Exploring Microsoft Excel 2003

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出版者:Prentice Hall
作者:Grauer
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-5
价格:$ 88.14
装帧:Pap
isbn号码:9780131791237
丛书系列:
图书标签:
  • Excel 2003
  • Microsoft Excel
  • 办公软件
  • 数据分析
  • 电子表格
  • 教程
  • 参考书
  • 软件技巧
  • 办公效率
  • 计算机应用
  • Windows
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具体描述

For Introductory Computer courses in Microsoft Office 2003 or courses in Computer Concepts with a lab component for Microsoft Office 2003 applications. Master the How and Why of Office 2003! Students master the "How and Why" of performing tasks in Office and gain a greater understanding of how to use the individual applications together to solve business problems

开启数据探索之旅:一本深入剖析 Microsoft Excel 2003 精髓的指南 欢迎踏入一个利用强大数据分析工具释放信息潜能的世界。本书将带领您踏上一段引人入胜的旅程,揭示 Microsoft Excel 2003 的核心功能和鲜为人知的技巧,助您轻松驾驭复杂的数据集,将其转化为清晰、有意义的见解。无论您是初次接触电子表格的学生,还是希望提升数据处理效率的专业人士,本书都将是您不可或缺的得力助手。 第一部分:Excel 2003 基础入门与核心概念 我们将从最基础的概念开始,确保您对 Excel 2003 的界面布局、基本操作和核心术语有扎实的理解。您将学会如何高效地创建、保存和管理工作簿,熟悉工作表、单元格、行和列的概念,以及掌握数据输入的各种方法,包括文本、数字、日期和逻辑值的输入技巧。 界面导航与工作空间: 深入了解 Excel 2003 的菜单栏、工具栏、公式栏以及任务窗格,学会自定义工作环境以适应您的操作习惯。 数据输入与编辑: 掌握单元格的选中、复制、粘贴、剪切、插入和删除等基本操作。学习如何使用填充柄快速填充序列、重复数据或应用公式。 工作簿与工作表管理: 学习如何创建、重命名、移动、复制、删除和隐藏工作表。了解工作簿的结构,以及如何通过选项卡在不同工作表之间进行切换。 数据格式化: 提升工作表的视觉吸引力和可读性。您将学习如何应用数字格式(货币、百分比、科学计数法等)、文本格式(对齐、字体、颜色、边框)以及条件格式,让数据更直观地呈现。 基本公式与函数: 迈出计算的第一步。本书将详细介绍 Excel 公式的基本构成,包括运算符、单元格引用(相对引用、绝对引用、混合引用)以及最常用和最基础的函数,如 SUM、AVERAGE、MAX、MIN、COUNT 等,帮助您进行简单的求和、平均值计算等。 第二部分:数据处理与分析的进阶之路 在掌握了 Excel 的基础之后,我们将深入挖掘其强大的数据处理和分析能力。这一部分将为您解锁更高级的功能,让您能够有效地整理、清洗和分析各种类型的数据。 排序与筛选: 学习如何根据一个或多个条件对数据进行排序,以逻辑顺序呈现信息。掌握筛选功能,快速提取符合特定条件的数据子集,隐藏无关信息。 数据验证: 确保输入数据的准确性和一致性。