Workbook to Accompany "Practical Statistics for Educators" pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Rowman & Littlefield Pub Inc

作者:Ravid, Ruth/ Oyer, Elizabeth

出品人:

页数:116

译者:

出版时间:2005-8

价格:$ 24.86

装帧:Pap

isbn号码:9780761832249

丛书系列:

图书标签:

• 教育统计
• 实践统计
• 教育研究
• 数据分析
• 统计学
• 教材
• 练习册
• 教师
• 心理测量
• 统计方法

《教育实践统计学》配套练习册：深入理解统计学在教育领域的应用 引言 教育的有效性离不开严谨的数据分析和科学的统计方法。在教育研究、教学评估、课程设计以及学生发展监测等各个环节，统计学都扮演着至关重要的角色。《教育实践统计学》旨在为教育工作者提供一套坚实的统计学基础，使其能够自信地运用统计工具解读教育现象，做出明智的决策。而本《配套练习册》正是为实现这一目标而精心设计的。它并非简单地重复教材内容，而是通过一系列精心设计的练习、案例研究和拓展活动，引导读者将抽象的统计概念转化为实际的教育应用技能。通过完成本练习册的学习，读者将能够更深入地理解《教育实践统计学》教材中的核心原理，并将其熟练应用于真实世界的教育情境中。 练习册结构与特色 本练习册的结构紧密围绕《教育实践统计学》教材的章节顺序展开，确保读者在学习过程中能够形成清晰的知识脉络。每个练习单元都包含以下几个核心部分： 1. 概念复习与巩固： 在每个章节的练习开始前，会简要回顾教材中介绍的关键概念、定义和公式。这并非大段的文字复制，而是通过提问、填空或简答的形式，促使读者主动回忆和梳理知识点，加深对基本概念的理解。例如，在学习“描述性统计”章节时，可能会引导读者回忆“均值”、“中位数”、“众数”的定义以及它们在描述数据分布时的不同作用。 2. 计算与应用练习： 这是练习册的核心部分。通过大量的计算题，读者可以动手实践教材中介绍的统计方法。这些题目涵盖了从基础的算术运算到复杂的统计模型应用。特别强调的是，练习题的背景数据均来源于真实的教育情境，例如学生的考试成绩、课堂参与度、教学干预效果、问卷调查结果等。这有助于读者理解统计方法如何应用于解决教育实际问题。例如，在学习“假设检验”时，会设计一个场景，要求读者根据一组实验教学前后学生的成绩数据，运用 t 检验来判断教学干预是否有效。 3. 案例研究与数据分析： 除了纯粹的计算题，本练习册还包含多个引人入胜的案例研究。这些案例通常呈现一个具体的教育研究问题或决策情境，要求读者运用所学统计知识，分析提供的数据集，并得出结论。案例研究的重点在于引导读者思考： 问题的界定： 如何将教育问题转化为可量化的统计问题？ 数据收集与整理： 在实际研究中，应如何设计数据收集方案？如何处理缺失值或异常值？ 统计方法的选择： 针对不同的研究目的和数据类型，应选择哪种最合适的统计方法？ 结果的解释与报告： 如何清晰、准确地解释统计分析结果，并将其转化为有意义的教育洞察？ 决策与建议： 基于统计分析结果，应提出何种教育决策或改进建议？ 这些案例将鼓励读者从宏观角度思考统计学的应用价值，而不仅仅局限于孤立的计算。例如，一个案例可能会展示如何分析不同教学策略对学生阅读能力的影响，要求读者运用方差分析来比较多个组别的平均表现，并解释其统计学意义和教育学含义。 4. 统计软件应用指导（可选）： 对于希望进一步提升实践能力的读者，本练习册还会提供使用常见统计软件（如SPSS、R语言或Excel的统计插件）进行数据分析的指导。这部分内容并非详尽的软件教程，而是结合练习题，展示如何在软件中输入数据、执行分析命令、解读输出结果。通过实际操作，读者将能更高效地处理更大规模的数据集，并获得更专业的统计分析能力。 5. 思考题与拓展活动： 为了激发读者的批判性思维和创新能力，每章末尾都设置了开放性的思考题和拓展活动。这些题目可能涉及对统计结果的伦理考量、对研究设计局限性的探讨、对统计学在未来教育发展中作用的展望，或者鼓励读者寻找真实的教育数据进行自主分析。例如，在讨论“相关性与因果性”时，思考题可能会引导读者分析某个调查结果中发现的两个变量之间的强相关性，并讨论是否可以将其解释为因果关系，以及如何设计实验来验证因果关系。 学习目标与预期成果 完成本《配套练习册》的学习后，您将能够： 准确理解与运用描述性统计： 能够计算并解释各种描述性统计量（如均值、中位数、标准差、百分位数），并能运用它们来概括和描述教育数据的特征。 掌握推论统计的基本原理： 能够理解抽样分布、置信区间和假设检验的基本思想，并能选择和应用适当的检验方法来检验关于教育现象的假设。 熟练应用常见的统计检验： 能够独立完成 t 检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）、相关分析和回归分析等常用统计方法的计算与解释。 建立统计思维模型： 能够将教育研究问题转化为可以进行统计分析的数学模型，并能够根据数据分析结果进行合理的解释和推断。 提升数据解读能力： 能够批判性地阅读和理解教育研究报告中出现的统计图表和统计结果，识别潜在的误读和偏差。 增强解决教育实际问题的能力： 能够运用统计学工具为教学改进、课程评估、学生支持以及教育政策制定提供科学依据。 培养持续学习的信心： 在实践操作中积累经验，为未来接触更高级的统计方法或应用更复杂的统计模型打下坚实基础。 适用读者 本练习册最适合以下读者： 正在学习《教育实践统计学》的师范类学生、研究生及在职教育工作者。 需要运用统计方法进行教学研究、教育评估或数据分析的教育工作者。 希望巩固和深化统计学在教育领域应用理解的专业人士。 对教育数据分析感兴趣，并希望获得实践指导的任何人士。 结语 统计学并非仅仅是一堆枯燥的公式和计算，它是连接教育实践与科学决策的桥梁。《教育实践统计学》配套练习册将以其丰富的练习内容、贴近实际的案例和引导性的思考活动，帮助您跨越统计学的门槛，自信地驾驭数据，为提升教育质量和促进教育公平贡献您的专业力量。每一道题目，每一次计算，每一个案例的深入分析，都将是您在教育实践中不断前进的坚实一步。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