数据结构与算法JavaScript描述

数据结构与算法JavaScript描述 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Michael McMillan
出品人:
页数:216
译者:王群锋
出版时间:2014-8
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115363398
丛书系列:
图书标签:
  • JavaScript
  • 算法
  • 数据结构
  • Web前端
  • 前端
  • 编程
  • 计算机
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具体描述

通过本书的学习,读者将能自如地选择最合适的数据结构与算法,并在JavaScript开发中懂得权衡使用。此外,本书也概述了与数据结构与算法相关的JavaScript特性。

本书主要内容如下。

数组和列表:最常用的数据结构。

栈和队列:与列表类似但更复杂的数据结构。

链表:如何通过它们克服数组的不足。

字典:将数据以键-值对的形式存储。

散列:适用于快速查找和检索。

集合:适用于存储只出现一次的元素。

二叉树:以层级的形式存储数据。

图和图算法:网络建模的理想选择。

算法:包括排序或搜索数据的算法。

高级算法:动态规划和贪心算法。

《高效编码的基石:JavaScript中的数据结构与算法精解》 在这本深入探讨 JavaScript 中数据结构与算法的指南中,我们将一同揭开软件工程的底层奥秘,构建坚实而高效的编程基础。本书旨在帮助开发者们不仅仅是“写出”代码,而是“写出”优雅、高效且易于维护的代码。 核心内容概览: 本书将系统地梳理和解析 JavaScript 中各种核心数据结构的设计原理、实现方式及其在实际开发中的应用场景。我们将从最基础的数组和链表开始,逐步深入到栈、队列、散列表、树(包括二叉树、平衡二叉树如 AVL 和红黑树)、图等复杂结构。对于每一种数据结构,我们都会详细阐述其内部工作机制、时间与空间复杂度分析,并通过清晰的 JavaScript 代码示例进行直观展示。 在算法方面,我们将重点介绍各类经典的排序算法(如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序)、搜索算法(如线性搜索、二分搜索)以及图的遍历算法(如广度优先搜索 BFS、深度优先搜索 DFS)。同样,每一种算法都将伴随详尽的理论解释、性能分析,以及能够立即在 JavaScript 中实践的代码实现。 本书特色与价值: JavaScript 为载体,更贴近实际开发: 我们选择 JavaScript 作为讲解语言,这使得本书内容能够无缝衔接开发者日常的 Web 开发、Node.js 后端开发甚至移动应用开发。理解这些概念在 JavaScript 环境下的实现,能极大地提升开发效率和代码质量。 理论与实践并重,深入浅出: 本书不会流于表面,每一个数据结构和算法的讲解都将追溯其根本原理。同时,我们提供的每一个代码示例都经过精心设计,力求清晰、简洁且具有示范性,帮助读者将理论知识转化为实际的编程技能。 性能分析贯穿始终: 理解算法和数据结构的关键在于其性能。本书会详细分析各种操作的时间复杂度和空间复杂度,教会读者如何评估不同方案的优劣,从而在面对复杂问题时做出最优选择。 解决实际问题的能力: 书中将穿插大量实际应用场景的案例,展示如何运用所学的数据结构与算法解决诸如搜索优化、数据管理、路径查找、资源调度等真实世界的编程挑战。 构建坚实的计算思维: 掌握了这些基本工具,开发者将能以更系统、更抽象的视角看待问题,培养强大的计算思维能力,这对于成为一名优秀的软件工程师至关重要。 目标读者: 初学者: 希望系统学习编程基础,理解代码如何高效运作的 JavaScript 开发者。 进阶开发者: 渴望优化现有代码,提升程序性能,应对更复杂技术挑战的 JavaScript 工程师。 计算机科学学生: 需要巩固数据结构与算法知识,并将其与现代 JavaScript 开发实践相结合的学生。 任何对高效编程感兴趣的人: 无论您的背景如何,只要您想深入理解编程的本质,本书都将为您提供宝贵的知识和实践指导。 本书内容结构(部分): 第一部分:数据结构的基础 章节 1:导论 为什么学习数据结构与算法? 性能度量:时间复杂度和空间复杂度 JavaScript 中的基本类型与对象 章节 2:线性数据结构 数组:实现、操作与性能 链表:单向链表、双向链表、循环链表 栈:LIFO 原理与应用 队列:FIFO 原理与应用 章节 3:非线性数据结构 散列表(哈希表):冲突解决与性能优化 树:基础概念、二叉树、遍历(前序、中序、后序) 平衡二叉搜索树(AVL、红黑树简介) 图:表示法(邻接矩阵、邻接表)、基本概念 第二部分:算法的精要 章节 4:排序算法 基础排序:冒泡、插入、选择 高效排序:快速排序、归并排序 堆排序 不同排序算法的性能比较 章节 5:搜索算法 线性搜索 二分搜索(前提:有序数据) 章节 6:图算法 广度优先搜索 (BFS) 深度优先搜索 (DFS) 最短路径算法(Dijkstra 简介) 章节 7:递归与分治 递归的本质与解除 分治策略在算法中的应用 第三部分:高级主题与应用 章节 8:动态规划(基础概念) 理解最优子结构与重叠子问题 简单的动态规划问题示例 章节 9:实际应用场景 使用数据结构与算法优化搜索功能 实现高效的数据缓存机制 解决常见的图问题(如连通性、路径查找) 在算法面试中常见的问题类型解析 结语: 通过《高效编码的基石:JavaScript中的数据结构与算法精解》,您将获得一套强大的工具箱,能够更自信、更从容地应对软件开发中的各种挑战。它不仅是技术知识的传授,更是思维方式的引导,帮助您成为一名更具竞争力的开发者,构建真正卓越的软件产品。让我们一起踏上这段发掘代码潜能的旅程。

