Database Design, Application Development, and Administration pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Higher Education

作者:Michael V. Mannino

出品人:

页数:736

译者:

出版时间:2005-12-1

价格:GBP 103.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780072942200

丛书系列:

图书标签:

• 数据库设计
• 应用开发
• 数据库管理
• SQL
• 数据建模
• 数据库系统
• 后端开发
• 数据库性能
• 数据安全
• 数据库架构

数据库的构建、应用程序的开发与系统的管理：一本全面指南 本书深入探讨了现代信息系统中至关重要的三个核心领域：数据库设计、应用程序开发以及系统管理。它旨在为读者提供一个扎实的理论基础和实践技能，使其能够独立完成从概念设计到实际部署与维护的整个过程。我们相信，掌握这些关键技能不仅是技术人员的必备，更是任何希望在数据驱动时代取得成功的组织的核心竞争力。 第一部分：数据库设计——构建稳固的基石 强大的信息系统离不开精心设计的数据库。本部分将带领读者一步步理解数据库设计的基本原则和高级技术。我们将从数据建模的起源讲起，探讨不同的建模方法，如实体关系模型（ERM），并深入分析如何将其转化为概念模型、逻辑模型和物理模型。我们将详细讲解如何识别实体、属性和关系，以及如何有效地处理一对一、一对多和多对多关系。 在实体关系模型的基础上，我们将重点关注关系型数据库的设计。读者将学习如何规范化数据库，理解第一、第二、第三范式以及巴斯-科德范式（BCNF）的含义和应用。规范化的过程旨在消除数据冗余，确保数据一致性，从而提高数据的存储效率和查询性能。本书将通过大量的实例，演示如何识别和解决反范式化带来的问题，并指导读者根据实际需求选择最优的规范化级别。 除了核心的关系型数据库设计，我们还将触及NoSQL数据库的兴起及其设计理念。读者将了解不同类型的NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库），以及它们在特定场景下的优势和设计考量。我们将探讨何时选择关系型数据库，何时转向NoSQL数据库，以及如何根据业务需求进行权衡。 在数据安全性和完整性方面，本书将深入讲解如何通过约束（如主键、外键、唯一约束、检查约束）来保证数据的准确性和一致性。我们将讨论事务处理的概念，理解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性的重要性，以及如何设计能够保证数据安全和可靠的事务。 第二部分：应用程序开发——连接数据与用户 数据库设计完成后，如何有效地将数据呈现给用户并实现业务逻辑，便是应用程序开发的核心任务。本部分将聚焦于应用程序开发，涵盖从前端用户界面到后端数据访问的各个层面。 我们将首先介绍应用程序架构的常见模式，如客户端-服务器架构、三层架构和微服务架构。读者将理解不同架构模式的优缺点，以及它们如何影响应用程序的可伸缩性、可维护性和开发效率。 在后端开发方面，我们将深入讲解如何使用流行的编程语言（例如Java, Python, C）与数据库进行交互。