Oracle SQL

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出版者:Digital Press
作者:Gavin JT Powell
出品人:
页数:688
译者:
出版时间:2004-10-7
价格:USD 75.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781555583231
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • Oracle
  • SQL
  • 数据库
  • 查询
  • PL/SQL
  • 数据分析
  • 开发
  • 性能优化
  • 数据管理
  • SQL语言
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具体描述

《 Oracle SQL 》 本书是一部聚焦于 Oracle 数据库环境中 SQL 语言应用的深度教程,旨在为数据库开发者、管理员以及任何希望精通 Oracle SQL 的专业人士提供全面、实用的指导。本书并非一本泛泛而谈的 SQL 入门读物,而是将视角精准地锁定在 Oracle 这一业界领先的数据库平台上,深入探讨其特有的 SQL 语法、函数、优化技巧以及高级特性。 核心内容概览: 1. Oracle SQL 基础与进阶: 数据定义语言 (DDL): 详细讲解如何使用 `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 等语句创建、修改和删除数据库对象,如表、索引、视图、序列、同义词和约束。深入剖析各种对象属性的设置,以及它们在数据库设计中的作用。 数据操纵语言 (DML): 全面覆盖 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 等基本 DML 操作,并重点讲解 Oracle 的特有语法,如 `MERGE` 语句,实现高效的数据合并。深入探讨各种查询技巧,包括子查询、关联子查询、集合操作 (`UNION`, `UNION ALL`, `INTERSECT`, `MINUS`),以及如何利用它们构建复杂的查询逻辑。 数据控制语言 (DCL) 与事务控制语言 (TCL): 介绍 Oracle 中的权限管理 (`GRANT`, `REVOKE`) 和事务管理 (`COMMIT`, `ROLLBACK`, `SAVEPOINT`),确保数据的一致性和安全性。 2. Oracle SQL 高级特性与函数: 窗口函数 (Analytic Functions): 这是本书的重点和亮点之一。本书将详细介绍 Oracle 强大的窗口函数家族,如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, `SUM() OVER (...)`, `AVG() OVER (...)` 等。通过丰富的实际案例,讲解如何利用窗口函数解决复杂的排名、累积计算、同期比较等问题,极大地提升了查询效率和表达能力,是传统 SQL 难以比拟的。 层次查询 (Hierarchical Queries): 深入讲解 Oracle `CONNECT BY` 子句,用于处理具有层级关系的数据,如组织架构、物料清单 (BOM) 等。演示如何构建各种遍历方式(向上、向下、所有层级)的查询,并利用 `LEVEL` 和 `PRIOR` 等关键字控制查询结果。 内联视图与物化视图: 讲解内联视图(临时性视图)的使用场景和创建方法,以及物化视图(预计算并存储查询结果)的优势,尤其是在提高复杂报表和数据分析性能方面的作用。 Oracle 特有的函数: 深入探讨 Oracle 提供的海量内置函数,包括字符串函数、日期/时间函数、数值函数、聚合函数、转换函数、条件函数(如 `DECODE`, `CASE`)等,并提供最佳实践,说明如何在实际应用中灵活运用这些函数来简化 SQL 语句,提高开发效率。 3. SQL 性能优化与调优: 执行计划分析: 详细讲解如何解读 Oracle 的执行计划 (`EXPLAIN PLAN`),识别查询中的性能瓶颈,如全表扫描、不当的连接方式、低效的过滤条件等。 索引的创建与使用: 深入讲解不同类型的索引(B-tree, Bitmap, Function-based index, Composite index)的适用场景、创建方法以及最佳实践。阐述如何通过合理的索引设计来加速数据检索。 SQL 语句优化技巧: 提供一系列实用的 SQL 优化建议,包括避免在 `WHERE` 子句中使用函数、优化 `JOIN` 的顺序、使用 `EXISTS` 代替 `IN`、避免 `SELECT `、合理使用 `UNION ALL` 等。 分区技术: 介绍 Oracle 的表分区(Range, List, Hash)和索引分区,讲解其对大型表查询性能的提升作用,以及分区策略的选择。 4. PL/SQL 基础与应用: PL/SQL 概述: 简要介绍 PL/SQL 作为 Oracle 的过程化 SQL 扩展,以及它与纯 SQL 的区别和联系。 基本语法: 讲解 PL/SQL 的变量声明、数据类型、控制结构(`IF`, `LOOP`, `WHILE`, `FOR`)、游标、异常处理等。 存储过程与函数: 演示如何创建和调用存储过程(Stored Procedures)和函数(Functions),以及它们在封装业务逻辑、提高代码复用性和性能方面的优势。 本书的独特价值: Oracle 平台专注: 本书的内容紧密围绕 Oracle 数据库展开,避免了跨平台 SQL 的概念混淆,提供了针对性强、实操性高的知识。 理论与实践结合: 每一项技术点都配有清晰的代码示例,并附带对示例的详细解释,帮助读者理解概念背后的原理,并能快速应用于实际工作中。 深度与广度兼顾: 在覆盖 SQL 基础知识的同时,本书对 Oracle 的高级特性和性能优化进行了深入的探讨,能够满足不同层次的 Oracle SQL 使用者的需求。 实战导向: 书中包含大量针对实际业务场景的解决方案,读者可以通过学习本书,解决在日常开发和管理中遇到的棘手问题。 通过阅读《 Oracle SQL 》,您将能够: 撰写出高效、简洁且功能强大的 Oracle SQL 查询。 熟练运用 Oracle 的高级 SQL 特性,解决复杂的数据处理难题。 诊断和优化 SQL 语句的性能,提升数据库的应用效率。 理解 Oracle 数据库的内部机制,从而更好地设计和管理数据库。 为构建高性能、可扩展的 Oracle 应用程序打下坚实的基础。 无论您是初入 Oracle 数据库领域的新手,还是希望提升自身技能的资深开发者,本书都将是您不可或缺的参考工具。

