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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Ralston, Anthony (EDT)/ Reilly, Edwin D. (EDT)/ Hemmendinger, David (EDT)

出品人:

页数:2034

译者:

出版时间:2003-10

价格:2442.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780470864128

丛书系列:

图书标签:

计算机科学
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具体描述

The Encyclopedia of Computer Science is the definitive reference in computer science and technology. First published in 1976, it is still the only single volume to cover every major aspect of the field. Now in its Fourth Edition, this influential work provides an historical timeline highlighting the key breakthroughs in computer science and technology, as well as clear and concise explanations of the latest technology and its practical applications. Its unique blend of historical perspective, current knowledge and predicted future trends has earned it its richly deserved reputation as an unrivalled reference classic. What sets the Encyclopedia apart from other reference sources is the comprehensiveness of each of its entries. Encompassing far more than mere definitions, each article elaborates on a topic giving a remarkable breadth and depth of coverage. The visual impact of the volume is enhanced with a 16 page colour insert spotlighting advanced computer applications and computer-generated graphics technology. In addition, the text is enlivened with figures, tables, diagrams, illustrations and photographs.

With contributions from over 300 international experts, the 4th Edition contains over 100 completely new articles ranging from artificial life to computer ethics, data mining to Java, mobile computing to quantum computing and software safety to the World Wide Web. In addition, each of the more than 600 articles have been extensively revised, expanded and updated to reflect the latest developments in computer science and technology. Intelligently and thoughtfully organised, all the articles are classified around 9 main themes Hardware Software Computer Systems Information and Data Mathematics of Computing Theory of Computation Methodologies Applications Computing Milieux Within each of these major headings are a wealth of articles that provide the reader with concise yet thorough coverage of the topic. In addition, cross-references are included at the beginning of each article, directing the reader immediately to related material. In addition the Encyclopedia contains useful appendices including: An expanded glossary of major terms in English, German, Spanish and Russian A revised list of abbreviations and acronyms An updated list of computer science and engineering research journals A list of articles from previous editions not included in the 4th edition A Name Index listing almost 3500 individuals cited in the text A comprehensive General Index with 7000 entries A chronology of significant milestones Computer Society & Academic Computer Science Department Listings Numerical Tables, Mathematical Notation and Units of Measure Highly-regarded as an essential resource for computer professionals, engineers, mathematicians, students and scientists, the Encyclopedia of Computer Science is a must-have reference for every college, university, business and high-school library.

