Mike Meyers' A+ Guide pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill College

作者:Meyers, Michael

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2007-9

价格:$ 42.38

装帧:Pap

isbn号码:9780072263619

丛书系列:

图书标签:

• CompTIA A+
• IT Certification
• Computer Hardware
• Troubleshooting
• Networking
• Operating Systems
• Security
• Mobile Devices
• Cloud Computing
• Mike Meyers

全面解析下一代互联网架构：从云原生到边缘智能 在技术飞速发展的今天，理解和驾驭下一代互联网架构已成为个人和企业保持竞争力的关键。本书将为您深入剖析当前和未来互联网的演进趋势，重点聚焦于云原生技术、微服务、容器化、DevOps实践，以及正在崛起的边缘计算和人工智能的融合应用。我们将从宏观视角出发，逐层深入，揭示这些技术的内在联系、核心原理、最佳实践以及它们如何共同塑造我们正在经历和即将拥抱的数字化未来。 第一部分：云原生——数字时代的基石 云原生并非一个单一的技术，而是一套指导设计、构建和运行应用程序的理念和方法论。它旨在充分利用云计算的弹性、可伸缩性和服务化优势，使应用能够更快速地开发、部署和迭代。 理解云计算的核心价值： 在正式探讨云原生之前，我们将首先回顾云计算的几个核心要素：按需自服务、广泛的网络访问、资源池化、快速弹性伸缩和可计量的服务。这些基础概念是理解为何云原生能够崛起的重要铺垫。我们将讨论公有云、私有云和混合云的优劣，以及企业如何在不同的云部署模式下做出明智的选择。 容器化技术：Docker与Kubernetes的深度剖析： 容器化是云原生的核心支柱之一。本书将详细介绍Docker，包括其镜像构建、容器管理、网络配置和数据卷管理。我们将深入理解Docker的隔离性、便携性和轻量级优势，以及它如何解决“在我的机器上可以运行”的经典难题。 Docker的核心组件： 我们将解析Docker Daemon、Docker CLI、Dockerfile、Docker Image和Docker Container之间的关系。 构建高效的Docker镜像： 学习多阶段构建、镜像优化、安全扫描等高级技巧，以最小化镜像体积并提高安全性。 容器网络与存储： 探索Bridge、Host、Overlay等网络模式，以及Volume、Bind Mount等存储方式，理解它们在不同场景下的适用性。 Kubernetes——容器编排的王者： 接下来，我们将把焦点转向Kubernetes。它不仅是一个工具，更是一个生态系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。 Kubernetes架构概览： 深入理解Master节点（API Server, Controller Manager, Scheduler, etcd）和Worker节点（Kubelet, Kube-proxy, Container Runtime）的角色和交互。 核心资源对象： 详细介绍Pod、Service、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、ConfigMap、Secret等关键Kubernetes资源，理解它们各自的功能和应用场景。 网络模型与服务发现： 剖析Kubernetes的网络实现，包括CNI插件的作用，以及Service如何提供稳定的访问入口和负载均衡。 存储解决方案： 了解Persistent Volumes (PV) 和 Persistent Volume Claims (PVC) 如何为容器化应用提供持久化存储。 部署策略与滚动更新： 掌握Recreate, RollingUpdate, Blue/Green, Canary等部署策略，实现应用的平滑升级和零停机部署。 监控与日志： 探索Prometheus, Grafana, ELK Stack等监控和日志解决方案在Kubernetes环境中的集成与应用。 微服务架构的实践与挑战： 微服务是一种将大型复杂应用程序构建为一组小型、独立、松耦合的服务的方法。我们将探讨其优势，如独立的开发、部署和扩展，以及如何管理服务的依赖关系和通信。 微服务的设计原则： 了解领域驱动设计 (DDD) 在微服务拆分中的作用，以及如何定义服务边界。 服务间通信： 深入研究RESTful API、gRPC、消息队列（如Kafka, RabbitMQ）等通信模式，并分析其适用性。 API网关： 探讨API网关在统一入口、身份认证、限流、熔断等方面的作用。 