读者将学习SQL语言的精髓，包括数据的查询（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作，以及更高级的联接（JOIN）、子查询（Subquery）和聚合函数（Aggregate Functions）。我们将详细介绍ORM（对象关系映射）框架，如Hibernate、SQLAlchemy或Entity Framework，以及它们如何简化数据库访问，提高开发效率。 数据验证和业务逻辑的实现是应用程序开发的关键。本书将指导读者如何在应用程序层面实现数据验证，确保用户输入数据的合法性，并设计健壮的业务逻辑，满足复杂的业务需求。我们将讨论如何组织代码，采用面向对象编程（OOP）或函数式编程（FP）等范式，以提高代码的可读性、可重用性和可维护性。 在前端开发方面，我们将探讨用户界面的设计原则，以及如何使用主流的前端技术（如HTML, CSS, JavaScript，以及React, Angular, Vue.js等框架）构建直观、用户友好的界面。我们将讨论数据绑定、事件处理和用户交互的设计，以及如何有效地从后端获取数据并将其呈现在用户面前。 安全性是应用程序开发的重中之重。本书将详细讲解常见的Web应用程序安全漏洞，如SQL注入、跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF），并提供有效的防御措施。读者将学习如何实现身份验证和授权机制，保护用户数据和系统资源。 第三部分：系统管理——保障稳定与高效 无论数据库设计多么精巧，应用程序多么强大，都需要一个稳定、高效的系统来支撑。本部分将全面阐述数据库和应用程序系统的管理方面。 我们将首先介绍数据库管理员（DBA）的核心职责，包括数据库的安装、配置和升级。读者将学习如何根据硬件资源和业务负载选择合适的数据库配置参数，以优化数据库性能。 性能调优是数据库管理中的关键环节。我们将深入讲解如何监控数据库性能，识别性能瓶颈，并采取相应的调优策略。这包括索引优化、查询优化、缓存策略和参数调优。读者将学习使用数据库自带的性能分析工具，以及第三方监控工具。 数据备份与恢复是保障系统可靠性的生命线。本书将详细讲解各种备份策略，如全量备份、增量备份和差异备份，以及它们的应用场景。我们将指导读者如何规划和执行定期备份，并演练数据恢复过程，确保在发生硬件故障、人为错误或自然灾害时能够迅速恢复数据。 安全管理是系统管理员不可推卸的责任。我们将讨论用户权限管理、访问控制策略以及数据加密。读者将学习如何制定和执行安全策略，防止未经授权的访问和数据泄露。我们将探讨审计日志的重要性，以及如何利用日志进行安全事件的追踪和分析。 除了数据库本身，应用程序系统的运维和监控也至关重要。本书将介绍应用程序日志的管理、错误监控和告警机制。读者将了解如何使用工具来自动化部署、配置管理和性能监控。我们将讨论容量规划，以及如何预测和应对未来的增长需求。 最后，本书还将触及系统可伸缩性和高可用性方面的内容。我们将介绍负载均衡、数据库集群和故障转移（Failover）等技术，以及如何设计和实现能够应对高并发访问和系统故障的解决方案。 总而言之，本书提供了一个全面的视角，将数据库设计、应用程序开发和系统管理这三个相互关联的领域融为一体。通过深入的学习和实践，读者将能够构建、开发并管理健壮、高效且安全的现代信息系统。