电子计算原理与应用：现代计算的基石本书聚焦于电子计算技术的核心原理、历史演进及其在当代社会的广泛应用，旨在为读者构建一个全面而深入的计算科学基础框架。本书并非计算机科学百科全书的替代品，而是针对特定核心领域——从最基础的逻辑门操作到复杂算法的设计与实现——进行的系统性阐述。第一部分：计算的逻辑基石与硬件架构本部分将带领读者回溯至计算的哲学起源和物理实现，详细剖析现代计算机得以运行的底层机制。第一章：信息与数制系统本章首先探讨“信息”的本质及其在计算中的量化表示。我们深入分析二进制、八进制、十六进制等不同数制系统，并详细阐述它们如何与电子电路中的高低电压状态相对应。重点内容包括：二进制数的编码、补码与原码的转换规则，以及浮点数的 IEEE 754 标准表示法，确保读者对数字表示的精确性和局限性有深刻理解。随后，引入布尔代数作为所有数字逻辑的基础，推导和化简复杂的逻辑表达式。第二章：数字逻辑门电路与组合电路本章是硬件实现的基础。我们将系统介绍基本逻辑门（AND, OR, NOT, XOR 等）的物理特性和真值表。在此基础上，深入讲解由这些基本门构成的更高级别的组合逻辑电路，包括译码器、多路复用器、加法器（半加器与全加器）和比较器。每一部分都辅以实际的电路图示和设计步骤，解释如何通过逻辑设计实现特定的算术或数据选择功能。第三章：时序逻辑电路与存储单元与组合电路不同，时序电路具有“记忆”能力。本章详细介绍触发器（Flip-Flops，如 SR, JK, D, T 触发器）的构建原理、状态转换图和时序特性。在此基础上，构建更复杂的存储单元，包括寄存器组和不同容量的静态随机存取存储器（SRAM）和动态随机存取存储器（DRAM）的基本组织结构。同时，讨论有限状态机（FSM）的设计与分析，这是理解控制器和简单顺序电路的关键。第四章：中央处理器（CPU）的微架构本章聚焦于现代处理器的工作核心。我们详细解构经典冯·诺依曼（Von Neumann）和哈佛（Harvard）架构的优缺点，并着重分析指令集架构（ISA）的设计哲学。核心内容涵盖数据通路（Data Path）的设计，包括算术逻辑单元（ALU）的详细操作流程，以及程序计数器（PC）、指令寄存器（IR）和通用寄存器的功能。最后，深入探讨指令的获取、解码、执行和写回（Fetch-Decode-Execute Cycle）过程，为后续的流水线技术打下基础。第二部分：算法、数据结构与软件逻辑离开硬件层面，本部分转向抽象的算法设计与效率分析，这是软件工程和复杂系统构建的理论支柱。第五章：算法效率分析与复杂度算法设计的前提是对其性能的量化评估。本章详细介绍了渐近符号（大 O, 小 O, Omega, Theta）的数学定义及其应用，用以描述算法随输入规模增长时的性能趋势。我们将对比分析常见排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序）和搜索算法（如线性搜索、二分搜索）的时间复杂度和空间复杂度，强调理解“最坏情况”、“平均情况”和“最好情况”的重要性。第六章：核心数据结构的设计与实现高效地组织和存取数据是计算效率的关键。本章系统介绍几种最重要的数据结构： 1. 线性结构：数组、链表（单向、双向、循环）及其动态内存管理机制。 2. 栈与队列：遵循 LIFO 和 FIFO 原则的应用场景，例如表达式求值和任务调度。 3. 树结构：二叉树、二叉搜索树（BST）的遍历（前序、中序、后序）和平衡化概念（如 AVL 树和红黑树的引入而非深入实现）。 4. 图结构：图的表示法（邻接矩阵与邻接表），及其在网络建模中的应用。第七章：经典图论算法图是建模现实世界连接性的强大工具。本章专门探讨处理图结构的经典算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的应用，以及用于寻找最短路径的迪克斯特拉（Dijkstra）算法和最小生成树（MST）的普里姆（Prim）与克鲁斯卡尔（Kruskal）算法。这些算法的实现细节和适用条件将被详尽讨论。第八章：内存管理与操作系统基础软件的运行离不开操作系统对资源的有效管理。本章概述操作系统的基本功能，特别是内存管理。内容包括：虚拟内存的概念、分页（Paging）和分段（Segmentation）机制，以及页面置换算法（如 FIFO, LRU）如何优化内存访问。同时，简要介绍进程与线程的概念，及其在并发计算中的作用。第三部分：计算的扩展与应用前沿本部分将视角从单一计算单元扩展到分布式系统和信息安全领域，探讨现代计算的实际应用范式。第九章：编译原理基础理解高级语言如何转化为机器可执行代码至关重要。本章概述编译器的基本结构，包括词法分析（Tokenization）、语法分析（Parsing，介绍上下文无关文法和下推自动机）、语义分析和中间代码生成。重点放在如何将人类可读的源代码映射到机器指令序列的过程。第十章：网络通信基础现代计算几乎都依赖于网络。本章聚焦于 TCP/IP 协议栈，详细解析 OSI 七层模型的每一层（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层）的关键功能和代表性协议（如 ARP, IP, TCP, UDP, HTTP）。尤其关注 IP 寻址、子网划分（Subnetting）的概念，以及 TCP 的三次握手与四次挥手机制。第十一章：数据库系统与数据持久化数据是现代应用的核心资产。本章介绍关系型数据库模型（RDBMS）的理论基础，包括数据模型、范式（Normalization）的概念及其重要性。重点介绍结构化查询语言（SQL）的基本操作，如 DDL, DML，以及事务（Transaction）的 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证。第十二章：现代计算中的并行性与分布式系统概述随着摩尔定律的放缓，并行计算成为提升性能的主要途径。本章简要介绍并行处理的基本模型，如 SIMD 和 MIMD 架构。最后，对分布式计算的挑战（如 CAP 定理）和基本概念（如一致性、容错性）进行概述，为读者理解云计算和大规模数据处理提供理论背景。总结：本书旨在为对电子计算技术有志深入了解的读者提供一个坚实、非百科全书式的、聚焦于“如何工作”的导论。通过对逻辑、硬件、算法和系统接口的循序渐进的阐述，读者将能够掌握支撑一切现代数字技术的核心概念。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机科学百科全书》真是让我大开眼界，虽然我本身不是科班出身，但对新技术总是抱有极大的热情。翻开它的时候，我首先被它那详尽的结构所吸引，每一个术语的解释都深入浅出，即便是像我这样的“外行”，也能大致领会到其背后的逻辑和发展脉络。比如，关于“图灵机”的条目，它不仅仅是给出了一个冰冷的定义，而是通过历史的演进和它对现代计算的奠基作用，构建了一个立体的理解框架。我记得有一章专门讲了早期编程语言的哲学差异，作者似乎非常擅长将复杂的理论用生动的类比来阐述。阅读过程中，我时常会停下来，去思考这些看似枯燥的底层原理是如何支撑起我们日常所用的那些炫目APP和服务的。尤其让我印象深刻的是，它在介绍人工智能的早期探索时，那种充满理想主义的笔触，与现在深度学习浪潮下的务实感形成了有趣的对比，仿佛能触摸到那个时代研究者们既兴奋又迷茫的心情。这本书的排版也极为考究，大量的图表和历史照片，让原本厚重的知识变得易于消化，不愧是百科全书的典范，它真正做到了知识的普及与深度的统一。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书纯粹是冲着它“百科全书”的名头，期待能快速查阅到我需要的那些专业名词的权威解释，但阅读体验远超我的预期。我原本以为它会是一本冷冰冰的工具书，没想到其中蕴含着一种近乎叙事诗般的魅力。特别是关于软件工程和敏捷开发那几个模块，它清晰地梳理了项目管理思想的变迁，从瀑布模型的僵化到DevOps的流畅，作者的分析角度非常犀利，直指现代软件开发中的痛点。我关注到，书中对“代码可读性”和“技术债务”的探讨篇幅相当可观，这在很多技术手册中是很容易被略过的细节，但恰恰是这些细节决定了一个系统的长期健康度。我个人特别欣赏其中对“开放源代码运动”的详细记录，它不仅介绍了关键人物和里程碑事件，更深入剖析了这种协作模式如何颠覆了传统知识产权的观念，这已经超越了纯粹的技术范畴，上升到了社会文化层面。读完这部分，我感觉自己对“构建”软件这件事的敬畏之心油然而生。