您将学习如何设置数据验证规则,限制单元格中允许输入的数据类型、范围或列表,从而减少错误。 查找与替换: 高效地定位和修改数据。掌握查找功能,快速找到特定的文本或数值。学习替换功能,批量修改单元格内容,省去手动操作的繁琐。 文本函数: 揭示 Excel 中强大的文本处理能力。您将学习如何使用 LEFT、RIGHT、MID、LEN、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE、CONCATENATE 等函数,轻松地提取、合并、修改和分析文本数据。 逻辑函数: 运用逻辑判断处理复杂数据。IF 函数将是重点,您将学会如何根据条件返回不同的结果。此外,还将介绍 AND、OR、NOT 等函数,帮助您构建更复杂的逻辑判断。 日期与时间函数: 掌握 Excel 中日期和时间的计算与管理。学习如何使用 TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、DATE、TIME、DATEDIF 等函数,进行日期计算、时间间隔分析等。 数学与统计函数: 深入了解 Excel 的数学和统计分析能力。除了 SUM 和 AVERAGE,您还将学习 ABS、ROUND、SQRT、SUMIF、COUNTIF、AVERAGEIF 等函数,以及更高级的统计函数,为数据分析奠定基础。 第三部分:可视化数据与图表展示 再复杂的数据,通过恰当的图表都可以变得清晰易懂。本部分将指导您如何利用 Excel 2003 的图表功能,将枯燥的数据转化为生动、直观的视觉表现。 图表基础: 理解不同图表的类型(柱形图、折线图、饼图、条形图、散点图等)及其适用场景。学习如何快速创建基本图表。 图表定制与美化: 掌握图表的各项元素,如标题、坐标轴、数据标签、图例、网格线等的编辑和格式化。学习如何调整图表类型、颜色、样式,使其更具专业性和吸引力。 高级图表技巧: 探索创建组合图、次坐标轴图等复杂图表。学习如何使用数据透视表生成动态图表,让数据可视化更具交互性。 图表在数据分析中的应用: 理解图表如何帮助我们发现数据趋势、比较数据点、识别异常值,从而更深入地理解数据背后的含义。 第四部分:数据透视表与数据透视图——洞察数据本质 数据透视表是 Excel 中最强大的数据分析工具之一,它能够帮助您快速汇总、分析和探索大量数据。本部分将带领您精通数据透视表的创建、使用和优化。 数据透视表的创建: 学习如何选择数据源,创建基本的数据透视表。理解行字段、列字段、值字段和页字段的作用。 数据透视表的布局与格式化: 掌握如何调整数据透视表的布局,使其更易于理解。学习如何应用格式化规则,提升数据透视表的可读性。 数据透视表的计算与汇总: 深入了解如何对值字段进行求和、计数、平均值、最大值、最小值等多种汇总方式。学习如何创建计算字段和计算项,进行更复杂的分析。 数据透视表的筛选与切片: 掌握使用页字段、行筛选、列筛选以及切片器(如果适用)来快速缩小数据范围,聚焦特定分析目标。 数据透视图: 将数据透视表的分析结果转化为直观的图表。学习如何创建和定制数据透视图,更有效地展示数据趋势和关系。 数据透视表与数据透视图的应用场景: 通过实际案例,展示数据透视表在销售分析、财务报表、市场调研等领域的强大应用。 第五部分:工作簿的协作与保护 在团队协作和数据安全日益重要的今天,掌握 Excel 2003 的协作和保护功能至关重要。 工作簿共享与修订: 学习如何与他人共享工作簿,并追踪和管理修订。 保护工作表与工作簿: 了解如何设置密码来保护工作表中的数据,防止未经授权的修改。学习如何保护工作簿结构,防止用户删除或添加工作表。 数据链接与外部数据源: 学习如何链接到其他 Excel 工作簿或外部数据源,实现数据的动态更新。 结语 掌握 Microsoft Excel 2003 并非仅仅是学习软件的操作,更是掌握一种强大的数据思维方式。本书旨在为您提供全面、深入的指导,让您能够自信地应对各种数据挑战,从海量数据中发掘价值,做出更明智的决策。现在,就让我们一起开启这场激动人心的数据探索之旅吧!