作者简介

作者简介:

Michael McMillan

作为大学老师和程序员,曾编写过多部受到好评的数据结构与算法图书,包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET,以及其他计算机教程,如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Programming: An Introduction、Java Programming Tutorial、Perl from the Ground Up等。Michael现在阿肯色州北小石城普瓦斯基技术学院当讲师,教授计算机信息系统。他还是北小石城阿肯色大学的兼职讲师,教授信息科学。在做讲师之前,他曾是阿肯色儿童医院的一名程序设计师/分析师,负责统计计算和数据分析。

译者简介:

王群锋

1981年生于陕西省富平县桥西大队三里村,2004年毕业于西安电子科技大学。毕业后当了一名程序员,现居西安,在IBM西安研发中心从事下一代统计预测软件的开发工作。

杜欢

淘宝网高级技术专家,2012年加入淘宝,曾就职于雅虎台湾及CISCO。对前端架构、前后端协作有自己的见解,专注于Web产品设计、可用性实施,热爱标准化。

目录信息

推荐序  XI
前言  XII
第1章 JavaScript的编程环境和模型  1
1.1 JavaScript环境  1
1.2 JavaScript编程实践  2
1.2.1 声明和初始化变量  3
1.2.2 JavaScript中的算术运算和数学库函数  3
1.2.3 判断结构  4
1.2.4 循环结构  6
1.2.5 函数  7
1.2.6 变量作用域  7
1.2.7 递归  9
1.3 对象和面向对象编程  10
1.4 小结  11
第2章 数组  13
2.1 JavaScript中对数组的定义  13
2.2 使用数组  13
2.2.1 创建数组  14
2.2.2 读写数组  15
2.2.3 由字符串生成数组  15
2.2.4 对数组的整体性操作  16
2.3 存取函数  17
2.3.1 查找元素  17
2.3.2 数组的字符串表示  18
2.3.3 由已有数组创建新数组  18
2.4 可变函数  19
2.4.1 为数组添加元素  19
2.4.2 从数组中删除元素  20
2.4.3 从数组中间位置添加和删除元素  21
2.4.4 为数组排序  21
2.5 迭代器方法  22
2.5.1 不生成新数组的迭代器方法  22
2.5.2 生成新数组的迭代器方法  25
2.6 二维和多维数组  27
2.6.1 创建二维数组  27
2.6.2 处理二维数组的元素  28
2.6.3 参差不齐的数组  29
2.7 对象数组  30
2.8 对象中的数组  31
2.9 练习  32
第3章 列表  33
3.1 列表的抽象数据类型定义  33
3.2 实现列表类  34
3.2.1 append:给列表添加元素  35
3.2.2 remove:从列表中删除元素  35
3.2.3 find:在列表中查找某一元素  35
3.2.4 length:列表中有多少个元素  36
3.2.5 toString:显示列表中的元素  36
3.2.6 insert:向列表中插入一个元素  37
3.2.7 clear:清空列表中所有的元素  37
3.2.8 contains:判断给定值是否在列表中  37
3.2.9 遍历列表  38
3.3 使用迭代器访问列表  39
3.4 一个基于列表的应用  40
3.4.1 读取文本文件  40
3.4.2 使用列表管理影碟租赁  41
3.5 练习  44
第4章 栈  45
4.1 对栈的操作  45
4.2 栈的实现  46
4.3 使用Stack类  48
4.3.1 数制间的相互转换  49
4.3.2 回文  50
4.3.3 递归演示  51
4.4 练习  52
第5章 队列  53
5.1 对队列的操作  53
