Advanced Electronic Communications Systems, Sixth Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Wayne Tomasi

出品人:

页数:672

译者:

出版时间:2003-04-10

价格:USD 119.60

装帧:Hardcover

isbn号码:9780130453501

丛书系列:

图书标签:

• 装逼
• 电子通信
• 通信系统
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• 模拟通信
• 数字通信
• 信号处理
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• 电子工程
• 高等教育

无线通信原理与实践：现代通信系统设计与分析 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代通信系统设计与分析的理论基础和实践指导，内容涵盖从基础的信号与信息理论到复杂的现代数字通信技术及其在实际系统中的应用。 第一部分：通信系统基础与信号处理 本书首先奠定了坚实的数学和理论基础。我们从信息论的基石开始，探讨香农-哈特利定理（Shannon-Hartley Theorem）如何定义信道容量的理论极限。详细分析了概率论、随机过程（特别是高斯过程和窄带随机过程）在通信系统中的应用，这对于理解噪声和干扰至关重要。 随后，深入探讨了信号的表示和分析。这包括傅里叶分析（Fourier Analysis）在频域表示中的核心作用，以及拉普拉斯变换（Laplace Transform）和Z变换（Z-Transform）在系统分析中的应用。重点阐述了线性时不变（LTI）系统的性质，如何通过冲激响应（Impulse Response）来描述系统行为，以及系统的频率响应对信号传输的影响。 在模拟调制技术方面，本书细致地剖析了幅度调制（AM，包括DSB-SC、SSB）和角度调制（FM和PM）的原理、实现和性能分析。我们不仅关注调制器和解调器的电路级实现，更侧重于它们的频谱特性、抗噪声性能（尤其是在高信噪比和低信噪比区域的差异）以及功率效率的权衡。 第二部分：数字基带传输与信道编码 本部分是现代通信系统的核心。我们首先引入数字基带传输的概念，详细讨论了如何将离散的数字信息映射到连续时间信号上。这包括各种脉冲成形技术，如升余弦滤波（Raised Cosine Filtering），以及码间干扰（ISI）的消除方法，如维特比均衡器（Viterbi Equalizer）和判决反馈均衡器（DFE）。 采样定理（Nyquist Sampling Theorem）作为数字化的理论基础被详尽阐述，并讨论了量化误差和非均匀量化在语音和数据采集中的影响。 在信道编码理论方面，本书提供了对纠错码的全面概述。从基础的线性分组码（如汉明码、循环码）到更复杂的卷积码（Convolutional Codes）及其最佳译码算法（如Viterbi译码）进行了深入探讨。我们还介绍了交织技术（Interleaving）如何改善突发错误的纠正能力，并为更先进的编码技术如Turbo码和低密度奇偶校验码（LDPC）的原理奠定了基础。 第三部分：数字带通传输与多址接入 带通传输是实现频谱效率和抗干扰的关键。本书详细分析了振幅键控（ASK）、频移键控（FSK）和相移键控（PSK）的原理，并重点讲解了正交幅度调制（QAM）作为高频谱效率调制技术的广泛应用。我们通过星座图（Constellation Diagrams）直观地展示了不同调制方式下的信号空间，并计算了它们在加性高斯白噪声（AWGN）信道下的误码率（BER）性能。 为了提高系统容量，本书深入研究了多载波调制技术——正交频分复用（OFDM）。详细解释了OFDM如何通过将高速数据流分解为大量低速率子载波来有效对抗频率选择性衰落和ISI，并讨论了循环前缀（CP）的作用、导频污染问题以及在实际应用（如DMT/ADSL）中的实现挑战。 在多址接入（MA）技术方面，本书对比分析了频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）的优缺点。特别地，对扩频通信（Spread Spectrum）技术进行了深入剖析，包括直接序列扩频（DSSS）和跳频扩频（FHSS），及其在抗干扰、低截获概率和CDMA中的应用。 第四部分：信道特性与现代无线环境 现代通信面临的挑战主要来自于复杂的无线信道。本部分专注于无线信道的建模和分析。我们详细考察了信号在自由空间中的传播模型（Friis传输方程），以及多径效应（Multipath Propagation）引起的衰落现象。 衰落信道被分为快衰落（Fading）和慢衰落（Shadowing）。我们探讨了瑞利（Rayleigh）和莱斯（Rician）分布在描述不同环境（如城市峡谷、开阔地）下的信号幅度变化中的应用。为了应对多径带来的时间色散，本书详细介绍了分集技术（Diversity Schemes），包括空间分集（Space Diversity，如MRC、选择性合并）和时间分集，以提高链路的可靠性。 此外，还探讨了噪声、干扰和互调失真对系统性能的影响，以及如何通过提高线性度或采用更鲁棒的调制方案来缓解这些问题。 第五部分：高级通信系统概念 本书的最后部分探讨了提高频谱效率和系统性能的前沿技术。 首先是信道容量的提升。我们详细分析了自适应调制与编码（AMC）如何根据实时信道质量动态调整传输参数。随后，重点讲解了MIMO（多输入多输出）系统的基本原理，包括信道容量的提升（空间复用）和可靠性的增强（空时编码）。通过奇异值分解（SVD）等数学工具，展示了MIMO系统如何利用空间维度来同时传输多个独立数据流。 最后，简要介绍了正交频分多址接入（OFDMA）作为4G和5G技术的基础，以及它与OFDM的联系与区别，尤其是在资源调度和用户接入方面的优势。 本书的特点是，在理论推导之后，紧密结合实际工程案例进行讨论，提供大量的计算示例和系统级性能仿真分析，确保读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”和“为什么”。

