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出版者:A K Peters

作者:Erik Reinhard

出品人:

页数:700

译者:

出版时间:2008-07-31

价格:USD 125.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781568813448

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 图形学
• HumanVisualSystem
• ComputerGraphics
• 色彩图像处理
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• 颜色科学
• 数字图像
• 图像分析
• 计算机视觉
• 图像质量评估
• 色彩管理
• 图像恢复
• 视觉感知

《光影的叙事：色彩如何讲述故事》 本书并非探讨数字图像处理的详尽指南，也非一本关于色彩理论的枯燥学术论文。相反，它是一次对色彩在视觉叙事中扮演的深刻角色的探索之旅。我们将目光从技术层面移开，深入挖掘色彩作为一种通用语言，如何巧妙地唤起情感、塑造氛围、引导观者注意力，甚至传递隐藏的文化信息。 想象一下，一幅画作中的炽热红色，它可能象征着激情、危险，也可能是温暖的炉火；而阴郁的蓝色，或许是忧郁的低语，也可能是深邃的宁静。色彩的魔力在于其主观性与普遍性的交织。我们不会在这里量化RGB值或CMYK模式，而是去感受、去理解色彩是如何在我们的内心深处激起共鸣。 本书将带领我们走进艺术史的长廊，分析大师们如何在他们的作品中运用色彩来传达深刻的主题。《蒙娜丽莎》那神秘的微笑，固然与她的表情有关，但达芬奇对色彩的精妙运用，尤其是背景中那一抹若有若无的绿色调，更是为画面增添了无限遐想。再到印象派画家们对光与色的不懈追求，他们如何捕捉瞬间的光影变化，并用鲜活的色彩来表现自然的生机与活力。我们还将审视电影艺术中色彩的强大影响力。一部悬疑片如何通过冷峻的蓝调和暗淡的色调营造紧张气氛？一部浪漫喜剧又如何用明亮、饱和的色彩来烘托轻松愉悦的情绪？从早期黑白电影到如今五光十色的视觉盛宴，色彩的演变本身就是一部电影史的缩影。 更进一步，我们将探讨色彩在设计领域的应用。广告、品牌设计、室内装饰，乃至日常生活中我们所见的标志和包装，无不精心挑选色彩来吸引眼球、传达品牌理念。为什么某些颜色组合能够迅速建立信任感，而另一些则会让人感到不安？这背后有着怎样的心理学原理和文化传统？本书将揭示色彩作为一种无声的沟通者，是如何影响我们的消费决策和审美偏好的。 本书的另一个重要维度是文化与色彩的关联。不同的文化对色彩有着截然不同的解读。在中国，红色代表喜庆、吉祥；而在西方，红色可能带有警示意味。在印度，白色象征纯洁和哀悼；而在许多其他文化中，白色则代表婚姻和幸福。我们将深入了解这些文化差异，理解色彩是如何承载历史、信仰和价值观的。 我们还会触及色彩与人类情感之间的复杂联系。某些颜色是否真的能够影响我们的生理反应，例如提高血压或放松心情？为什么当我们看到某个特定颜色时，会不由自主地联想到童年的某个场景，或是某种特定的情绪？本书将从情感心理学的角度，探讨色彩如何成为我们情绪世界的强大触发器。 此外，我们还将审视色彩在不同媒介中的表现差异。画布上的颜料、屏幕上的像素、织物上的染料，它们如何呈现色彩？这些物理上的差异又会如何影响我们对色彩的感知和体验？虽然不深入技术细节，但我们依然会思考，这些媒介特性如何在不经意间塑造我们对色彩的理解。 本书旨在唤醒读者对色彩世界的敏感度，鼓励大家用更具洞察力的目光去观察周围的世界。它鼓励你去留意一朵花的色彩如何引来蜜蜂，一片落叶的色彩如何暗示季节的更迭，甚至一个人着装色彩如何透露其内心状态。 《光影的叙事：色彩如何讲述故事》是一场视觉的盛宴，一次心智的启迪。它邀请你放慢脚步，用心去感受那些曾被我们忽略的色彩的语言，去理解那些隐藏在色彩背后的故事，去发掘色彩在你我生活中所扮演的，远比我们想象中更丰富、更深刻的角色。这本书将帮助你以一种全新的视角，重新认识我们所生活的光影世界。

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我最近迷上了复古胶片色彩的数字化还原，所以特意找了这本《Color Imaging》来深入学习。我的期望是它能提供一套关于色彩科学的全面框架，涵盖从人眼视觉到显示设备再到打印输出的完整流程。这本书在理论构建上无疑是扎实的，特别是关于人眼生理学和色彩恒常性（Color Constancy）的章节，写得尤为精彩，它清晰地阐述了我们感知到的颜色是如何受到环境光影响而变化的，这对我理解后期调色的本质大有裨益。不过，我必须指出，这本书在“实践”层面的衔接上做得有些不足。例如，书中讨论了各种色彩映射算法，比如ACES或Luminance Preserving Mapping，但对于如何在主流的图像编辑软件（如Photoshop或DaVinci Resolve）中复现这些效果，几乎是只字未提。它提供的是蓝图，却没给出建筑材料和施工指南。结果就是，我读完后对色彩的“本质”理解加深了，但在面对一个具体的项目时，我仍然需要回到论坛和教程中去查找具体的参数设置。它更像是一部“色彩哲学的导论”，而不是一本“色彩工程的实践手册”，这使得它的实用价值在我看来打了折扣，因为它没有很好地弥合理论与实际应用之间的鸿沟。

