具体描述
《可编程序控制器原理、应用与实训》以实际应用和便于教学为目标，以欧姆龙（OMRON）公司的C系列P型机为例，主要介绍了可编程序控制器（PLC）原理、指令系统、梯形图及编程方法、PLC应用、通信网络技术、PLC的安装与接线、其他类型的PLC简介和实训指导。章末附有小结和大量的习题与思考题。书后附录收录了P型PLC编程器及其应用、 CXP编程软件。
《工业自动化控制系统设计与实践》 本书聚焦于现代工业自动化控制系统的核心技术、设计方法以及实际应用，为读者构建一个全面而深入的知识体系。 第一部分 工业自动化控制系统基础 本部分首先梳理了工业自动化控制系统的发展历程及其在现代工业中的重要地位，强调了其在提升生产效率、保障产品质量、降低运营成本和实现智能化生产等方面的关键作用。随后，详细介绍了工业自动化控制系统的基本构成，包括传感器、执行器、控制器、人机界面（HMI）以及通信网络等核心组件，并深入剖析了各组件的工作原理、技术特点及选型考量。 在此基础上，本书系统阐述了各种先进的控制理论和方法。从经典的PID控制算法出发，逐步深入到更复杂的模型预测控制（MPC）、模糊逻辑控制（FLC）以及自适应控制等先进控制策略。每种控制方法的原理、数学模型、优缺点及其适用场景都进行了详尽的讲解，并辅以直观的图示和实际案例，帮助读者深刻理解其精髓。此外，本书还探讨了数字信号处理（DSP）在控制系统中的应用，以及如何利用先进算法优化控制性能。 第二部分 工业通信与网络技术 工业通信是连接自动化系统中各个环节的神经系统。本部分详细介绍了工业以太网、现场总线（如Profibus, Modbus, CAN bus等）以及各种无线通信技术（如Wi-Fi, LoRa, NB-IoT等）在工业环境下的应用。深入分析了这些通信协议的数据传输机制、电气特性、拓扑结构以及在实际项目中的组网策略。读者将学会如何根据具体的应用需求选择最适合的通信方式，并掌握如何进行高效、可靠的网络设计与故障排除。 本书还重点介绍了OPC UA等工业互联标准，以及工业物联网（IIoT）的架构和关键技术，包括数据采集、边缘计算、云计算以及大数据分析在工业自动化中的应用。通过学习本部分内容，读者将能够构建安全、高效、可扩展的工业通信网络，为实现工业4.0和智能制造奠定坚实基础。 第三部分 工业自动化系统设计与实施 本部分将理论与实践相结合，指导读者完成一个完整的工业自动化项目的设计与实施过程。内容涵盖了从项目需求分析、系统架构设计、硬件选型、软件编程、系统集成到最终的调试与维护等各个阶段。 在系统设计方面，本书详细讲解了如何根据工艺流程和性能要求，进行合理的系统功能划分和模块设计。在硬件选型方面，提供了丰富的产品选型指南，包括各类传感器、执行器、驱动器、开关电源、低压电器等，并详细介绍了它们的选型原则和技术参数。 在软件编程方面，本书虽然不直接讲解PLC编程，但提供了自动化系统软件设计的一般原则和方法。读者将了解如何进行系统逻辑设计、人机界面（HMI）设计、数据管理以及故障诊断软件的设计。本书重点强调了软件设计的模块化、可重用性和可维护性。 系统集成与调试部分，详细阐述了如何将不同的硬件和软件模块有机地结合起来，并介绍了各种调试工具和方法，以确保系统能够按照设计要求稳定运行。同时，本书也涵盖了自动化系统的安全防护策略，包括网络安全、设备安全以及操作安全等方面的内容。 第四部分 工业自动化应用领域与发展趋势 本书的最后部分将目光投向了工业自动化的广阔应用领域，通过生动的案例分析，展示自动化技术在不同行业的应用成果。涵盖的领域包括但不限于： 制造业： 生产线自动化、机器人集成、质量检测与追溯系统。 能源与电力： 发电厂自动化、电网监控与调度、新能源接入与管理。 水处理与环保： 污水处理厂自动化、给水管网监测、环境监测系统。 楼宇自动化： 智能建筑管理系统、暖通空调（HVAC）控制、安防系统集成。 交通运输： 智能交通信号控制、轨道交通自动化、港口自动化。 在此基础上，本书还对工业自动化的未来发展趋势进行了深入探讨。包括人工智能（AI）与机器学习在自动化控制中的应用、数字孪生技术在系统优化中的作用、边缘计算在实时数据处理中的优势，以及绿色自动化和可持续发展等前沿课题。 《工业自动化控制系统设计与实践》旨在为从事工业自动化领域的工程师、技术人员、项目经理以及相关专业的学生提供一份集理论深度、实践指导和前沿视野于一体的权威参考。通过阅读本书，读者将能够全面掌握工业自动化控制系统的设计、实施与维护技能，并深刻理解自动化技术在推动产业升级和经济发展中的巨大潜力。
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