The Facts on File Dictionary of Computer Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Facts on File

作者:Daintith, John (EDT)/ Wright, Edmund (EDT)

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2006-6

价格:$ 77.69

装帧:HRD

isbn号码:9780816059997

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 词典
• 信息技术
• 参考书
• 科技
• 术语
• 百科全书
• 数据
• 编程
• 计算

探索数字世界的基石：一本关于计算机科学精髓的入门指南 在信息爆炸的时代，计算机科学已渗透到我们生活的方方面面，从指尖轻触的智能手机到驱动全球经济的复杂系统，无处不在。然而，对于许多人来说，计算机科学的世界可能显得既神秘又令人望而生畏。复杂的术语、抽象的概念，以及日新月异的技术发展，常常让初学者感到无从下手。正是为了弥合这一鸿沟，一本权威的入门指南应运而生，它将带领您深入浅出地探索计算机科学的核心领域，揭示支撑现代数字世界运行的原理与逻辑。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一本精心设计的、旨在激发您好奇心和求知欲的读物。它致力于将计算机科学这一庞大而精深的学科，以清晰、易懂、引人入胜的方式呈现给广大读者。无论您是希望在学术上深入研究计算机科学的学生，还是对技术充满热情，渴望理解其运作原理的普通爱好者，抑或是需要在工作中与计算机技术打交道的专业人士，本书都将成为您宝贵的启蒙导师和可靠的参考工具。 计算机科学的广阔图景：从理论基础到前沿应用 计算机科学是一门涵盖范围极广的学科，它不仅仅是关于编程语言或硬件设备，更是一门关于信息如何被表示、处理、存储和传输的科学。本书将为您构建一幅宏大的计算机科学图景，从最基础的计算模型和算法设计，逐步深入到复杂的操作系统、数据库系统、网络通信、人工智能、以及软件工程等关键领域。 在本书的开篇，您将踏上一段关于计算理论的探索之旅。我们将追溯计算机科学的根源，介绍图灵机等奠基性的计算模型，理解算法的本质，学习如何分析算法的效率，并领略计算复杂性理论的奥秘。这些基础知识是理解一切计算机科学概念的基石，它们将帮助您培养严谨的逻辑思维，并为您后续的学习打下坚实的基础。 接着，我们将目光转向数据结构与算法，这是计算机科学的核心驱动力。您将学习如何有效地组织和管理数据，了解数组、链表、栈、队列、树、图等经典数据结构的特性与应用场景。同时，本书还将深入探讨各种重要的算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序、归并排序）、搜索算法（线性搜索、二分搜索）、图算法（最短路径、最小生成树）等等。理解并掌握这些算法，是解决计算问题的关键，也是提升程序效率的法宝。 随后，本书将带领您进入计算机系统的内部。您将了解计算机硬件的基本组成部分，包括中央处理器（CPU）、内存、存储设备、输入输出设备等，并理解它们是如何协同工作的。在此基础上，我们将深入探讨操作系统，这个管理计算机资源的“大脑”。您将学习操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统管理、设备管理等，理解它们在多任务处理、资源分配和用户交互中的重要作用。 网络世界与信息海洋：连接与共享的力量 在信息时代，网络连接无处不在，本书自然不会忽视计算机网络这一重要领域。您将学习网络的 OSI 模型和 TCP/IP 模型，理解不同网络协议（如 HTTP、FTP、TCP、UDP）的工作原理，以及 IP 地址、域名系统（DNS）等概念。您将深入了解局域网（LAN）和广域网（WAN）的构成，以及互联网的架构和运行机制。从家庭 Wi-Fi 到全球互联网，本书将帮助您理解信息是如何跨越物理距离，实现瞬息万里的连接与共享。 随着数据量的爆炸式增长，数据库系统成为了管理和组织海量信息的关键。本书将为您介绍关系型数据库的基本概念，如表、字段、记录、主键、外键等，以及 SQL 语言的基本操作，包括查询、插入、更新和删除数据。您还将了解非关系型数据库（NoSQL）的兴起，以及它们在处理大数据和实时应用中的优势。 智能的涌现与未来的方向：人工智能与软件工程 进入21世纪，人工智能（AI）已成为最引人注目和最具变革性的技术之一。本书将为您揭示人工智能的起源与发展，介绍机器学习、深度学习、神经网络等核心概念。您将了解 AI 在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域的应用，并对 AI 的未来发展趋势有一个初步的认识。本书将帮助您理解 AI 不仅仅是科幻小说中的情节，而是正在深刻改变我们世界的现实技术。 软件的开发与维护是计算机科学的另一大重要组成部分。本书将探讨软件工程的基本原则和方法，包括需求分析、设计模式、编程范式、测试方法、项目管理等。您将了解如何构建高质量、可维护、可扩展的软件系统，并理解敏捷开发等现代软件开发流程。 不仅仅是知识的罗列，更是思维的启发 本书的编写风格力求避免枯燥的定义堆砌，而是通过丰富的实例、生动的比喻和深入浅出的解释，将复杂的概念变得易于理解。每一个章节都旨在引导读者主动思考，理解“为什么”和“如何做”，而不仅仅是记住“是什么”。 本书将帮助您： 建立坚实的理论基础： 理解计算机科学的底层逻辑和基本原理。 掌握核心的技术概念： 熟悉各种重要的术语、模型和技术。 培养解决问题的能力： 学会运用算法和数据结构来分析和解决实际问题。 拓宽技术视野： 了解计算机科学的各个分支及其相互联系。 激发学习兴趣： 发现计算机科学的魅力，并渴望进一步探索。 无论您是初学者，还是希望系统性回顾知识体系的专业人士，本书都将是您学习计算机科学的理想伴侣。它将为您打开一扇通往数字世界的大门，让您更自信、更深入地理解和驾驭这个由代码和数据构筑的精彩宇宙。通过本书，您将不仅仅是了解计算机科学，更是学会用计算机科学的思维方式去观察和分析世界。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