Data Science at the Command Line pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Data Science at the Command Line

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Jeroen Janssens
O'Reilly Media
2014-10-20
212
USD 39.99
Paperback
9781491947852

圖書標籤: 數據分析  data  計算機  數據挖掘  編程  cs  Python  計算機科學   


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发表于2024-11-20

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圖書描述

This hands-on guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You’ll learn how to combine small, yet powerful, command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data.

To get you started—whether you’re on Windows, OS X, or Linux—author Jeroen Janssens introduces the Data Science Toolbox, an easy-to-install virtual environment packed with over 80 command-line tools.

Discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you’re already comfortable processing data with, say, Python or R, you’ll greatly improve your data science workflow by also leveraging the power of the command line.

●Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets

●Perform scrub operations on plain text, CSV, HTML/XML, and JSON

●Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations

●Manage your data science workflow using Drake

●Create reusable tools from one-liners and existing Python or R code

●Parallelize and distribute data-intensive pipelines using GNU Parallel

●Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms

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著者簡介

Jeroen is a Senior Data Scientist at YPlan in New York City. He has an M.Sc. in Artificial Intelligence and a Ph.D. in Machine Learning. He has authored a book titled Data Science at the Command Line, which has just been published by O'Reilly. Jeroen enjoys biking the Brooklyn Bridge, building tools, and eating stroopwafels.


圖書目錄


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用戶評價

評分

可操作的展現數據的初步處理

評分

kind of outdated

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一種個人化輕量級的數據處理思路

評分

非常好的一本書,特彆推薦。和我十幾年的數據分析經驗非常吻閤。不是所有的工具都適閤每個人,但是思想非常契閤。因為每個人的分析數據差異非常大,完全可以自己定製自己的工具集。經驗和思想的力量。

評分

講那麼多csv、json,我用不上啊……

讀後感

評分

本书集实用性和先进性于一身,为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具,以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X,还是Linux,都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”,迅速...

評分

在电脑上细看了前4章。 1. 最新版本已经使用docker来建「虚拟环境」了,2014年的版本是用VirtualBox。最新的在线版本 https://www.datascienceatthecommandline.com/ 2. 数据处理的步骤还是那些:获取,数据清洗,可视化,建模,解释 3.命令行工具很强大,目测可以完成常用的数...  

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