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出版者:Glencoe/McGraw-Hill School Pub Co

作者:McGraw-Hill

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-3

价格:$ 162.72

装帧:HRD

isbn号码:9780078279997

丛书系列:

图书标签:

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• 数学
• 教科书
• 代数2
• 高中数学
• 二次函数
• 多项式
• 指数函数
• 对数函数
• 三角函数
• 复数
• 不等式
• 方程组

这是一本关于金融市场的书籍，它深入探讨了复杂的金融衍生品，如期权、期货和互换。书中详细介绍了这些工具的定价模型，包括布莱克-舒尔斯模型及其变种，以及蒙特卡洛模拟等数值方法。读者将学习如何理解和计算这些衍生品的理论价值，以及它们在风险管理和投资组合构建中的应用。 本书的一个重要章节专注于利率衍生品，如利率期货和利率互换，解释了它们如何被用来对冲利率风险或从利率变动中获利。此外，书中还涵盖了信用衍生品，例如信用违约互换（CDS）和信用关联产品（CDOs），分析了它们如何对冲信用风险以及在金融危机中的作用。 在期权定价部分，除了经典的布莱克-舒尔斯模型，作者还介绍了二叉树模型、三角洲对冲策略以及波动率的建模，例如隐含波动率和历史波动率。书中还涉及了更高级的主题，如奇异期权，这些期权具有非标准化的支付结构，需要更复杂的定价技术。 风险管理是本书的另一个核心主题。它详细阐述了在交易衍生品时可能遇到的各种风险，包括市场风险、信用风险、流动性风险和操作风险。本书介绍了如何使用各种风险度量指标，如VaR（风险价值）和CVaR（条件风险价值），以及如何构建有效的风险对冲策略。 此外，本书还提供了大量实际案例研究，通过分析真实的金融市场交易和事件，帮助读者理解理论知识如何应用于实践。这些案例涵盖了从公司利用衍生品进行套期保值到金融机构的复杂衍生品交易策略。 本书还探讨了金融工程在设计和创造新的金融产品中的作用，以及监管环境对衍生品市场的影响。它分析了诸如巴塞尔协议和多德-弗兰克法案等重要金融监管政策如何塑造了衍生品市场的运作。 对于希望深入了解金融衍生品世界的读者，无论是金融专业学生、交易员、风险经理还是对金融市场感兴趣的普通读者，这本书都将提供一个全面而深刻的视角。它旨在培养读者分析复杂金融工具的能力，理解金融市场运作的内在逻辑，并掌握在动态的市场环境中进行明智决策的技能。 本书的结构清晰，语言严谨，旨在为读者打下坚实的理论基础，并辅以丰富的实践应用，使其能够自信地应对现代金融市场中的挑战。它不仅是一本理论教材，更是一本实用的操作指南，帮助读者理解金融市场如何通过这些复杂的工具进行运作、风险管理和价值创造。

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从教学法的角度来看，这本书的实用性确实有待商榷。它更侧重于知识的纯粹展示，而非知识的应用引导。我希望看到更多的案例分析，尤其是那些能展示代数工具在科学、工程甚至金融领域如何发挥实际作用的例子。例如，当讲解矩阵的逆和行列式时，书中仅仅停留在理论计算层面，完全没有提及它们在计算机图形学或线性方程组求解中的核心地位。对于一个未来的工程师或者数据科学家来说，这本书提供给我的，更多的是一张“地图”，但上面没有标明任何“兴趣点”或“目的地”。这就导致我在学习过程中不断地问自己：“我为什么要学这些复杂的运算？”如果作者能在每章的开头或结尾，用一小段引人入胜的文字，勾勒出这些代数工具的宏伟蓝图和实际价值，我相信学习的动力会更强劲。总而言之，这本书像是一座未被充分开发的知识金矿，其价值巨大，但开采的难度和所需的专业装备（即深厚的预备知识）使得普通人望而却步，它需要一种更具亲和力和指向性的教学策略才能真正发挥其潜力。