5.2 一个用数组实现的队列  54
5.3 使用队列:方块舞的舞伴分配问题  57
5.4 使用队列对数据进行排序  61
5.5 优先队列  63
5.6 练习  65
第6章 链表  67
6.1 数组的缺点  67
6.2 定义链表  67
6.3 设计一个基于对象的链表  69
6.3.1 Node类  69
6.3.2 LinkedList类  69
6.3.3 插入新节点  69
6.3.4 从链表中删除一个节点  71
6.4 双向链表  74
6.5 循环链表  78
6.6 链表的其他方法  79
6.7 练习  79
第7章 字典  81
7.1 Dictionary类  81
7.2 Dictionary类的辅助方法  83
7.3 为Dictionary类添加排序功能  85
7.4 练习  86
第8章 散列  87
8.1 散列概览  87
8.2 HashTable类  88
8.2.1 选择一个散列函数  88
8.2.2 一个更好的散列函数  91
8.2.3 散列化整型键  93
8.2.4 对散列表排序、从散列表中取值  95
8.3 碰撞处理  96
8.3.1 开链法  96
8.3.2 线性探测法  99
8.4 练习  100
第9章 集合  101
9.1 集合的定义、操作和属性  101
9.1.1 集合的定义  101
9.1.2 对集合的操作  102
9.2 Set类的实现  102
9.3 更多集合操作  104
9.4 练习  107
第10章 二叉树和二叉查找树  109
10.1 树的定义  109
10.2 二叉树和二叉查找树  111
10.2.1 实现二叉查找树  111
10.2.2 遍历二叉查找树  113
10.3 在二叉查找树上进行查找  116
10.3.1 查找最小值和最大值  116
10.3.2 查找给定值  117
10.4 从二叉查找树上删除节点  118
10.5 计数  120
10.6 练习  123
第11章 图和图算法  125
11.1 图的定义  125
11.2 用图对现实中的系统建模  127
11.3 图类  127
11.3.1 表示顶点  127
11.3.2 表示边  127
11.3.3 构建图  128
11.4 搜索图  130
11.4.1 深度优先搜索  130
11.4.2 广度优先搜索  133
11.5 查找最短路径  135
11.5.1 广度优先搜索对应的最短路径  135
11.5.2 确定路径  135
11.6 拓扑排序  137
11.6.1 拓扑排序算法  137
11.6.2 实现拓扑排序算法  137
11.7 练习  141
第12章 排序算法  143
12.1 数组测试平台  143
12.2 基本排序算法  145
12.2.1 冒泡排序  145
12.2.2 选择排序  148
12.2.3 插入排序  150
12.2.4 基本排序算法的计时比较  151
12.3 高级排序算法  153
12.3.1 希尔排序  153
12.3.2 归并排序  158
12.3.3 快速排序  163
12.4 练习  167
第13章 检索算法  169
13.1 顺序查找  169
13.1.1 查找最小值和最大值  172
13.1.2 使用自组织数据  175
13.2 二分查找算法  177
13.3 查找文本数据  183
13.4 练习  185
第14章 高级算法  187
14.1 动态规划  187
14.1.1 动态规划实例:计算斐波那契数列  188
14.1.2 寻找最长公共子串  191
14.1.3 背包问题:递归解决方案  194
14.1.4 背包问题:动态规划方案  195
14.2 贪心算法  196
14.2.1 第一个贪心算法案例:找零问题  196
14.2.2 背包问题的贪心算法解决方案  197
14.3 练习  199
封面介绍  200
· · · · · · (收起)

