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出版者:Broadview Press

作者:Robert M. Martin

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2004-05-14

价格:USD 39.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781551116358

丛书系列:

图书标签:

• 逻辑学
• 符号逻辑
• 数理逻辑
• 逻辑哲学
• 推理学
• 形式逻辑
• 逻辑入门
• 哲学
• 数学
• 学术著作

思维的艺术：探索概念的构成与推演 这本书并非探讨符号逻辑的枯燥规则，而是为你打开一扇通往思维本质的大门，深入揭示我们如何构建概念、进行推理，以及这些过程如何在日常生活中无处不在地发挥作用。我们并非从抽象的符号系统出发，而是从人类思维最基本的运作方式入手，逐步揭示其内在的逻辑脉络。 第一部分：概念的基石——理解我们如何思考 事物的分类与识别： 从我们孩提时代就开始的对世界的探索，本质上就是对事物的分类与识别。我们如何通过观察、比较和抽象，将繁杂的现象归纳出有意义的概念？本书将通过生动的例子，解析这个基础性的认知过程。我们将探讨，为何一个“苹果”能够代表无数个具体的苹果，而我们又如何识别出非苹果的事物。这背后涉及到我们大脑如何建立内部的“概念模型”，以及这些模型如何帮助我们理解和与世界互动。 词语与意义的连接： 语言是我们思维的载体。每一个词语，无论是“自由”、“正义”，还是具体的“桌子”、“天空”，都承载着丰富的意义。本书将深入分析词语如何与我们内心的概念产生联系，以及词语的意义是如何被群体约定和不断演变的。我们会探讨词语的内涵（what it means）和外延（what it refers to），以及它们之间微妙而强大的关系。这将帮助你更清晰地理解语言的边界和力量，以及如何更精确地表达自己的思想。 概念的组合与创造： 我们不仅仅是识别和分类，更重要的是能够将已有的概念进行组合，创造出全新的理解。从“会飞的汽车”到“时间旅行”，这些概念的诞生都源于现有概念的巧妙嫁接。本书将展示，我们的思维是如何通过组合、抽象、类比等方式，不断生成新的概念和想法，从而推动知识的进步和创新的发生。我们将分析，成功的组合背后隐藏着怎样的思维模式，以及如何培养这种创造性的联想能力。 界定与区分的智慧： 准确的界定和清晰的区分是理性思考的关键。我们如何通过“是”与“不是”来描绘概念的边界？为何“所有人都爱吃苹果”这句话的真假，取决于我们如何理解“所有”和“爱吃”？本书将解析概念界定的重要性，以及如何在沟通和思考中避免模糊和歧义。我们将探讨“必要条件”和“充分条件”这类看似抽象的概念，如何在实际生活中帮助我们做出更清晰的判断。 第二部分：推理的艺术——从已知到未知的桥梁 前提与结论的逻辑关系： 任何形式的推理，都建立在“前提”和“结论”的联系之上。例如，“所有的人都会死，苏格拉底是人，所以苏格拉底会死。”这个简单的例子，展现了前提如何有力地支撑结论。本书将深入探讨，什么是有效的前提，以及结论如何必然地从前提中推导出来。我们将分析，哪些前提的设定会导致结论的错误，以及如何识别论证中的逻辑漏洞。 演绎与归纳的两种路径： 推理的两种主要形式——演绎和归纳，构成了我们认知世界的重要方式。演绎是从普遍到个别，如同从科学定律推导具体现象。归纳则是从个别到普遍，如同通过观察大量天鹅是白色的，推断出“所有天鹅都是白色的”。本书将详细阐述这两种推理方式的特点、适用范围以及各自的局限性。我们将探讨，为何归纳推理虽然强大，但并非绝对可靠，而演绎推理一旦前提为真，结论就必然为真。 条件与假设的力量： “如果……那么……”的句式，是我们思考和预测的重要工具。我们如何通过设定条件，来探究不同的可能性？“如果明天下雨，那么运动会可能取消。”这种条件句，不仅帮助我们预测未来，也在解决问题时提供了多种备选方案。本书将解析条件语句的逻辑结构，以及它们在“反证法”、“逆否命题”等更复杂的推理形式中的应用。 理解谬误——避开思维的陷阱： 在推理过程中，我们难免会遇到各种各样的思维谬误。这些谬误如同隐藏的陷阱，一旦踏入，就会导致错误的结论。本书将剖析常见的逻辑谬误，例如“稻草人谬误”、“滑坡谬误”、“诉诸权威谬误”等，并提供识别和避免它们的实用技巧。学会辨识谬误，不仅能让你在辩论中保持清醒，更能帮助你避免被不实的论证所误导。 论证的构建与评估： 任何有说服力的观点，都需要强有力的论证来支撑。本书将指导你如何构建清晰、有逻辑的论证，以及如何批判性地评估他人的论证。我们将审视论证的结构、前提的真实性、推理的有效性，并学习如何通过反驳来削弱错误的论证。这是一种将逻辑思维应用于现实生活，进行有效沟通和决策的宝贵能力。 本书的价值： 这本书不提供一套僵化的公式，而是激发你内在的逻辑思考能力。它将帮助你： 提升批判性思维： 能够清晰地分析信息，辨别真伪，不轻易被表象所迷惑。 优化沟通表达： 能够有条理地组织语言，清晰地表达自己的观点，使沟通更有效。 解决复杂问题： 能够分解问题，识别关键要素，找到最有效的解决方案。 做出明智决策： 能够权衡利弊，评估风险，做出更理性的选择。 享受思考的乐趣： 感受思维的清晰与严谨带来的智力上的满足。 无论你是学生，还是已经步入职场的专业人士，亦或是对生活充满好奇的思考者，这本书都将为你提供一套理解世界、优化思考的全新视角。它是一次关于思维本身的探索之旅，一次发现你内在理性力量的旅程。