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我对这本书的“全局观”印象最为深刻。它不仅仅是一本关于“电子通信”的技术手册，更像是一部关于通信系统演进史的编年史。作者在介绍新技术时，总能追溯到其历史的必然性，比如从模拟调频到数字扩频，再到当前的OFDMA，每一步的技术飞跃背后，都是对特定时代限制的突破。这种历史的纵深感，使得学习过程不再枯燥。此外，书中对新兴的可见光通信（VLC）和毫米波通信（mmWave）的介绍，虽然篇幅相对有限，但点出了未来研究的关键方向和潜在的物理挑战。特别是对于非视距（NLOS）传播在毫米波频段下的严重衰减分析，提醒我们在设计下一代接入点时，必须将这种传播特性纳入考量。总而言之，这本书提供了一个宏大而精细的视角，让人不仅能掌握当前的技术细节，更能对未来的技术发展方向有清晰的预判和准备。

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说实话，我最初买这本书，是冲着它在卫星通信和光纤通信部分的内容去的，但读完之后，我发现它的前沿技术视野远超我的预期。它对软件定义无线电（SDR）和认知无线电（CR）的介绍，简直是勾勒出了未来通信系统的蓝图。书中详尽阐述了CR如何通过频谱感知来动态优化接入策略，这对于解决日益拥挤的频谱资源问题至关重要。更让我惊喜的是，它并没有将这些新技术视为孤立的模块，而是巧妙地将它们融入到整个系统架构的演进脉络中去考察。我特别欣赏作者对于“互操作性”这一概念的强调，这在跨代、跨标准的通信系统中是核心挑战。书中的案例研究，尽管是基于相对成熟的技术进行阐述，但其背后的设计思维——即如何在资源受限的环境下最大化系统吞吐量和可靠性——对于指导我进行前瞻性技术预研非常有启发性。它教会我的不是“如何做”，而是“为什么这样做会是最佳选择”。

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从一个专注于网络层和应用层协议设计的工程师角度来看，这本书在物理层和数据链路层交界处的描述，提供了无价的上下文信息。很多时候，网络延迟和丢包率的根源，其实深埋在物理层的设计缺陷之中。这本书详尽解释了M-ary PSK和QAM在高斯白噪声信道下的误码率（BER）曲线，这直接影响了我对拥塞控制算法中超时设置的理解。当底层链路性能恶化时，上层协议如何表现出鲁棒性，是我们在设计全栈解决方案时必须考虑的。书中关于信道编码增益的量化分析，让我能够更精确地预估在不同调制方案下，上层应用能获得的最优吞吐量边界。它将复杂的电磁波传播理论，有效地“翻译”成了对网络性能指标的直接影响，这种跨层次的洞察力，是很多只专注于某一特定领域的参考书所缺乏的。

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这部著作的深入探讨，尤其在频谱效率和现代调制技术方面的解析，简直是为我这样的射频工程师量身定制的宝典。我记得第一次翻开它时，就被其对OFDM系统的细致剖析所吸引。它没有停留在教科书式的概念堆砌，而是真正深入到了循环前缀（CP）的设计哲学、以及如何有效地对抗多径效应。书中的数学推导严谨而清晰，即便是面对复杂的信道编码和解码算法，作者也能通过巧妙的图示和逐步解析，将那些原本晦涩的理论变得触手可及。特别是关于自适应调制和编码（AMC）那一章，它不仅解释了理论基础，还结合了实际的4G/5G系统中的应用场景，让我得以将课堂知识快速转化为实际工程决策中的参考依据。作者对噪声对系统性能影响的分析，也极其到位，不仅仅是经典的香农公式，更拓展到了实际非理想信道下的性能衰减模型。读完后，我感觉自己在设计高阶MIMO系统时，那种对底层物理层机制的掌控力，有了质的飞跃。对于任何想要在无线通信领域深耕的人来说，这本书提供的技术深度是无可替代的。

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这本书的阅读体验，就像是跟随一位经验丰富的老教授进行了一次漫长而充实的学术漫步。它的结构安排非常人性化，每一章节的知识点都像被精心打磨过的宝石，相互之间有着精妙的衔接。我尤其赞赏它在信息论基础与实际应用之间的平衡艺术。例如，在讨论信道容量时，它不仅复述了香农-哈特利定理，还立即通过具体的例子说明，在实际衰落信道中，如何通过更精妙的编码（如Turbo码或LDPC）来逼近这个理论极限。对于初学者来说，它可能略显深奥，因为它要求读者具备一定的线性代数和概率论基础，但对于已经入门并渴望攀登高峰的专业人士来说，这种“挑战性”恰恰是其价值所在。它不喂你现成的答案，而是提供坚实的工具箱，让你自己去解决那些未被定义的复杂工程难题。翻阅过程中，我常常需要停下来，在草稿纸上重新演算那些关键的矩阵变换，但正是这种主动的参与感，让知识真正沉淀了下来。

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不太喜欢这书 印刷也不好 还死贵 老师还一定要买 唉 看着都想睡觉

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