评分☆☆☆☆☆

我的工作与传统计算机科学领域相去甚远，更多是和数据打交道，所以初衷是想找一本能系统梳理“计算思维”的书籍。这本《计算机科学百科全书》在这方面表现得可圈可点。它并没有拘泥于硬件或编程语言本身，而是花费了大量篇幅来探讨计算的本质——信息、算法和复杂性。我特别喜欢它对“P vs NP”问题的介绍，作者用一种近乎哲学辩论的口吻描述了这一世纪难题，它让我意识到，很多我们习以为常的“快速解决”背后，可能隐藏着巨大的计算鸿沟。再者，它对离散数学在计算机科学中的应用做了非常清晰的梳理，从集合论到布尔代数，每一个概念的引入都紧密结合了实际的计算机应用场景，而不是孤立地存在于数学教科书中。这种“应用驱动”的知识组织方式，极大地提高了我的学习效率，不再是死记硬背公式，而是理解了为什么这些数学工具是不可或缺的。这本书的价值在于，它能帮你搭建起一座稳固的知识桥梁，连接理论与实践。

评分☆☆☆☆☆

我不得不承认，我购买这本书时，心里是带着一丝疑虑的，因为“百科全书”往往意味着内容泛而不精，但这次的体验彻底打消了我的顾虑。它在处理那些前沿交叉领域时，展现出惊人的平衡感。例如，在讨论量子计算时，它没有陷入晦涩难懂的物理学细节，而是聚焦于量子比特、叠加态和纠缠这些核心概念如何被映射到信息处理任务上，并且清晰地界定了它与经典计算的根本差异所在。这种将跨学科知识进行有效“截断”和“整合”的能力，是这本书最难能可贵的一点。另外，书中对于计算机安全和密码学的章节，更新得非常及时，涵盖了从DES到现代椭圆曲线加密算法的演变，对社会工程学的分析也相当到位，显示出编纂团队对当前信息安全挑战有着深刻的洞察力。总而言之，它是一部既能让你仰望星空（理解基础理论），又能让你脚踏实地（了解前沿应用）的巨著，是书架上不可或缺的知识基石。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算历史有浓厚兴趣的业余爱好者，我最看重的是一本百科全书能否提供足够的“纵深感”。《计算机科学百科全书》在这方面表现得令人惊喜。它不仅仅是罗列了近几十年的热点技术，对于早期计算设备的机械原理和电子管的运用，也有着非常细致的考证和描述。我记得有一节详细描述了冯·诺依曼架构的诞生过程，从早期的存储方案到最终确立程序存储的概念，整个过程中的权衡与博弈被描绘得栩栩如生。更难得的是，它没有回避那些“失败的尝试”或者“被淘汰的技术路线”，反而将它们作为整个技术生态演进中不可或缺的一部分进行介绍，这让整个知识图景显得更加完整和真实，而不是一个被美化过的线性发展史。阅读过程中，我仿佛在翻阅一本厚重的编年史，感受到了科技浪潮起伏跌宕的力量。对于那些想了解现代计算是如何一步步走来的读者来说，这本书提供的历史纵深感是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