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这本书在排版和术语的统一性上做得非常出色，这对于一本高度依赖精确符号的教材来说至关重要。字体选择清晰，符号的渲染质量很高，这极大地减少了阅读过程中的视觉疲劳和歧义。更值得称道的是，它在全书中对术语的翻译和使用保持了惊人的一致性，这在逻辑学这样一个跨学科领域尤为难得。例如，一旦确定了某个英文术语的中文对应，后续的引用几乎从未出现过漂移。这种严谨的编辑态度，使得学习者可以将注意力完全集中在逻辑本身的挑战上，而不是纠结于符号或术语的细微变化。尽管其内容深度主要集中在基础形式逻辑，但这种制作的精良程度，保证了它作为一本参考书或自学入门读物的可靠性和耐读性，即使在多年后回顾，其清晰度也不会大打折扣，它提供了一种扎实、可靠、没有多余花哨的知识传递体验。

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本书在逻辑证明和推理规则的应用环节，展现出一种古典的、注重形式化的倾向。作者并没有过多地引入现代计算机科学或模型论中的一些捷径，而是将重点放在了自然演绎系统（Natural Deduction System）的推导过程上。这种坚持使得读者必须扎实地掌握每条推理规则（如引入与消除规则）的内在逻辑，不允许任何概念上的跳跃。我特别欣赏它在每一章节末尾设置的那些“陷阱”练习题，它们往往不是简单的套公式，而是要求你构造一个非常巧妙的、需要反直觉步骤的证明过程。这迫使我必须深入理解推理规则的“意图”，而不是仅仅记住它们的“形式”。然而，这种深度也带来了一个副作用：对于那些更偏向于应用和解决实际问题的读者，可能会觉得这种对纯粹证明过程的沉迷略显枯燥和脱离实际应用场景。它更像是为有志于深入哲学逻辑或数理基础研究的读者量身定做的一份训练手册。

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初次翻开这本导论性质的逻辑学著作，我最大的感受是它在铺陈基本概念时的那种近乎严谨的克制。作者似乎深谙初学者在面对符号系统时的那种敬畏与困惑，因此在对命题演算（Propositional Calculus）的介绍上，花费了大量的篇幅来打磨基础。我尤其欣赏它对“真值函数”（Truth Functionality）这个核心概念的详尽阐述，它不仅仅是罗列了“与”、“或”、“非”的定义表，而是通过一系列精心设计的日常语言实例，展示了这些符号如何精确地捕捉和模型化我们的推理结构。比如，书中对于“排他性或”与“包容性或”之间细微差别的讨论，就远比我之前读过的任何教材要细致入微。它没有急于展示更复杂的谓词逻辑，而是反复打磨这些基础连接词的意义边界，这使得我对后续的学习有了一种非常坚实的立足点。可以说，如果你想真正理解符号逻辑的基石是如何构建起来的，而不是仅仅学会如何套用规则，这本书在开篇部分的讲解是极其有价值的，它要求读者慢下来，去感受每一个符号背后的哲学意味。

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与其他主流逻辑教材相比，这本书在对**非经典逻辑**的探讨上，处理得显得相当谨慎和简略。它似乎将自身的使命严格限定在“经典命题和谓词逻辑”的范畴内，对于模态逻辑（Modal Logic）或直觉主义逻辑（Intuitionistic Logic）的提及，更像是作为一种附录或展望，而不是深入的教学内容。这种取舍无疑是为了保证核心内容的清晰度，使得整本书的结构异常紧凑，没有被旁枝末节所稀释。但从一个希望获得更广阔视野的读者的角度来看，这种克制稍显保守。在很多现代逻辑学的讨论中，如何处理“可能”和“必然”已经成为一个关键议题，本书的沉默使得读者需要转向其他资源来弥补这方面的知识缺口。因此，它更像是一块极其坚固的“地基”，告诉你如何把墙砌直，但对于如何装饰和拓展建筑的更高层次结构，它提供的指引相对较少。

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这本书的行文节奏在进入到一阶谓词逻辑（First-Order Predicate Logic）的部分后，陡然加快，仿佛从平缓的河道冲入了一片开阔的三角洲，信息量陡增。我个人认为这是本书最能体现其“导论”身份，但也最考验读者专注力的地方。尤其是在处理量词（Quantifiers）——全称量词（$forall$）和存在量词（$exists$）——的嵌套和结构化表达时，作者采用了大量的、略显晦涩的例子来展示如何用符号语言精确地重构自然语言中的歧义表述。这种风格，虽然力求完备，却也使得我对如何有效率地进行符号化证明产生了一些困惑。例如，书中有一个关于“所有会唱歌的人都会跳舞”的复杂例子的解析，图示非常清晰，但文本解释部分却显得过于密集，像是在快速搭建一个复杂的脚手架，要求读者具备较强的空间想象能力来追踪变量的指代关系。对于习惯了循序渐进讲解的学习者来说，这部分的密度需要反复阅读和消化，它不像是在“教你”，更像是在“展示”一个已臻成熟的系统。

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