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出版者:O'Reilly Media

作者:Matthew MacDonald

出品人:

页数:754

译者:

出版时间:2007-1-8

价格:USD 34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596527600

丛书系列:

图书标签:

• Access
• 2007
• 数据库
• Microsoft Access
• 办公软件
• 数据管理
• 教程
• 参考
• 编程
• SQL
• 技巧

《数据库奥秘：从零开始构建高效信息系统》 一、 引言：数据，现代商业的血脉 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动企业决策、优化运营、洞察市场机遇的核心要素。无论您是初创企业的创始人，还是资深业务管理者，抑或是追求高效工作流程的个人，掌握管理和利用数据的能力，都将是您在激烈竞争中脱颖而出的关键。然而，面对海量、杂乱无章的信息，如何才能有效地收集、整理、分析并最终转化为有价值的洞察？这正是本书将要为您揭示的奥秘。 本书并非一本关于特定软件工具的操作指南，而是旨在深入浅出地为您剖析数据库的本质，引导您掌握构建和管理高效信息系统的核心理念与实践方法。我们将从最基础的概念出发，循序渐进地带领您走进数据库的世界，理解其强大之处，并最终能够独立设计、实施并优化属于您自己的信息管理解决方案。 二、 数据库基础：理解数据的结构与关系 在深入探讨如何构建信息系统之前，理解数据的基本构成和组织方式至关重要。本书的第一部分将为您打下坚实的理论基础： 数据是什么？ 我们将从现实世界的观察出发，解释数据作为信息的载体，以及其在不同场景下的表现形式。您将理解，从客户的姓名、地址、购买记录，到产品的库存数量、销售价格，再到项目的进度、团队成员，所有这些都可以被视为数据，是构成您业务活动的基础。 为什么需要数据库？ 您将了解到，传统的文件存储方式（如Excel表格、文本文档）在面对大规模、复杂关联的数据时，会暴露出诸如数据冗余、数据不一致、查询效率低下、安全性差等诸多弊端。本书将清晰地阐释数据库存在的必要性，以及它如何解决这些痛点。 关系型数据库的核心概念： 我们将详细介绍关系型数据库模型，这是当前最主流、最成熟的数据库范式。您将学习到： 表（Table）： 理解表的结构，它如同一个二维的电子表格，由行（记录）和列（字段）组成。我们将探讨如何合理地设计表的字段，以准确地描述所需信息。 记录（Record/Row）： 认识到每一行代表一个独立的实体，例如一个客户、一个产品或一笔订单。 字段（Field/Column）： 理解每个字段代表实体的某个属性，例如客户的姓名、年龄、性别。我们将讨论不同数据类型（文本、数字、日期、布尔值等）的选择，以及它们对数据准确性和效率的影响。 主键（Primary Key）： 学习如何为每个表定义一个唯一的标识符，确保每条记录都能够被准确无误地识别。理解主键在数据完整性约束中的关键作用。 外键（Foreign Key）： 掌握如何通过外键建立表与表之间的关联，这是实现数据之间联系、避免数据冗余的核心。您将理解，通过外键，我们可以在一个表中引用另一个表的主键，从而建立“一对一”、“一对多”甚至“多对多”的关系。 数据完整性（Data Integrity）： 深入理解各种完整性约束（如实体完整性、参照完整性、域完整性）的重要性，以及它们如何确保数据库中数据的准确性、一致性和可靠性。 三、 数据库设计：构建高效信息系统的蓝图 一个设计良好的数据库，是构建高效信息系统的基石。本书的第二部分将专注于数据库设计的艺术与科学： 需求分析： 在开始设计之前，了解您的真实需求至关重要。我们将引导您如何清晰地定义您需要管理的数据类型，它们之间的关系，以及您希望通过数据库实现的功能。例如，您是需要管理客户信息，还是库存，亦或是项目进度？您需要生成哪些报表？ 概念模型设计（ER模型）： 学习如何使用实体-关系图（ER图）来可视化地表示您的数据模型。您将掌握如何识别实体、属性以及实体之间的关系，并用标准的图形符号将其绘制出来。 