南，无论您是初次接触电子表格的新手，还是寻求发掘 Numbers 潜在高级功能的经验用户，都能从中获益匪浅。第一部分：构建基石——Numbers 的核心概念与界面导航本部分将为您打下坚实的基础，确保您能熟练地在 Numbers 的环境中游刃有余。第一章：初识 Numbers 的美学与哲学我们将首先探讨 Numbers 与其他主流电子表格软件的核心设计差异。Numbers 秉持的“自由布局”理念，允许单元格、文本框和图表独立于严格的网格结构存在，这为创建视觉上引人入胜的报告提供了极大的灵活性。我们将详细解析其主界面布局，包括工具栏、检查器（Inspector）面板以及工作表（Sheet）与画布（Canvas）之间的关系。理解这种自由布局的优势，是高效使用 Numbers 的第一步。第二章：数据录入与基础格式化电子表格的生命在于数据。本章将深入讲解如何在单元格中输入不同类型的数据——文本、数字、日期、时间以及布尔值（是/否）。我们将详述自动识别的智能性，以及如何手动强制指定数据类型。格式化是信息传达的关键，我们将覆盖数字显示格式的定制（例如货币符号、百分比、自定义数字样式）、文本对齐与字体设置，以及如何利用颜色和边框来突出关键信息。掌握单元格格式的精妙之处，能让您的数据报告在第一眼就抓住读者的注意力。第三章：表格、结构与组织虽然 Numbers 强调自由布局，但表格仍然是组织数据的核心结构。本章将聚焦于表格的创建、编辑与管理。我们将讨论如何插入、删除行和列，如何合并与拆分单元格，以及如何利用“表头”和“表尾”区域来固定标签和汇总数据。更重要的是，我们将介绍“智能表格”的概念，探讨其如何自动调整结构并与公式联动，这极大地简化了数据输入的后期维护工作。第二部分：数据处理的核心——公式、函数与逻辑电子表格的真正力量在于其计算能力。本部分将带领您从基础的算术运算，迈向复杂的条件判断和查找引用。第四章：运算基础与相对/绝对引用我们将从最基本的加减乘除运算入手，介绍运算符的优先级。随后，本书将用大量实例来解释电子表格中最核心的概念之一：单元格引用。详细区分相对引用（A1）、绝对引用（$A$1）和混合引用（A$1 或 $A1）的用法及其在拖拽公式时行为的变化，这是编写可扩展公式的基石。第五章：掌握核心函数库 Numbers 内置了强大的函数库。本章将分门别类地介绍最常用的函数群体：统计函数：深入探讨 `SUM`, `AVERAGE`, `MIN`, `MAX`, `COUNT` 等，并展示如何结合条件参数（如 `SUMIF`, `AVERAGEIFS`）进行有针对性的汇总。逻辑函数：重点解析 `IF` 语句，这是实现自动化决策的关键。我们将展示嵌套 IF 的应用，以及 `AND`, `OR` 如何组合复杂的逻辑判断。文本与日期函数：学习如何使用 `LEFT`, `RIGHT`, `MID` 来提取和操纵文本数据，以及如何利用日期函数进行时间间隔计算、提取年/月/日等。第六章：高级引用与数据查询当数据分散在不同的表或工作簿中时，引用能力变得至关重要。本章将全面覆盖 `VLOOKUP`（或 Apple 推荐的替代方案，如 `INDEX` 和 `MATCH` 的组合）的使用场景。我们将详细演示如何利用这些函数进行跨表数据匹配、查询和合并，这是构建复杂财务模型或数据库视图的必备技能。第三部分：数据可视化与洞察提取数据只有被有效传达，才能发挥其价值。本部分专注于将处理好的数据转化为直观、专业的视觉报告。第七章：创建引人注目的图表 Numbers 在图表设计方面表现出色。本章将引导您完成从选择数据到生成图表的完整流程。我们将详细讨论不同图表类型的适用场景（柱状图、折线图、饼图、散点图、气泡图）。重点在于图表的自定义：轴的设置、数据系列的颜色区分、添加趋势线和误差线，以及如何利用“添加和编辑数据系列”选项精确控制显示内容。第八章：超越标准图表：定制化与复合图表本章将挑战标准图表的限制。我们将学习如何创建组合图表（例如，在同一坐标系中同时显示柱状图和折线图，用于对比销售额与增长率）。此外，还将探讨利用“轴”设置来处理不同量纲数据（次坐标轴）的技巧，以及如何利用 Numbers 的自由布局功能，将图表、文本框和指标卡组合成一个高度定制化的仪表板（Dashboard）。第九章：利用数据透视表（Pivot Table）进行快速分析虽然 Numbers 的“数据透视表”功能与某些专业软件有所不同，但它依然是快速汇总和重组大型数据集的利器。本章将详述如何设置数据透视表，通过拖放字段来动态地分组、汇总和筛选数据，从而快速发现隐藏在大量原始数据中的趋势和模式。第四部分：自动化、协作与高级应用掌握了基础和可视化，本部分将带您探索 Numbers 的自动化潜力以及在协作环境下的最佳实践。第十章：条件格式化与数据验证条件格式化是实现“数据驱动视觉反馈”的关键。我们将教授如何设置规则，使单元格的背景色、字体或边框根据单元格内的值自动变化（例如，超过目标值的显示为绿色，低于阈值的显示为红色）。同时，数据验证功能将用于确保数据输入的准确性，设置下拉列表和输入限制，有效防止错误数据的产生。第十一章：表格间的交互与链接在大型数据集中，信息往往分散在多个工作表中。本章将侧重于如何建立表格之间的“对话”。除了前述的引用函数外，我们将介绍如何使用“表格间”链接，确保一个工作表的数据更新能自动反映在另一个汇总表中，实现报告的自动化更新。第十二章：协作、导出与打印的最佳实践在团队环境中，Numbers 的 iCloud 同步与共享功能至关重要。本章将讨论如何安全有效地与他人协作编辑同一文档，以及如何管理版本历史。最后，我们将详细介绍导出为 PDF、Excel (.xlsx) 或纯文本格式的注意事项，确保您的排版和公式在不同平台间保持一致性。对于需要打印的报告，我们将讲解页面设置、页眉页脚的定制，确保最终输出的专业水准。结语：持续探索 Numbers 是一个功能丰富且不断进化的工具。本书为您提供了稳固的知识体系，鼓励您继续探索其更多的自定义选项和效率技巧，将数据处理提升到一个全新的水平。