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出版者:Macmillan Computer Pub

作者:Johnson, Steve

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2006-12

价格:$ 45.19

装帧:Pap

isbn号码:9780789736413

丛书系列:

图书标签:

Access 2007
数据库
Office
Microsoft
教程
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办公软件
数据管理
Access
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具体描述

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好的，以下是一本关于 Microsoft Office Excel 2007 实用技巧与数据分析的图书简介，内容详实，旨在帮助读者精通电子表格的处理和分析能力，完全不涉及 Access 2007 的任何内容。 --- Microsoft Office Excel 2007 实用技巧与数据分析驾驭电子表格的力量：从基础操作到高级建模在信息爆炸的时代，高效地处理、分析和呈现数据已成为职场人士的核心竞争力。《Microsoft Office Excel 2007 实用技巧与数据分析》并非一本简单的软件操作手册，而是一部深度挖掘 Excel 2007 强大功能，旨在将读者从数据的“录入员”蜕变为“数据分析师”的实战指南。本书聚焦于 2007 版本引入的关键界面革新（如 Ribbon 界面）以及其在复杂数据管理、财务建模和商业智能中的应用。本书结构严谨，由浅入深，确保零基础用户可以快速上手，而有经验的用户也能发现提升效率的“秘诀”。我们摒弃了冗长乏味的功能罗列，转而采用大量真实商业案例贯穿始终，让您在解决实际问题的过程中掌握知识。 --- 第一部分：基石——奠定高效操作的基础 (Foundation & Interface Mastery) 本部分将带领读者全面熟悉 Excel 2007 的全新工作环境，并确立高效工作流程的基石。 Chapter 1：Ribbon 界面与工作簿的快速导航深入解析 Excel 2007 革命性的 Ribbon（功能区）界面，教你如何自定义快速访问工具栏，将最常用的命令置于指尖。掌握“超级表单”（Super-Sheet）的概念，理解工作簿（Workbook）与工作表（Worksheet）之间的层次关系。学习利用“查找与替换”的高级功能进行跨表引用定位，以及如何利用“名称管理器”为单元格和区域定义语义化的名称，极大地提高公式的可读性和可维护性。 Chapter 2：数据输入的黄金法则与快速编辑本章重点探讨如何保证数据输入的准确性和一致性。我们将详细介绍“数据有效性”工具的运用，包括设置下拉列表、输入规则（如日期范围、文本长度限制）以及自定义错误提示，从源头上杜绝脏数据。学习使用“快速填充”（Flash Fill 的早期逻辑实现）和“文本分列”工具，将非结构化数据高效地转化为规范的表格格式。此外，探讨如何使用“条件格式”对输入数据进行实时视觉反馈。 Chapter 3：函数入门与逻辑判断的精髓构建数据分析的第一步是掌握核心函数。本章精选了 Excel 2007 中最常用且最具代表性的函数，如 SUM, AVERAGE, MAX, MIN 等基础运算函数。重点深入讲解逻辑函数 IF 的多层嵌套应用，以及 AND/OR 组合条件的使用技巧，为后续的复杂计算打下坚实基础。同时，介绍 SUMIF/COUNTIF 如何进行基于单个条件的汇总。 --- 第二部分：进阶——结构化数据管理与高级查找 (Advanced Data Handling) 本部分将读者带入中级应用领域，重点解决数据筛选、关联和复杂统计的难题。 Chapter 4：终极查找与引用：VLOOKUP 及其局限性突破 VLOOKUP 是 Excel 中最被高频使用的函数之一，本书将对其语法、查找模式（精确匹配与模糊匹配）进行彻底剖析。更重要的是，我们将探讨 VLOOKUP 的固有局限性（如只能向右查找），并系统性地引入更为灵活强大的 INDEX 和 MATCH 函数组合，展示如何实现双向查找和多条件查找，这是构建稳健查找系统的关键。 Chapter 5：多条件统计的艺术：SUMIFS 与 COUNTIFS 的威力随着业务复杂度的增加，我们需要基于多个标准进行汇总。本章详述 SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS 的使用方法，通过实际的销售业绩分析案例，演示如何快速地从庞大的数据集中提取符合多重约束（例如：产品线为 A 且区域为东部且日期在 Q2）的汇总结果。 Chapter 6：表格与动态区域的管理掌握如何将普通数据区域转化为结构化的“表格”（Table），理解表格对象带来的自动格式化、公式自动填充以及结构化引用（Structured References）的优势。学习使用表格来进行更清晰的数据透视表源数据管理，并利用表格的筛选和排序功能，大幅提升数据浏览效率。 --- 第三部分：洞察——数据透视表与可视化分析 (PivotTables & Business Intelligence) 这是本书的核心部分，聚焦于 Excel 2007 强大的数据透视表功能，帮助用户快速从海量数据中提炼商业洞察。 Chapter 7：数据透视表（PivotTable）的全面解析透视表是 Excel 2007 数据分析的心脏。本章从数据源的选择、字段的拖拽布局、值区域的汇总方式（计数、平均值、百分比计算等）进行详尽讲解。重点教授如何使用“值字段设置”进行深入计算，例如计算同期增长率或占总比重。 Chapter 8：透视表的动态化与报表设计学习如何通过“数据透视图”（PivotChart）将透视表的结果进行视觉化展示。掌握切片器（Slicers 的早期实现概念）和报表筛选器的使用，使最终报表具有高度的交互性。讲解如何利用“分组功能”（Group By）对日期、数字进行自动分组，例如按月、按季度自动生成时间序列分析。 Chapter 9：高级数据建模：生成计算字段与派生项数据透视表不仅仅是汇总，还可以进行计算。本章深入介绍如何在透视表中创建“计算字段”（Calculated Field）和“计算项”（Calculated Item），例如在不修改原始数据的情况下，直接计算毛利率或调整销售提成比例，这是构建即时财务模型的关键技术。 --- 第四部分：效率与自动化——公式的边界扩展 (Automation & Efficiency) 本部分旨在教会读者如何让 Excel 为自己工作，提升专业报告的自动化水平。 Chapter 10：利用名称管理器构建可读性强的公式复习并深化名称管理器。展示如何利用名称定义公式，使得如 `= 销售额提成比例` 这样的简单表达式，取代掉复杂的单元格引用，从而极大地提高公式的自解释性。 Chapter 11：数据模拟与假设分析工具介绍 Excel 内置的“假设分析”工具包：单变量求解器 (What-If Analysis)、数据表 (Data Table) 和方案管理器 (Scenario Manager)。通过一个盈亏平衡点分析的案例，演示如何使用这些工具快速测试不同输入参数对最终结果的影响，是财务预测和决策支持的必备技能。 Chapter 12：宏（Macros）的基础入门与录制实践虽然本书不涉及 VBA 编程，但会介绍如何使用“录制宏”功能，将日常重复性操作（如数据清洗、格式美化、报表刷新）记录下来，并分配快捷键或按钮执行。这是普通用户实现工作流程自动化的第一步，显著节省重复劳动时间。 --- 总结：超越工具，实现数据驱动《Microsoft Office Excel 2007 实用技巧与数据分析》提供了一个全面、实战驱动的学习路径。通过掌握这些 2007 版本中成熟且强大的功能，读者将能够自信地处理从小型数据整理到复杂多维度分析的各项任务，真正实现数据驱动的决策能力。本书是每一位希望在数据时代提升生产力的专业人士案头不可或缺的宝典。