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读后感

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用户评价

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这本书的深度和广度,绝对超出了我最初的预期。我本来以为它会停留在基础CRUD(增删改查)的层面,顶多讲解一下存储过程和触发器,但它后续的内容深入到了性能调优和高级数据建模的领域,这对于我们团队里那些已经有一定经验的开发人员来说,简直是如获至宝。特别是关于索引优化的那几个章节,简直是精妙绝伦。作者没有仅仅停留在告诉你“应该建什么索引”,而是深入剖析了B+树的内部结构,以及Oracle数据库是如何利用这些结构来加速数据检索的。他用非常形象的比喻解释了“聚集索引”和“非聚集索引”的区别,让我彻底明白了为什么有时候一个看似合理的索引反而会导致查询变慢。此外,书中对事务隔离级别的讲解也极为透彻,用经典的“脏读、不可重复读、幻读”场景进行演示,让我对并发控制有了全新的认识。我过去只是模模糊糊地知道要设置不同的隔离级别,但这本书让我明白了在什么业务场景下选用哪种隔离级别才是最合适的,这直接关系到我们系统的稳定性和数据一致性。这本书的专业性体现在它敢于触及那些在很多入门书籍中被刻意回避的“硬骨头”知识点,并且能用一种既严谨又易懂的方式呈现出来。它更像是一本实战手册,而不是一本理论概述。我把它放在手边,经常在遇到性能瓶颈时翻阅,每次都能从中找到解决问题的关键线索。这种能够经受住长期实践检验的深度,是衡量一本技术书籍价值的黄金标准,而这本书无疑是达标的。

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天呐,这本书简直是为我这种数据库小白量身定做的!我之前对SQL的理解还停留在“能写个SELECT”的层面,拿到这本书的时候,其实心里是有点打鼓的,毕竟市面上关于数据库的书籍汗牛充栋,很多都写得晦涩难懂,动不动就堆砌一堆概念,让人望而却步。但是这本书的编排思路非常清晰,它不像某些教科书那样上来就给你抛出一堆复杂的规范和冗余的理论,而是从最基础的“数据是什么”讲起,然后循序渐进地带你进入SQL的世界。我尤其喜欢它在讲解每一个新概念时,都会配上非常贴合实际工作场景的案例。比如,当讲到连接(JOIN)的时候,它不是简单地展示INNER JOIN、LEFT JOIN的语法,而是模拟了一个电商平台的订单表和用户表,让你真切地感受到,如果不使用JOIN,数据会多么混乱,用了之后效率又是如何提升的。作者的文笔流畅自然,就像一个经验丰富的老同事在手把手教你一样,完全没有那种高高在上的说教感。即便是像子查询、视图这种稍微复杂一点的内容,作者也用非常巧妙的比喻和图示来帮助理解。读完前几章,我发现自己看那些复杂的查询语句时,思路一下子就开阔了,不再是生硬地去逐字翻译,而是能迅速捕捉到它背后的业务逻辑。这本书的实操性极强,我跟着书上的练习一步步敲下来,每一步都有及时的反馈和详细的解释,这种“即时反馈学习法”极大地增强了我的学习动力和自信心。对于任何想要从零开始系统学习数据库查询语言的朋友来说,这本书绝对是我的首推,它真正做到了化繁为简,让枯燥的数据库学习过程变得富有乐趣和成就感。