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这本书的理论结构是庞大而严谨的，这一点毋庸置疑，但它的叙事节奏却是我最大的困扰。感觉作者在不同的主题之间切换时，缺乏必要的“过渡段”或“桥梁”。上一页还在讨论抛物线和双曲线的定义，下一页突然就转向了对数函数的性质分析，中间没有任何提示，仿佛这两个领域之间有着天然的联系，而我必须凭空想象出这条纽带。这种突然的转向，使得整个阅读体验非常碎片化，我需要不断地回顾前面的章节，以确保我的“知识地图”是完整的。举个例子，在介绍完向量空间的一个新概念后，紧接着就要求应用这个概念去解决一个看似毫不相关的优化问题，作者并没有花时间去解释这种跨领域的映射关系是如何建立起来的，这让读者在理解“为什么用这个工具解决那个问题”时感到非常迷茫。如果能增加一些更具启发性的上下文介绍，或者至少用更平滑的语言来连接不同的知识点，这本书的阅读体验会提升一个档次。现在的感觉是，我手里拿着一本结构极其精密的机器蓝图，但我找不到说明书教我如何组装。

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这本书的“深度”实在令人印象深刻，我几乎能感受到作者对数学美学的执着追求，然而，这种执着有时却成了通往理解的巨大障碍。比如，在讲解复数系统扩展到更高级的代数结构时，作者仿佛是带着一种“你们应该已经懂了”的假设在写作。例题的选取往往是那些经过高度提炼、去除了所有“生活气息”的纯粹数学构造，这对于那些希望看到知识如何应用于现实世界的读者来说，无疑是一种打击。我记得在解析一个关于矩阵变换的章节时，书中仅仅给出了一个简短的定义和几个不痛不痒的数值计算，然后就直接跳到了需要证明某个特定性质的证明题上。那个证明过程，我至少重读了五遍，试图理解其中隐含的几何直觉，但最终还是无功而返。这让我感觉，这本书更像是一本供研究人员参考的参考书，而不是一本旨在有效教学的入门工具。它要求读者具备极强的自学能力和对抽象概念的快速适应力，否则，你读下去的感受就是不断地被“智力碾压”。我迫切地希望能在某些关键概念的解释部分，看到更详尽的、甚至是冗余的铺垫，而不是这种精简到近乎冷酷的陈述方式。

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关于这本书的习题部分，我可以写上厚厚的一本笔记，专门用来记录我与这些难题搏斗的惨烈过程。我可以很负责任地说，这里的习题设计是“反人类友好型”的。它们不是那种能让你巩固当天所学知识的练习，而更像是对你心智和耐力的终极考验。有些题目，光是读懂题目本身所需要的时间，就已经超过了我用标准解法解出一道常规题所需的时间。更要命的是，书后提供的答案，往往只是最终的数值或一个结论性的表达式，中间那段血淋淋的奋斗过程，完全需要你自己去摸索。这绝对不是一本能让你轻松拿A的教科书；它更像是一位严厉的导师，在你面前扔下一块巨石，告诉你“自己想办法把它搬走”。我尝试过和同学组成学习小组来攻克那些“怪兽级”的挑战题，但即便是我们几个人绞尽脑汁，很多时候也只能勉强得出部分答案。坦白说，这种高强度的挑战，虽然在某种程度上锻炼了我的毅力，但更多的是消磨了我的学习热情。我需要的不仅仅是结果，我更需要知道如何一步步优雅地到达那个结果。

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天哪，我刚读完这本号称是“现代经典”的数学教材，我的天，简直是一场精神上的马拉松，而且终点线似乎总是在移动。首先，这本书的排版和设计，我得说，初看之下有一种庄严肃穆的感觉，那种老派教科书的厚重感扑面而来，仿佛你手里拿的不是一本书，而是一块知识的砖头。打开内页，那些密密麻麻的公式和定理，老实说，刚开始还真有点让人望而生畏。作者似乎坚信，只要把所有东西一股脑地堆砌在一起，读者自然就能“领悟”。我花了整整一个周末，试图啃下前三章关于函数变换和多项式因式分解的部分，结果感觉自己像是在试图徒手解开一个极其复杂的密码锁，每一步都小心翼翼，生怕弄错了哪个符号，整个人都快被那些抽象的符号淹没了。特别是在处理那些涉及复杂系数和高次方程组时，书中给出的例题解析，虽然逻辑上无可指摘，但对于一个刚刚从基础代数过渡过来的学习者来说，简直是天书。我需要反复在草稿纸上画图、演算，才能勉强跟上作者的思路跳跃。这本书的难度曲线，坦白说，不是一条平滑的斜坡，更像是一面陡峭的冰壁，上去的时候你得时刻担心滑坠。我已经开始怀疑，这本书的真正读者对象是不是那些已经拥有深厚数学直觉的天才，而对我这样的普通人来说，它更像是一份需要用汗水和咖啡才能兑换的知识。

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代数2

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