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说实话，我购买《Color Imaging》主要是冲着它名字里暗示的“现代成像技术”去的，特别是那些关于深度学习在图像增强中应用的最新进展。毕竟在如今这个AI泛滥的时代，一本关于色彩的书如果能触及神经网络在去噪、超分辨率或风格迁移中的应用，那绝对是加分项。很遗憾，这本书的内容似乎停在了十年前的辉煌时刻。它对传统的色彩空间转换、矩阵运算以及色彩平衡的数学模型进行了细致入微的剖析，这部分内容无可挑剔，对于想打牢基础的本科生来说是极好的教材。但是，当谈及到前沿技术时，内容就变得非常稀疏，或者说，非常保守。我翻阅了几乎所有章节，没有找到任何关于卷积神经网络（CNN）如何影响色彩处理流程的讨论，也没有对基于AI的HDR合成或人像肤色优化算法的深入分析。这本书的结构和深度让人感觉它更像是上世纪末色彩科学研究的集大成之作，而不是一本紧跟时代步伐的“Color Imaging”指南。对于追求前沿技术的读者，这本书可能显得过于“复古”了，阅读体验像是在翻阅一部经典但略显陈旧的科技史籍，错过了我们这个时代最激动人心的技术变革。

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这本《Color Imaging》的精装版封面设计得相当有品味，那种深邃的宝蓝色与细腻的烫金字体搭配起来，初见便给人一种专业而又不失优雅的感觉。我作为一个对数字图像处理略有涉猎的业余爱好者，最初抱着极大的热情翻开了它。然而，读完前几章后，我不得不承认，这本书似乎将重点放在了极为底层的理论推导上，对于我们这些更关注实际应用和软件操作的读者来说，门槛实在有些高。它花了大量的篇幅去解析CCD与CMOS传感器内部光电转换的物理机制，以及色彩空间从XYZ到Lab再到sRGB的数学模型构建过程。我期待能看到一些关于RAW文件处理流程的实例，或者至少是对现代相机色彩科学的概览，但书中呈现的大多是纯粹的数学公式和晦涩的物理定律。即便是介绍色彩管理的部分，也更像是教科书式的标准定义，缺乏实际操作中的“陷阱”与“技巧”分享。感觉作者是一位严谨的科学家，他倾向于从“为什么”出发，而不是我们更关心的“怎么做”。对于那些希望快速提升摄影后期色彩准确性或者从事图像算法开发的人来说，这本书也许是宝库，但对于我这种只想知道如何让照片颜色更讨喜的普通用户而言，它的深度让人感到有些“望而却步”，阅读体验上，我常常需要对照其他的参考资料来理解那些复杂的积分和矩阵变换。

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这本《Color Imaging》给我的感觉是，它是一本为“标准制定者”写的书，而不是为“最终用户”写的书。它的语言极其严谨，每一个论断都基于严格的数学证明和物理原理。我尝试用它来解决我在工作中遇到的一个棘手的白平衡问题——在一个多光源混合的环境下，如何尽可能保留不同材质的固有色。书中对此类问题的探讨，主要集中于如何建立一个鲁棒的“全局”模型来应对所有情况，它强调的是理论上的最优解。然而，现实世界的工作流往往需要妥协，需要快速、可接受的“足够好”的方案，而不是追求那个需要耗费数小时计算的数学完美解。书中的例子大多是简化的、理想化的场景，缺乏对“噪声”、“量化误差”或“显示器非线性”等实际操作中无处不在的干扰因素的充分讨论。对于我这种需要快速迭代和交付成果的专业人士来说，阅读体验是一种煎熬——你清晰地了解了“应该”怎么做，却发现要将这种“应该”转化为屏幕上能立即看到的效果，需要跨越巨大的实践鸿沟。它教你如何成为色彩理论家，但不太适合教你如何成为一个高效的色彩工程师。

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我喜欢这本书的排版和图表的清晰度，尤其是在解释色彩感知模型时，那些高分辨率的图例配合详尽的文字说明，确实有助于理解那些抽象的概念。特别是关于分光光度计数据处理和色彩空间转换矩阵的部分，作者用流程图和表格展示得非常直观，这比我之前看过的任何参考资料都要清晰。然而，这种清晰度似乎只体现在理论的纯粹性上。我在寻找如何处理特定设备色彩差异的章节时，感到非常失望。比如，它详尽地解释了ICC Profile的结构和理论依据，但对于如何“调试”一个失准的打印机配置文件，或者如何诊断一个错误的显示器校准曲线时，它提供的指导过于笼统，更像是“去查阅设备制造商的文档”这种建议。这本书似乎假设读者能够接触到所有设备的底层数据接口和完善的配套软件，而忽略了大多数用户只能通过有限的软件界面进行操作的现实。因此，尽管理论基础无比坚实，但在面对“疑难杂症”时，这本书提供的帮助显得有些力不从心，它更像是一部关于“色彩世界应该是什么样”的宣言，而不是一本解决“色彩世界现在是什么样”的实用维修手册。

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