服务注册与发现： 理解Consul, Eureka, Nacos等服务注册与发现工具如何帮助服务之间找到彼此。 分布式事务： 面对微服务带来的挑战，我们将探讨Saga模式、TCC模式等处理分布式事务的解决方案。 可观察性： 强调日志聚合、分布式追踪（如Jaeger, Zipkin）和指标收集在理解和调试微服务系统中的重要性。 第二部分：DevOps与敏捷开发——加速价值交付 DevOps是一种文化、一种实践、一种工具链的组合，旨在促进开发（Dev）和运维（Ops）团队之间的协作与沟通，从而实现更快、更可靠的软件交付。 DevOps的核心理念与文化： 深入理解持续集成（CI）、持续交付（CD）和持续部署（CD）的含义，以及它们如何通过自动化打破开发和运维之间的壁垒。 CI/CD工具链的构建： 版本控制：Git的最佳实践： 学习Git的分支策略（如Gitflow, GitHub Flow），提交规范，以及如何利用GitHub, GitLab, Bitbucket等平台进行代码管理。 持续集成工具：Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions： 详细介绍主流CI工具的安装、配置、Pipeline编写，以及如何实现代码提交后的自动化构建、测试和代码质量检查。 持续交付与部署： 探索如何利用CI/CD工具实现自动化部署到各种环境（开发、测试、预生产、生产），以及理解“一次构建，多次部署”的理念。 基础设施即代码 (IaC)： 介绍Terraform, Ansible, Chef, Puppet等工具，如何通过代码来定义和管理基础设施，实现环境的一致性和可重复性。 自动化测试的重要性： 强调单元测试、集成测试、端到端测试、性能测试在CI/CD流程中的地位，以及如何编写有效的自动化测试用例。 监控、日志与告警： 再次强调在DevOps流程中，实时监控系统健康状况、收集和分析日志、设置有效告警的重要性，以及如何利用ELK Stack, Prometheus, Grafana等工具构建全面的可观察性平台。 第三部分：边缘智能——将计算推向数据源 随着物联网设备的激增和实时数据处理需求的提升，将计算能力从中心化的云端推向更靠近数据生成端的“边缘”成为必然趋势。 边缘计算的定义与场景： 明确边缘计算的核心思想，即在网络边缘进行数据处理和分析，减少数据传输延迟，降低带宽消耗，并提高隐私和安全性。我们将探讨边缘计算在工业物联网、自动驾驶、智慧城市、零售等领域的实际应用。 边缘设备与平台： 介绍常见的边缘设备类型（如传感器、摄像头、网关、小型服务器）以及边缘计算平台（如AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge, KubeEdge）。 边缘智能的实现： 轻量级模型部署： 探讨如何将经过优化的机器学习模型部署到边缘设备上，使其具备本地推理能力。 模型训练与更新： 分析在边缘进行部分模型训练或周期性从云端获取模型更新的策略。 数据预处理与过滤： 边缘端的数据预处理和过滤能力可以显著减少上传到云端的数据量，提高效率。 边缘与云的协同： 强调边缘计算并非取代云计算，而是与其互补。我们将探讨边缘设备如何将处理后的数据、关键洞察或异常事件上传到云端进行更深度的分析、存储或聚合。 第四部分：下一代互联网架构的展望与融合 在掌握了云原生、DevOps和边缘计算的基础后，我们将把目光投向未来的发展趋势，并探讨这些技术如何进一步融合，构建更强大、更智能、更弹性的互联网架构。 Serverless Computing的演进： 深入理解Serverless的理念，不仅仅是FaaS（函数即服务），还包括BaaS（后端即服务），以及它如何进一步简化应用开发和运维。 Service Mesh的崛起： 探讨Istio, Linkerd等Service Mesh技术如何解决微服务通信中的复杂性，提供流量管理、安全、可观察性等能力。 AI/ML在架构中的深度集成： 展望AI/ML技术如何渗透到架构的各个层面，从智能的部署调度、自动化的故障诊断，到预测性运维和自适应性能优化。 安全与隐私在下一代架构中的考量： 随着数据量的激增和连接设备的普及，我们将讨论零信任安全模型、数据加密、隐私保护技术等在设计和实施下一代架构时不可或缺的元素。 可持续性与绿色计算： 关注如何在技术发展的同时，兼顾能源效率和环境影响，构建更可持续的互联网基础设施。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实践导向的学习路径，帮助您理解和掌握下一代互联网架构的核心技术和发展趋势。通过理论讲解、案例分析和实践指导，您将能够自信地应对数字化转型带来的挑战，并为构建面向未来的创新应用打下坚实的基础。

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