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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Seruca, Isabel (EDT)/ Cordeiro, Jose (EDT)/ Hammoudi, Slimane (EDT)/ Filipe, Joaquim (EDT)

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2006-3

价格:$ 224.87

装帧:HRD

isbn号码:9781402036743

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 企业信息系统
• 数字化转型
• IT战略
• 系统架构
• 数据管理
• 业务流程
• 信息技术
• 企业管理
• 新兴技术

《企业信息系统：理论、实践与前沿探索》 内容梗概 本书旨在为读者提供一个关于企业信息系统（EIS）的全面而深入的理解。它不仅梳理了企业信息系统发展的历史脉络与核心理论基础，更聚焦于当前企业信息系统在实际应用中的挑战与机遇。本书深入剖析了信息系统在企业运营、战略决策、组织变革等方面的关键作用，并前瞻性地探讨了信息系统领域的新兴技术与未来发展趋势。 第一部分：企业信息系统的基石 第一章：企业信息系统概览 本章将企业信息系统（EIS）的定义、构成要素以及在现代企业中的战略地位进行了清晰的阐释。我们将深入探讨信息系统如何成为企业实现高效运营、增强竞争力和驱动创新的核心引擎。从基础的硬件、软件、数据、网络到更高级的流程、人员和组织结构，本章将构建读者对EIS的整体认知框架。我们将分析不同类型的企业信息系统，例如事务处理系统（TPS）、管理信息系统（MIS）、决策支持系统（DSS）和专家系统（ES），并阐述它们各自在企业价值链中的角色和功能。此外，本章还将强调信息系统在支持企业战略目标达成方面的重要性，以及如何通过有效的EIS部署来优化业务流程，降低运营成本，提升客户满意度。 第二章：信息系统发展历程与理论演进 本章将带领读者回顾企业信息系统从早期计算时代到如今的智能化、互联化发展的漫长历程。我们将追溯关键的技术变革和管理理念的演变，例如从单机系统到网络化系统，从数据管理到知识管理，从传统的IT部门到数字化转型。同时，我们将深入探讨支撑企业信息系统发展的核心理论，如系统思维、组织理论、信息经济学、控制论等，理解这些理论如何指导了信息系统的设计、实施和管理。本章还将分析不同历史时期企业信息系统所面临的主要挑战和取得的突破，为理解当前EIS的复杂性提供深厚的历史视角。 第三章：信息系统与组织战略的融合 本章聚焦于企业信息系统如何与企业整体战略紧密结合，并成为实现战略目标的关键支撑。我们将分析信息系统在支持企业创新、市场扩张、成本领先、差异化竞争等不同战略方向上的具体应用。本书将深入探讨战略信息系统（SIS）的概念，以及如何通过设计和部署具有战略意义的信息系统来构建企业的竞争优势。我们将通过案例研究，展示企业如何利用信息系统实现业务模式的创新，优化供应链，提升客户关系管理能力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。本章还将探讨信息系统在支持企业敏捷性、适应性和韧性方面的作用，使企业能够快速响应外部环境的变化。 第二部分：企业信息系统的核心组件与功能 第四章：企业资源规划（ERP）系统 本章将深入剖析企业资源规划（ERP）系统，作为现代企业信息系统的重要组成部分。我们将详细介绍ERP系统的核心模块，如财务管理、人力资源管理、供应链管理、生产制造管理、客户关系管理等，并阐述它们之间如何相互集成，实现企业核心业务流程的自动化和优化。本章还将探讨ERP系统的实施策略、挑战与最佳实践，包括需求分析、系统选择、定制化开发、数据迁移、用户培训以及实施后的持续优化。我们将分析ERP系统如何帮助企业打破部门孤岛，实现信息共享，提高运营效率，并为决策提供及时准确的数据支持。 第五章：客户关系管理（CRM）系统 本章将专注于客户关系管理（CRM）系统，探讨其在提升客户满意度、忠诚度和销售收入方面的关键作用。我们将详细介绍CRM系统的主要功能，包括销售自动化、营销自动化、客户服务与支持、数据分析等，并阐述它们如何帮助企业构建以客户为中心的业务模式。本章还将分析CRM系统在客户细分、个性化营销、销售预测、客户投诉处理等方面的应用。我们将通过实际案例，展示企业如何利用CRM系统来优化客户生命周期管理，建立牢固的客户关系，并最终实现可持续的业务增长。 第六章：供应链管理（SCM）系统 本章将深入研究供应链管理（SCM）系统，分析其在连接企业内外部各个环节，优化物流、信息流和资金流方面的作用。我们将探讨SCM系统的关键功能，包括需求预测、库存管理、采购管理、供应商管理、物流与运输管理等。本章还将分析SCM系统如何帮助企业提高供应链的可见性，降低运营成本，缩短交货周期，并提升供应链的整体韧性和响应能力。我们将通过案例，展示企业如何利用SCM系统来应对日益复杂的全球供应链挑战，并实现供应链的协同与整合。 