DB2 for Z/OS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Vervante

作者:IBM Redbooks

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:31.25

装帧:Softcopy

isbn号码:9780738496559

丛书系列:

图书标签:

• Mainframe
• DB2
• DB2
• z/OS
• 数据库
• 大型机
• 系统管理
• 性能优化
• SQL
• 数据存储
• 备份恢复
• 安全
• 应用开发

《数据基石：系统与实践》 这是一本深入探讨数据管理核心理念与现代系统架构的书籍，旨在为读者构建坚实的数据理论基础，并引导其实际应用。本书并非聚焦于某一款特定的数据库产品，而是着力于剖析数据如何在复杂环境中存储、处理、保护和演进。 第一部分：数据管理的基本原理 我们将从数据管理的基石出发，解析数据本身的性质、结构以及组织方式。首先，本书将阐述关系型模型作为数据组织基础的强大之处，深入理解表、行、列、键以及它们之间关系的精妙设计。在此基础上，我们会探讨非关系型数据模型的崛起，并分析不同模型（如键值对、文档、图、列族）在特定场景下的优势与适用性，帮助读者理解“选择合适的数据模型”的重要性。 接着，本书将聚焦于数据的一致性、可用性和分区容忍度（CAP定理）这一现代分布式系统设计中的核心权衡。我们将详细讲解ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务的原理，这是保证数据可靠性的基石。同时，也会介绍BASE（Basically Available, Soft state, Eventually consistent）理论，以及如何在需要高可用性的场景下实现最终一致性。 数据查询是数据管理的核心操作之一。本书将深入剖析SQL语言的强大之处，不仅介绍基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，更会讲解JOIN、子查询、窗口函数、通用表表达式（CTE）等高级特性，以及如何通过优化查询语句来提升性能。同时，我们也会初步接触NoSQL查询语言的理念，理解其与SQL的异同。 数据索引是提升查询效率的关键。本书将详细介绍各种类型的索引，如B树索引、哈希索引、全文索引等，并深入分析它们的工作原理、适用场景以及如何根据查询模式来设计和优化索引。 第二部分：现代数据系统的架构与设计 理解了数据管理的基本原理，我们将目光投向构建高效、可靠的数据系统。本书将探讨数据存储的底层机制，包括物理存储介质的特性、文件系统如何组织数据，以及数据库如何在此之上进行管理。我们将解析数据页、缓存、日志等关键概念。 随着数据量的爆炸式增长，分布式数据系统成为必然。本书将详细介绍分布式系统的基本概念，如数据分片（Sharding）、数据复制（Replication）以及它们在实现高可用性和可伸缩性中的作用。我们将分析不同的分片策略（如范围分片、哈希分片）和复制策略（如主从复制、多主复制），并探讨它们带来的挑战，如分布式事务和数据一致性问题。 数据安全是任何数据系统的生命线。本书将深入探讨数据加密（静态加密与传输加密）、访问控制、身份验证、审计日志等安全机制。我们将分析常见的安全威胁，并提供相应的防御策略。 数据备份与恢复是保障数据不丢失的关键。本书将介绍全量备份、增量备份、差异备份等备份策略，以及冷备份和热备份的区别。同时，我们将详细讲解恢复过程，包括如何使用备份数据来恢复到特定时间点，以及灾难恢复（DR）的基本原则和方案。 第三部分：数据系统的性能优化与管理 高性能是衡量数据系统优劣的重要标准。本书将系统性地介绍数据性能优化的方法。我们将深入分析查询执行计划的生成过程，以及如何通过理解执行计划来找出性能瓶颈。优化技术将涵盖索引调优、SQL语句重写、缓存策略、参数调优等方面。 数据库的监控与调优是日常运维的关键。本书将介绍如何利用各种监控工具来收集系统指标，如CPU、内存、I/O、网络使用情况，以及数据库自身的性能指标。我们将讲解如何识别性能瓶颈，并采取相应的调优措施。 大数据时代的到来对数据管理提出了新的挑战。本书将初步介绍批处理与流处理的概念，以及它们在数据分析中的应用。我们将探讨如何处理海量数据的技术，以及新兴的数据处理框架。 第四部分：数据治理与未来展望 超越技术本身，数据治理是确保数据质量、合规性和价值最大化的重要学科。本书将探讨数据治理的原则，包括数据质量管理、元数据管理、数据生命周期管理以及数据安全合规。 最后，本书将展望数据管理的未来趋势，包括人工智能在数据管理中的应用，如智能索引推荐、自动调优、异常检测等。我们还将探讨云原生数据库的兴起，以及Serverless数据架构的潜力。 《数据基石：系统与实践》将通过清晰的理论讲解、丰富的案例分析，帮助读者构建扎实的数据管理知识体系，理解现代数据系统的运作原理，并掌握优化和管理数据系统的实践技能，为他们在数据驱动的世界中取得成功奠定坚实的基础。