读后感

评分

http://www.zhihu.com/question/24763889 知乎上有人开了个帖子,询问大家对这本书的意见,作为译者之一,以下是我的一些看法。 我是本书的译者之一,这本书缺点很多: 1. 内容浅尝辄止,对于学过数据结构和算法的人来说,没什么看头。 2. 原书错误太多,包括拼写、表达,代...  

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1. 一星给原作者辛苦 2. 二星给译者辛苦 3. 作为前端可以作为回顾数据结构和算法的书,初学者可看看,牛逼人可翻翻,太牛的人估计会搂一眼; 评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论太短了评论...

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用户评价

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最近工作上遇到一个瓶颈,处理用户数据的查询和分析时,感觉现有的代码效率实在是不够看,尤其是在数据量大的时候,简直是卡顿得让人抓狂。我意识到,问题的根源可能在于我对于数据结构和算法的理解不够深入,或者说,我并没有在实际项目中合理地运用它们。虽然我平常主要用JavaScript写前端,但随着Node.js的发展,JavaScript的应用场景越来越广,我一直想提升自己在这一方面的能力。听说市面上有一本《数据结构与算法JavaScript描述》,我一直心心念念想入手一本。我期待这本书能够提供一些非常实用、接地气的例子,直接展示如何在JavaScript中实现各种经典的数据结构,比如栈、队列、链表、树、图等等,并且能够清晰地讲解它们各自的时间复杂度和空间复杂度,以及在不同场景下的优劣。最重要的是,我希望这本书能告诉我,在实际的Web开发或者后端服务中,什么时候应该选择哪种数据结构,如何优化现有的算法,才能让我的代码跑得更快、更稳。如果这本书还能包含一些关于排序、查找、图遍历等核心算法的JavaScript实现,并且能够详细分析它们的效率,以及如何根据实际情况进行选择和改进,那对我来说简直是福音。我对这本书的期望很高,希望它能真正成为我解决实际问题的利器。

评分

作为一个自学前端的开发者,我知道算法和数据结构是硬实力,是区分一个普通码农和一个优秀工程师的关键。虽然我目前主要接触的是前端框架和UI交互,但我深知,如果想在职业生涯中更进一步,或者应对更复杂的业务逻辑,对底层原理的理解是必不可少的。我最近刚听说《数据结构与算法JavaScript描述》这本书,感觉它正好弥补了我知识体系中的一个短板。我特别希望这本书能够用一种非常易于理解的方式,来讲解那些看似高深莫测的数据结构和算法。比如,它能否用生动形象的比喻来解释递归、动态规划这些概念?或者,在讲到图算法时,能否举一些实际的社交网络分析或者路径规划的例子?我更看重的是,这本书是否能真正地“描述”出这些概念,而不仅仅是罗列代码。我希望作者能够深入浅出地分析每种数据结构和算法的设计思路,为什么这样设计,它解决了什么问题,以及它的局限性在哪里。如果书中能提供一些JavaScript的实现代码,并且这些代码经过了良好的优化,同时又能清楚地解释优化的思路和效果,那将是无价之宝。我希望通过阅读这本书,能够建立起一种“算法思维”,让我能够在遇到问题时,不再是盲目地去搜索现成的解决方案,而是能够自己分析问题,设计出最优的解决方案。