第七章：商业智能（BI）与数据分析 本章将聚焦于商业智能（BI）与数据分析，揭示它们如何将海量数据转化为有价值的商业洞见。我们将探讨BI系统的组成部分，如数据仓库、数据挖掘、联机分析处理（OLAP）、仪表盘和报表工具等，并阐述它们如何帮助企业进行绩效监控、趋势分析、问题诊断和机会发现。本章还将分析数据分析在支持战略决策、运营优化、风险管理等方面的应用。我们将通过具体示例，展示企业如何利用BI和数据分析来理解客户行为，预测市场变化，优化资源配置，从而做出更明智的商业决策。 第三部分：企业信息系统的实施与管理 第八章：信息系统项目的管理 本章将深入探讨企业信息系统项目的管理，从项目启动、规划、执行、监控到收尾的全过程。我们将分析项目管理的关键知识领域，如范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、风险管理、沟通管理等。本章还将探讨敏捷开发方法在信息系统项目中的应用，以及如何应对项目中的各种挑战，如需求变更、资源冲突、利益相关者管理等。我们将通过项目管理案例，展示如何成功地交付高质量的信息系统项目，并实现预期的业务价值。 第九章：信息系统的安全与风险管理 本章将重点关注企业信息系统的安全与风险管理，探讨如何保护企业宝贵的信息资产免受威胁。我们将分析常见的网络安全威胁，如病毒、黑客攻击、数据泄露、内部威胁等，并介绍相应的安全防护措施，包括防火墙、入侵检测系统、数据加密、访问控制等。本章还将深入探讨信息安全策略的制定、风险评估、灾难恢复计划的建立以及合规性管理。我们将通过案例，展示企业如何构建坚实的信息安全体系，确保业务的连续性和数据的完整性。 第十章：信息系统的变革管理与用户采纳 本章将关注企业信息系统实施过程中至关重要的变革管理与用户采纳问题。我们将分析组织变革的理论模型，并探讨如何有效地管理变革带来的影响，包括员工的抵触情绪、技能不足以及组织文化的适应性。本章还将深入研究用户采纳的关键因素，如用户参与、培训支持、沟通策略、领导力支持以及系统易用性。我们将通过实际案例，展示企业如何通过有效的变革管理和用户采纳策略，最大化信息系统的价值，并最终实现预期的业务效益。 第四部分：企业信息系统的前沿发展 第十一章：云计算与信息系统的未来 本章将探讨云计算技术如何深刻地改变企业信息系统的架构、部署和运营模式。我们将分析云计算的三种主要服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），并阐述它们各自为企业带来的优势，如灵活性、可扩展性、成本效益和创新能力。本章还将讨论云原生应用、混合云和多云策略，以及云计算在推动企业数字化转型中的关键作用。我们将通过案例，展示企业如何利用云计算技术构建更具活力和竞争力的信息系统。 第十二章：人工智能（AI）与企业信息系统的融合 本章将深入探讨人工智能（AI）技术在企业信息系统中的应用与影响。我们将分析机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术如何赋能ERP、CRM、SCM等传统系统，使其变得更加智能化和自动化。本章还将探讨AI在预测性分析、自动化流程、智能客服、个性化推荐等方面的应用，以及AI驱动的决策支持系统。我们将通过实际案例，展示AI如何帮助企业提升运营效率，优化客户体验，驱动业务创新，并应对未来复杂的商业挑战。 第十三章：物联网（IoT）与企业数据驱动的运营 本章将聚焦于物联网（IoT）技术如何为企业信息系统带来新的机遇，驱动数据驱动的运营。我们将分析IoT设备如何连接物理世界与数字世界，产生海量实时数据，并探讨如何利用这些数据来优化生产制造、物流管理、资产监控、供应链透明度等。本章还将讨论IoT平台、边缘计算以及IoT数据分析在企业决策中的应用。我们将通过案例，展示企业如何利用IoT技术构建更智能、更高效、更具响应性的运营体系。 第十四章：信息系统与数字化转型 本章将将企业信息系统置于数字化转型的宏大背景下进行审视。我们将分析数字化转型对于企业运营模式、业务流程、组织结构和商业模式的深远影响。本章将探讨信息系统在推动企业数字化转型中的核心作用，包括平台建设、数据驱动的决策、敏捷组织文化的塑造以及新兴技术的融合应用。我们将通过案例，展示企业如何通过战略性地部署和利用信息系统，成功实现数字化转型，并在数字经济时代保持竞争优势。 第十五章：企业信息系统的未来展望 本章将对企业信息系统的未来发展趋势进行展望。我们将探讨诸如区块链技术在企业信息系统中的潜在应用，例如提高供应链的透明度和安全性；以及低代码/无代码开发平台如何加速企业应用的构建和迭代。本章还将讨论可持续性信息系统、企业数据治理的深化以及对人才技能的新要求。我们将分析技术进步、市场需求和全球趋势将如何共同塑造企业信息系统的未来，并为读者提供关于如何应对未来挑战和抓住机遇的见解。 本书面向广大企业管理者、IT专业人士、技术研究人员以及对企业信息系统感兴趣的学生和学者。通过阅读本书，读者将能够构建一个坚实的理论基础，掌握实用的方法论，并对信息系统领域的未来发展有深刻的洞察，从而更好地应对信息时代带来的机遇与挑战。

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