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这本书最让我感到与众不同的一点,在于它对“数据思维”的培养,而非仅仅是语法层面的堆砌。很多教程教你“怎么做”,而这本书更注重教你“为什么这么做”。例如,在讨论数据冗余和范式(Normalization)时,作者没有直接抛出第一、第二、第三范式的定义,而是设置了一个场景:一个信息重复录入的客户管理系统,展示了数据冗余带来的灾难性后果——更新困难、存储浪费、数据不一致。只有在读者深刻体会到“坏数据”带来的痛苦之后,再引出范式的解决方案,你会发现,这些抽象的理论瞬间就变得无比直观和重要了。这种“先体验问题,再教授方案”的叙事结构,极大地提升了学习的主动性和粘性。此外,书中对一些历史遗留问题和数据库设计的“反模式”(Anti-patterns)也有独到的见解,它会告诉你那些看似方便却在未来会带来巨大维护成本的设计陷阱。读完这些内容,我发现自己看以前的同事写的SQL代码时,眼光都变得挑剔起来,总能快速找出潜在的性能隐患或者结构缺陷。这本书培养的不仅是敲代码的能力,更是一种对数据结构和业务流程的深刻洞察力,这才是真正区分初级用户和高级专家的关键所在。

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我过去在处理跨部门数据整合工作时,经常需要编写一些需要调用外部系统数据源的复杂查询,这通常涉及到数据库的连接配置和权限管理等非常底层的问题。市面上很多SQL书籍,往往只关注数据库内部的查询语言本身,对于如何与外部环境打交道,如何处理不同数据库版本之间的兼容性问题,几乎是只字不提,这让我的实际工作推进困难重重。然而,这本书非常罕见地用了一整个章节来讨论数据库环境的配置和管理层面的SQL应用。它详细讲解了如何使用Oracle的外部表(External Tables)功能来读取文件系统中的数据,如何设置数据库链接(DB Links)来实现跨实例查询,甚至还涉及了如何编写一些基础的数据迁移脚本。这部分内容对我来说价值连城,它弥补了我知识体系中的一个巨大空洞。作者在讲解这些系统级操作时,并没有使用过于高深的运维术语,而是清晰地列出了每一步操作的先决条件、可能遇到的错误以及相应的解决方案。这种“面向问题解决”的写作思路,让我觉得这本书不仅仅是学习SQL的工具书,更像是一本高级数据库工程师的案头必备参考。它让我从一个单纯的“查询使用者”升级成了能够理解和配置数据库交互环境的“系统使用者”,极大地拓宽了我的工作边界。

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说实话,我是一个对排版和视觉呈现有非常高要求的读者,很多技术书,内容再好,如果排版混乱、代码块格式不统一,都会让我阅读体验大打折扣。但是这本关于Oracle SQL的书籍,在装帧设计和内容布局上做得非常考究。首先,纸张的质感很舒服,不是那种反光的劣质纸,长时间阅读眼睛也不会容易疲劳。其次,代码示例的排版简直是教科书级别的示范。所有的SQL语句都使用了清晰的语法高亮,关键字、函数、变量都用不同的颜色区分开来,即便是很长的查询语句,也能一眼看出其结构层次。更让我惊喜的是,每当介绍到一个新的SQL函数或者命令时,作者都会用一个醒目的“小卡片”或者“知识点提炼”的模块进行总结,这些模块的字体、边框设计都很现代,不会让人觉得沉闷。这种细致入微的视觉引导,极大地帮助了我记忆和回顾那些零散的知识点。在讲解复杂的嵌套查询时,作者甚至使用了不同级别的缩进来区分逻辑层次,使得本来可能让人头晕的结构变得一目了然。这种对细节的极致追求,体现了作者对读者的尊重。它告诉我,作者不仅精通技术,也深谙如何有效地“传授”知识。所以,即便是作为一本厚厚的技术书籍,它的阅读体验也堪称一流,让人愿意一直翻下去,而不是草草跳过那些看似复杂的图表和代码块。

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