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读后感

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用户评价

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这本书的结构安排,简直是为自学成才的“野路子”程序员量身定制的。它没有那种学院派的僵硬教条,而是很务实地将理论知识穿插在实用的编程和自动化任务中。例如,在讲解VBA(Visual Basic for Applications)时,它并没有上来就堆砌各种面向对象的术语,而是直接从一个解决实际问题的宏代码片段开始——比如自动批量打印特定范围的报告——然后逐步拆解代码中的对象、属性和方法。这种“结果导向”的学习方法,极大地激发了我的学习动力,因为我能立刻看到我的努力产生了立竿见影的效率提升。而且,书里对错误处理(Error Handling)的重视程度也让我印象深刻。它不仅仅告诉你程序会出错,更重要的是,它会教你如何用`On Error GoTo`这样的结构优雅地捕获和处理运行时错误,让你的自动化脚本更加健壮和可靠。这种对“健壮性”的强调,让这本书的价值远远超越了一本简单的“如何操作”手册,更像是一本软件工程的入门实践指南。

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这本书的装帧设计真是充满了那个时代的质感,拿到手里就能感受到一种沉甸甸的专业气息。封面采用了深沉的蓝色调,搭配着银色的字体,简洁却又不失稳重,一看就知道是面向严肃学习者的工具书。内页的纸张选择也相当考究,触感细腻,即便是长时间翻阅,眼睛也不会感到特别疲劳。我尤其欣赏它在章节划分上的逻辑性,从最基础的数据输入、单元格格式设置开始,循序渐进地引导读者进入更复杂的函数和宏的使用领域。对于我这种需要快速上手处理日常报表的人来说,这种结构安排极大地提高了学习效率,不需要在海量的知识点中迷失方向。每一章的开头都会有一个明确的学习目标概述,这让我能清晰地预知接下来将要掌握的技能点,方便我根据自己的时间安排进行碎片化学习。而且,书中大量的实战案例,都是基于那个时期企业最常见的业务场景,比如库存管理、销售业绩分析等,这使得理论知识能够立刻与工作实践对接起来,让人感觉学习的内容是“活的”,而不是枯燥的公式堆砌。即便是今天回顾起来,这种对基础框架的扎实构建,依然是很多后续软件学习的基石,值得称赞。

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这本书的文字表达风格,说实话,带着一种老派技术文档特有的那种严谨到近乎刻板的精确性。它几乎没有使用任何花哨的修辞手法,每一个操作步骤、每一个参数解释,都力求做到无懈可击的准确。比如,在讲解VLOOKUP函数的查找逻辑时,作者会非常细致地剖析“近似匹配”和“精确匹配”在底层算法上的微小差异,以及这在实际工作中可能导致的截然不同的结果。我记得有一次我遇到一个棘手的跨表引用问题,翻阅到关于数据透视表(Pivot Table)的高级应用部分时,作者用了一整页的篇幅,通过图文并茂的方式,详细拆解了数据透视表中“计算字段”的构建原理。那种深入骨髓的解析,远超出了简单地“如何点击”的教程层面,而是让你真正理解“为什么这么做”。对于追求技术深度而非表面操作的用户来说,这种深度解析是无价之宝。它不像现在很多网络教程那样追求“三分钟学会”,而是鼓励读者慢下来,真正把Excel作为一个强大的数据处理引擎来对待,去挖掘它深藏的能力,而不是仅仅把它当成一个电子表格来应付了事。

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我个人觉得,这本书在“用户体验设计”这一块做得相当出色,尽管它是一本软件教程。它的配图质量极高,清晰度毋庸置疑,而且最重要的是,每张截图都精准地标记了关键的菜单路径和按钮位置,有时候还会用箭头或者高亮来强调操作焦点,这对于初学者来说简直是救命稻草。我记得我当年第一次尝试录制宏的时候,光是找到“开发工具”选项卡就费了好大力气,但这本书非常贴心地在前置章节就提示读者如何启用这个隐藏的面板,并解释了启用它的必要性。更值得称赞的是,很多复杂操作的流程被拆解成了“步骤一、步骤二、步骤三”的卡片式呈现,配上简短的说明,让整个学习过程变得非常模块化,即便中断学习,也能轻松地找到上次中断的地方继续。这对于我们这些工作繁忙,只能利用零碎时间学习的人来说,极大地降低了学习的门槛和挫败感。那种“一切尽在掌握”的感觉,很大程度上要归功于这种细致入微的版面编排和图示引导。

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这本书带给我最大的收获,是它建立了一种关于“数据思维”的框架。很多软件教程只是教你工具的使用,而这本书,通过对Excel强大功能的层层揭示,让我开始用一种新的视角审视数据和流程。它不是简单地教你输入数据,而是引导你去思考数据应该如何组织才能被最高效地利用。例如,关于数据透视表的高级筛选和分组功能,作者的讲解让我明白了“维度”和“度量”在商业分析中的核心地位,这促使我在整理自己的个人财务数据时,也开始自觉地按照这种分析模型去构建表格结构。这种思维上的迁移比单纯记住几个函数公式要宝贵得多。这本书几乎没有涉及最新的云端协作功能,但这反而成了一种优势,因为它迫使我把精力集中在Excel作为本地计算引擎的强大核心功能上,去磨练那些无论技术如何变迁都始终适用的基础逻辑和分析能力,这为后续我对其他数据工具的学习打下了极其坚实、清晰的底层认知基础。

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