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作为一名资深系统架构师，我更看重的是这本书对于DB2在混合云环境下的兼容性和扩展性讨论。虽然Z/OS本身是大型机的代名词，但我们未来必然需要考虑数据如何在主机和云平台间进行高效、安全地同步与互操作。我希望书中能够更深入地探讨DB2的复制技术，比如Q Replication或其他实时数据集成方案，在面对跨地域、跨平台延迟时的应对策略。目前翻阅下来的感受是，它对传统主机环境的优化描述得淋漓尽致，但在“面向未来”的数据架构演进方面，笔墨稍显保守。此外，对于非传统关系型数据类型（如JSON或XML）在DB2中的存储和查询效率分析，如果能有更贴近实际业务场景的性能对比测试数据，将会极大地增强其说服力，帮助我们在数据模型设计时做出更明智的选择。

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这本书的理论深度毋庸置疑，它成功地将Z/OS这一庞大且相对封闭的生态系统中的DB2内核特性，以一种相对结构化的方式呈现了出来。我个人更关注的是存储过程和用户定义函数的性能优化，特别是在处理OLTP（联机事务处理）工作负载时，如何最大限度地减少上下文切换带来的开销。书中关于如何利用DB2的内置监控工具（比如DB2详解监视器）来定位慢SQL的详细步骤，确实为我解决了一个困扰已久的问题。不过，我对它在DevOps集成方面的论述略感不足。在现代化的应用交付流水线中，数据库脚本的版本控制、自动化部署和快速回滚机制变得至关重要。如果这本书能提供一些关于如何将DB2管理任务脚本化，并集成到Jenkins或类似的CI/CD工具链中的实践案例，那它就不仅仅是一本参考手册，更是一本实战指导书了。

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这本书的封面设计得相当有气势，深蓝色的底色配上醒目的银色字体，给人一种专业、权威的感觉。我是在一个技术论坛上被推荐后决定购买的，当时急需一本能系统梳理IBM大型机数据库管理复杂性的指南。拿到手后，首先感受到的是它扎实的重量感，这预示着内容必然是厚重的。我特别期待它能在那些晦涩难懂的系统调优章节里，提供一些实战性的、能够立刻应用到我们生产环境中的技巧。我们部门的DBA团队正面临着如何在新硬件架构下最大化DB2的I/O性能的挑战，如果这本书能给出深入的硬件交互分析，那简直是物超所值了。我希望它不仅仅是API和SQL语法的堆砌，而是能深入到Z/OS底层操作系统如何协同DB2进行资源调度的机制层面，毕竟，真正的性能瓶颈往往隐藏在这些“看不见”的交互环节里。我对它关于数据迁移和灾难恢复部分的章节抱有极高期望，希望能够找到针对我们这种千万级并发用户系统的无缝切换策略。

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说实话，这本书的排版对我来说是个不小的挑战。虽然内容无疑是顶级的，但阅读体验上，特别是涉及到那些复杂的系统参数配置表时，总感觉信息密度过高，需要反复对照阅读。我尝试过在阅读时做大量的笔记和图示，但由于篇幅实在浩瀚，感觉自己像是在攀登一座知识的高峰，每翻一页都需要极大的专注力。我主要关注的是安全性和审计追踪这一块，毕竟合规性是我们日常运维的重中之重。书中关于权限模型精细化控制的部分，如果能结合一些最新的安全漏洞案例进行反向工程的讲解，会更加生动和具有警示意义。目前看来，它提供了非常全面的理论框架，但对于如何将这些理论高效地融入日常的变更管理流程中，似乎还需要读者自行摸索和转化。对于初学者来说，这可能不是一本能让你“快速上手”的教材，更像是一本需要沉淀多年经验后才能真正领悟的武功秘籍。

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这本书的价值体现在其对DB2版本迭代历史和未来走向的深刻洞察上。它不像市面上那些只关注最新版本特性的书籍，而是能让你理解为什么某些设计决策会产生，这对于理解系统行为的“惯性”至关重要。我尤其欣赏其中关于并发控制和锁粒度管理的章节，它清晰地阐述了在不同隔离级别下，系统如何权衡一致性与吞吐量。然而，我发现对于那些使用DB2时间序列或空间数据功能的用户来说，相关的高级应用案例相对较少。我们正在开发一个需要处理大量地理位置数据分析的应用，迫切需要了解DB2在这些特定数据类型上的查询优化器是如何工作的，以及如何编写出最优化的空间索引策略。如果能增加一个专门针对垂直领域应用的优化章节，相信这本书的受众面会更广，实用价值也会进一步提升。

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三年一版 现在是V10 看Admin & Installtion

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竟然还真的有这本书！ T T

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