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这本书的语言风格，与其说是专业书籍，不如说是一篇冗长、缺乏重点的学术综述，充斥着大量的定义和晦涩的术语堆砌，但这些术语之间的内在联系却描绘得模糊不清。作者似乎认为，只要把所有的技术词汇都罗列出来，读者自然就能理解它们是如何协同工作的。举个例子，在讨论数据建模时，它在同一段落里同时提到了范式理论、实体关系图、以及某种特定的NoSQL数据模型，却从未清晰地界定在何种业务场景下应该优先选择哪种方法论。这种信息密度过高而信息价值密度不足的写作手法，极大地拖慢了阅读节奏。我不得不频繁地停下来，查阅其他更清晰的资料来佐证和理解作者试图传达的核心概念。对于一本旨在指导实践的书籍而言，清晰的解释和循序渐进的引导远比堆砌术语重要得多，而恰恰在这方面，本书表现得尤为拙劣，使得学习曲线变得陡峭而令人沮丧。

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读完这本书的第三章，我不得不暂停，拿起一杯咖啡，努力平复一下内心的波动。这本书对“应用开发”部分的阐述，简直可以用“蜻蜓点水，浅尝辄止”来形容。它似乎认为，只要你了解了基础的数据结构，就能自然而然地构建出健壮的应用。然而，现实世界中的应用开发，充满了对性能瓶颈的权衡、对异步操作的精妙处理，以及对用户体验的细致打磨。这本书里，关于事务隔离级别的讨论，停留在理论的表面，没有深入到实际在高并发场景下，如何通过乐观锁或悲观锁的组合策略来精细化控制数据一致性。我期望看到的是关于ORM（对象关系映射）工具在实际项目中的陷阱与最佳实践，例如N+1查询问题的规避技巧，但书中只是草草提及其存在，然后就跳到了一个不相关的系统备份话题。这种跳跃式的叙事方式，让读者很难建立起一个完整的、可落地的知识体系，更别提应对真实世界中那些复杂多变的工程挑战了。它更像是一本大学二年级的参考教材，知识点罗列完毕，但缺乏将这些点串联成艺术的能力。

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这本书的封面设计简直是视觉的灾难，配色老旧得像是上世纪末的技术手册，那种深蓝配上姜黄的组合，让人一眼就联想到过时的操作系统界面。我本来对书名《Database Design, Application Development, and Administration》抱有一些期待，希望能看到一些现代化的、面向云原生或者微服务架构的讨论，但翻开第一页，我就知道我的希望落空了。内容组织上，结构松散得令人发指，作者似乎把所有关于数据库的知识点都堆砌在一起，缺乏清晰的脉络和逻辑递进。它花了大量的篇幅去讲解那些在今天看来已经近乎常识的SQL基础语法，仿佛读者都是刚刚接触计算机编程的小白，这对于一个声称涵盖“设计、开发和管理”的专业书籍来说，无疑是一种傲慢。更令人抓狂的是，书中引用的案例代码，陈旧不堪，许多函数和API调用都已经废弃多年，阅读体验就像是在考古，而不是在学习前沿技术。如果这本书的目标读者是准备参加任何现代IT职位的面试，那么这本书提供的知识点很可能只会让你在面试官面前显得格格不入，因为它完全没有跟上行业迭代的速度。

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关于“管理与运维”的部分，是这本书最让我感到困惑的地方。作者似乎将系统管理员的职责简化成了一系列重复的、线性的步骤。关于性能调优，书中仅仅是泛泛地提到了索引的重要性，然后就没了——没有深入分析执行计划的解读，没有对查询优化器行为模式的探讨，更别提现代数据库集群管理中必不可少的自动化运维工具（如Ansible或Terraform）的应用了。我尤其失望于它对高可用性和灾难恢复策略的描述。它提供的方案保守得让人发笑，像是上个世纪数据库中心才会采用的冷备模式，完全没有提及诸如Paxos或Raft协议在分布式数据库中的实际应用，也没有对云服务商提供的弹性伸缩和自动故障转移机制有任何像样的分析。读完这部分，我感觉自己像是被带回了一个只有单机服务器的年代，对于任何一家需要保障99.99%在线时间的企业来说，这本书提供的“管理”知识，恐怕连入门标准都达不到，更别提“Administration”这个听起来颇具权威性的词汇了。

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最让我难以忍受的，是这本书中对于“未来趋势”的探讨，或者说，是作者完全回避了对未来趋势的讨论。在当前这个技术日新月异的时代，任何一本专业的书籍都应该至少对新兴技术，如图数据库、时间序列数据库，或者数据湖/数据仓库的融合趋势有所涉猎。然而，本书的视野似乎被严格限制在了关系型数据库的传统三件套及其周边工具上。即便是对传统领域的扩展，也显得非常保守。例如，它对JSON数据类型的支持只是简单提及，完全没有深入探讨在PostgreSQL或MySQL中，如何利用这些半结构化数据类型来优化查询性能或实现灵活的数据模型迭代。这本书散发着一种强烈的“时间停滞感”，仿佛作者在二十年前写完初稿后，就再也没有更新过任何内容。对于渴望站在行业前沿、了解技术栈演进方向的开发者和架构师而言，这本书提供的价值几乎为零，它更像是一部珍藏于历史博物馆的数据库技术快照，而非一个指导当下和未来的工具书。

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