逻辑模型设计： 将概念模型转化为逻辑模型，也就是定义具体的表结构、字段、数据类型、主键、外键以及各种约束。我们将深入探讨“范式”（Normalization）的概念，理解如何通过反范式化减少数据冗余，提高数据一致性，并优化查询性能。您将学习到第一范式、第二范式和第三范式的规则，以及它们在实际设计中的应用。 物理模型设计： 考虑数据库的具体实现细节，包括选择合适的数据存储方式、索引的创建和管理，以及性能调优策略。虽然本书不侧重于具体数据库系统的技术细节，但我们将触及这些概念，帮助您为后续的学习打下基础。 数据库设计的常见陷阱与最佳实践： 通过案例分析，揭示在数据库设计过程中容易出现的错误，例如过度冗余、不合理的命名约定、忽视性能等，并提供规避这些问题的实用建议。 四、 数据操作与查询：从数据中提取价值 拥有了一个良好的数据库结构，接下来就是如何有效地操作和查询其中的数据，以便从中提取有用的信息。本书的第三部分将深入讲解这一关键环节： 数据录入与编辑： 学习如何将原始数据准确、高效地录入到数据库中，以及如何在必要时进行数据的更新和删除。我们将讨论数据输入的验证规则，以保证录入数据的质量。 查询基础： 掌握强大的数据查询语言（SQL）的基本语法和常用命令。您将学习如何： 选择数据（SELECT）： 从表中检索特定列和行的记录。 过滤数据（WHERE）： 使用各种条件来精确地筛选出您需要的数据。 排序数据（ORDER BY）： 按照指定的顺序排列查询结果。 聚合数据（GROUP BY, HAVING）： 对数据进行分组统计，例如计算平均值、总和、计数等。 连接查询（JOIN）： 理解如何通过外键将来自多个相关表的数据连接起来，以获取更全面的信息。您将学习内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）等不同类型的连接操作。 子查询（Subquery）： 掌握使用嵌套查询来解决更复杂的数据检索问题。 数据分析与报表生成： 学习如何利用数据库查询来生成各种分析报告，例如客户消费分析、产品销售趋势、库存预警等。我们将探讨如何将查询结果转化为可视化图表，以更直观地呈现数据洞察。 五、 数据库管理与维护：保障信息系统的稳定运行 一个信息系统要想长期稳定地运行，良好的数据库管理与维护必不可少。本书的第四部分将为您介绍这一重要领域： 数据备份与恢复： 理解数据备份的策略和重要性，学习如何定期备份数据库，以及在发生意外情况时如何进行数据恢复，以最大程度地减少数据丢失的风险。 安全管理： 探讨数据库的安全策略，包括用户权限管理、访问控制、数据加密等，以保护敏感数据不被非法访问和篡改。 性能优化： 学习如何通过索引的合理使用、查询语句的优化、数据库结构的调整等方法来提升数据库的查询和处理速度，确保信息系统的响应效率。 数据治理与质量： 讨论数据治理的基本原则，包括数据标准的制定、数据清洗、元数据管理等，以确保数据的准确性、一致性和可用性。 数据库系统的选择与发展趋势： 简要介绍不同类型的数据库系统（如关系型数据库、NoSQL数据库等），以及数据库技术未来的发展趋势，帮助您站在更高的视角理解数据库领域。 六、 实践案例：将理论付诸实践 理论知识的学习离不开实际的应用。本书将在贯穿始终的实践案例中，带领您将所学知识应用到实际场景中。我们将通过一系列从易到难的案例，例如： 构建一个简单的客户管理系统： 涵盖客户信息录入、查询、修改等基本功能。 设计一个小型库存管理系统： 包括产品信息、入库、出库、库存查询等。 开发一个项目管理助手： 管理项目、任务、成员及进度。 这些案例将帮助您将抽象的概念转化为具体的数据库设计和操作，让您在实践中巩固知识，提升技能。 七、 结语：开启您的信息管理之旅 掌握数据库的知识，就如同掌握了一把开启信息宝藏的钥匙。本书的目标是为您提供一套系统、全面的数据库知识体系，让您能够自信地设计、构建并管理属于您自己的高效信息系统。无论您是希望提升个人工作效率，还是希望为您的企业构建更强大的信息支撑，本书都将是您不可或缺的启蒙读物和实践指南。 我们相信，通过本书的学习，您将不仅能够理解数据的价值，更能掌握驾驭数据、利用数据创造价值的强大能力。现在，就让我们一起踏上这段精彩的数据库奥秘探索之旅吧！

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