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最近在准备面试,发现很多互联网公司的面试题都绕不开数据结构和算法,而且很多公司都开始强调使用JavaScript作为后端开发语言,所以我想找一本能够用JavaScript来讲解这些核心知识的书籍。 《数据结构与算法JavaScript描述》这个书名听起来就很有针对性,我一直以来都对JavaScript的动态特性和灵活度很感兴趣,但同时也担心它在处理复杂算法时可能会有一些性能上的考虑。这本书是否能够解释清楚,在JavaScript的环境下,如何更有效地实现和运用各种数据结构?比如,它会不会讨论到JavaScript引擎在执行算法时的一些特性,以及如何利用这些特性来优化代码?我特别期待书中能有关于JavaScript中一些特有的数据结构,或者如何用JavaScript实现一些跨语言的经典数据结构,例如哈希表、B树等等。另外,对于一些常见的面试算法题,比如字符串匹配、二叉树的遍历、动态规划的实现,我希望能在这本书中找到清晰的JavaScript解答和讲解。我希望这本书能够帮助我理解这些算法的原理,同时也能让我掌握用JavaScript编写出高效、优雅的代码的技巧,从而在面试中脱颖而出。

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这本书刚拿到手,封面设计就给我一种很扎实的感觉,不是那种花里胡哨的风格。我一直以来都对算法和数据结构很感兴趣,但很多中文书籍总感觉有点晦涩难懂,或者讲得过于理论化,实际应用起来总觉得缺了点什么。最近JavaScript在前端和后端都越来越普及,很多公司也都在招聘要求里提到JavaScript相关的算法能力,所以我想找一本能用JavaScript来讲解数据结构和算法的书籍,希望能更直观地理解这些概念,并且能够快速上手实践。这本书的出现,简直就是为我量身定制的。我迫不及待地翻开第一章,想看看作者是如何引入这个话题的,是会从最基础的数组、链表开始,还是会先讲一些更抽象的概念。我比较期待的是,它能在讲解理论的同时,穿插一些实际的应用场景,比如在常见的Web开发中,哪些场景会用到特定的数据结构,或者优化某个算法能够显著提升用户体验。如果它能提供一些代码示例,并且这些示例的代码清晰易懂,注释也很到位,那就再好不过了。毕竟,对于很多开发者来说,代码是最好的老师,通过阅读和运行代码,能够加深对概念的理解,也能更快地将知识转化为自己的技能。总而言之,这本书的出现,给了我极大的信心,希望能通过它,真正掌握JavaScript中的数据结构和算法,为我的编程之路打下坚实的基础。

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我对计算机科学的基础知识一直抱有浓厚的兴趣,虽然我并非科班出身,但一直尝试通过阅读书籍来弥补这方面的不足。最近,我注意到市面上有一本叫做《数据结构与算法JavaScript描述》的书,这个名字引起了我的注意。我一直认为,掌握好数据结构和算法是成为一个优秀程序员的基石,而JavaScript作为当今最流行的编程语言之一,用它来学习这些基础概念,无疑会更加贴近实际应用。我特别希望这本书能够以一种非常直观、易懂的方式来呈现这些概念,避免过于枯燥的理论堆砌。我期待书中能够提供大量清晰的代码示例,并且这些代码能够真正地运行,能够让读者通过动手实践来加深理解。对于一些抽象的算法,比如回溯、分治法,我希望作者能够用生动的生活化场景来类比,让我在理解上少走弯路。此外,这本书如果能涵盖一些现代JavaScript的一些特性,比如ES6+的语法,或者一些Node.js环境下实际会用到的数据结构和算法优化技巧,那就更完美了。我希望通过阅读这本书,能够建立起扎实的数据结构和算法基础,并且能够将这些知识融会贯通,应用到我今后的编程实践中去。

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不太严谨,概览

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js 中级,数据结构入门

评分

js 中级,数据结构入门

评分

概念浅显,不会用到,适合初学者

评分

错误有点多。。。。

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